graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)

랭그래프(LangGraph)로 구현하는 검색증강생성(RAG) 지능형 AI 에이전트! 이론부터 실전까지, 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 핸즈온 튜토리얼입니다.

이 강의는 LangChain을 활용한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 기본 개념과 구현 방법을 다룹니다. 참가자들은 RAG의 핵심 원리를 이해하고, LangChain을 통해 실제로 시스템을 구축하며 성능을 평가하는 방법을 배우게 됩니다.

중고급 SQL을 익히고, 현업 수준의 실전 데이터 분석 문제 101 가지를 함께 풀며, 탄탄한 SQL 데이터 분석 역량을 다집니다.

[소스코드 제공] 코딩 몰라도 OK. 구글 최신 툴(IDX)로 설치 없이 브라우저에서 뚝딱 완성! 코딩 문법 공부는 이제 그만! AI와 대화하며(Vibe Coding) 구글 IDX 환경에서 사내 문서를 완벽히 이해하는 RAG 챗봇을 구축하고 웹으로 실시간 배포하는 초고속 실전 과정입니다.

대용량 데이터 분석과 느린 쿼리가 어려운 학습자를 위해, 실무 경험으로 설계부터 튜닝까지 안내합니다.

단순히 답변만 생성하는 챗봇을 넘어, 스스로 판단하고 도구를 호출하며 여러 단계의 업무를 수행하는 자율형 AI Agent를 직접 구현합니다. OpenAI Agents SDK의 Tool Calling, Handoff, Guardrail, Session과 Tracing부터 MCP를 활용한 외부 도구·데이터베이스 연결, LangChain과 Deep Agents의 Planning, Subagents, Filesystem, Memory까지 단계별 실습으로 익힙니다. 최종적으로 실제 업무에 적용할 수 있는 도구 연동형 AI Agent의 설계와 구현 능력을 갖추는 것을 목표로 합니다.

오라클 21C 버전 기반, 개념부터 실전까지, SQL을 처음 배우는 가장 쉬운 방법! 이지스퍼블리싱의 《Do it! 오라클로 배우는 SQL 입문》 저자 직강! 비전공자, 입문자를 대상으로 하나하나 알려드립니다.

대규모 언어 모델, 검색 증강 생성, 에이전틱 AI 시스템을 활용해 최신 생성형 AI 애플리케이션 구축의 전체 수명 주기를 마스터하세요. 프롬프트 엔지니어링부터 배포까지 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 설계하는 방법을 배우고, LLM을 벡터 데이터베이스 및 외부 지식 소스와 결합해 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 애플리케이션을 구축하세요.

키·접근 범위·호출 제한·실행 권한·가드레일·기록 등 AI 서비스의 설정을 점검합니다. 다른 조건을 유지한 채 통제 전후를 비교하고 출력 처리까지 검토해 미션 4-2 설정 점검표와 진단 기록을 작성합니다.

Spring WebFlux로 여러 기능을 만듭니다. 이 강의를 통해 WebFlux의 필수 개념과 실전 구현을 익힐 수 있습니다.

🧩 복잡한 수식이나 이론 중심의 설명보다는, 직접 프로그램을 구현하며 추천 시스템의 핵심 개념을 익히는 것을 목표로 합니다. 🛠️ 총 12개의 다양하고 실용적인 예제를 통해, 콘텐츠 기반 추천, 협업 필터링, 딥러닝 추천 등 실제 환경에서 활용할 수 있는 추천 시스템을 단계적으로 설계하였습니다.

LLM을 위해 필요한 기초지식부터 실전에서 쓰일법한 팁까지 핵심적인 내용위주로 빠르게 현직자가 전달합니다!

LLM 기반 다중 에이전트 기술을 구현할 수 있게 하는 CrewAI, LangChain, AutoGen 등의 여러 에이전트 프레임워크, 지식 그래프, 추론 시스템을 결합해 인공지능 판사를 만드는 방법을 탐구합니다.

이 강의를 통해 SQL과 데이터베이스의 이해, SQL 문법, 실제 활용을 위한 데이터베이스 설계, 프로그래밍을 통한 데이터베이스 활용, 데이터 분석 활용 사례까지 익힐 수 있습니다.

일 잘하는 사람들의 비법! SQL, 어떻게 시작해야 할까? SQL 설치와 기본적인 환경 구성부터 실전에서 활용할 수 있는 간단한 실습까지 담았습니다! 기본적인 명령어들에 대해서도 실습을 통해 차근차근 배워볼 수 있습니다.

에이전트의 도구 호출과 RAG의 검색·문서 접근에서 권한 경계를 시험합니다. 실제 모델과 교육용 모의 도구·문서를 사용해 승인 게이트와 검색 권한 필터를 관찰하고 미션 5·6 진단 기록지를 작성합니다.

실행 전에 범위·교전 규칙·시험 조건·판정 근거를 정합니다. AI 자산과 신뢰 경계, STRIDE 시나리오를 연결해 레드팀 계획서와 위협 모델서를 작성하고 반복 결과에서 말할 수 있는 범위를 구분합니다.

다양한 실전 데이터 분석 사례를 SQL을 통해 구현해 나가면서 데이터 분석 능력과 SQL 활용 능력을 동시에 향상 시킬 수 있습니다.

왕 기초🐥, 더이상 날 설명할 단어가 없다 하시는 분들만 들어주세요.👂 개념은 우주로🚀, 왕기초 실습만 주야장천✍, 손으로 익히는 SQL!✋ 설치 없이 합니다.🔥 여깁니다 강의 맛집 제코베!🎉

Spring Boot 환경에서 OpenAI API와 Spring AI를 활용해 RAG 기반 문서 검색 시스템을 구축하는 실전 강의입니다. Prompt Engineering, Vector Store, Embedding 개념부터 Dify를 활용한 빠른 프로토타이핑, MCP 도구 연동, 멀티모달, 가드레일까지, AI Assistant 개발의 전체 과정을 단계별로 학습합니다. 직접 구현 방식과 노코드 도구 활용 방식을 비교하며 실무 적용 전략을 익힐 수 있습니다. 🆕 [업데이트] 섹션 4에는 TypeSafe의 Jev 의사결정 모델을 다루는 보충강의(1시간)가 추가되어, 에이전트의 판단 로직을 더 깊이 있게 설계하는 방법까지 다룹니다.