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회사에서 실제로 일을 하는 게 아니라면 실제 제품 데이터를 가지고 실습을 하는 데 제약이 많죠... 이건 어쩔 수 없는 것 같습니다. 그래도 이런 상황에서 해 볼 수 있는 방법들을 몇 가지 제안해 보자면,

• Amplitude나 Mixpanel 등 product analytics SaaS에 가입하시고 로그인하시면, demo 모드로 해당 서비스들을 이용해보실 수 있습니다. 정교하지는 않지만 가상의 제품 데이터를 제공하고 있어서, product analytics 툴이 어떻게 돌아가는지 파악하는 데는 도움이 될 수 있습니다.

   

• 분석용 제품 데이터를 제공하는 강의를 찾아보시는 게 한 가지 방법이 될 수 있습니다. 예를 들면 https://gopractice.io/ 같은 곳을 찾아보시면 그런 데이터를 제공한다고 주장하고 있습니다. 혹은 국내에서도 몇몇 강의들이 데이터를 제공한다고 주장하는 것으로 알고 있습니다. (제가 직접 수강한 적은 없어서, 이런 강의들이 어느 정도 수준으로 데이터셋을 제공하는지는 잘 모르겠습니다.)

• 꼭 프로덕트 제품 분석이 아니더라도, 데이터 분석 기본 역량을 기르면 간접적으로나마 도움이 됩니다. 책, 온라인 자료, 강의 등 여러 경로를 통해서 학습해 보시길 권합니다. (단, 머신러닝이나 딥러닝 등을 다루는 강의는 프로덕트 분석에는 별로 유용하지 않으니 그런 강의들은 제외하셔도 됩니다.)

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Heyrin님.

PM으로서 데이터 분석 역량을 쌓는 것은 매우 중요한데, 취준생의 위치에서 실제 제품의 데이터를 확보하기는 쉽지 않은 일이죠. 하지만 걱정하지 마세요, 몇 가지 방법을 추천드릴 수 있습니다:

1. 공공 데이터 활용: 정부나 공공기관에서 제공하는 Open API나 공공데이터 포털에서 데이터셋을 다운로드할 수 있습니다. 이러한 데이터는 비즈니스 맥락에서 분석 연습을 하기에 매우 유용합니다.

2. 가상 프로젝트 진행: 가상의 제품을 설정하고, 가상의 데이터를 생성하여 분석 연습을 해보세요. 여기에는 데이터의 추정치를 이용할 수도 있습니다. 예를 들어, 페르소나를 생성하고 그에 따른 고객 행동 데이터를 시뮬레이션할 수 있습니다.

3. 데이터 분석 플랫폼 활용: Kaggle과 같은 데이터 분석 플랫폼에서는 다양한 산업의 데이터를 제공하며, 이를 통해 프로젝트를 수행할 수 있습니다. 이는 실제 데이터를 다루면서 문제 해결 능력을 키우는 데 큰 도움이 됩니다.

4. 온라인 코스 및 강의: 데이터 분석 관련 온라인 강의나 코스를 통해 이론적인 지식과 실습을 병행해보세요. 예를 들어, SQL이나 Python을 사용하여 데이터 처리 및 분석 역량을 기를 수 있습니다.

이 링크는 직접적으로 관련은 없지만, 데이터 분석을 어떻게 활용할 수 있을지 생각해보는 데 도움이 될 수 있습니다:
- PM은 데이터를 활용해서 어떤 일들을 하나.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천드리고 있습니다.
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