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Keras Layer API 개요

실습 환경

165

superLight

작성한 질문수 4

0

안녕하세요! 양질의 강의를 제공해주신 덕분에 잘 들으며 공부하고 있습니다.

다름이 아니라 캐글 노트북 환경에서 계속 실습을 하다가 UX/UI가 변경되어서 그런지 환경이 좀 불편해서 그냥 코랩이나 주피터 환경에서 GPU로 세팅하고 실습해도 상관없을지 궁금해서 질문드립니다

감사합니다.

 

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
- 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.
- 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다.
- 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요.
- 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

머신러닝 딥러닝 keras tensorflow kaggle cnn

답변 2

0

권 철민

안녕하십니까,

물론입니다. 그렇게 하셔도 됩니다.

감사합니다.

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. superLight님.

질문 주신 내용을 바탕으로 관련된 유사한 질문들을 찾아보았습니다. 캐글 노트북에서처럼 코랩이나 주피터 노트북 환경에서 실습을 이어가는 것에 대한 고민이시군요. 유사한 사례는 여러 곳에서 다루어진 바 있습니다. 이를 통해 보다 명확한 이해를 도울 수 있을 것 같습니다.

  1. 실습환경 문의 - 이 질문에서는 Databricks 환경을 사용하지 않고, local machine에서 실습할 수 있는지에 대한 답변이 있습니다. 코랩이나 주피터 노트북을 사용할 때도 환경에 큰 영향을 받지 않고 실습이 가능하다는 유사한 관점으로 볼 수 있습니다.

  2. (windows) jupyter notebook 실습환경 - 이 내용에서는 Windows 환경에서 주피터 노트북을 사용할 때 절대 경로 변환 등에 대해서 설명하고 있습니다. 코랩이나 주피터 노트북을 사용하는 데 있어 경로 문제만 잘 해결된다면 원활한 실습이 가능할 것입니다.

  3. 개인 Gpu pc 사용시 환경 설정 - 개인 GPU 환경에서 실습할 때, Linux VM을 사용하는 방법과 Windows 사용 시 주의사항에 대한 설명이 담긴 질문입니다. 이를 참고하시면 코랩에서도 비슷한 방식으로 설정이 가능할 수 있습니다.

코랩이나 주피터 노트북에서도 충분히 GPU를 활용한 실습이 가능합니다. 다만 Kaggle에서의 환경과는 약간의 차이가 있을 수 있으며, 실습 코드를 사용할 때 paths(경로) 설정에 주의하시면 될 것 같습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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