AI giờ đây không còn là lựa chọn mà là vấn đề sinh tồn. Rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, giao những công việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI native áp dụng ngay trong thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là "nhà phát triển giỏi về AI" tại công ty.
Làm chủ hoàn toàn quy trình làm việc hợp tác với AI
MCP를 활용한 GitHub, Jira, trình duyệt tự động hóa
Quản lý hạ tầng dựa trên AI sử dụng Terraform và Docker
Hệ thống giám sát thời gian thực sử dụng Sentry, Langfuse
Các mẫu thiết kế Hooks và Commands để quản lý chất lượng AI
Onboarding Nhân viên AI Mới - Dạy các Quy tắc
CLAUDE.md: Tạo hiến pháp dự án để truyền đạt hoàn hảo quy tắc nhóm cho AI
Tự động hóa Commands: Chuyển đổi các prompt phức tạp thành lệnh như /create-component
Quản lý chất lượng Hooks: Hệ thống xác thực tự động ngăn chặn lỗi trước khi AI mắc phải
Thực hành: Tự động hóa việc tạo component nhất quán trong dự án Next.js + TypeScript
Gắn cánh cho AI với MCP - Kết nối với thế giới bên ngoài
Playwright MCP: AI mở trình duyệt và tự động chạy kiểm thử E2E
Tự động hóa GitHub CLI: Tự động hóa hoàn toàn từ tạo nhánh đến merge PR
Tích hợp Jira MCP: Quản lý hệ thống Epic → Story → Task bằng ngôn ngữ tự nhiên từ terminal
Thực hành: AI đọc GitHub issue và tự động tạo PR với code giải quyết vấn đề
Tính
AI DevOps Master - Hạ tầng dưới dạng mã
Terraform IaC: Tự động cấu hình hạ tầng AWS VPC, RDS, ECS bằng mã
GitHub Actions CI/CD: Triển khai lên AWS chỉ với một lần git push
I notice you've entered just
Giám sát Sentry + Langfuse: Phát hiện lỗi thời gian thực và phân tích hiệu suất AI
Thực hành: Giải quyết sự cố production trong vòng 10 phút cùng AI SRE
kết
Dự án tổng hợp - Hoàn thành dịch vụ 'Date Ddalkak'
Cộng tác AI PM: Chuyển đổi ý tưởng thành PRD và tự động tạo backlog Jira
Phát triển song song: Phát triển đồng thời frontend và backend với Sub-agent
chân
RAG Pipeline: Huấn luyện AI với dữ liệu nhà hàng thực tế bằng Vector DB
Thực hành: Ra mắt dịch vụ thực tế và cải tiến dựa trên phản hồi người dùng
sen
Khóa học của tôi bao gồm mọi thứ cần thiết để các lập trình viên có thể phát triển với AI trong công việc thực tế.
Tuy nhiên, công nghệ AI đang phát triển với tốc độ điên cuồng mỗi tuần, mỗi giờ.
Thậm chí có câu nói rằng "Sách về AI trở nên lỗi thời ngay khi mua" đấy.
Do đó, khóa học này sẽ được cập nhật liên tục.
Tôi cam kết sẽ cập nhật và cải tiến các công nghệ mới nhất tìm thấy trong thực tế như một sinh vật sống.
Do đó, giá khóa học có thể tăng lên khi khóa học được cập nhật.
Bây giờ là lúc bạn có thể đăng ký khóa học này với mức giá rẻ nhất!
25/10/28 Đã tải lên hoàn tất bài giảng tuần 3, 4
25/12/3 1-6 tải lên liên kết github blog
Tất cả nội dung trong khóa học này không phải là lý thuyết,
mà là quy trình làm việc đã được kiểm chứng, được công nhận vì đã nâng cao năng suất của đội ngũ trong mọi quy trình làm việc tại công ty thực tế.
Chúng tôi sẽ truyền đạt nguyên bản hệ thống thực chiến đang được sử dụng cùng với hàng trăm kỹ sư
Trong khóa học này, chúng ta sẽ đề cập đến cả frontend, backend và infrastructure.
