[작업형3] 이원분산분석 코드 실행 오류
안녕하세요.
다름이 아니라 작업형3번의 이원분산분석 학습하는 중에 강사님의 코드를 그대로 가져와서 실행만 했을 뿐인데 자꾸 오류가 납니다.. 해설 부분 전에 직접 풀이할 수 있는 빈칸에 이원분산분석 데이터가 잘못 되어 있는 것 같아 아래 해설의 데이터도 가져와서 코드를 그대로 실행하였습니다..
시리즈 오브젝트를 불러올 수 없다는데 무엇이 잘못된걸까요..?

답변 2
0
문제는 없어 보이는데 데이터를 새로 불러와도 그럴까요?
혹시 C = 어떤 값 이런식으로 처리한 적이 있을까요?
제 노트북 그대로 복사해서 실행해도 에러가 발생할까요?
C()함수가 제대로 작동하지 않는 것 같아요. ㅠ 확인 부탁해요!
0
네..ㅜㅜ 제가 올려주신 강의 노트를 불러오면 코랩에서 사본으로 복사하여 학습하고 있는데 사본으로 복사된 코랩노트에서 작동이 안되네요.. 기존에 올려주신 강의 노트에서는 또 작동이 되더라구요.. (C= )와 같은 코드는 해당 코드 실행 전에 따로 처리하지 않았습니다!
혹시 해결해 주실 수 있는 부분이 아니면 따로 사본을 저장하지 않고 올려주신 노트에서만 학습하도록 하겠습니다 ㅎㅎ
0
해결 되셨을까요?ㅠㅠ
간혹 보이지 않는 특수 문자가 있을 수도 있으니
또 나타나면 전체 복사해서 메모장에 붙여 넣어 보세요
한글 변수 부근에 보이는 특수 문자가 있을 수도 있습니다.
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 민지님.
이원분산분석 코드를 실행하면서 ‘Series’ object is not callable 오류가 발생하는 문제에 대해 답변드리겠습니다. 이 오류는 주로 데이터프레임 열의 이름을 함수처럼 호출할 때 발생합니다. 일반적으로 df['column_name']처럼 열을 가져와야 하는데, df('column_name')처럼 잘못된 문법으로 열 이름을 호출할 때 이 오류가 발생할 수 있습니다.
문제 해결 안내:
열 접근 방식 확인:
- 데이터프레임
df에 있는 열 이름을 잘못 호출했을 가능성이 큽니다. 코드를 작성할 때 열 이름 접근을df['열이름']처럼 사용했는지 확인해 주세요.
- 데이터프레임
데이터프레임 준비:
- 사용하는 데이터프레임
df가 잘 정의되어 있는지도 확인해 주세요.
- 특히,
수확량,비료유형,묘주기열이 제대로 존재하는지, 열 이름이 정확한지 체크하시기 바랍니다.
- 사용하는 데이터프레임
모델 작성 부분 확인:
- OLS 모델을 정의할 때 사용된 문법이 올바른지 확인합니다. 예를 들어, 모델은
'수확량 ~ C(비료유형) * C(묘주기)'처럼 각각의 변수를 수식에 넣어야 합니다.
- OLS 모델을 정의할 때 사용된 문법이 올바른지 확인합니다. 예를 들어, 모델은
추가적으로 확인할 부분
- 데이터셋을 불러올 때 따옴표, 괄호 등의 문법 오류가 있는지 다시 한 번 검토해주세요.
- 혹시 전체 코드가 잘 작동하지 않는다면, 오류가 발생한 부분에 직접 프린트를 넣어서 현재 데이터프레임 상태를 점검해 보시면 도움이 될 수 있습니다.
한 가지 유사한 문제와의 연결을 제공해 드리자면, 아래 링크의 답변에서 유사한 문제와 해결 방법을 다루고 있습니다:
- “다중 회귀분석 성능 차이”: 회귀 분석 모형의 작동 방식과 코드 오류 확인에 대한 일반적인 방법을 포함합니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
28:19 roc_auc이유
0
3
1
수강연장문의
0
7
1
전체적인 머신러닝 순서
0
5
1
빅분기 실기 유형2질문
0
10
0
ID 전처리 이유
0
23
2
데이터제공
0
20
2
예시문제 작업형3 꼬리질문2번
0
10
0
데이터 개수를 구할 때, len과 value_counts 차이
0
17
2
작업형 2 제출방
0
15
2
인코딩 스케일링 순서
0
17
2
실제 시험에서도 공식을 문제에서 주는지
0
16
2
수강 연장 문의
0
16
2
작업형2 정리한 내용 확인 부탁드립니다 ㅜㅜ
0
19
1
14강 "" 사용 관련 질문
0
19
2
캐글 제출 점수
0
26
2
기출 마무리 방법
0
47
2
빅이시 작업형2 기초 - 케이스 1~3 관련 문의
0
30
6
데이터프레임 슬라이싱 인덱싱 질문2
0
27
2
단일표본검정, 샤피로검정, 윌콕슨검정
0
37
2
강의자료 다운로드 여부
0
38
2
문제에 첨부된 예시와 실제 출력된 샘플 비교
0
30
2
원핫 인코딩 관련
0
39
2
타겟 분리
0
39
2
Id 삭제
0
44
2





