인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요.

이 부분은 pdf 자료 없이 env 샘플만 제공해드리고 있습니다.

실습환경 관련 설명은 pdf 대신 [수업노트]에서 확인 가능합니다.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. jerrie.uxe님.

Neo4J와 LangChain을 활용한 graphRAG 시스템 강의에서 자료 제공 부분에 대해 질문 주셨군요. 수업 자료에 대한 질문이 있을 때는 자료의 구성이나 제공 방식이 강의 또는 강의자에 따라 다를 수 있습니다. 일반적으로 필요한 파일이나 문서는 강의 페이지나 강의 자료 섹션에 제공되지만, PDF 등의 추가 자료가 누락되었다고 느끼신다면 강의자에게 직접 문의하는 것이 가장 확실할 것입니다.

강의자가 자료를 제공하지 않는 경우, 일반적 활용 방법을 간략히 설명드리자면:

1. .env 파일은 보통 환경 변수와 관련된 내용을 정의하는 데 사용됩니다. 설정 값이나 API 키, 데이터베이스 접속 정보 같은 민감한 정보가 포함될 수 있습니다.

2. PDF 파일 같은 자료는 강의 중 설명된 내용은 아니지만 추가적인 학습 자료나 코드 예제 설명을 위해 사용될 수 있습니다. 만약 강의에서 해당 자료가 보여졌지만 제공되지 않았다면, 강의 커뮤니티나 질문 페이지를 통해 자료 요청을 하시기 바랍니다.

아래의 관련 질문 링크들이 유사한 문제 해결에 도움이 될 수 있으며, 강의에 대한 더 많은 질문을 통해 커뮤니티 도움을 받을 수 있습니다:

• poetry add python-dotenv langchain langchain_openai gradio
  
• Error in loading PDF or creating vectorstore
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.