우선 강의를 들어주셔서 감사합니다. 강의 들으시면서 궁금하신 부분을 남겨주세요. 안녕하세요. 19강 15분쯤 듣고 있는데요, properties 에서 밑줄(-) 이 있는데 이건 정의가 안된것일까요 ? 회사 일 관계로 빠른 답변이 어려울 수 있으며, 최대 3일 이내에 답변 드리도록 하겠습니다. 이해를 돕기 위해서 스크린샷 이미지, 피그마 파일 링크 를 반드시 첨부해주세요. 마지막으로 먼저 유사한 질문 이 있는지 한번 찾아보시는 걸 권장 드립니다. 인프런 서비스 운영 관련해서는 1:1 문의하기 로 인프런 쪽으로 연락 주시기 바랍니다.
서클에 포인트 인스턴스를 주어 실린더를 연결했는데 로테이션을 돌려보니 월드축 기준으로 다 같은 방향으로 로테이션이 돌아갑니다.. 원하는 모양은 이런 모양 인데 제가 짠 노드에서 바꿀수 있나요? 애시당초 접근이 잘못 되었는지 궁금합니다. 아 그리고.. 매번 간단한 질문해서 죄송한데.. 이런 간단한 질문할곳도 못찾아서 항상 여기에다 질문하고 있습니다 ㅠㅠ 혹시 커뮤니티나 노드를 하다가 막혔을때 정보를 얻을수있는 방법이나 작은 팁도 조금 알려주시면 감사하겠습니다!!
'섹션 6 > 7. Application Load Balancer 실습' 강의대로 인스턴스 2개 생성 후 퍼블릭IP로 접속 시도 시 접속이 되지 않습니다. 그러나, '섹션4. Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) > 2. EC2 리눅스 웹서버 생성 실습' 강의 내용 및 교안 61페이지와 같이 '인스턴스 연결' 이용하여 퍼블릭 IP 접속 시도 시에는 접속이 됩니다. 현재는 '섹션 6 > 7. Application Load Balancer 실습' 및 교안 104페이지 스크립트가 작동이 안 되는 것인지 문의드립니다. 감사합니다.
안녕하세요! 강의 잘 듣고 있습니다. Next에서 제공하는 fetch의 기능만 잘 활용해도 React Query를 사용할일이 잘 없을것같은데.. 무한스크롤같은 기능을 구현할때정도는 편하긴 할것같지만, 보통 App Router환경에서 React Query를 활용할 수 있는경우가 어떤 경우가 있을까요??
반례들을 다 찾아서 넣어봐도 다 맞게 나오는데 어디 부분이 틀렸는지 알 수 있을까요? #include <iostream> #include <vector> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; int N, M, A, B, visited[10004], cnt; vector<int> adj[10004]; vector<pair<int, int>> v; bool cmp(pair<int, int> a, pair<int, int> b) { return a.second > b.second; } void dfs(int num) { if (visited[num]) return; visited[num] = 1; cnt++; for (int i = 0; i < adj[num].size(); i++) { dfs(adj[num][i]); } } int main() { cin >> N >> M; for (int i = 0; i < M; i++) { cin >> A >> B; adj[B].push_back(A); } for (int i = 1; i <= N; i++) { memset(visited, 0, sizeof(visited)); cnt = 0; dfs(i); v.push_back({i, cnt}); } sort(v.begin(), v.end(), cmp); int ret = v[0].second; for (auto i : v) { if (ret > i.second) break; cout << i.first << " "; } return 0; }
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 3-6. 쿼리플랜이란? 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 옵티마이저가 스토리지 엔진으로부터 가장 효율적으로 데이터를 가져오기 위해 쿼리플랜을 작성한다는 것을 이해했습니다. 2. 어려움을 겪는 부분 어떤 개념이 헷갈리시나요? 이때 인덱스를 참고해서 데이터를 가져온다면 이 인덱스는 메모리에 올라와 있는 상태인가요?? 아니면 디스크에 있는 인덱스를 확인하고 디스크에서 데이터를 가져오는 건가요? 데이터를 가져오는 전체적인 흐름이 궁금합니다! 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다!