Nói cách khác, ngôn ngữ lập trình và lĩnh vực không quan trọng
Python, Spring Boot, Next.js, JavaScript, Java, C#, thậm chí cả lập trình viên COBOL đều có thể tham gia khóa học này.
Bởi vì các công cụ tự động hóa AI không phụ thuộc vào ngôn ngữ lập trình cụ thể nào.
Điểm cốt lõi không phải là bạn sử dụng ngôn ngữ nào,
mà là bạn có quan điểm phát hiện và tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại hay không.
Các công việc phát triển hàng ngày như tạo nhánh Git, viết commit message, chạy test, cập nhật ticket Jira
đều xảy ra giống nhau bất kể bạn sử dụng ngôn ngữ nào.
Phát triển web, phát triển ứng dụng, phát triển desktop - lĩnh vực không quan trọng. Nếu bạn đã có kinh nghiệm hoàn thành một dự án từ đầu đến cuối và đã từng cộng tác bằng Git, bạn hoàn toàn có thể theo kịp nội dung khóa học.
Lập trình viên có kinh nghiệm 1 năm+ muốn dẫn dắt việc áp dụng công cụ AI trong công việc thực tế
✔ Đang mệt mỏi với công việc lặp đi lặp lại nhưng không biết cách sử dụng AI đúng cách.
✔ Mục tiêu được công nhận là "lập trình viên giỏi AI" trong team và muốn cách mạng hóa hiệu suất công việc.
Lập trình viên Full-stack cần phát triển MVP nhanh chóng trong startup
✔ Gánh nặng phải làm tất cả mọi thứ từ frontend đến backend và infrastructure một mình
✔ Nhu cầu tối đa hóa tốc độ phát triển thông qua hợp tác với AI và muốn đảm bảo cả chất lượng.
Nhà phát triển có kinh nghiệm đang cân nhắc cải thiện hệ thống legacy
✔ Đang cảm thấy giới hạn của quy trình phát triển hiện tại nhưng chưa có hướng đi cụ thể cho việc áp dụng công cụ AI
✔Mục tiêu cần có kinh nghiệm thực tế để có thể nâng cao năng suất của toàn bộ team
✔ Quan tâm nhiều đến trí tuệ nhân tạo (AI), ứng dụng AI (AX)
Mỗi tuần cần 2-3 giờ thực hành tập trung và bao gồm quá trình áp dụng trực tiếp vào dự án của bạn thông qua bài tập.
"Đừng nghĩ rằng 'AI làm hết thì dễ rồi'".
Việc sử dụng AI một cách đúng đắn thực ra đòi hỏi tư duy thiết kế và hiểu biết về hệ thống ở mức độ cao hơn.
Nếu bạn đã suy nghĩ vô số lần nhưng vẫn bế tắc, đừng lo lắng.
Chúng tôi sẽ cùng xem xét với bạn.
Tôi đang vận hành cộng đồng lập trình Vibe, Vibe Surfer!
Hãy cùng giải quyết vấn đề trong cộng đồng này nhé!!
Tham gia KakaoTalk 🔥
Tham gia Discord 🔥
Khóa học này không phải là một khóa học kiểu bách khoa toàn thư giải thích mọi công nghệ từ A đến Z.
Khóa học tập trung vào việc hiểu chính xác các khái niệm cốt lõi cần thiết để giải quyết vấn đề,
và làm chủ toàn bộ quy trình phát triển hợp tác với AI.
Ví dụ, khóa học không đề cập đến tất cả các phím tắt của Claude hoặc Cursor. Tuy nhiên, quy trình làm việc thông qua MCP server và cải thiện pipeline phát triển được đề cập với độ sâu đủ để áp dụng trong môi trường production thực tế.
Việc học khóa học này không có nghĩa là bạn sẽ tự động được công nhận là "chuyên gia AI" tại công ty.
Tuy nhiên, nếu bạn hoàn thành khóa học trong 4 tuần và áp dụng vào dự án thực tế, bạn sẽ có thể trải nghiệm sự khác biệt rõ rệt trong nhóm thông qua việc cải thiện tốc độ phát triển và kết quả tự động hóa công việc.
Có ưu đãi đặc biệt chỉ dành cho những người đăng ký khóa học.
