Thông qua việc đọc và hoàn thành có hệ thống những cuốn sách bán chạy mới nhất về học máy, bạn sẽ học theo hướng thực hành từ các thuật toán học máy dựa trên scikit-learn đến học sâu, Transformer và mô hình ngôn ngữ lớn sử dụng PyTorch. Đây là chương trình học tập chuyên sâu, cân bằng giữa lý thuyết và mã nguồn thực tiễn, giúp bạn nắm vững những cốt lõi của công nghệ AI hiện đại.

Đây là khóa học deep learning thực hành, trong đó bạn trực tiếp thực hành các mã ví dụ trên GitHub từ cuốn 『Deep Learning qua lời dạy của François Chollet, người sáng lập Keras, ấn bản 3』. Bạn sẽ từng bước triển khai từ mạng nơ-ron nhân tạo cơ bản đến các mô hình LLM và diffusion mới nhất, đồng thời nắm vững các pipeline machine learning và những phương pháp hay nhất có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế.

Đây là khóa học dựa trên <Mô hình ngôn ngữ lớn, nhanh chóng nắm bắt những điểm cốt lõi!> (Insight, 2025), trình bày về lý thuyết và các ví dụ thực tiễn của LLM.

Đây là khóa học về lý thuyết học máy và các ví dụ thực tiễn, được xây dựng dựa trên cuốn <Học máy, nhanh chóng nắm bắt những điểm cốt lõi!> (Insight, 2025).

Đây là khóa học về các notebook trên GitHub và nội dung bổ sung của cuốn <Học LLM bằng cách tự xây dựng từ con số 0> (Gilbut, 2025). GitHub: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/ <Học LLM bằng cách tự xây dựng từ con số 0> là bản dịch của cuốn sách bán chạy <Build a Large Langauge Model (from Scratch)> (Manning, 2024) do Sebastian Raschka viết. Cuốn sách hướng dẫn cách tìm hiểu nguyên lý hoạt động và phương pháp ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách bắt đầu từ con số 0 để tự xây dựng một mô hình hoàn chỉnh dựa trên mô hình GPT-2 do OpenAI tạo ra.

Đánh thức bộ não lập trình đang ngủ say. Từ cơ bản về Python đến Machine Learning chỉ trong một cuốn sách! Cuốn sách này là tài liệu nhập môn khoa học máy tính được xây dựng dựa trên bài giảng của MIT, giúp những người mới bắt đầu hoàn toàn chưa biết gì về lập trình cũng có thể thoải mái tìm đọc. Hãy đánh thức bộ não lập trình của bạn bằng những chủ đề thiết yếu để bắt đầu lập trình như tư duy máy tính và các thuật toán đơn giản. Thông qua các bài tập rèn luyện trí não ở mỗi chương, bạn sẽ được tìm hiểu các chủ đề thực tiễn như trực quan hóa dữ liệu, mô phỏng, kỹ thuật tính toán dữ liệu và machine learning.

Với Chuỗi Hanbit Media Honggong, bạn có thể học các hướng dẫn về học máy và học sâu siêu việt như thể bạn đang dạy kèm 1:1, hiểu chúng bằng hàng trăm bức vẽ tay và có thể thực hành ngay chỉ với một trình duyệt thông qua Google Colab.