안녕하세요. 강의를 어떤 방식으로 듣는 것이 가장 효율적인지 여쭤보고 싶습니다. 처음 page.tsx를 만들 때는 하나하나 따라 만들며 진행했지만, 중간부터는 급하게 따라가기만 하다 보니 시간도 오래 걸리고, 오히려 비효율적이라는 생각이 들었습니다. 또한 수업 자료의 GitHub를 보면 각 폴더 설명에 "따라치기 위해 보면 안 된다"고 안내되어 있어서, 제가 잘못된 방식으로 수강하고 있는 건 아닌지 고민이 됩니다. 그리고 ch0~ch4 강의 이후의 코드를 올려주신 것은, 강의를 들으면서 이해가 안 되거나 따라가지 못한 부분이 있을 경우 해당 코드를 참고하거나 다운로드해서 사용해도 괜찮다는 의미일까요? 또한 강의 초반에 GitHub에서 해당 폴더로 들어가 복사하고, 설명을 들으며 진도를 나가는 방식이라고 말씀하신 것을 보았는데, 그렇다면 굳이 모든 코드를 따라 치기보다는 전체 코드를 먼저 불러온 뒤 실행해두고, 강의를 들으며 흐름과 설명 위주로 이해하는 방식으로 수강해도 괜찮을지 궁금합니다. 지금처럼 따라치며 수강하려다 보니 상대적으로 시간이 많이 소요되고, 비효율적일 수 있다는 생각이 들어 이렇게 문의드립니다. 이에 대해 보다 효율적인 수강 방법에 대해 조언해주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요. 강사님. 강의 잘 보고 있습니다. dispatcher_handler가 호출되는 시점이 궁금해서 질문 드립니다. HttpSample 예제를 실행해보면 호스트가 GET 요청할 때만 dispatcher_handler가 호출되는 것처럼 보여서요. wireshark로 http-browse-ok.pcap 파일을 열어보면 GET 외에 서버 응답도 보이는데 왜 이 예제에서 서버에 대한 응답은 출력되지 않는지 궁금합니다.
🚨 필독) 질문하시기 전에 꼭 읽어주세요 (10초 소요) 제목을 구체적으로 작성해 주세요 ✅ 좋은 예 : 감정일기장 Home 구현중 xx 이슈가 발생합니다. ⛔ ️ 나쁜 예 : 이거 왜 안되나요?, 오류나요 도와주세요 등 비슷한 궁금함을 갖고 계신 분들께 도움이 될 수 있어요! 코드의 이슈는 전체 프로젝트를 "링크 형태"로 올려주셔야 원인을 파악할 수 있습니다. 깃허브, 구글드라이브 등의 수단을 통해 링크 형태로 전달해주세요 직접 실행해보며 원인을 파악해야 하기 때문에 텍스트 형태로 붙여넣는건 삼가해주세요 🥲 답변이 도움이 되셨다면 답글 or 해결완료 버튼을 클릭해주세요 비슷한 궁금함을 갖고 계신 분들께 도움이 될 수 있어요! 제 답변이 여러분께 도움이 되었는지 저도 알고 싶어요 🥲 강의 내용에 궁금한 점이 있다면 몇 챕터의 몇 분 몇 초인지 알려주시면 더 좋아요 더 빠른 답변이 가능합니다! 이런 상황에서 배열값을 수정하지 않고 해결할 수 있는 방안은 없나요??
안녕하세요! 강의 너무 잘 들었습니다. 덕분에 데이터분석 학습 과정에 대한 로드맵을 설정할 수 있었습니다. 다름 아니라 독학으로 데이터분석 취업하기 파트에 질문이 있어 글 남겼는데요, 책을 통한 학습을 제시해주셨는데 책 대신 강의 (예를들면 인프런의 강의들) 로 교체해도 무방한지 아니면 책으로 하는게 더 좋을지 강의자님의 고견 구하고자 합니다. 저의 백그라운드 및 목적 및 목표 설명드리자면 비전공자로 현재 데이터분석 부트 캠프를 진행중이며 부트캠프 수업 과정과는 별개로 스스로의 커리큘럼을 추천해주신 강의 커리큘럼을 참고해서 진행하려고 합니다. 목적은 일련의 학습과정을 통해 포트폴리오를 작성할 만한 실력을 쌓는 것 이며, 이에 도달하는 과정을 최대 6개월 가능하면 3개월 이내로 줄이는 것이 목표 입니다.
# your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") #1 #print(df.shape) df = df.dropna(subset=['views']) #print(df.shape) #2 df['f3'] = df['f3'].fillna(0) df['f3'] = df['f3'].replace('silver',1) df['f3'] = df['f3'].replace('gold',2) df['f3'] = df['f3'].replace('vip',3) print(int(df['f3'].sum())) 이렇게 작성 후 실행하면 결과가 밑에 처럼 나옵니다. 133 <ipython-input-57-2ecc61ea0b50>:14: FutureWarning: Downcasting behavior in `replace` is deprecated and will be removed in a future version. To retain the old behavior, explicitly call `result.infer_objects(copy=False)`. To opt-in to the future behavior, set `pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)` df['f3'] = df['f3'].replace('vip',3) 문제 3번에서 두번째 점과 관련된 질문입니다. 강의에서 알려주신 넘파이를 꼭 사용해야 하나요? 이전 강의에서 넘파이에 대한 내용이 따로 언급이 없으셔서 혼자 문제 풀어볼 때 넘파이 사용하지 않고 풀어본 것인데.. 깔끔하게 133만 나오지 않아서요ㅜㅜ
