제가 인프런에 강의를 처음 들어봐서 궁금한게 추가적으로 생겼네요.혼자 강의를 듣다 보니 의지가 처음 처럼 끝까지 유지될지 모르겠어서요. 디스코드나 아니면 인프런에 있는 스터디 모임 기능을 이용해서 같이 공부하는 사람끼리서로 피드백 주고 아니면 자극 받고 싶은데요.이런 모임은 요청 드려야 하나요? 아니면 제가 직접 모집해야하나요? 이것도 혹시 계획하고 계신게 있을까요?이번에 완강하는것도 중요한데 실제로 다들 어떻게 써먹고 공부하는지 같이 보면 더 동기부여가 될것 같아서요.

강의에서 소개된 메타인지 척도 라든지 등에 체크리스트 등은 따로 다운 받는 링크는 없을까요? 

안녕하세요해당 강의 잘 들었는데 본 강의는 언제쯤 오픈할까요? 

Taxonomy 문서에 꼭 포함시킬 정보에서 이벤트 정보가 있는데, 그 중에서 현재 구현단계를 포함시키라고 했잖아요 그럼 개발환경(상용, 개발, 테스트 등) 에 따라서 다른 이벤트 값을 보내면 되는건가요?예를들어 set : development / set : test 이런식으로요?그럼 공통이벤트 형식으로 들어가야 하나요?

PM이 되고 싶은 대학교 3학년 학생입니다. 공부하면서 PM에게 비판적 사고가 중요하다고 생각되는데요. 제게 비판적 사고가 부족하다고 생각되서 기사를 읽으면서 MECE분석을 하거나 내용을 요약하고 반대입장에서 생각해보기. 정도로 연습을 하고 있는데, 이 방법으로 비판적 사고를 키우기에 부족하지 않을까 불안한 느낌이 듭니다. 혹시 민우님은 비판적 사고를 키우기 위해서 어떻게 하셨는지 궁금합니다.

궁금하신 점은 편하게 질문 주세요! 안녕하세요,6종 패키지, 오픈채팅 코드 pdf 등등.. 모든 자료 다운로드가 되지 않고있습니다.하단 "자료 다운로드" 버튼, 강의목차의 "다운로드" 버튼 모두 눌러봐도 다운로드가 시작되지 않고 있는데 자료 다운로드 어떻게 할 수 있나요?

안녕하세요강의 수강 등록하였는데, 강의 자료 링크에 들어가니 별도 결제가 필요한 상황입니다(6종 패키지는 다운 받았습니다)자료는 별도인가요?

안녕하세요~ 라이브 참석자 강의자료는 어디에서 받아볼 수 있을까요?  참석자혜택 : chain of thoughts 문서(pdf) 파일, 밋업발표자료(pdf)​

Activation 지표가 장기적인 Retention이나 Revenue와 상관관계가 낮게 나올 때는 어떻게 해석하고 대응해야 할까요?Aha -> Habit까지 잘 설계되어도 Revenue 임팩트가 없는 경우가 있을것으로 보입니다.예를들어, 무료 플랜으로 충분해서 유료 전환하지 않는 경우이지 않을까 싶습니다..!Activation 지표가 장기적인 Retention이나 Revenue와 상관관계가 낮게 나오는 경우가 있다면, Activation 정의 자체가 잘못되었거나, "Nice to have"와 "Must have"를 구분하지 못했기 때문일 수 있다고 생각하는데, 강사님은 이부분에 대해 어떻게 생각하시는지 궁금합니다!

안녕하세요먼저 좋은 강의 감사드립니다.당신의 리서치 방법은 틀렸다 에서일을 잘하는 사람은 단순한 요청에도 정말 관련된 많은 내용을 조사한다는 걸 알 수 있었습니다.그런데 너무 많은 내용을 조사(또는 일에 퍼포먼스를 내면)하면 고객이나 상사 분들의 눈높이가 너무 높아질까봐 고민이 됩니다.지속적으로 그정도 퍼포먼스를 낼 수 있으면 상관이 없는데 계속 그정도의 퍼포먼스를 낼 수 있다는 보장도 없고요이제는 AI 덕분에 조금 짐은 덜 수 있겠지만 그래도 고민이 됩니다.강사님 께서는 조사 또는 다른 일을 수행할때 계속 이 정도 퍼포먼스를 유지하시면서 일을 진행 하신 건가요 아님 고객(상사)의 불만 없이 업무량을 조정하시는 다른 노하우가 있으신가요? 

안녕하세요. 강의 정말 잘 듣고 있습니다.업이 리서치가 아닌 개발이 주 업무다 보니 관련 부분에 질문이 있는데요. 만약 강사님이 무언가를 만들어야 한다고 할 때 어떤식으로 AI를 사용하실지 궁금합니다. 지금 제 기준에서는 코딩에만 사용하고 있는게 대부분이라 어떻게 하면 더 효율적으로 사용할 수 있을지 고민이 많아서요. 추가로 생성형 AI를 여러개 나누어 사용하시는 것 같은데, 사용하시는 생성형 AI리스트와 각각의 주 사용 목적이 궁금합니다.

