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randomforestclassifire()에서 random_state안 적어도 되나요?
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퀴즈
56%나 틀려요. 한번 도전해보세요!
이진 분류 문제에서 ROC AUC 지표 사용 시, 모델 예측 결과로 주로 제출하는 것은 무엇일까요?
클래스 0 예측값
클래스 1 예측값
예측 클래스 (0 또는 1)
클래스 1 예측 확률값
답변 1
0
퇴근후딴짓
지식공유자
네 작성하지 않아도 됩니다. 아무런 문제없어요.!!
그런데 만약 평가지표를 볼때 실행때마다 모델 성능의 차이가 있어요!
어떤 것 때문에 성능이 달라졌는지 알 수가 없어요!
레이블을 원핫 인코딩으로 변경해서 성능이 좋아진건지
모델 random_state가 달라져서 그런건지 확인할 수 없는 단점이 있어요