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기초를 떼도 실무 적용은 막막하시죠? 제 현업 노하우로 복잡한 RAG와 에이전트 설계를 완성해 드립니다.

데이터의 뼈대를 세우는 가장 확실한 방법 파편화된 지식은 이제 그만. DAsP(데이터 아키텍처 준전문가) 자격 검증부터 실무 모델링 역량까지, 가장 완벽하게 구조화된 단 하나의 마스터 클래스. "데이터 모델링, 아직도 단편적인 암기에 의존하시나요?" 복잡한 비즈니스 요구사항을 명확한 데이터 구조로 번역하는 '설계자'의 역량은 IT 생태계에서 가장 대체 불가능한 무기입니다. 이 과정은 단순한 자격증 합격을 넘어, 전사적 데이터 흐름을 꿰뚫어 보는 실무적 통찰력을 제공합니다.

# Claude Code로 AI 앱 및 AI Agent 구축하기 — 코딩 없이 실전 프로젝트 완성 ## Claude Code와 인공지능(AI)의 새로운 시대 생성형 인공지능(AI)은 소프트웨어 개발 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 과거에는 웹 애플리케이션, 모바일 앱, 자동화 시스템을 구축하기 위해 수천 줄의 코드를 직접 작성해야 했습니다. 하지만 이제는 Claude Code와 같은 최신 AI 개발 도구를 활용하여 자연어만으로도 강력한 애플리케이션과 AI Agent를 구축할 수 있습니다. 이 강의는 개발 경험이 없는 초보자부터 생산성을 극대화하고 싶은 실무자, 창업가, 마케터, 프리랜서까지 누구나 Claude Code를 활용하여 실제 서비스를 만들 수 있도록 설계되었습니다. --- ## 왜 Claude Code를 배워야 할까요? Claude Code는 단순한 챗봇이 아닙니다. 사용자의 요구사항을 이해하고, 계획을 세우며, 코드를 생성하고, 외부 도구를 활용하여 복잡한 업무를 수행할 수 있는 차세대 AI 개발 환경입니다. 본 강의에서는 단순한 프롬프트 입력을 넘어 실제 업무에 활용 가능한 AI Agent 시스템을 구축하는 방법을 학습합니다. 특히 프롬프트엔지니어링 기법을 활용하여 더 정확하고 일관된 결과를 얻는 방법을 배울 수 있습니다. 또한 다양한 automation 워크플로우를 구축하여 반복 업무를 줄이고 생산성을 향상시키는 방법도 다룹니다. --- ## 실전 프로젝트로 배우는 Claude Code 이 강의는 이론 중심이 아닌 프로젝트 기반 학습 과정입니다. 수강생은 직접 서비스를 만들면서 Claude Code의 핵심 기능을 익히게 됩니다. ### AI 기반 랜딩 페이지 제작 Claude Code를 활용하여 현대적인 디자인의 랜딩 페이지를 생성하고 수정하는 방법을 학습합니다. 디자인 경험이 없어도 AI를 활용하여 전문적인 결과물을 제작할 수 있습니다. ### Google Gemini API 연동 앱 개발 Google Gemini API를 활용하여 이미지 인식과 데이터 분석 기능을 갖춘 AI 애플리케이션을 구축합니다. 실제 서비스에서 사용되는 API 연동 과정을 경험할 수 있습니다. ### 메모리를 가진 AI Agent 구축 사용자의 대화와 데이터를 기억하는 지속형 AI Agent를 제작합니다. 이를 통해 더욱 개인화된 사용자 경험을 제공하는 방법을 학습합니다. ### 실시간 도구를 활용하는 에이전트 개발 웹 검색, 데이터 조회, 외부 서비스 연결 등 다양한 기능을 수행하는 AI Agent를 구축합니다. ### 다중 AI Agent 시스템 구축 여러 AI Agent가 협업하여 복잡한 문제를 해결하는 Multi-Agent 시스템을 설계하고 배포합니다. 실제 기업 환경에서 활용되는 AI 협업 구조를 경험할 수 있습니다. --- ## Claude Code 고급 기능 마스터하기 ### 플러그인과 스킬 활용 Claude Code의 플러그인 및 스킬(Skills) 기능을 활용하여 에이전트의 능력을 확장하는 방법을 배웁니다. ### Slash Command 활용 반복적인 작업을 빠르게 실행할 수 있도록 Slash Command를 설계하고 사용하는 방법을 학습합니다. ### CLAUDE.md 파일 관리 CLAUDE.md 파일을 활용하여 프로젝트 규칙과 컨텍스트를 관리하고, 더욱 안정적인 결과를 얻는 방법을 배웁니다. ### Context Window 최적화 장시간 작업에서도 성능을 유지할 수 있도록 컨텍스트 관리 전략을 익힙니다. --- ## MCPs 및 Workflow Service 활용하기 최신 AI 생태계에서는 mcps(Model Context Protocols)가 점점 더 중요해지고 있습니다. 본 강의에서는 MCPs를 활용하여 Claude Code와 외부 도구를 연결하고 확장하는 방법을 학습합니다. 또한 workflowservice 기반 자동화 시스템을 구축하여 여러 도구와 AI Agent가 함께 동작하는 엔드투엔드 automation 환경을 구현합니다. 이를 통해 마케팅 자동화, 콘텐츠 생성, 경쟁사 분석, 고객 응대, 데이터 분석 등 다양한 비즈니스 업무를 자동화할 수 있습니다. --- ## 이런 분들에게 추천합니다 * Claude Code를 처음 배우는 입문자 * AI Agent 개발에 관심 있는 개발자 및 비개발자 * 프롬프트엔지니어링 역량을 향상시키고 싶은 분 * 반복 업무를 automation으로 해결하고 싶은 실무자 * AI 스타트업 또는 SaaS 서비스를 구축하려는 창업가 * MCPs와 최신 AI 워크플로우를 배우고 싶은 분 * workflowservice 기반 AI 자동화 시스템 구축에 관심 있는 분 --- ## 수강 후 얻게 될 결과 강의를 마치면 단순히 Claude Code 사용법만 배우는 것이 아니라 실제 업무에 활용 가능한 AI Agent, 자동화 시스템, AI 애플리케이션을 직접 구축하고 배포할 수 있게 됩니다. 또한 Claude Code, 인공지능(AI), 프롬프트엔지니어링, automation, mcps, workflowservice 등 최신 AI 기술 스택을 실무에 적용하는 역량을 갖추게 될 것입니다.

