terminate 만 있고 stop 버튼은 없는데요? terminate 누르면 걍 싹 삭제되서 다시 셋팅해야되고... 그냥 뉍두면 지가 돈 계속 깍아먹고... 이거 뭐 어쩌란 거죠?

LLM 파인튜닝을 해본적이 없어서 궁금한점이 많습니다.현재 강의의 목적이 shakepeare 스타일의 번역이라고 하셨는데, 그러면 이 강의를 들으면 번역에만 국한 되는건지, 아니면 사용자의 질문에 대답하는 챗봇 형태 등 다른 목적이나 분야도 커버가 되는건지 궁금합니다.

안녕하세요.올려주신 강의 잘 듣고 있습니다.memcpy 시간까지 고려하면 cpu로 연산한 것이 더 빠른 것 같은데 맞나요?(1분 51초)감사합니다.

안녕하세요. 좋은 강의 올려주셔서 정말 감사합니다. 39강 8분 14초에서 cudaFree를 하지 않아도 프레임이 다 종료될때 자동으로 free가 된다고 하셨는데, 프레임이 종료된다는 것이 어떤 의미인지 잘 모르겠습니다. 감사합니다.

안녕하세요 손절 전략에 대해서는 어떻게 생각하고 계시는지 궁금하여 여쭤봅니다. signal_calculation()함수를 보면 zscore가 zscore_threshold(=2) 초과, 5 미만일 때는 signal을 -1로 채워서 stock1/stock2를 각각 매도/매수 하는 전략으로 진행되는데요,그 밑에 ffill() 코드로 인해 한번 signal이 -1로 채워지면 zscore가 1미만으로 내려가지 않는 한, signal이 계속 -1로 유지되게 됩니다. 이 경우에 만약 zscore가 한 번 2~5 영역에 들어간 이후에 갑자기 zscore가 6, 10, 20, 100까지 혹은 그 이상 벌어지는 현상도 현실세계에서 가끔 발생할 수 있다고 생각합니다.(해당 기업에 예상치 못한 이슈가 발생 한다던가, 재해가 발생할 수 도 있겠죠) 물론 이런 경우가 자주 발생하지는 않겠지만, 한 번 발생했을 때 큰 손실이 발생할 것으로 예상되어, 그 이전 수익을 모두 잃을 수 있다고 생각합니다. 때문에 zscore가 일정 값 이상으로 벌어진다면 (예를 들면 20 이상?) 손절하는 전략을 취하는 코드도 추가하면 어떨까요? 이 부분에 대한 생각을 여쭤보고 싶네요.

안녕하세요, 14분 47경에 df_pair에 대해서 signal_calculation()을 진행하고 난 후의 df_pair를 보면 마지막 5행의 데이터가 zscore가 2를 넘지 않음에도 불구하고 signal이 계속 -1이네요. 강의에서는 그 사이에 signal을 변경하는 신호를 못 받아서 그렇다고 넘어가셨는데, 저는 이해가 잘 안돼서요. mother class의 signal_calculation()메서드를 확인해도 ffill()함수가 1번만 적용되고, 그 다음줄에 fillna(0)함수로 signal을 0으로 채우기 때문에 signal이 계속 -1로 유지되는 현상이 왜 발생하는지 이해가 안됩니다.(시그널이 2이하로 떨어진다면, 1번만 -1로 유지되고 그 이후에는 0으로 채워져야 하는 것 아닌가요? 더 자세히 설명해주실 수 있나요?(AI봇의 설명은 부정확한 부분이 많네요...ㅠ) 

저는 python extension 버전을 2024.2.1로 낮춰서 해결했습니다.1년전 버전을 사용하는게 좋지 않게 느껴지는데, 다른방법들 다 해봤는데 저는 이것만 돼서 할수없이 합니다.

강의 관련 내용은 아닙니다만, VSstudio상에서 kernel을 찾지 못하는 문제가 있어서 문의드립니다.  myenv-finance-analysis 이름의 가상 환경을 구축해서 강의를 잘 듣고 있었는데요, 어느 날 다시 강의 수강을 진행하려고 보니까  아래와 같이 kernel을 찾기만 하고 kernel을 찾지 못하네요. 해당 부위를 클릭해서 가상환경을 선택하려고 해도 myenv-finance-analysis 가상환경을 찾지를 못합니다. 가상환경 내에서 pip install ipykernel로 패키지도 설치해놓았는데... 이런 문제가 발생하는 이유가 뭘까요?

 self.df_signal_summary = (self.df_pair .groupby("signal_group") .agg({"signal": "first", "time": "first", self.stock1: ["first"], self.stock2: ["first"]}) .reset_index(drop=True) )여기서 'signal'과 'time'은 'first'를 사용해서 값을 지정하는데, self.stock1과 self.stock2는 왜 ['first']로 리스트화시켜서 값을 지정하나요?

