해결된 질문
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안녕하세요.
Streamlit은 시각화 등 좀 더 다양한 데이터 분석 프로젝트에 사용되고, Gradio와 비교할 때 보다 많은 학습 시간을 필요로 합니다.
Gradio는 사용법이 훨씬 간단하고, 최근에 Gradio에서 Chat Interface를 지원하면서, 챗봇 인터페이스 구현이 매우 쉬워졌습니다. 그리고, Streamlit보다는 가벼워서 로딩 시간이 짧은 편입니다.
랭체인과 RAG 구현에 더 많은 시간을 할애하기 위해서, 챗봇 인터페이스는 Streamlit, Gradio 모두 프로토타입 구현에 사용되는 점에서 더 쉽게 구현할 수 있는 Gradio를 주로 사용하고 있습니다.
감사합니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 신철희님.
Gradio와 Streamlit 모두 Python으로 웹 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있게 도와주는 라이브러리입니다. 각 방법이 가진 장단점이 있으므로 선택은 주로 프로젝트의 요구사항이나 선호도에 따라 달라질 수 있습니다.
Gradio를 사용하는 주요 이유와 Streamlit과의 차이를 간단히 설명해 드리겠습니다:
간편한 UI 구성:
신속한 프로토타이핑:
배포와 공유:
share=True
옵션을 통해 손쉽게 외부와 공유할 수 있는 링크를 생성할 수 있습니다. 이는 팀원이나 고객에게 빠르게 결과를 공유하는 데 유리합니다.사용자 기반:
강의에서 Gradio를 선택한 이유는 아마도 이러한 장점들이 Gradio를 통해 더 빠르게 프로젝트를 구현하고 사용자와 상호작용할 수 있도록 돕기 때문일 것입니다.
관련 질문에서 더 많은 정보를 확인하실 수 있습니다:
- Error in loading PDF or creating vectorstore
- poetry add python-dotenv langchain langchain_openai gradio
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
답변 감사합니다~
덕분에 궁금한 것이 해결됐습니다!
어떤 차이와 이유로 gradio를 쓰지는지 잘 알았습니다.
사용할 때 상황을 고려해 선택해야겠습니다!