<Mô hình Ngôn ngữ Lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!>(Insight, 2025)를 바탕으로 LLM의 이론과 실전 예제를 다루는 강의입니다.

Đây là khóa học về lý thuyết machine learning và các ví dụ thực tế dựa trên cuốn sách <머신러닝, 핵심만 빠르게!>(Insight, 2025).

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>(길벗, 2025)의 깃허브 노트북과 보너스 콘텐츠를 다루는 강의입니다. 깃허브: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/ <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>은 세바스찬 라시카(Sebastian Raschka)가 쓴 베스트셀러 <Build a Large Langauge Model (from Scratch)>(Manning, 2024)의 번역서입니다. 이 책은 오픈AI가 만든 GPT-2 모델을 밑바닥에서부터 시작해서 완전한 모델을 만들어 보면서 대규모 언어 모델의 작동 원리를 배우고 활용하는 방법을 제공합니다.

Đánh thức bộ não mã hóa đang ngủ quên của bạn. Từ kiến ​​thức cơ bản về Python đến học máy trong một cuốn sách! Cuốn sách này là một cuốn sách giới thiệu về khoa học máy tính dựa trên các bài giảng của MIT mà ngay cả những người mới bắt đầu chưa biết gì về lập trình cũng có thể đọc mà không gặp khó khăn gì. Đánh thức bộ não mã hóa đang ngủ quên của bạn bằng các chủ đề thiết yếu dành cho người mới bắt đầu lập trình, chẳng hạn như tư duy tính toán và các thuật toán đơn giản. Chúng tôi xem xét các chủ đề thực tế như trực quan hóa dữ liệu, mô phỏng, kỹ thuật tính toán dữ liệu và học máy thông qua các câu hỏi hóc búa được cung cấp trong mỗi chương.

Với Chuỗi Hanbit Media Honggong, bạn có thể học các hướng dẫn về học máy và học sâu siêu việt như thể bạn đang dạy kèm 1:1, hiểu chúng bằng hàng trăm bức vẽ tay và có thể thực hành ngay chỉ với một trình duyệt thông qua Google Colab.

Bài giảng này là một bước về khái niệm, một bước về công thức và một bước về mã hóa. Nó hướng dẫn người đọc học sâu với bước tiến và hướng đi đúng đắn nhất. Ngoài ra, còn có hơn 100 biểu đồ, hình minh họa và sơ đồ nên ngay cả những khái niệm trừu tượng cũng có thể được chấp nhận dễ dàng và nhanh chóng. Một tính năng độc đáo khác của khóa học này là bạn có thể bắt đầu thực hành ngay bằng cách truy cập trình duyệt web mà không cần cài đặt chương trình. Sau khi hiểu lý thuyết một cách thoải mái, bạn có thể tự viết mã và chinh phục bốn vấn đề điển hình của deep learning bằng chính đôi mắt của mình, vì vậy đây là một cuốn sách giáo khoa hoàn hảo cho deep learning. Các khái niệm hoặc thuật ngữ cần được chỉ ra là ‘Đợi một chút!’ xuất hiện ở giữa văn bản. Hiệu quả học tập được nâng cao nhờ việc xem lại sách hai lần qua góc ‘Để chuyển sang phần tiếp theo’ và góc ‘Thẻ nhớ’ ở cuối chương. 『Làm đi! Hãy nhanh chóng giải quyết vấn đề học sâu bằng “Giới thiệu về học sâu”.

Bài giảng này bao gồm nội dung của cuốn sách bán chạy nhất trên Amazon, <Thực hành về học máy, ấn bản thứ 2>. Tìm hiểu các thuật toán học máy và phương pháp đánh giá khác nhau bằng Scikit-Learn, một thư viện học máy tiêu biểu. Chúng tôi cũng sử dụng TensorFlow và Keras, những thư viện deep learning nổi tiếng nhất, để củng cố lý thuyết và thực hành từ mạng lưới thần kinh nhân tạo đến học tập tăng cường. Bài giảng này vẫn chưa được hoàn thành đầy đủ. Một đến hai bài giảng sẽ tiếp tục được bổ sung mỗi tuần.