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PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)

6-4. 데이터 로그 설계 Process

6-4. 데이터 로그 설계 예시에 대한 질문이 있습니다!

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작성한 질문수 2

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강의 위치 : 6-4. 데이터 로그 설계 중 약 20분 정도 부분

 

선생님 안녕하세요. 이해가 조금 더 필요한 부분이 있어 질문을 남겼습니다.

 

이 강의에서 ETA에 대한 예시를 들어주셨습니다.

앞에서는 <이전 페이지들에서 가져올 데이터를 정의해야한다(사라지는 문제 때문)>고 이해했습니다.

예시는 미래의 정보에 대한 이야기이다보니 제가 잘 이해했는지 선생님께 한번 더 여쭙고 싶습니다!

 


즉, 핵심은

데이터는 따로 표시하지 않으면 흐름이 끊기기 때문에, ID로 묶어주든(세션이 나뉜 경우) 데이터를 기억할 수 있도록 요청하든 (하나의 세션이지만 페이지가 많을 경우) 해야한다.


검토 해주시고 좋은 강의 만들어 주셔서 감사합니다!

데이터-리터러시 ab-test metric-hierarchy

답변 1

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인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 님

질문 주셔서 감사합니다! “6-4. 데이터 로그 설계” 강의에서 설명하신 ETA(예상 도착 시간) 로그 설계에 대한 부분에 대해 다루고 있는 다른 질문과 답변이 있어 이를 참고하실 수 있도록 안내드리고자 합니다. 이 강의에서 로그 설계의 중요성과 주문 ID를 통해 데이터를 특정 시점에 연결 및 추적하는 방법은 데이터 분석의 기본 개념입니다.

관련 답변

  1. 주문 데이터와 ETA 연결에 대해 소개된 내용으로, 각 주문 행위 및 후속 이벤트가 서드파티 시스템(예: 가게, 배달 쪽)과 각각 개별적으로 이루어지며, 이를 어떻게 시스템적으로 하나의 흐름으로 연결할 수 있는지를 논의하고 있습니다.

  2. 로그 데이터의 연결 방법에서는 주문 프로세스가 여러 세션에 걸쳐 이루어질 때, 어떻게 데이터가 일관되게 수집되고 관리될 수 있는지를 다룹니다. 세션이 끊기는 경우에도 주문 ID 같은 고유 식별자를 이용해 데이터를 조합하고 분석할 수 있다고 설명합니다.

이 강의에서는 E-commerce나 배달 서비스와 같이 복합적인 거래와 그에 대응하는 데이터 흐름 관리를 이해하는 데 매우 유용한 원리들을 다루고 있습니다. 주문 ID는 이 과정을 트래킹할 수 있는 핵심적인 역할을 하며, 각 이벤트를 뒤이어 적용해 나가는데 매우 중요합니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

지표 강의내용 문의

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