단일표본검정, 샤피로검정, 윌콕슨검정

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네 맞습니다. 다만, 빅데이터 분석기사 시험은 분석하시오가 아니라

정답을 찾는 문제 입니다.

시험에서는 문제가 이미 어떤 검정을 쓸지 지정해줍니다.

1-1. 샤피로-윌크 검정을 실시하고 통계량과 p-value를 구하시오
        ↓ (내가 판단하는 게 아님!)
1-2. 단일표본 t-검정을 실시하고 통계량과 p-value를 구하시오

샤피로-윌크 검정 → 정규성 확인

• p-value > 0.05 → 정규분포를 따름 → 단일표본 t-검정 (모수 검정)

• p-value ≤ 0.05 → 정규분포를 따르지 않음 → 윌콕슨 부호순위 검정 (비모수 검정)

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이관형님.

질문하신 내용은 통계 분석에서 기본적인 절차로, 일반적으로 많은 경우에 적용할 수 있는 방식입니다. 이를 위하여 다음과 같은 절차를 따르면 됩니다:

1. 샤피로-윌크 검정(Shapiro-Wilk Test):

   • 가장 먼저 데이터의 정규성을 확인하기 위해 샤피로 검정을 실시합니다. 이 검정의 결과에서 p-value가 0.05보다 크면 데이터가 정규성을 만족한다고 볼 수 있습니다.
     

2. 단일표본 t-검정:

   • 데이터가 정규성을 만족한다고 판단되면, 단일표본 t-검정을 적용할 수 있습니다. 이 검정은 평균이 특정 값과 같은지를 테스트하는데 사용됩니다.
     

3. 윌콕슨 부호 순위 검정(Wilcoxon Signed-Rank Test):

   • 만약 데이터가 정규성을 만족하지 않는다면, 비모수 검정인 윌콕슨 부호 순위 검정이 적합합니다. 이 검정은 정규성 가정 없이 데이터의 중위수 차이에 대한 가설 검정을 수행합니다.
     

이 절차는 통계적 검정을 수행하는 데 매우 일반적인 방법이며, 데이터의 분포 특성에 맞추어 적절한 검정을 선택하는 것이 중요합니다. 더 구체적인 예시나 접근법에 대한 추가적인 정보를 원하시면 아래의 유사한 질문 및 답변 링크를 참고해 주세요:

• 정규성 검정 후 적절한 통계 검정 방법
  
• 통계 검정과 샤피로-윌크 검정의 역할
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.