안녕하세요 강사님 강의 잘 듣고 있습니다. EC2 부문에서 비용나가지 않게 깔끔하게 종료하기로 EC2 인스턴스 종료와 탄력적IP 릴리스를 알려주셨는데 이번 Route 53 강의에서는 따로 관리해주지 않아도 되는걸까요? 또한 앞으로 실습을 진행하면서 EC2 인스턴스 종료, 탄력적IP 릴리스는 실습이 종료될때마다 매번 해주면 되는걸까요? 질문드립니다. 감사합니다!
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state= 0 ) model.fit (X_tr,y_tr) pred = model.predict(X_val) f1_socre = f1_score(y_val,pred,average= 'macro' ) print (f1_score) 로 작성했더니 <function f1_score at 0x7cb537c5f6a0>로 출력이 되는데 이건 무슨 값일까요? 어떻게 해야 선생님처럼 값이 나올까요>
opt+enter를 수행하여 io import 까지는 똑같이 진행 되었는데요, 두번째 opt+enter를 진행할때는 강사님과 똑같이 메뉴가 뜨지 않네요 ㅠㅠ platform밑에 빨간밑줄이 생겨서 지금 수업을 따라서 진행하기가 어려운 상황입니다. 수동을 import도 넣어보고, flutter clean, flutter pub get, Invalidate Cache & Restart도 여러차례 진행했구요. 그래도 안되서 pubspec.yaml 파일 내에 webview_flutter: ^4.13.0 밑에다가 webview_flutter_android: ^4.7.0 도 추가해보았습니다... 이상한 부분이 있다면 계속 초록색 밑줄이 생기네요 왜 그럴까요..
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요 클라이언트의 자원 정리에 대해 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. 코드에서 클라이언트의 자원은 try-with-resources 를 적용해 정리하는데, 만약 클라이언트 프로그램을 IntelliJ에서 종료 버튼으로 종료하면 클라이언트의 try-with-resources의 close() 메서드가 호출이 되어 자원이 정리되고 프로그램이 종료되는지, 아니면 바로 프로그램이 종료되고 OS의 책임으로 넘어가는지 궁금합니다. 항상 좋은 강의 감사드립니다!
문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요 오류 메시지가 있다면 작성해 주세요 사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요 n8n 설치 정보 안내 n8n 버전: 데이터베이스 종류 (기본값: SQLite): n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main): n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등): railway 운영 체제: 안녕하세요! 강의 잘보고 있습니다. 셀프호스팅에서 도커는 PC 사용에 부담을 느껴 paas 프로그램중 레일웨이를 사용하였는데요. 이렇게해서 오픈하니까.. 아예 실행이 안되더라구요 ㅜㅜ 제가 아예 개발을 모르는 사람이다 보니 아예 이유를 찾기가 어려워 여쭤봅니다. 강의를 보고 아래 영상을 참고 했습니다 : https://www.youtube.com/watch?v=DhuaKAW819s&t=41s 17:26초 쯤 있습니다!
안녕하세요 3유형에서 rmse로 성능측정시 원래는 mse**0.5해서 계산하고 있었는데 퇴근후딴짓님 어떤 영상에서는 새로 패키지가 추가됬다며 from sklearn.metrics import root_mean_squared_error 해서 root_mean_squared_error(y_val, pred) 이렇게 사용하더라구요 실제 시험환경에서 위와같이 사용해도 되나요?
[auth][error] JWTSessionError: Read more at https://errors.authjs.dev#jwtsessionerror [auth][cause]: Error: The edge runtime does not support Node.js 'crypto' module. Learn More: https://nextjs.org/docs/messages/node-module-in-edge-runtime at Object.get (C:\project\whatsForLunch\basic-app\frontend\.next\server\edge\chunks\_b7b28d92._.js:62:41) at C:\project\whatsForLunch\basic-app\frontend\.next\server\edge\chunks\node_modules__pnpm_e56295b8._.js:8637:62 at getSecret (C:\project\whatsForLunch\basic-app\frontend\.next\server\edge\chunks\node_modules__pnpm_e56295b8._.js:8620:20) at push.[project]/node_modules/.pnpm/jsonwebtoken@9.0.2/node_modules/jsonwebtoken/verify.js [middleware-edge] (ecmascript).module.exports (C:\project\whatsForLunch\basic-app\frontend\.next\server\edge\chunks\node_modules__pnpm_e56295b8._.js:8623:12) at Object.decode (C:\project\whatsForLunch\basic-app\frontend\.next\server\edge\chunks\[root-of-the-server]__273b5c62._.js:135:233) at session (C:\project\whatsForLunch\basic-app\frontend\.next\server\edge\chunks\0253f_@auth_core_77718842._.js:4516:39) at AuthInternal (C:\project\whatsForLunch\basic-app\frontend\.next\server\edge\chunks\0253f_@auth_core_77718842._.js:5123:269) at async Auth (C:\project\whatsForLunch\basic-app\frontend\.next\server\edge\chunks\0253f_@auth_core_77718842._.js:5379:34) at async handleAuth (C:\project\whatsForLunch\basic-app\frontend\.next\server\edge\chunks\node_modules__pnpm_e56295b8._.js:3885:29) at async C:\project\whatsForLunch\basic-app\frontend\.next\server\edge\chunks\_b7b28d92._.js:12505:20 [auth][details]: {} GET / 200 in 137ms auth.ts에 jwt: { encode: async ({ token, secret }) => { return jwt.sign(token as jwt.JwtPayload, secret as string); }, decode: async ({ token, secret }) => { return jwt.verify(token as string, secret as string) as JWT; }, }, 이 부분을 추가한 이후부터 The edge runtime does not support Node.js 'crypto' module. 이 에러가 발생하는데 해결이 어렵네요.. 코드는 노션이랑 강의 보고 다 비교해 봤는데 드른 부분은 없었스빈다..
