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퀴즈
식물 병리학 경연대회에서 모델 성능 평가의 주된 지표로 사용되는 ROC AUC 점수가 1에 가까울수록 무엇을 의미할까요?
모델 예측 성능이 무작위에 가깝다는 뜻이다.
모델의 예측 성능이 매우 우수하다는 뜻이다.
모델이 과적합(overfitting)되었다는 명확한 증거이다.
학습률(Learning Rate)이 너무 높게 설정되었다는 뜻이다.
답변 1
1
권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
잘 듣고 계시다니, 저도 기분이 좋군요.
저는 resize할 때 특별한 interpolation을 적용하지 않습니다. image classification 시에는 특정 interpolation이 별로 도움이 되는 것 같지는 않습니다 .
다만, 원본 이미지의 가로 세로 비율을 유지한 채로 늘리는 데, 비율이 안 맞는 가로 공간/세로 공간을 0으로 padding하는 기법(가령 이미지 비율이 4:3 이면 이를 16:9로 변환할 때 비율이 안 맞는 가로/세로를 검은 색으로 채움)은 살짝 Image classification 모델 성능을 높이는 것 같습니다.
근데 이렇게 하려면 원본 이미지의 사이즈를 다 알고 있는 상태에서 resize에 맞게 padding을 적용하는 로직이 되어야 하는데, 이건 별도 프로그래밍이 필요할 것입니다.
감사합니다.