작업형 1 배경지식 질문
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안녕하세요. 11회 기출부터 역순으로 순차적으로 풀어보고 있는데 8회만 해도 MIN MAX 스케일링의 수식을 문제에서 제공하고 있는 반면, 7회 기출은 갑자기 스탠다드 스케일링의 수식을 제공하지 않고, 상관계수를 구할 때 절댓값을 취해야한다는 점도 알려주지 않고있습니다.
사실 스탠다드 스케일링은 고등학교에서도 나오니까 std()함수를 썼는데 이게 또 스탠다스 스케일링을 하고싶을 땐 std()안에 ddof라는 옵션을 0으로 설정해야한다고 하네요..
빅분기가 시행된지 얼마 안된 시험이어서 이때만 시험 문제가 이렇게 나온거고, 요즘 시험은 그냥 10회, 11회랑 비슷하게 나온다고 받아들이면 되는 것일까요, 아님 이 정도의 배경지식은 작업형 1에서 실제로 필요한게 맞는걸까요?
통계쪽 배경지식은 작업형 3에서만 필요하다고 생각했는데 당황스러워 질문 남깁니다..
감사합니다.
답변 1
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 2142073님께서 시험 유형 및 배경지식에 대해 질문을 주셨는데요, 빅데이터 분석기사 실기시험의 경우 시험 회차에 따라 제공되는 자료나 문제 유형이 다를 수 있습니다. 초반 시험에서는 다양한 기법에 대한 이해도를 묻는 경우가 더 많았습니다.
작업형 1에서 필요한 배경지식
작업형 1에서는 데이터 전처리와 기초 분석에 대한 능력을 주로 평가합니다. 다음은 일반적으로 도움이 되는 배경지식입니다:
스케일링 방법: Min-Max 스케일링, 스탠다드 스케일링 등의 기본적인 데이터 전처리 기법은 알고 계시면 좋습니다. 시험에 따라 수식을 제공하지 않는 경우도 있을 수 있기 때문에 이해하고 계시는 것이 유리합니다.
상관계수: 데이터를 분석할 때 상관계수를 구하는 것은 일반적인 작업입니다. 절댓값이 필요할 때도 있는데 이는 상관계수의 크기를 강조할 때 중요합니다.
통계적 분석 기법: 작업형 1에서도 기본적인 통계적 분석 기법이 사용될 수 있습니다. 이는 데이터의 대략적인 분포와 특성을 이해하는 데 도움을 줍니다.
시대에 따른 변화
빅데이터 분석기사 시험은 매 회차마다 새로워질 수 있으며, 시험의 난이도나 범위가 달라지기도 합니다. 따라서, 최근 회차에서 출제된 유형을 참고하는 것은 유리하지만, 기본적인 데이터 분석 기법에 대한 이해는 필수적입니다.
더불어, 시험 출제 경향은 지속적으로 업데이트될 수 있기 때문에 최신 경향을 잘 파악하는 것이 중요합니다. 아래 비슷한 주제에 대한 링크들은 작업형 문제 해결에 도움이 되실 것 같습니다:
스케일링 방법: 자료에 따라 스케일링을 다르게 쓰는 방법 및 실기시험 준비 시 중요한 점을 다룬 게시물입니다.
작업형 2번 질문: 작업형 문제에서의 기본적인 전처리 및 스케일링에 관한 논의를 포함하고 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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