inflearn logo
inflearn logo

Học máy + học sâu được nghiên cứu một mình

Với Chuỗi Hanbit Media Honggong, bạn có thể học các hướng dẫn về học máy và học sâu siêu việt như thể bạn đang dạy kèm 1:1, hiểu chúng bằng hàng trăm bức vẽ tay và có thể thực hành ngay chỉ với một trình duyệt thông qua Google Colab.

(4.9) 89 đánh giá

8,659 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.9

5.0

백종진

20% đã tham gia

Khi học trong sách, có nhiều chỗ khó, khó hiểu nhưng sau khi nghe tác giả Park Hae-sun trực tiếp giảng bài, tôi hiểu và tự tin hơn. Tôi sẽ làm việc chăm chỉ hơn để nâng cao kỹ năng của mình.

5.0

이종민

56% đã tham gia

Đây là khóa học và cuốn sách rất được khuyến khích dành cho người mới bắt đầu học máy!

5.0

jihyekim.smile

52% đã tham gia

Đây là khóa học tốt nhất dành cho người mới bắt đầu học máy.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • học máy

  • học sâu

  • scikit-tìm hiểu

  • dòng chảy căng thẳng

  • Học tập có giám sát

  • học tập không giám sát

  • mạng lưới thần kinh nhân tạo

  • mạng lưới thần kinh tích chập

  • mạng lưới thần kinh tái phát

👀 Lưu ý cho những ai đang tự học về máy học và học sâu 👀

Giới thiệu bài giảng 📕

  • Khóa học này dựa trên cuốn sách 'Học máy + Học sâu để tự học' .

Giới thiệu sách 📖

  • Tự học là đủ! Hướng dẫn tự học AI sẽ dạy bạn như một gia sư riêng.

Cuốn sách này được thiết kế để giúp những người mới bắt đầu tự học, đã chán ngán những cuốn sách học máy và học sâu nặng về công thức và lý thuyết, nắm vững những kiến thức cơ bản. Là một chuyên gia Google ML, tác giả đã làm việc với người mới bắt đầu trong nhiều nghiên cứu về học máy và học sâu, cũng như biên dịch và viết bài. Thông qua kinh nghiệm này, ông hiểu được sự mơ hồ của những người mới bắt đầu, những người không biết "học cái gì" và "học như thế nào". Ông ân cần chỉ ra những kiến thức cơ bản, như thể ông là một gia sư riêng. Bằng cách làm theo [Lập trình thủ công] trước máy tính và giải quyết các bài toán kiểm chứng, bạn sẽ có thể tự mình nắm bắt các khái niệm về học máy và học sâu, một điều trước đây được coi là khó khăn!

  • Hướng dẫn giới thiệu được tạo ra với những người đọc bản beta

Thông qua quá trình đọc thử, chúng tôi đã cân nhắc kỹ lưỡng và phản ánh mức độ khó, độ dài và các yếu tố học tập phù hợp cho người mới bắt đầu. Các thuật ngữ và khái niệm khó đã được viết lại, và những giải thích phức tạp được trình bày với hình ảnh minh họa trực quan hấp dẫn. Điểm mạnh nhất của cuốn sách nằm ở việc phản ánh kinh nghiệm và quan điểm của nhiều người mới bắt đầu đã "tự học".


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Bất cứ ai muốn xây dựng nền tảng để học các khóa học trung cấp về machine learning và deep learning

  • Những người ngần ngại học machine learning và deep learning do lý thuyết khó

  • Người muốn áp dụng vào thực hành hơn là lý thuyết

  • Người muốn học với những lời giải thích dễ hiểu hơn là môn toán

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • trăn

Xin chào
Đây là haesunpark

22,688

Học viên

390

Đánh giá

131

Trả lời

4.9

Xếp hạng

10

Các khóa học

Mặc dù tốt nghiệp chuyên ngành Kỹ thuật cơ khí, nhưng sau khi ra trường tôi luôn làm công việc đọc và viết mã nguồn. Tôi là Google AI/Cloud GDE và Microsoft AI MVP. Tôi đang vận hành blog TensorFlow (tensorflow.blog), đồng thời viết và dịch các cuốn sách về học máy và học sâu, khám phá ranh giới thú vị giữa phần mềm và khoa học.