 왜 저는 동일한 코드를 실행시키면 6개의 그래프가 한번에 그려질까요??(화면상 다 들어오지 않아서 캡쳐에는 3개밖에 그래프가 보이지 않지만, 아래에 그래프가 3개 더 보입니다)모두 같은 주식을 그리는 그래프가 한 번에 6개가 그려지네요;;

강의에서 나오는 AAPL의 1980-12-12 가격과 제가 데이터를 받아서 열었을 때의 1980-12-12 가격이 다르게 나오는데 이건 왜그런건가요?

(myenv-finance-analysis) C:\Users\sanghun\env_yaml>conda env create --force -f myenv-finance-analysis.yamlusage: conda-script.py [-h] [-v] [--no-plugins] [-V] COMMAND ...conda-script.py: error: unrecognized arguments: --force 위에같이 --force 를 인식할 수 없다고 뜨네요, 어떻게 해결해야 하나요?

local 사양이 괜찮은 편이여서 그대로 진행하려고 합니다. 괜찮을련지요? 기존에 수업을 듣다가 프로그래밍에 관심이 생겨서, C언어 기본, C++ 자료구조 및 알고리즘을 제대로 학습한 후에 돌아왔습니다.  다시 수강해보겠습니다~

안녕하세요 쿠다 실행하던중에 삭제하고 다운해도 계속 같은 오류가 반복돼서 해결방법을 아실까 하고 질문 드립니다. 심각도 코드 설명 프로젝트 파일 줄 비표시 오류(Suppression) 상태오류 MSB3721 ""C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.9\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" --use-local-env -ccbin "C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\VC\Tools\MSVC\14.34.31933\bin\HostX64\x64" -x cu -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.9\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.9\include" --keep-dir x64\Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -DWIN32 -DWIN64 -DNDEBUG -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /MD " -Xcompiler "/Fdx64\Release\vc143.pdb" -o D:\M&S\LAB\STUDY\cuda\cuda2\CudaRuntime1\CudaRuntime1\x64\Release\kernel.cu.obj "D:\M&S\LAB\STUDY\cuda\cuda2\CudaRuntime1\CudaRuntime1\kernel.cu"" 명령이 종료되었습니다(코드: 1). CudaRuntime1 C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v170\BuildCustomizations\CUDA 12.9.targets 801   환경변수도 이렇게 다 했는데 안됩니다.감사합니다.

강의에서 일러주신 대로 basic으로 계정 권한 업그레이드 후 quota increase 요청을 하였고, 접수되었다고 이메일이 왔는데, 한참이 지나도 접수 승인 메일이 오지 않습니다. 다시 quotas에서 확인해보니 16개로 늘어나 있지도 않습니다. 추후 어떤 action을 더 해야 할까요?

무료 크래딧 200달러가 안떠요

azure 말고 다른 클라우드 서비스를 사용해도되나요?승인이 너무안되고 뭔가 좀 바뀐것같아서 진행하는데 어려움이있습니다..

- 출장이 잦아서, 답변에 시간이 좀 걸릴 수도 있습니다. 양해 바랍니다. - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 선생님 강의를 최대한 따라 해보았는데 실행은 잘되고 cuda success까지 잘 나오는데 오류랑 경고가 없어지지 않아 질문 남기게 되었습니다.

강의에서 설명해주신 대로 Spot quotas 리밋을 16으로 올리려고 했으나 계속 거부 메시지가 옵니다. 현재 제가 가진 subscription으로는 Spot VM을 16까지 늘릴 수 없다고 합니다. spot의 다른 지역 Korea, Japan, East US 등 다 해봤는데 똑같습니다. 이 때문에 강의에서 보여주신 Standard_D16as_v5 - 16 vCPUs, 64 GiB memory $0.08480/hour 옵션 대신, 훨씬 비용이 높은 Standard_D16as_v5 - 16 vCPUs, 64 GiB memory US$619.04/month 옵션밖에 선택할 수 없습니다. 어떻게 강의와 동일한 VM 환경으로 실습을 진행할 수 있을까요? 일단 Azure의 서포트에 아래와 같은 메시지로 문의를 남겼으나 답변이 매우 늦는 상태입니다:I wanted to increase my spot limit to 16 and then want to create a VM using the 'Standard_D16as_v5 - 16 vCPUs, 64 GiB memory $0.08480/hour' option. However, since this is my first time using it, I'm only seeing the option labeled 'Standard_D16as_v5 - 16 vCPUs, 64 GiB memory US$619.04/month'. Could you please help me resolve this issue? Azure의 Help + support 섹션에서 아래와 같은 응답이 계속 표시됩니다:QMS Update - Status: ResourceType: crpCores { Quota Bucket: TotalLowPriorityCores Status Description: Due to very high rates of Spot consumption, Microsoft is unable to approve additional quota at this time State: SpotVMNotAllowedForPayGCustomer Current Quota: 3 New Quota: 16 } Properties: [location, koreacentral]이 문제를 해결할 방법이나 대체 방안이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다. 스크린샷 첨부하였습니다:  

sp500 = pd.read_html(url)에서 오류가 나는 경우,pip install lxml해주면 됩니다