Id 삭제
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작성자 없음
에어비엔비 가격 데이터에서 ID는 왜 삭제하는건가요? 꼭 삭제해야하는 건가요?
여기 답변달린거 보니까 숫자인 경우에는 ID 삭제 안해도 된다고 하던데 ID가 숫자인데 왜 삭제하는 건가요?
+) AI 답변 확인했는데, 맨 처음 전처리를 할 때 ID를 삭제할지 안할지를 어떻게 판단하는지 기준을 알고싶어요.
답변 2
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숫자형 ID는 반드시 삭제할 필요는 없습니다.
모든 값이 고유한 컬럼은 일반적으로 제거하는 편인데, 이는 예측에 실질적인 도움이 되지 않기 때문입니다. 다만 삭제하지 않더라도 대부분의 모델은 해당 컬럼의 중요도를 자동으로 낮게 평가하기 때문에 결과에 큰 영향을 주지는 않습니다.
결론 그냥 두고 진행하시죠:)
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. aa님.
ID 컬럼을 삭제하는 이유는 주로 머신러닝 모델의 학습에 영향을 주지 않기 위함입니다. ID 값은 각 데이터 포인트를 고유하게 지정하기 위한 것으로, 실제로 데이터 분석이나 예측 모델링에 필요한 유의미한 정보를 제공하지 않습니다. 따라서, 대부분의 경우 ID 컬럼은 학습 과정에서 불필요한 변수로 간주되며, 모델의 성능을 방해하지 않도록 제거하는 것이 일반적입니다.
ID 컬럼이 숫자형이라고 하더라도 각 데이터의 식별 목적으로만 사용된다면 모델이 이 컬럼을 데이터의 구조적 정보로 판단하여 불필요한 복잡도를 증가시킬 수 있습니다. 따라서 숫자 ID일지라도 학습 성능에 도움이 되지 않는다면 제거하는 것이 좋습니다. 다만, 데이터를 분석하거나 모델에서의 중요도 평가를 통해 ID 컬럼이 중요한 역할을 하지 않은 것을 확인한다면 삭제하지 않아도 됩니다.
이에 대한 더 많은 논의를 이 링크와 추가 학습에서 확인하실 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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