저는 제조업을 베이스로하는 대기업에서 엔지니어로 근무 중 인데요, 가장 어려운 것이 개인의 전문 분야에서 발생하는 문제들을 mece하는게 가장 어려운 것 같습니다 객관적인 시각으로 봐야하는데 경험이 앞서다 보니 어려운점이 많은 것 같습니다. 그렇다 보니 예시를 찾아보게 되는데 범용적인 문제들에 대한 예시들은 참 많은데 현업에서의 영감을 받기에는 부적한 것 같습니다.현업에서 실질적인 연습은 어떤식으로 해보면 효과적일까요? 정답은 없겠지만 많이 부딪혀 보는게 최선일지요? 컨설턴트들은 어떻게 트레이닝을 받는지 궁금합니다.

안녕하세요. 텍스트 데이터 분석 실습 부분 수강중입니다. 해당 예시데이터를 받을 수 있는지 문의드립니다.

안녕하세요유튜브로 무료 강의 시청하다 너무 도움이 되어서 강의 4개를 결제했습니다동영상 강의를 시청하다가 일일히 적히 힘들어서 강의 교안 요청 드립니다2929hjk@naver.com 으로 보내주시면 감사하겠습니다 아래 동영상강의의 교안 부탁드립니다1) 성장하는 PM들을 위한 전문지식2) 시작하는 PM들을 위한 필수지식3) 비전공 IT 사업 발주 및 관리 업무 담당자를 위한 필수지식4) 비전공 기획자 및 관리자를 위한 IT 필수 지식5) 비 개발자들을 위한 IT 개발 지식6) PM을 위한 IT SI프로젝트 전 과정 알아가기 감사합니다. 좋은강의 잘듣겠습니다

회사에서 Aha Moment 관련 강의 내용을 찾아보려하는데... 몇 강인지 도저히 기억이 안나네여 T^T 흑흑.. 최초로 언급한 강의가 어디죵?

안녕하세요. 강의를 듣고 지표 설정과 관련한 문의사항이 있어 글을 남깁니다.1.인게이지먼트 지표에서 사용자는 신규 사용자가 포함된 개념인지 궁금합니다. 신규 사용자를 포함한 모든 사용자의 과업 완수를 측정하는 지표인가요?2.DAU 수치가 크게 감소했을 때 살펴봐야할 지표 혹은 수치에는 무엇이 있을지 조언을 주실 수 있을까요?사실 이 질문은 제 경험인데요. 운영하는 휴대폰 관리 앱에 Dau 수치가 크게 감소했던 시기가 있었는데 신규 유입이나 주요 기능의 완수 비율을 살펴봐도 큰 변화가 없어보이더라구요. 그 이후로 dau가 조금씩 감소 중인데 무엇을 살펴보고 방향을 잡아야 할 지 막막했던 경험이 있어 문의 드립니다. 3.지표 모니터링이란 선택과 집중이 필요한 과정이라고 생각합니다. 팀원들에게 모니터링할 지표를 설득하는 과정에서 서로 제품 성장에 대한 관점이 달라 힘들었던 경험이 있습니다. 설득을 잘 할 수 있는 민우님만의 팁이 있으면 공유해주실 수 있을까요?4.강의와는 관련없지만 고민 중인 사항이라 질문 목록에 넣어봅니다. 노베이스로 서비스 기획 직무에 들어온 이후, 업무 용어들이 너무 어려워서 닥치는대로 흡수하듯 받아들였습니다. 그런데 요즘은 너무 생각없이 여러 어려운 용어를 쓰고 있다는 생각이 들었어요. 얼마전에 개발자와 클라이언트 미팅을 마무리 하고 나오는데, 클라이언트 분이 영어로 된 용어를 많이 쓰는 거 같다고,생소한 용어가 많이 들렸다고 하시더라구요. 구체적으로 어떤 의미인지 물어보셨는데 설명을 하는 과정에서도 자꾸 큰 단어나 영어로 설명이 되더라구요. 저는 제가 쓰던 용어를 쉽고 명확하게 잘 설명할 수 없는 제 자신에게 좀 실망했어요...평소에 쓰는 업무 용어를 잘 이해하고 남들에게도 잘 풀어서 설명하려면 무엇을 해야할지 조언 부탁드릴 수 있을까요?감사합니다!

가지고 있는 현금 상황에 따라 Payback Period의 목표는 달라져야 한다고 말씀주셨는데, 예산 할당이 되지 않은 프로덕트나 프로젝트의 경우 현금 상황에 대한 파악이 어려울 것 같거든요. 실무자가 어림짐작으로 회수 기간을 잡아야하는 케이스일 때는 어떤 기준으로 기간을 결정하는게 좋을까요?

윗선에서 바라는 오픈 일정과실무자(개발자)가 필요로 하는 개발 기간의 격차가 클 때,PM(비개발자)이 중간에서 조정 역할을 해야 할까요?해야 한다면 어떤 기준을 두어야 할까요?

안녕하세요.이번에 사용성 테스트 및 심층 인터뷰 관련 강의를 들으면서 해당 테스트들은 대부분 고객으로부터 아이디어를 얻기 위하거나, 해당 기능을 문제 없이 의도대로 사용하는지 정도를 주로 테스트하는 것으로 이해했습니다.그렇다면 새로운 기능의 출시 전 실제로 유저들이 해당 기능에 대한 만족도가 높고 낮음을 테스트할 수있는 방법은 무엇이 있을까요? 물론 직접 붙여서 테스트를 하는 방법이 가장 좋겠지만 큰 조직이 될수록 실제로 붙이기는 큰 리스크이기 때문에 이를 테스트 하여 리스크를 줄이고 이해관계자를 설득시킬 수 있을 방법이 있는지 궁금합니다.

어린 법칙이라고 자막에 나오는데 검색이 안됩니다.