4-8. 지표 정의 연습 문제
카일님 안녕하세요.
4-8. 지표 정의 연습 문제 제출 드립니다.
이렇게 정의해본 게 처음인지라 예상보다 시간도 걸렸고 결과가 맞는지도 어색하네요.
바쁘신 와중에 피드백 주시면 많은 참고가 될 것 같습니다.
문제 #1.
1) 지표 정의 : 각 영역별 버튼 클릭률(CTR), 주문 완료 전환율(CVR)
- 버튼 클릭률 (CTR = 영역 내 버튼 클릭수/영역 노출수)
- 페이지 전환율 (CVR = 페이지 사용자수/영역 내 버튼 클릭수) 확인
2) 잘 동작하는지 판단 여부 : CTR, CVR의 높음/낮음을 비교하여 판단
- CTR, CVR 둘 다 높을 경우 : 이상적으로 잘 동작하는 상황이라고 판단
- CTR, CVR 둘 다 낮을 경우 : 해당 영역의 전반적인 UX 개선 진행 필요
- CTR이 높고 CVR이 낮을 경우 : 가게 상세페이지, 주문서 작성페이지, 결제 진행페이지, 주문 완료페이지까지의 퍼널 중 어느 과정에서 불편함을 느껴 이탈하였는지 각 페이지별 이탈률을 확인 필요
- CTR이 낮고 CVR이 높을 경우 : UX 개선, 페이지 내 영역 순서 변경, 고객 세그먼트별 CTR 검토 등 진행
Q1. CVR에서 분자를 가게 상세 페이지로 할지, 주문 완료페이지로 할지 고민이 되었습니다. 후자의 전환율이 낮을 것 같은데, 보통 메인 화면에서는 어느 것을 지표로 봐야 적절할지 궁금합니다.
Q2. 분자를 사용자수로 잡았습니다만, 페이지뷰수로 잡아야할까요? 아니면 케이스에 따라서 분자를 달리 설정하면 될지 궁금합니다.
문제 #2.
1) 검색 기능 만족 지표 정의 : 검색 결과 페이지 이탈률, 검색 결과 페이지 전환율(CVR), 검색 결과 N/R 페이지 이탈률, 검색 결과 N/R 페이지 전환율(CVR)
- 검색 결과 페이지 전환율 (CVR = 검색 결과 페이지 접속자수/검색 결과 영역 클릭수) 확인
- 검색 결과 N/R 페이지 전환율 (CVR = 검색 결과 N/R 페이지 접속자수/검색 결과 N/R 영역 클릭수) 확인
2) 이탈률, 전환율에 따라 만족도 판단 진행
문제 #3.
1) 필터 활성화 지표 정의 : 필터 버튼 클릭률(CTR)
- 필터 버튼 클릭률 (CTR = 검색 결과 페이지 접속자수/검색 필터 버튼 클릭수) 확인
문제 #4.
1) 지표1 : 주문 완료 전환율(CVR)
- 주문 완료 전환율 (CVR = 총 주문 완료수/총 접속자수)
- 선정 이유 : 매출과 직접적으로 연관되는 지표이기 때문에 중요하다고 판단됨
-증대 방안 : 쿠폰 프로모션 제공, 주문 프로세스까지의 단계 간소화
2) 지표2: 재주문율
- 재주문율 (n회 이상 주문 사용자수/전체 사용자수)
- 선정 이유 : 기존 고객의 재구매율이 높아질 경우 서비스의 만족도가 높다고 판단됨
- 증대 방안 : ‘자주 주문되는 가게’를 별도 카테고리 제공, 재주문율이 n0% 이상인 가게인 경우 UI상에 표기, 메뉴 카테고리별 재주문이 낮은 카테고리의 메뉴 주문 회원에게 쿠폰 제공
문제 #5.
1) 지표 정의 : 추천 상품 클릭률
- 추천 상품 클릭률 (CTR = 추천 상품 클릭수/추천 상품 노출수)확인
2) 선정 이유 : 추천 알고리즘으로 노출되는 상품이 사용자의 취향 등이 반영되어 추천되고 있는지에 대해 확인할 수 있을 것으로 판단
문제 #6.
