인프런 커뮤니티 질문&답변
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neo4j 사용에 질문 드립니다.
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만약, 만든 랭체인과 그래프rag를 서비스로 만든다면, neo4j를 호출할 때, pooling은 고려하지 않아도 되는지요? 일반적으로 db 연결에 timeout이나 pooling 등의 설정을 해줘야 하는 것으로 아는데,
api를 호출하는 것이라 서버에서 자체적으로 처리하는 것으로 생각하면 될런지요?
답변 2
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안녕하세요. 판다스 스튜디오입니다.
Neo4j Python 드라이버는 내부적으로 Connection Pooling을 자동 관리합니다. 하지만 프로덕션 환경에서는 클라이언트(Python 드라이버)에서 명시적 설정을 권장합니다.
Neo4j Python Driver API 문서(https://neo4j.com/docs/api/python-driver/current/api.html)에서 제공하는 주요 설정을 참고하시기 바랍니다.
from neo4j import GraphDatabase
driver = GraphDatabase.driver(
"neo4j+s://your-auradb-uri",
auth=("neo4j", "password"),
max_connection_pool_size=50, # 최대 연결 풀 크기 (기본값: 100)
connection_acquisition_timeout=60, # 풀에서 연결 획득 대기 시간 (초)
connection_timeout=30, # TCP 연결 생성 타임아웃 (초)
max_connection_lifetime=3600, # 연결 유지 최대 시간 (초)
)물론 서버 측에서도 별도 스레드 풀 관리가 이루어집니다.
감사합니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. bluebamus님.
Neo4j와 같은 데이터베이스를 서비스로 사용할 때, 연결 관리(pooling)와 관련된 설정은 매우 중요합니다. 일반적으로 데이터베이스와의 연결을 최적화하고 효율적으로 관리하기 위해 커넥션 풀링은 필수적입니다.
Neo4j 사용 시 연결 관리 고려사항:
커넥션 풀링(Connection Pooling):
- 데이터베이스의 연결을 효과적으로 관리하기 위해 커넥션 풀을 구성하면, 각 요청마다 새로운 연결을 생성하지 않고, 기존의 연결을 재사용하여 성능을 개선할 수 있습니다.
- 데이터베이스의 연결을 효과적으로 관리하기 위해 커넥션 풀을 구성하면, 각 요청마다 새로운 연결을 생성하지 않고, 기존의 연결을 재사용하여 성능을 개선할 수 있습니다.
타임아웃 설정:
- 클라이언트와 Neo4j 서버 간의 연결 시도에 대한 타임아웃을 설정하면, 네트워크 문제나 서버의 부하로 인해 응답이 지연될 경우 적절한 시간을 설정해 오류를 처리할 수 있습니다.
- 클라이언트와 Neo4j 서버 간의 연결 시도에 대한 타임아웃을 설정하면, 네트워크 문제나 서버의 부하로 인해 응답이 지연될 경우 적절한 시간을 설정해 오류를 처리할 수 있습니다.
리소스 관리:
- 서버의 리소스를 효율적으로 사용하고 부하를 관리하려면, 연결 수를 제한하고 적절한 사용량을 유지하는 것이 좋습니다. 이를 위해 최적의 풀 크기를 설정해야 합니다.
- 서버의 리소스를 효율적으로 사용하고 부하를 관리하려면, 연결 수를 제한하고 적절한 사용량을 유지하는 것이 좋습니다. 이를 위해 최적의 풀 크기를 설정해야 합니다.
API를 호출하는 애플리케이션 서버에서는 이러한 데이터베이스 설정을 관리할 수 있도록 지원해야 합니다. 무턱대고 서버가 자동으로 처리할 것이라기보다는, 서버에 적절한 설정을 적용하여 안정적이고 빠른 데이터베이스 액세스를 보장해야 합니다.
아래의 링크를 참조하시면 관련 정보에 대한 더 깊은 이해를 도울 수 있습니다:
- 관련 질문과 답변 : Neo4j와 관련된 설정 및 적용 사례에 대해 토론하고 있는 게시물입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.