inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

선형대수학개론

4.1 Eigenvectors and Eigenvalues

[4.1]Theorem 2

319

CONRAD

작성한 질문수 11

0

안녕하세요, 강의를 수강하고 있는 학생입니다.

Theorem 2 증명과정 중에서

v_1, ... v_r이 만약 linearly dependent하다면,

chapter 1의 7번 정리에 의해

c_1v_1+c_2v_2+...+c_{p-1}v_{p-1}=v_p 식을 작성할 수 있고 (단, v_1~ v_{p-1}은 선형독립)

그 다음 matrix A multiplication으로

(lambda를 L로 작성하겠습니다.)

c_1L_1v_1+c_2L_2v_2+...+c_{p-1}L{p-1}v_{p-1}=L_pv_p

식이 나온다고 하셨는데 그 계산 과정이 잘 이해가 되지 않습니다. 상세히 설명해주시면 정말 감사하겠습니다.

 

감사합니다.

선형대수학

답변 2

0

조범희 (타블렛깎는노인)

eigenvalue와 eigenvector의 정의에 의해서 Av = Lv 이기 때문입니다.

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요.

홍재백 님께서는 Theorem 2의 증명과정에서 선형 종속인 벡터 v_1, … v_r에 대해, v1~v{p-1}이 선형 독립이고 c_1v_1+c_2v2+…+c{p-1}v_{p-1}=v_p 식을 작성할 수 있고, 또한 matrix A의 곱셈으로 c_1L_1v_1+c_2L_2v2+…+c{p-1}L{p-1}v{p-1}=L_pv_p 식이 나온다는 계산 과정을 이해하고자 하십니다.

제가 전체 내용을 정확히 파악하고 답변드리기 위해서는 Theorem 2와 chapter 1의 7번 정리가 어떻게 정의되어 있는지 알아야 할 것 같습니다. 이 부분에 대한 정보를 좀 더 자세히 알려주실 수 있을까요? 그렇게 되면, 보다 정확한 답변을 제공해 드릴 수 있을 것 같아요. 감사합니다.

Theorem 7의 21분경 질문있습니다.

0

101

1

5.5 example 2의 계산값에 대하여

0

167

2

Example3 질문

0

188

1

Example 1 오른쪽 변환행렬 예시 질문

0

219

1

질문

0

176

1

1.3 vector equations에서 17;54 부분 질문이에요.

0

129

1

1.8 The Matrix of a Linear Transformation의 마지막 예제에 대해 질문이 있습니다.

0

193

2

Row Reduction and Echelon Form에서 Echelon form의 1번조건에 대한 질문입니다.

0

202

1

수치해석 강의도 출시 예정인가요?

0

321

2

4.3의 theorem 4 질문

0

146

1

linearly independent / dependent의 조건

0

642

2

1.8 Example 2를 이해한 후 드는 궁금증

0

344

1

slack방

0

274

1

eigen value / eigen vector / eigen space 제가 이해한게 맞는건가요

0

485

2

Theorem 6 질문

0

220

2

1.5 Theorem 6 질문 드립니다.

0

244

2

27분 40초 Example 3. 질문 있습니다.

0

233

1

16:00 Theorem 6 질문드립니다.

0

263

1

Linearly Indepdent와 One-to-one의 관계에 대한 rough한 이해

0

288

0

Example 2 나름대로 부연 설명

1

317

0

18:18 ~ 30 Example 2. 설명 오류

3

330

2

CH 4.4. 에서 similar할 때 P 행렬에 대한 질문

0

197

1

1.6 Linear Independence - Set of two vectors 질문

0

260

2

안녕하세요 6.1 Orthogonally Diagonalization Example 3 질문입니다.

0

279

1