작업형 2 랜덤스테이트 질문있습니다
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요
먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
안녕하세요 값들을 고정시키고자 랜덤스테이트 = 0의 작업을 한다고 배웠는데 그럼 혹시 실전에서 나는 랜덤포레스트 원툴로 간다 라고하면 랜덤스테이트 = 0 등을 안적어도 무방할까요?
답변 2
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. gamb21님.
랜덤 스테이트를 설정하는 것은 매우 일반적인 관행이며, 이는 코드 실행이 매번 동일한 결과를 제공하도록 보장하는 방법입니다. 즉, 모델의 일관된 성능 평가를 위해 random_state를 설정하면 좋습니다. 특히, 실전에서는 random_state=0과 같은 특정 값을 설정하여 무작위 요소를 고정하는 것이 중요합니다.
랜덤포레스트에서의 랜덤 스테이트 설정
- 랜덤포레스트(RandomForest)의 특성상 내부에서 무작위성을 사용하므로,
random_state를 지정하면 실행할 때마다 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
- 만약
random_state를 지정하지 않으면, 학습할 때마다 결과가 달라질 수 있습니다. 이는 모델의 성능 평가를 어렵게 만들 수 있습니다.
random_state를 설정하지 않아도 모델이 동작하는 데 문제는 없지만, 결과가 일관되지 않을 수 있으니 성능 평가를 위해 설정하는 것을 권장합니다.
관련된 기존 질문 및 답변도 참조하시면 도움이 될 것입니다:
- randomforestclassifire()에서 random_state안 적어도 되나요?
- 작업형 2 기출 등과 해서 계속 반복해서 연습하던 중에요
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
작업형 1 배경지식 질문
0
2
1
옳게 풀은건지 질문드립니다!
0
3
0
roc_auc_score
0
5
1
추가질문 합니다
0
11
1
시험환경 구름
0
11
1
2유형 질문드려요
0
8
1
RandomForest vs lgb
0
18
1
전처리 관련질문
0
13
2
작업형3 기출
0
13
1
유형2에서 데이터분할 생략 가능여부
0
20
2
9회 기출 유형3 질문
0
15
1
lgb 기초편
0
10
1
괄호 사용
0
15
1
작업형 2 데이터 전처리 질문
0
19
1
11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1
0
16
0
예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다
0
16
1
Data type에 따른 처리
0
15
2
데이터 전처리 관련
0
16
2
시험에서 문제 불러오기
0
18
2
2번문제 출력값 질문
0
23
2
pd.get_dummies()가 bool로 반환
0
18
2
대응표본검정 레빈
0
23
3
단일표본검정 문제 유형
0
23
2
[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정
0
23
2





