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CUDA 프로그래밍 (2) - C/C++/GPU 병렬 컴퓨팅 - 벡터 vector 더하기

12-F closing - 클로징

ch .12 grid 설정 관련 질문 드립니다.

해결된 질문

74

mbi

작성한 질문수 2

0

ch. 12에서 약 만 개의 데이터를 처리(add)하는 예제를 설명해주셨습니다.

이때, core 1개만 사용 시 오류가 발생한다고 말씀하셨습니다. 이는 'SM이 1 block 단위로 처리하게 되는데, 1 block 당 최대 1024 thread를 할당 가능하기 때문이다.'라고 이해하면 될까요?

기존 설명해주신 내용들을 떠올리면 여기서의 core는 SM의 의미일 것 같은데, 보통 core는 SM보단 SP에 가까운 것 같아 문의 드립니다.

좋은 내용 강의해주셔서 감사합니다.

c c++ cuda gpu 병렬-처리

답변 2

0

드립커피+한모금더

안녕하세요.

AI 인턴이 답한 내용이 거의 완벽한 것 같습니다.

core 가 보통은 SP를 의미하는데, 경우에 따라서는 SM의 의미로 쓰이기도 합니다.

어느 경우든, thread block 1개에서는 1024개의 thread만 실행 가능하다는 제약 때문에 1개의 SP 또는 1개의 SM 에 1만 개의 therad를 돌리기는 힘들다는 의미로 설명했습니다.

즉, 정확히 이해하신 것으로 보입니다.

감사합니다. ~

 

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. mbi님.

질문하신 내용에 대해 설명드리겠습니다. CUDA 프로그래밍에서 “core”라는 용어는 일반적으로 CUDA core, 즉 SP(Streaming Processor)를 의미하는 경우가 많습니다. 그러나 문맥에 따라 “core”가 SM(Streaming Multiprocessor)을 의미할 수도 있습니다.

질문에서 언급하신 “core 1개만 사용 시 오류가 발생”한다는 부분에 대해 살펴보면, 이는 곧 SM에서 실행할 때, 하나의 Block에 할당할 수 있는 최대 Thread 수가 1024개로 제한되어 있기 때문입니다. 따라서 약 만 개의 데이터를 병렬로 처리하려면 충분한 수의 Block과 Thread가 필요합니다. 이렇기 때문에, 하나의 SM으로는 불가능하고 여러 SM이 함께 작업을 분담해야 합니다.

관련하여 비슷한 질문이 있었던 여기를 참고하시면 도움이 될 것입니다. 질문 제목은 Thread Block 개수에 제한이 있나요?이며, 비슷한 문제를 다루고 있습니다. 이 답변에서는, Thread Block의 개수와 SM의 제한에 대해 구체적으로 설명되어 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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