우리 생애 최고의 기회가 찾아왔습니다. 현재 수많은 개인 개발자들이 자율 에이전트, 워크플로, 자동화 시스템을 활용해 수백만 달러 규모의 AI 비즈니스를 창출하고 있으며, 이 강좌에서는 여러분만의 시스템을 구축하는 구체적인 방법을 알려드립니다. 이 실습 중심 강좌에서는 Claude Code와 Cowork를 사용하여 완벽하게 작동하는 개인용 AI 에이전트를 설계, 배포 및 운영하는 방법을 배우게 됩니다. 여러분은 일상 업무 전반에 걸쳐 자율적으로 정보를 조사하고, 글을 작성하며, 워크플로를 관리하고, 정보를 처리하고, 작업을 수행할 수 있는 실제 업무에 바로 적용 가능한 자동화 시스템을 구축하게 될 것입니다. 이 강좌는 이론 위주의 강좌가 아닙니다. 모든 섹션은 프로젝트 기반으로 구성되어 있으며 실제 적용에 중점을 둡니다. 다음과 같은 내용을 배우게 됩니다: 나만의 AI 에이전트 아키텍처 구축 및 배포 시간이 지남에 따라 시너지 효과를 내는 10개의 상호 연결된 AI 자동화 시스템 구축 Soul Markdown 파일을 사용하여 지속 가능한 AI 정체성 생성 MCP 통합을 통해 Gmail, 캘린더, Notion 및 외부 도구 연결 Vaults와 Obsidian을 사용하여 장기 기억 시스템을 구축하기 연구, 글쓰기, 분석을 위한 다중 에이전트 팀을 조율하기 사용자 지정 스킬, 슬래시 명령어, 플러그인 및 재사용 가능한 워크플로우 생성하기 스케줄링, 트리거, 승인 흐름 및 자율 실행 구현하기 Dispatch를 사용하여 휴대폰에서 직접 AI 에이전트 운영하기 이 과정을 마치면 연구, 보고서 작성, 콘텐츠 제작, 수신함 관리, 회의 준비 및 다양한 반복적인 업무 흐름을 자동화할 수 있는 완벽한 개인용 AI 운영 체제를 갖추게 될 것입니다. 창업가, 분석가, 컨설턴트, 개발자, 학생 또는 지식 근로자 등 어떤 분이시든, 이 과정을 통해 여러분의 경력과 비즈니스에서 자율적인 AI 시스템을 활용하는 데 필요한 실무 능력을 습득하실 수 있습니다.

AI는 딱 당신만큼만 훌륭합니다. AI 활용법 → 기초 핵심 지식 → 프로젝트 개발 3단계로 완성하는 완벽한 바이브 코딩. 바이브 코딩을 제대로 배워보고 싶은 분들을 위해, 어떤 AI를 사용하더라도 변하지 않는 핵심 개념들을 한 입 크기로 잘라 전달해 드립니다.