1) 서비스 : 인스타그램
2) 지표 정의 : 재방문율
3) 선정 이유 : 재방문율이 높을 경우 유저의 서비스 충성도가 높아지며 이로 인해 광고 노출 등의 가능성도 높아질 것으로 예상됨
4) 그 외 지표 정의 : 인당 콘텐츠 업로드수, 체류 시간
- 특정 기간동안 유저가 콘텐츠를 얼마나 업로드하는지 확인하여 콘텐츠 생산을 유도하는 장치 마련
- 앱에 접속하여 종료 또는 백그라운드 이동 시점까지를 하나의 세션으로 정하여 한 번 접속 시 얼마나 머무는지 측정하여 추천 콘텐츠 노출 등을 고려
문제 #7.
1) 온보딩 단계별 페이지의 사용자 이탈률
- 특정 온보딩 단계에서 많이 이탈하는지 확인하여 UIUX 개선 또는 해당 온보딩 페이지 제거 고려
2) 온보딩 완료 후 회원가입 전환율 (CVR = 온보딩 완료 화면 접속자수/온보딩 첫 화면 접속자수)
- 온보딩이 회원가입 단계에서 유효한가 확인
강의를 통해 정말 많은 도움받고 있습니다.
감사합니다.
답변 2
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Yooooo님 안녕하세요. 문제 푸느라 고생하셨어요! 처음엔 시간이 오래 걸리는 것이 당연하고, 이게 맞나?라는 생각이 드는 것도 지극히 당연합니다. 이런 과정을 실제로 경험한 것이 중요하지요.
하나씩 피드백을 드려볼게요
문제 1번
CTR, CVR 모두 다 잘 작성해주셨네요.
여러 요소들의 CTR, CVR이 다양하게 나올 수 있는데 그 때 적절한 의사 결정을 하는 것이 필요합니다. 지표와 함께 Action까지 고려하는 것이지요
CVR 분자를 상세 페이지로 할지, 완료 페이지로 할지에 대해서
CVR은 보통 명시적인 전환 이벤트를 잡습니다. "결제 완료"를 한 경우를 의미하지요. 결제 완료 이벤트를 별도로 만드는 경우도 있고, 결제 완료 페이지에 노출될 때를 사용하는 경우도 있습니다. 그러나 앱의 로직 상 결제 완료 페이지에 여러번 접근이 가능하다고 하면 이 지표는 이상해질 수 있지요. 그래서 명시적인 이벤트를 사용하기도 합니다
가게 상세 페이지로 하는 것은 클릭율이 될 것 같아요
무엇을 먼저 봐야할지는 상황에 따라 다릅니다. 둘 다 보면서 회사에서 궁극적으로 지향하려는 지표가 무엇인지에 따라 결정하곤 합니다. 결제 전환율이 궁극적으로 필요한 지표지만 결제까지 가는 퍼널이 꽤 많습니다. 그래서 결제 전환율은 보통 지표가 낮게 구성됩니다(비즈니스마다 다르지만 10% 이하) 그 때 빠른 의사결정을 위해 CTR을 보는 경우도 있습니다. 절대적인 법칙이 있지 않다라는 것이 핵심이고 목적에 따라 달라진다고 생각하시면 될 것 같네요
Q2. 분자를 사용자수로 잡은 경우
만약 지표에 대해 익숙하지 않은 상황이라면 분자와 분모를 동일한 기준으로 보는 것을 추천합니다. 사용자 수로 본다는 것은 중복을 제외해서 본다는 것을 의미하거든요.
지표를 정의할 때 사용자수를 기반으로 할지 혹은 페이지뷰로 사용해야 할지 고민하고 결정하면 됩니다. 이것도 목적에 따라 다릅니다
매출이나 거래량 측정은 보통 이벤트 수, 페이지뷰 수로 많이 하곤 합니다
사용자 수를 분자로 사용할 경우
고유 사용자의 행동 패턴을 이해하는 데 유용합니다.
