도커설치 내용 중, 윈도우 11 home이라서 윈도우 기능 켜기/끄기 항목에 hyper-v 없는데, 다른 대체 방법이 있을까요?

from langchain.chains.combine_documents import create_stuff_documents_chain이 부분에서 에러가 납니다TypeError: Fields of type "<class 'langchain_core.runnables.base.Runnable'>" are not supported., 

문제 상황: 모듈을 불러오는 과정 중 에러 발생.(langchain 1.1.0 버전 사용 중)from langchain.chains import RetrievalQA 이유: langchain 최신 버전에서 chains 모듈이 langchain-classic 패키지로 분리되었다고 합니다. 해결 방법: pip install langchain-classic 패키지 설치 후 아래와 같이 코드 작성.from langchain_classic.chains import RetrievalQA 

이번 강의에서 ai agent 이후에 basic llm chain이 추가되는 가장 큰 이유가 무엇인지 잘 이해가 안되서 궁금합니다. 또 붙이고 안붙이고 차이도 궁금해요

from langchain_neo4j import Neo4jGraph from dotenv import load_dotenv import os #환경 변수 로드 load_dotenv() #neo4j 연결 설정 NEO4J_URI = os.getenv("NEO4J_URI") NEO4J_USERNAME = os.getenv("NEO4J_USERNAME") NEO4J_PASSWORD = os.getenv("NEO4J_PASSWORD") #그래프 객체 생성 graph = Neo4jGraph( url=NEO4J_URI, username=NEO4J_USERNAME, password=NEO4J_PASSWORD ) def main(): print("Hello from neo4j-graphrag!") if __name__ == "__main__": main()

안녕하세요! 워크플로우 내 input 설정과 관련하여 궁금한 점이 있어서 질문 남깁니다.우선, 강의에서 설정한 대로 004-1-search 워크플로우를 설정하였는데, 아래와 같은 에러 메시지를 확인하였습니다. 이후 004-chatbot-naver-api 에서 Call 004-1-search 툴을 더블 클릭하여 아래와 같이 input을 설정하였더니 잘 동작하였는데요. workflow inputs를 설정하지 않으면 에러가 발생하여, 강의에서 설정한대로 진행하면 잘 동작해야하는 것이 맞을까요?제가 임의로 설정한 부분과 강사님이 설정해주신 부분에 어떤 관련이 있는지 궁금합니다. 

제가 다른 강의를 듣다가 제 기준으로 어려워서 남박사님 강의를 신청했습니다. 이전 강의에서 환경 설정할 때 window에 리눅스 환경으로 설정해서 썼었습니다. (wsl로 설치를 한다는게 그런 의미로 이해했습니다.) 기존 wsl 환경으로 본 강의를 진행해도 되는지, 아니면 남박사님 강의에 맞춰서 새로 설치를 하는게 좋을지 알려주세요.  

저는 replicate을 사용하지 않고 fal ai 사이트를 이용해서 다음과 같이 생성을 했는데요.   저 리스폰스 url을 입력하면 {"images":[{"url":"https://v3b.fal.media/files/b/0a8468a3/Xzyv19HpZoJQGUcwFCweO.webp","content_type":"image/webp","file_name":"Xzyv19HpZoJQGUcwFCweO.webp","file_size":null,"width":896,"height":1280}],"description":""}이런 화면이 뜹니다.  어떻게 해결해야 할까요?

 이런 오류가 뜹니다. 뭐가 문제일까요?

16강에서 텔레그램 트리거 사용할때 저는 레일웨이에서 n8n을 사용 중인데요. 그럼 ngrok인가? 이거 필요 없나요?

11강에 뉴스를 요약해서 메세지를 보내는데 각 뉴스 중 관심있는 뉴스는 원문을 볼 수 있도록 각 요약뉴스 밑에 원문 링크를 넣어서 같이 텔레그램으로 발송하려면 어떻게 해야할까요?

