Python đánh thức tư duy lập trình

Đánh thức bộ não lập trình đang ngủ say. Từ cơ bản về Python đến Machine Learning chỉ trong một cuốn sách! Cuốn sách này là tài liệu nhập môn khoa học máy tính được xây dựng dựa trên bài giảng của MIT, giúp những người mới bắt đầu hoàn toàn chưa biết gì về lập trình cũng có thể thoải mái tìm đọc. Hãy đánh thức bộ não lập trình của bạn bằng những chủ đề thiết yếu để bắt đầu lập trình như tư duy máy tính và các thuật toán đơn giản. Thông qua các bài tập rèn luyện trí não ở mỗi chương, bạn sẽ được tìm hiểu các chủ đề thực tiễn như trực quan hóa dữ liệu, mô phỏng, kỹ thuật tính toán dữ liệu và machine learning.

(4.8) 13 đánh giá

940 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Python
Python
Pandas
Pandas
Python
Python
Pandas
Pandas

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.8

5.0

정민선

30% đã tham gia

Tuyệt.

5.0

똘똘이스머프

100% đã tham gia

Cảm ơn bài giảng quý giá của bạn. CHÚC MỪNG NĂM MỚI ^^

5.0

조하나

100% đã tham gia

Tôi coi đây là hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu và nó thật tuyệt!

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Cách lập trình Python cơ bản

  • Cách cấu trúc, viết và gỡ lỗi chương trình

  • Cách giải quyết các vấn đề mơ hồ bằng lập trình

  • Các thuật toán hữu ích và phương pháp rút gọn vấn đề

  • Cách hiểu và mô hình hóa dữ liệu bằng các công cụ thống kê, trực quan hóa và học máy

📢 Vui lòng kiểm tra trước khi bắt đầu khóa học!

  • <Đánh thức tư duy lập trình với Python> Các phần chính của cuốn sách đã được sản xuất dưới dạng video bài giảng.
  • Hiện tại chúng tôi đang tải lên các video bài giảng theo thứ tự, và dự kiến sẽ hoàn tất việc công khai vào cuối tháng 10.

 

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người muốn học lập trình từ con số 0

  • Người không chuyên muốn trải nghiệm đơn giản từ Python đến học máy (machine learning)

  • Sinh viên tò mò về các phương pháp lập trình cơ bản cần thiết cho khoa học dữ liệu

Xin chào
Đây là haesunpark

23,012

Học viên

413

Đánh giá

131

Trả lời

4.9

Xếp hạng

11

Các khóa học

Mặc dù chuyên ngành chính là kỹ thuật cơ khí, nhưng sau khi tốt nghiệp, tôi đã luôn làm công việc đọc và viết mã nguồn. Tôi là Google AI/Cloud GDE và Microsoft AI MVP. Tôi đang vận hành blog TensorFlow (tensorflow.blog), đồng thời viết và dịch các cuốn sách về học máy và học sâu, khám phá ranh giới giữa phần mềm và khoa học một cách đầy thú vị.

ml-dl-roadmap.png.webp

 Tôi đã viết các cuốn sách 『Deep Learning tự học qua thực hành』(Hanbit Media, 2025), 『Học máy + Deep Learning tự học (Bản sửa đổi)』(Hanbit Media, 2025), 『Phân tích dữ liệu tự học với Python』(Hanbit Media, 2023), 『Kỹ thuật trò chuyện với ChatGPT』(Hanbit Media, 2023) và 『Do it! Nhập môn Deep Learning』(Easys Publishing, 2019).

Ông đã dịch hàng chục cuốn sách sang tiếng Hàn, bao gồm các cuốn 『Tinh chỉnh LLM, Nhanh chóng nắm bắt cốt lõi!』 (Insight, 2026), 『Học LLM & AI bằng PyTorch』 (Hanbit Media, 2026), 『Mô hình ngôn ngữ lớn, Nhanh chóng nắm bắt cốt lõi!』 (Insight, 2025), 『Máy học, Nhanh chóng nắm bắt cốt lõi!』 (Insight, 2025), 『Học LLM thông qua việc xây dựng từ con số 0』 (Gilbut, 2025), 『Hands-On LLM』 (Hanbit Media, 2025), 『Machine Learning Q & AI』 (Gilbut, 2025), 『Toán học dành cho nhà phát triển』 (Hanbit Media, 2024), 『Giải quyết vấn đề ML trong thực tế với Python』 (Hanbit Media, 2024), 『Sách giáo khoa Máy học: Phần PyTorch』 (Gilbut, 2023), 『Bài giảng ChatGPT của Stephen Wolfram』 (Hanbit Media, 2023), 『Hands-On Machine Learning Ấn bản thứ 3』 (Hanbit Media, 2023), 『Học Deep Learning tạo sinh thông qua việc xây dựng Ấn bản thứ 2』 (Hanbit Media, 2023), 『Python đánh thức tư duy lập trình』 (Hanbit Media, 2023), 『Xử lý ngôn ngữ tự nhiên với Transformers』 (Hanbit Media, 2022), 『Học Deep Learning từ người sáng tạo Keras Ấn bản thứ 2』 (Gilbut, 2022), 『Máy học & Deep Learning dành cho nhà phát triển』 (Hanbit Media, 2022), 『Gradient Boosting sử dụng XGBoost và Scikit-Learn』 (Hanbit Media, 2022), 『Học Deep Learning từ đội ngũ Google Brain với TensorFlow.js』 (Gilbut, 2022), và 『(Ấn bản sửa đổi thứ 2) Máy học sử dụng thư viện Python』 (Hanbit Media, 2022).

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

20 bài giảng ∙ (5giờ 42phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

13 đánh giá

4.8

13 đánh giá

  • work4hn3370님의 프로필 이미지
    work4hn3370

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Tôi coi đây là hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu và nó thật tuyệt!

    • haesunpark
      Giảng viên

      Cảm ơn! :)

  • coolloveu8344님의 프로필 이미지
    coolloveu8344

    Đánh giá 4

    Đánh giá trung bình 4.8

    5

    30% đã tham gia

    Tuyệt.

    • hyongsu44님의 프로필 이미지
      hyongsu44

      Đánh giá 868

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Cảm ơn bài giảng quý giá của bạn. CHÚC MỪNG NĂM MỚI ^^

      • haesunpark
        Giảng viên

        Tôi hy vọng điều này sẽ giúp ích. CHÚC MỪNG NĂM MỚI! :)

    • ianstrong78948594님의 프로필 이미지
      ianstrong78948594

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Nó rất hữu ích

      • haesunpark
        Giảng viên

        Tôi rất vui vì bạn thấy nó hữu ích. Cảm ơn!

    • hoseokchoi8561님의 프로필 이미지
      hoseokchoi8561

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 4.0

      4

      30% đã tham gia

      Khóa học khác của haesunpark

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

      Miễn phí