기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했습니다. Google AI/Cloud GDE, Microsoft AI MVP입니다. 텐서 플로우 블로그(tensorflow.blog)를 운영하고 있고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있습니다.
『혼자 만들면서 공부하는 딥러닝』(한빛미디어, 2025), 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(개정판)』(한빛미디어, 2025), 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『챗GPT로 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필했습니다.
『밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM』(길벗, 2025), 『핸즈온 LLM』(한빛미디어, 2025), 『머신 러닝 Q & AI』(길벗, 2025), 『개발자를 위한 수학』(한빛미디어, 2024), 『실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬』(한빛미디어, 2024), 『머신러닝 교과서: 파이토치 편』(길벗, 2023), 『스티븐 울프럼의 챗GPT 강의』(한빛미디어, 2023), 『핸즈온 머신러닝 3판』(한빛미디어, 2023), 『만들면서 배우는 생성 딥러닝 2판』(한빛미디어, 2023), 『코딩 뇌를 깨우는 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『트랜스포머를 활용한 자연어 처리』(한빛미디어, 2022), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판』(길벗, 2022), 『개발자를 위한 머신러닝&딥러닝』(한빛미디어, 2022), 『XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅』(한빛미디어, 2022), 『구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js』(길벗, 2022), 『(개정2판)파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝』(한빛미디어, 2022)을 포함하여 수십여 권의 책을 우리말로 옮겼습니다.
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Bài viết
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책관련 질문입니다.
안녕하세요. 박해선입니다. 은 머신러닝과 딥러닝을 모두 다룹니다. 그래서 기본 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리와 같은 중요한 머신러닝 알고리즘을 배울 수 있습니다. 후반부의 딥러닝에서는 합성곱, 순환 신경망, 트랜스포머를 다룹니다. 처음 머신러닝을 배우신다면 이 책이 맞습니다. 만약 머신러닝 입문서를 보신 적이 있다면 이 알맞을 수 있습니다. 이 책은 합성곱 신경망과 트랜스포머 기반 모델 중 주요 모델의 구조와 적용된 기술을 배웁니다. 이미지와 텍스트 데이터에 대한 전이 학습에 대해서 배울 수 있고 최신 트랜스포머 기반 LLM에 대해서도 자세히 다루고 있습니다. 감사합니다! :)
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챌린지 완수 조건 문의 드립니다.
안녕하세요. 길벗 포인트를 받으시려면 미션을 모두 진행하셔야 합니다. 진도율에 대해서는 아직 확정된 가이드라인을 세우지 못했습니다. 영상 유무가 진도율에 영향을 미치지 않을 것 같네요. 진도율이 100%로 나오지 않는 부분은 제가 확인할 수 있는게 아니라서요. 인프런에 한 번 문의 부탁드립니다. 감사합니다.
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수료증 문의
수료증 발급했습니다.감사합니다!
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수료증 문의
확인하고 연락드리겠습니다.
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어텐션 가중치 질문
네 맞습니다. k q v를 만드는 선형 층의 가중치는 학습되는 모델 파라미터이지만 어텐션 가중치는 k q로 계산되는 결괏값입니다.
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해설강의 쿠폰 발행 문의
안녕하세요. 강의에 직접 추가해 드렸습니다. 지금부터 바로 수강하실 수 있어요. 감사합니다.
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강의 코드해설 쿠폰문의
안녕하세요. 코드 해설 강의에 바로 추가해 드렸습니다. 지금부터 들으실 수 있어요. 감사합니다!
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해설 쿠폰 관련 문의
안녕하세요. 저녁 때 확인하고 다시 회신 드리겠습니다.
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쿠폰 관련 문의
안녕하세요. 강의에 수동으로 추가해 드렸습니다. 도서에 관련된 다양한 이벤트는 인프런 메일을 통해 전달됩니다. 이벤트에 참여할 기회를 놓치지 않도록 메일이 잘 수신되는지 확인하시는 걸 추천드립니다. 감사합니다!
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쿠폰 관련 문의
안녕하세요. 저냑 때 강의에 수동으로 추가하고 다시 알려 드리겠습니다.
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