안녕하세요. 완전 초보라서 헤매고 있는데요. df <- read.csv("boston.csv") 라고 입력했는데, 라고 나옵니다.. 뭐가 잘못된 걸까요? 경로에 파일이 있는것 확인했는데요.. file(file, "rt")에서 다음과 같은 에러가 발생했습니다: 커넥션을 열 수 없습니다
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 7. 머신러닝 학습 및 평가(분류) 11분19초 부분입니다. 안녕하세요. roc_auc_score로 pred와 y_val간 비교를 통해 roc-auc 스코어를 내는 부분에 질문이 있습니다. roc_auc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) 여기서 y_val의 경우에 프린트해보면 각 항에 <=50K 혹은 >50K 라는 값으로 이루어져 있습니다. pred는 array의 집합 [0.1 , 0.9] 등으로 이루어져 있는데 pred[:, 1]을 통해서 '>50K' 부분만 따로 추출해내는 점은 이해가 됩니다. 제가 궁금한것 여기서 y_val의 값, 즉 <=50K 혹은 >50K이 '<=50K'는 0 '>50K'는 1으로 정의가 되어있는 건지요? 특별히 정의를 한것 같지는 않습니다. (물론 문제에서는 50만불 이상이 양성이라고 언급은되어있습니다만..) 혹시 rf.classes_ 에서 출력되는 ['<=50K' '>50K'] 값의 의미가 dataset의 y값 전체가 '<=50K'= 0, '>50K'= 1 라는 의미로 이해를 하면되는 것일까요? (전체y(타겟)의 넘버가 rf클래스의 인덱스 값에 따르는 것인지?)
데이터베이스 정규화 등으로 그럴 일은 거의 없겠지만, 만약 @MappedSuperclass 어노테이션을 사용하는 여러 클래스가 있을 때 여러 개를 적용하고 싶다면 어떻게 사용하면 될까요? 자바는 단일 상속만 지원해서 궁금해지네요. 1번 질문과 비슷한 질문일 수 있는데 상속 관계 매핑과 공통 속성(@MappedSuperclass)을 같이 사용하고 싶을 때도 어떤 식으로 해야하는지 궁금합니다.
안녕하세요 실습 체험 환경에서 작업 중인데 from sklearn.metrics import root_mean_squared_error 해당 문구를 사용하면 아래와 같이 뜹니다 .. 버전이 달라 더이상 사용을 못하는 걸까요 ? dir(sklearn.metrics) 해서 목록을 살펴보면 mean_squared_error 는 다 있는데 , root_mean_squared_error 이 함수만 없습니다 ... 왜 그런걸까요 ㅠㅠ make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 98, in <module> from sklearn.metrics import root_mean_squared_error ImportError: cannot import name 'root_mean_squared_error' from 'sklearn.metrics' (/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/metrics/__init__.py)
"동적컨텐츠"가 지문에 있어서, 단일 리전은 제외해야겠다고 생각했고, B를 정답으로 생각해서 틀렸습니다. B의 경우, "동적컨텐츠"를 A에 비해 빠르게 제공할 수 있지만 한계(2리전)가 있고, "정적컨텐츠"는 A에 비해 빠르게 제공하지 못 한다. 따라서 상대적으로 A가 더 적합해 정답이라고 이해하고 넘어가려합니다. 이 해석이 맞나요? 추가로 만약 B에 추가로 CloudFront를 사용한다는 선지가 있으면 그게 정답인가요?
flex와inline block의 차이점이 궁금합니다 예전에 저 혼자 공부할 때 가로 배열을 inline block이나 float left 이거보다는 display flex로 많이 사용했었습니다 근데 보니까 인라인블록을 많이 사용하시는 거 같은데 두 개의 차이점을 알 수 있을까요?
안녕하세요! 빠른 반영 감사합니다 ㅠㅠ! 대체로 질문해석이 좀 어려운데요..이번꺼 보면서 궁금한게 들어서 질문 드립니다! *시험용 공부만 해서, 이론개념이 거의없는 점 참고바랍니다..! 1) ① - 분산을 구해서 조건에 맞는(단, ~) 계산을 한게 검정통계량인걸까요..? 아니면 결국 핵심이 '분산에 차이가 있는지를 알아보기 위해' 이기 때문에 분산을 통해 계산을 하면 되는것인지 궁금합니다. 2)③ - '정규성,등분산 검정 후' 라는 언급이 없으면 무조건 등분산 true로 두고 진행하면 될까요? *cond1 샤피로검정해보니 0.03으로 귀무가설 기각이여서 문의드립니다..!