한 사용자가 여러 번 전환하는 행동을 중복 계산하지 않습니다.
이벤트 수(페이지뷰 또는 완료 이벤트)를 분자로 사용할 경우
총 거래량이나 상호작용 볼륨을 측정하는 데 유용합니다.
한 사용자가 여러 번 전환하는 경우를 모두 포함합니다.
문제 2번
검색 기능의 경우도 CVR, CTR을 사용할 수 있고, 검색 기능 지표를 측정하는 기준이 이미 있을 수 있습니다. 알고리즘이나 특정 기능은 정해진 지표가 있나? 검색하는 것을 추천드려요
무신사의 글이 잘 정리되어 있어서 글을 공유드려요
문제 3번
필터 버튼 클릭률로 해주셨는데 필터가 여러 종류가 있다면 어떻게 정의해야 할까요?
여러 필터 옵션이 있다면 어떻게 의사결정을 해야할까요?
문제 4번
4번 잘 고민해주셨네요! 증대 방안에서 쿠폰 프로모션 제공이라고 해주셨는데, 왜 쿠폰을 제공해야 할까요? 쿠폰을 제공하면 우리의 수익성이 줄어들지 않을까요? (매출 관점에서)
주문 프로세스 단계 간소화에서 구체적으로 한번 더 나아가면 좋을 것 같아요. 어떤 것들을 먼저 살펴보실 것 같나요?(데이터는 없지만 한번 생각해보면 좋을 것 같아요)
문제 5번
검색 문제와 유사하게 추천 알고리즘도 정해진 기준이 있어요. 말씀해주신 CTR도 많이 사용하고, 아래 글에 나온 기준도 알고 계시면 도움이 될 것 같아요
문제 6번
인스타그램의 핵심 지표로 재방문율을 말씀해주셨는데, 정의는 어떻게 해야할까요? 지표에서는 항상 정의가 중요합니다. 주차별 재방문인지 월별인지 등도 같이 포함되어야 해요
그리고 재방문율 지표라는 것은 모든 서비스에서 사용할 수 있는 지표지만, Output 지표로 볼 수 있습니다. Output 지표가 아닌 인스타그램의 기능이나 본질적인 목표에 기반해서 지표를 생각하면 무엇일까요?(그 서비스의 특징이 반영된 지표를 선택하시는 것이 좀 더 input 지표가 될 가능성이 높아요)
이건 추후에 메트릭 하이라키 파트를 보시면 더 이해가 되실 것 같아요
문제 7번
말씀해주신 지표를 보면 될 것 같고, 그걸 실행하는 과정에서 실험(AB Test)를 진행하면 된답니다. 실험 파트를 공부하신 후에 다시 보시면 어떻게 해야할지 감이 오실 것 같아요
문제 푸느라 고생하셨어요!! 🙂
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
Yooooo님, 작성해주신 질문에 답변드리겠습니다. “4-8. 지표 정의 연습 문제”와 관련하여 주어진 내용에 대해서 잘 정리해주셨습니다. 각 문제에 대해 보다 심층적인 정보와 분석을 적용하신 점 매우 인상적입니다. 또한 특정 시나리오에서의 지표 정의와 그에 대한 분석 방식까지 고려한 점 또한 훌륭합니다.
관련해서 기존에 답변된 비슷한 사례가 있어 아래의 링크를 참고하시면 더 많은 정보를 얻을 수 있을 듯 합니다.
이 두 가지 링크에서는 각 문제에 대해 효율적으로 지표를 정의하는 방법과, 각 지표의 의미를 깊이 있게 분석하는 방법에 대해 다루고 있습니다. 특히, Q1과 Q2에 대한 상세한 상담이 포함되어 있어 Yooooo님의 고민에 큰 도움이 될 것입니다.
각 문제마다 접근 방법과 지표 정의의 이유, 그리고 이를 측정하기 위한 구체적인 계산식 등의 상세 정보가 포함되어 있습니다. 이러한 리소스를 통해 보다 구체적이고 객관적인 데이터를 기반으로 한 의사 결정을 할 수 있는 기회가 될 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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