목차별 내용 요약 및 만점 노트 생성 시 Gemini를 먼저 사용한 이유에 대해 명확히 답변드리겠습니다.가장 큰 이유는 '후처리 효율성' 때문입니다.NotebookLM은 답변의 출처(Source)를 반드시 명시(인용)하도록 설계되어 있습니다. 이 때문에 복습용 만점 노트를 Markdown 형식으로 생성하여 Notion 등에 복사해 붙여넣을 때, 불필요한 인용 구문이나 주석이 함께 포함되어 깔끔하게 편집하기 어렵습니다.반면, Gemini는 출처를 제거하고 오직 순수한 Markdown 형식의 텍스트만 출력하도록 프롬프트 명령을 내릴 수 있습니다.즉, 저희 시스템은 '만점 노트의 후편집 및 보관의 용이성'을 최우선으로 고려했기 때문에, 구조 생성 단계(만점 노트)에서는 Gemini를, 인출 연습 단계(퀴즈)에서는 NotebookLM을 사용하도록 분리한 것입니다.

강사님 안녕하세요강의에서는 setting을 누르라고 하는데 , 제가 설치한것에서는 setting버튼이 없습니다 ㅎ

수익형 AI 강의 들으면서 다 설치한 상태인데,나만의 RAG 시스템 강의 따라가려고 하니수익형 AI 강의에서는 설치하지 않았던 docker desktop 을 이번 강의에서는 초반에 설치를 하던데, 그대로 하면 될까요?  docker desktop 설치한다고 해서기존에 해뒀던거에 영향이 가진 않겠지요?

3. 2.1 Retrieval Augmented Generation(RAG)란?이 강의가 강의 끝에서 모래시계만 돌고 완료가 계속해서 안됩니다.나중에 수강증을 회사에 제출해야 하는데 방법이 없을까요?저만 그런건지요

ai에이전트에 강의와 동일하게 파서를 입력하고 동작하면 에러가 발생합니다.어떤 이유인지를 모르겠습니다...코드를 붙여넣기에는 너무 길다고 하네요. 

근데 도대체 제주_코스별_여행지 이 pdf 파일은 어디있나요..?기본으로 줘야되는거 아닌가요?

강의를 들었을때 , 랭체인 사용하게 되면 , 약간 프레임워크의 형태였고,간단하고 구조화를 제법 잘 할수있을것 같은데,필요하다면 파인튜닝만 해도 제법 괜찮겠는데 생각이 들었습니다그럼에도 불구하고 rag 로 구현하는 이유가 현실적으로 어떤경우가 있을까요 ??

완전 초보를 위한 N8N 설치부터 셀프호스팅까지_DOCKER 실습편 입니다. GIHUB 에서 NVIDIA GPU 유저로 복사해서 설치 하려고 하는데..세번째 줄 docker compose --profile gpu-nvidia up을 복사하고 엔터를 치면 아래와 같이 나옵니다.  C:\N8N\self-hosted-ai-starter-kit>docker compose --profile gpu-nvidia uptime="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_USER\" variable is not set. Defaulting to a blank string."time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_PASSWORD\" variable is not set. Defaulting to a blank string."time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_USER\" variable is not set. Defaulting to a blank string."time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_PASSWORD\" variable is not set. Defaulting to a blank string."time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_USER\" variable is not set. Defaulting to a blank string."time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_DB\" variable is not set. Defaulting to a blank string."time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_USER\" variable is not set. Defaulting to a blank string."time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_PASSWORD\" variable is not set. Defaulting to a blank string."env file C:\N8N\self-hosted-ai-starter-kit\.env not found: CreateFile C:\N8N\self-hosted-ai-starter-kit\.env: The system cannot find the file specified. 

아래 코드, hub.pull 안되실 경우from langchain import hub prompt = hub.pull("rlm/rag-prompt") 아래와 같이 변경해 보세요.저는 LANGSMITH_API_KEY 를 직접 넣었지만,환경변수에 등록해서 사용하시는게 나을것 같네요.from langsmith import Client LANGSMITH_API_KEY = "ls...." client = Client(api_key=LANGSMITH_API_KEY) prompt = client.pull_prompt("rlm/rag-prompt", include_model=True)