랜덤스테이트 숫자
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요
먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
어떤 강의에서는 0으로 쓰시고 해당 강의에서는 2022로 쓰시는데 어떤 숫자든 아무거나 통일되게만 쓰면 될까요?
답변 2
0
네! 자유입니다 🙂
행운의 숫자를 하나 넣어보시죠!!
검증 데이터를 분리할 때 0을 사용했다면 그 문제 내에서 0을 갑자기 1로 변경하면
파라미터 값이 변경되어 성능이 좋아진건지 전처리가 달라져 성능이 좋아진 것이 알 수가 없어요
그래서 하나로 고정합니다.
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
gamb21님께서 random_state에 대해서 궁금해 하시는 것 같습니다. random_state는 데이터의 무작위 요소를 제어하여 실험의 일관성을 유지하기 위한 파라미터입니다. 숫자는 임의의 정수를 사용할 수 있으며, 같은 random_state 값을 사용하면 언제나 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.
즉, random_state로 사용하는 숫자 자체는 특별한 의미를 지니지 않으며, 0이든 2022든 상관없이 동일한 값을 사용하면 일관된 결과를 얻을 수 있습니다. 중요한 것은 같은 데이터 작업에서 같은 random_state를 사용하여 결과의 재현성을 보장하는 것입니다.
이와 관련된 질문과 답변을 통해 더 많은 정보를 얻고자 하실 경우, 다음 링크를 참고하세요:
위의 설명이 도움이 되었기를 바랍니다. 추가적으로 궁금한 사항이 있으시면 언제든지 질문해 주세요.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
ID 전처리 이유
0
7
1
데이터제공
0
5
1
예시문제 작업형3 꼬리질문2번
0
5
0
데이터 개수를 구할 때, len과 value_counts 차이
0
9
1
작업형 2 제출방
0
7
1
인코딩 스케일링 순서
0
13
2
실제 시험에서도 공식을 문제에서 주는지
0
12
2
수강 연장 문의
0
11
2
작업형2 정리한 내용 확인 부탁드립니다 ㅜㅜ
0
17
1
14강 "" 사용 관련 질문
0
17
2
캐글 제출 점수
0
22
2
기출 마무리 방법
0
42
2
빅이시 작업형2 기초 - 케이스 1~3 관련 문의
0
26
2
데이터프레임 슬라이싱 인덱싱 질문2
0
26
2
단일표본검정, 샤피로검정, 윌콕슨검정
0
33
2
강의자료 다운로드 여부
0
35
2
문제에 첨부된 예시와 실제 출력된 샘플 비교
0
28
2
원핫 인코딩 관련
0
38
2
타겟 분리
0
37
2
Id 삭제
0
43
2
roc_auc_score 질문: 작업형2 모의문제3 09분 48초
0
39
2
원핫인코딩 코드 질문
0
35
2
map 함수 사용 필수적인가요
0
46
2
수강 기한 연장 문의드립니다.
0
50
2