프롬프트 엔지니어링과 컨텍스트 엔지니어링을 지나 이제는 하네스 엔지니어링으로. 프롬프트와 RAG로 달성하기 어려운 LLM 기반 과제를 하네스로 풀 수 있습니다.

이 강의는 Threads 피드, Amazon 장바구니, Netflix 스트리밍 UI, Google Docs 협업 편집, Micro Frontend, Agentic UI, Observability 같은 실제 서비스 케이스를 통해 프론트엔드 시스템 디자인 사고방식을 훈련합니다.

기업에서 현업 개발자들이 사용하는 코파일럿! 코파일럿 사용 꿀팁부터 유닛 테스트, API 통합 테스트까지 바이브 코딩으로! 현업 노하우로 10배 빠른 디렉터로 도약하세요.

AI 시대에 반드시 필요한 AI를 활용하여 최적의 결과물을 얻고 싶으신 분들을 위해 준비했습니다. 2시간 만에 AI 활용을 코딩으로 제대로 알아보실 수 있습니다.

비전공자도 쉽게 배울 수 있는 클로드 코드로 5천만원짜리 MVP(최소 기능 제품)을 만드는 법에 대해서 배웁니다. 더이상 큰 돈을 쓰지 않고서도 누구나 소프트웨어를 만들고 창업을 할 수 있는 시대입니다. 함께 강의를 들으며 새로운 시대의 첫 시작을 함께할 수 있도록 돕고자 하는 뜻에서 해당 강의를 개설하게 되었습니다!

OpenClaw 1·2부까지 따라오면, 결국 하나의 에이전트에게 뭐든 다 시키게 됩니다. 그러다 보면 프롬프트가 꼬이고, 메모리가 섞이고, 폴더가 엉키면서 “이제 뭘 어떻게 정리해야 할지” 막막해지는 순간이 찾아옵니다. 이 강의는 그 지점에서 한 단계 더 올라가도록 돕는 “멀티 에이전트 입문 편(2.5부)”입니다. 하나의 봇만 유지한 채, planner / editor 두 에이전트로 역할을 분리하고, 각 에이전트에 서로 다른 워크스페이스와 텔레그램 포럼 토픽을 연결해 “어느 방에서 말하느냐에 따라 다른 에이전트가 응답하는 구조”를 직접 만들어 봅니다. 실습을 따라오면, 내 환경 안에 - `content_planner`와 `content_editor` 두 에이전트가 정의된 설정 파일, - 기획과 초안이 분리된 콘텐츠 폴더 구조, - 포럼 토픽별로 다른 에이전트가 붙어 있는 텔레그램 그룹방, - 그리고 두 에이전트가 협업해서 만든 인프런 강의 소개 글 초안 1개가 실제로 남습니다. 즉, 이 강의는 “AI 비서 1명”으로 시작한 텔레그램 봇을, “역할이 나뉜 작은 AI 팀”으로 업그레이드하는 첫 단계를 함께 설계해 주는 실전 수업입니다.

코딩 몰라도 OK, Google Stitch로 완성하는 나만의 첫 번째 서비스 기획부터 배포까지 하나의 흐름으로 연결하는 올인원 AI 개발 워크플로우

당신의 상상이 현실이 되는 시간, '바이브 코딩'의 세계로 초대합니다. "코딩은 몰라도, 만들고 싶은 건 확실한" 여러분을 위해 이 강의를 준비했습니다. 챗 GPT나 클로드 같은 AI가 등장하면서 누구나 개발을 할 수 있다고들 합니다. 하지만 막상 시도해 보면 어떤가요? - "단순한 코드는 잘 짜주는데, 파일이 여러 개로 늘어나면 AI가 앞의 내용을 까먹어요.", - "그럴듯해 보이는데 실행하면 오류가 나고, 고쳐달라고 하면 더 엉뚱한 코드를 줘요." 이런 경험, 한 번쯤 해보셨을 겁니다. 저 또한 처음 AI와 협업할 때는 똑같은 좌절을 겪었습니다. AI는 훌륭한 '조수'였지만, 전체 숲을 보지 못하는 한계가 있었으니까요 하지만 OpenAI Codex CLI를 만나고, '바이브 코딩(Vibe Coding)'이라는 새로운 방식을 익히면서 제 개발 프로세스는 완전히 바뀌었습니다. 이 강의는 여러분이 겪고 있는 문제를 해결함과 동시에 코더가 아닌 AI 에이전트를 지휘하는 디렉터로 만들어줍니다. 저와 함께 코덱스 CLI라는 강력한 도구를 장착하고, 상상을 현실로 만드는 짜릿한 바이브 코딩의 여정을 시작해보세요.

