대응표본검정 레빈
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작성한 질문수 8
정규성, 등분산 O: ttest_ind
정규성O, 등분산 X: ttest_ind, equal_val=False
정규성x일때 맨 휘트니라고 배웠는데,
레빈->ttest_ind, equal_val=False 하신 이유는 무엇인가요?
정규성과, 등분산 언급이 없을 때 일까요?
답변 1
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. rosana8831님.
먼저, 대응표본 검정과 관련된 내용을 정리해보겠습니다.
대응표본 t-검정 절차
정규성 검정: 데이터셋이 정규성을 만족하는지 확인하기 위해 Shapiro-Wilk 검정을 사용합니다.
- 정규성을 만족하면 t-검정을 진행할 수 있습니다.
- 정규성을 만족하지 않으면 비모수 검정인 Mann-Whitney U 검정을 사용합니다.
- 정규성을 만족하면 t-검정을 진행할 수 있습니다.
등분산성 검정: 정규성을 만족한다고 가정할 때, Levene 검정을 통해 두 집단의 분산이 동일한지를 확인합니다.
- 등분산이 있을 경우:
ttest_ind를 사용하여 검정을 수행합니다.
- 등분산이 없을 경우:
ttest_ind에equal_var=False옵션을 사용합니다.
- 등분산이 있을 경우:
질문에 대한 해석
Levene 검정 후
ttest_ind에equal_val=False를 사용한 이유는, 원래는 등분산성을 보장하지 않는 경우에 사용하는 방법입니다. 즉, Levene 검정 결과 분산이 같지 않다고 판단되었을 때 해당 옵션을 사용합니다.정규성과 등분산에 대한 언급이 없을 때:
- 일반적으로 문제에서 명시되지 않은 경우 기본적으로 등분산성을 가정할 수 있으며, 교재나 강의에 따라 상황에 맞게 진행할 수 있습니다. 특정한 지시사항이 없는 한, 문제의 지문에 따라 분석 방법을 선택해야 합니다.
- 일반적으로 문제에서 명시되지 않은 경우 기본적으로 등분산성을 가정할 수 있으며, 교재나 강의에 따라 상황에 맞게 진행할 수 있습니다. 특정한 지시사항이 없는 한, 문제의 지문에 따라 분석 방법을 선택해야 합니다.
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