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정준하

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선형대수학개론

2.5 Matrix Factorization

Example3 질문

작성

·

55

0

A를 에셜론 폼으로 만들어 U를 구하고

L을 구하는 과정에서

최종적으로 나온 L의 3번째 열인

1

-1

2

가 U matrix에서 4번째 열에 해당하는 연산값으로 생각이 되는데 왜 L에서는 3번째 열에서 elementry matrix의 inverse로 들어가는 지 모르겠습니다...ㅠㅠ

(가독성이 떨어져 죄송합니다.)

답변 1

0

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 정준하님께서 LU 분해 과정에서 L 행렬의 특정 열이 어떻게 구성되는지에 대해 질문해 주셨네요.

LU 분해에서 L 행렬은 Uniper Lower Triangular Matrix(단위 하삼각 행렬)를 가집니다. 이 행렬은 주 대각선 위의 모든 원소가 1이고, 주 대각선 아래의 원소들이 바로 Gaussian 소거법에서 사용하는 ‘가감 행 연산’의 계수로 이루어져 있습니다.

질문하신 내용에서, L의 세 번째 열이 U 행렬에서 특정 연산의 결과로 보인다는 점에서 헷갈리실 수 있습니다. 이는 LU 분해 과정에서 ‘가감 행 연산’이 행의 순서를 고려하여 적용되기 때문입니다.

다음 게시물을 참고하시면 LU 분해에서 발생하는 행 연산에 대한 구체적인 예시와 설명이 도움이 될 것입니다:
1. Example3 Factorization 질문입니다
- 관련 이미지:
- 이미지1
- 이미지2

LU 분해에서는 Gaussian 소거법에 따라 U 행렬이 만들어지고, 이 때 사용된 가감 행 연산의 계수들이 L 행렬의 요소로 저장됩니다. 따라서 U와 L의 열 위치가 다르게 느껴지더라도, 이는 소거 과정의 특정 순서와 관련이 있습니다.

이해가 어려운 부분이 계속 있다면, 강의 내용을 다시 한 번 살펴보시고, 추가적으로 궁금한 점은 이어서 질문해 주세요. 제가 설명드린 부분이 도움이 되셨기를 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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그럼 결과적으로

L행렬의 열 순서는

U행렬의 pivot position의 순서라고 보아도 무방한 것 일까요 ?

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