"Life is short, you need Rookiss." Rookiss의 핀포인트 레슨 시리즈의 첫 강의 - 클로드 코드 (Claude Code) 입문에서는 클로드 코드 및 에이전트와 관련된 전반적인 개념을 자체적으로 개발한 시각화 교재를 통해 쉽게 학습합니다.

이제 당신의 AI는 클라우드에 있지 않습니다. 당신의 노트북 안에서 직접 돌아갑니다. LM Studio와 Ollama를 활용해 데이터 처리, 문서 분석, 코드 생성까지 완전히 로컬에서 실행하는 Private AI 환경 구축 방법을 알려드립니다. 보안 걱정 없이, 비용 없이, 그리고 더 빠르게 — AI를 “사용하는 수준”에서 “직접 활용하는 수준”으로 올라가세요.

모던 3-Tier 구조의 웹 서비스를 AI와 함께 설계하고 바이브 코딩만으로 개발한 후, AWS 환경에 배포해 실제로 작동하는 프로덕션 서비스까지 완성합니다! Amplify, CloudFront, ALB, EC2, S3, RDS 등 AWS 환경에 관해 현업에서 사용하는 핵심 서비스들을 한 흐름으로 경험할 수 있도록 일련의 설정 과정까지 모두 담았습니다.

현재 안드로이드는 자바 언어와 Kotlin 언어로 개발할 수 있습니다. 어떤 언어를 사용하여도 같은 안드로이드 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 본 강좌는 안드로이드 애플리케이션 개발에 대한 기초 부터 심화까지 대부분의 내용을 다루고 있으며 기초적인 내용부터 전부 Kotlin 언어를 이용해 코드를 작성하고 있습니다. 또한 구글의 최신 UI 라이브러리인 Material 3를 이용하고 있습니다. 본 강좌는 안드로이드 전체 과정 중 3가지 프로젝트를 수행하여 보는 과정입니다. 프로젝트 수행시 Hilt, Retrofit, RoomDatabaes, MVVM 등 현업에서 실제로 사용중인 고급 기법을 익히실 수 있습니다. 또한 안드로이드 개발 도구 안에서 제미나이를 활용한 바이브 코딩을 수행하여 AI를 이용한 생산성 증대를 가져올 수 있다. 저희 소프트 캠퍼스는 항상 최신 강의를 제공하도록 노력하겠습니다.

정리 안 된 코드, 쏟아지는 요구사항... AI로 돌파구를 찾고 싶다면 전 토스페이먼츠 기술이사가 알려주는, 레거시 환경에서 AI를 활용해 "일 잘하는 개발자"가 되는 방법 AI 시대에도 레거시는 사라지지 않습니다. 오늘 창업한 회사를 제외하면, 모든 회사에 레거시가 있다고 해도 과언이 아니죠. 그렇다면 우리는 이 현실에서 AI를 어떻게 활용해야 할까요? 이 강의는 대규모 결제 서비스 조직을 이끌었던 전 토스페이먼츠 기술이사가 레거시 환경에서 AI를 활용해 효과적으로 일하는 방법을 직접 보여드립니다. 단순히 AI 사용법이나 코딩 스킬을 알려주는 강의가 아닙니다. 개발자로서 "생각하는 힘"을 키우고, 일을 잘하는 법을 느끼는 것이 목표입니다.

AI가 내 Slack, Notion에 대신 글을 써준다고? 기존 AI의 한계를 뛰어넘은 MCP로 똑똑하게 일하세요!

이 과정은 LangChain, OpenAI, Hugging Face 및 Python을 활용해 실제 AI 애플리케이션을 개발하고자 하는 개발자, AI 애호가 및 전문가들을 위해 마련되었습니다. 이 과정은 이론에만 집중하기보다는 실용적이고 프로젝트 중심의 접근 방식을 취합니다. 수강생들은 과정 전반에 걸쳐 챗봇, CSV 분석 도구, 이력서 심사 시스템, 청구서 추출 봇, 지원 어시스턴트, 마케팅 도구, 텍스트-투-SQL 애플리케이션 등 총 15개의 완성도 높은 AI 애플리케이션을 직접 구축하게 됩니다. 저는 복잡한 AI 개념을 쉽게 이해하고 누구나 현대적인 LLM 개발을 접할 수 있도록 이 과정을 만들었습니다. 많은 학습자들이 LangChain, 임베딩, 메모리 시스템, 벡터 데이터베이스, AI 에이전트 같은 도구들이 실제 애플리케이션에서 어떻게 상호 작용하는지 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 이 강좌에서는 명확한 설명, 실전 코딩 세션, 실제 구현 워크플로를 통해 단계별로 안내해 드립니다. 강좌를 마치면, 수강생들은 최신 생성형 AI 기술을 활용하여 AI 기반 애플리케이션을 설계, 구축, 배포하는 방법을 자신 있게 이해하게 될 것입니다.