 

tensorflow blog-5.jpg.webp

 

Đã biên soạn các cuốn sách 『Deep Learning tự học qua thực hành』 (Hanbit Media, 2025), 『Tự học Machine Learning + Deep Learning (Bản sửa đổi)』 (Hanbit Media, 2025), 『Tự học phân tích dữ liệu với Python』 (Hanbit Media, 2023), 『Kỹ thuật trò chuyện với ChatGPT』 (Hanbit Media, 2023), và 『Do it! Nhập môn Deep Learning』 (Easys Publishing, 2019).

 

Ông đã dịch hàng chục cuốn sách sang tiếng Hàn, bao gồm các tác phẩm như: 『Mô hình ngôn ngữ lớn, Nắm bắt nhanh cốt lõi!』(Insight, 2025), 『Machine Learning, Nắm bắt nhanh cốt lõi!』(Insight, 2025), 『Học LLM thông qua việc xây dựng từ đầu』(Gilbut, 2025), 『Hands-on LLM』(Hanbit Media, 2025), 『Machine Learning Q & AI』(Gilbut, 2025), 『Toán học dành cho nhà phát triển』(Hanbit Media, 2024), 『Giải quyết vấn đề ML trong thực tế với Python』(Hanbit Media, 2024), 『Giáo trình Machine Learning: Phiên bản PyTorch』(Gilbut, 2023), 『Bài giảng ChatGPT của Stephen Wolfram』(Hanbit Media, 2023), 『Hands-on Machine Learning Ấn bản thứ 3』(Hanbit Media, 2023), 『Học Deep Learning tạo sinh thông qua thực hành Ấn bản thứ 2』(Hanbit Media, 2023), 『Python đánh thức tư duy lập trình』(Hanbit Media, 2023), 『Xử lý ngôn ngữ tự nhiên với Transformers』(Hanbit Media, 2022), 『Học Deep Learning từ người sáng lập Keras Ấn bản thứ 2』(Gilbut, 2022), 『Machine Learning & Deep Learning dành cho nhà phát triển』(Hanbit Media, 2022), 『Gradient Boosting với XGBoost và Scikit-learn』(Hanbit Media, 2022), 『Học Deep Learning từ đội ngũ Google Brain với TensorFlow.js』(Gilbut, 2022), và 『(Ấn bản sửa đổi thứ 2) Machine Learning với thư viện Python』(Hanbit Media, 2022).

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

25 bài giảng ∙ (18giờ 20phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

89 đánh giá

4.9

89 đánh giá

  • dda91123127님의 프로필 이미지
    dda91123127

    Đánh giá 17

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    20% đã tham gia

    Khi học trong sách, có nhiều chỗ khó, khó hiểu nhưng sau khi nghe tác giả Park Hae-sun trực tiếp giảng bài, tôi hiểu và tự tin hơn. Tôi sẽ làm việc chăm chỉ hơn để nâng cao kỹ năng của mình.

    • haesunpark
      Giảng viên

      Tôi rất vui vì bạn thấy nó hữu ích. Cảm ơn!

  • jihyekimsmile5721님의 프로필 이미지
    jihyekimsmile5721

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    52% đã tham gia

    Đây là khóa học tốt nhất dành cho người mới bắt đầu học máy.

    • haesunpark
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã đánh giá tốt! :)

  • soxxun님의 프로필 이미지
    soxxun

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Bài giảng này đã giúp tôi hiểu những điều cơ bản về học máy dễ dàng hơn một chút. Cảm ơn

    • haesunpark
      Giảng viên

      Tôi thực sự vui mừng vì bạn thấy nó hữu ích. Cảm ơn! :)

  • devleeee님의 프로필 이미지
    devleeee

    Đánh giá 35

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    56% đã tham gia

    Đây là khóa học và cuốn sách rất được khuyến khích dành cho người mới bắt đầu học máy!

    • haesunpark
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã đánh giá tốt! :)

  • abcedfg님의 프로필 이미지
    abcedfg

    Đánh giá 504

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    12% đã tham gia

    Đây là cấp độ mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể nghe được. Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời.

    • haesunpark
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã để lại nhận xét! :)

Khóa học khác của haesunpark

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Miễn phí