Chúng tôi cung cấp môi trường phát triển fullstack thực sự hoạt động với claude.md, cài đặt MCP và cấu hình triển khai đã được học trong khóa học.
docker-compose up Một dòng lệnh để Next.js + Spring Boot + hệ thống giám sát chạy ngay lập tức,
bao gồm prompt tối ưu hóa và cấu hình triển khai tự động AWS.
Đừng lãng phí thời gian cho việc cài đặt môi trường mỗi khi bắt đầu dự án nữa.
Đây là template sẵn sàng cho production giúp bạn trải nghiệm ngay phương pháp phát triển hợp tác với AI và áp dụng vào công việc thực tế.
(Bộ đề này được cung cấp dưới dạng liên kết Notion!)
Nhận sau khi xác nhận đánh giá khóa học trong cộng đồng!
(Phương pháp xác thực được ghi ở bài giảng cuối cùng 😢)
Vui lòng gửi biểu mẫu Google qua liên kết này
🎟 Chúng tôi sẽ gửi tặng bạn phiếu giảm giá 🎟
Khóa học này dành cho ai?
Nhà phát triển có kinh nghiệm 1 năm+ muốn dẫn dắt việc triển khai công cụ AI trong công việc thực tế
Nhà phát triển fullstack cần phát triển MVP nhanh chóng tại startup
Nhà phát triển senior đang cân nhắc cải thiện hệ thống legacy
Người không chuyên ngành đang chuẩn bị chuyển đổi sang sự nghiệp lập trình viên
Cần biết trước khi bắt đầu?
Kinh nghiệm phát triển từ 1 năm trở lên (ngôn ngữ nào cũng được! Python, Java, JavaScript, PHP, v.v.)
Cách sử dụng cơ bản Git (Tôi sẽ cung cấp tài liệu học tập nên bạn có thể học thông qua tài liệu đó cũng được)
10,830
Học viên
1,167
Đánh giá
226
Trả lời
4.9
Xếp hạng
13
Các khóa học
🚀 토스, 포항공대 출신 | 백엔드 8년
🎥2만 유튜버 | 개발 콘텐츠 제작
📚 인프런 강사 | 누적 수강생 8,000+
👥 개발자 취업 커뮤니티 운영 중 (8,000+)
🧩 오픈소스 (Gradle, Spring AI 등) 다수 Contributor
📝38개 서류 합격 및 크몽 이력서 첨삭 100+회 이상 경험 (평점 5.0점)
코딩을 뒤집다, 딩코딩코. 쉽고, 연역적으로 이해되는 지식을 전달합니다.
Tất cả
43 bài giảng ∙ (16giờ 20phút)
Tất cả
55 đánh giá
5.0
55 đánh giá
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Trên thị trường có rất nhiều khóa học về AI, nhưng phần lớn chỉ dừng lại ở lý thuyết hoặc chỉ hướng dẫn cách sử dụng chatbot đơn giản nên khá tiếc nuối. Tôi đã nghe nhiều về việc 'AI có thể nâng cao năng suất phát triển', nhưng khi thực sự muốn bắt đầu thì lại không biết phải làm thế nào, và đúng lúc đó tôi đã gặp khóa học này. Nói thẳng kết luận, đây là khóa học độc nhất vô nhị cho thấy rõ ràng từ góc độ thực tế 'AI 네이티브 개발자' là gì và cách hợp tác với AI như thế nào. Đặc biệt phần '컨텍스트 관리 마스터하기' và 'AI 주니어 개발자 온보딩' ở tuần 1 thật sự gây shock. Không chỉ dừng lại ở việc viết prompt giỏi, mà còn học cách gán vai trò và quy tắc rõ ràng (헌법) cho AI, tối đa hóa tiềm năng của AI thông qua các kỹ thuật như '지능형 컨텍스트 주입', khiến tôi nghĩ 'đây mới thực sự là cách sử dụng AI'. Giảng viên đã không tiếc công chia sẻ những kinh nghiệm thực tế từ công việc hiện tại, khiến tôi có cảm giác như có một mentor giỏi đang trực tiếp coaching bên cạnh suốt quá trình học. Tôi đã tin chắc rằng việc rút ngắn 3 ngày phát triển thành 30 phút không còn là câu marketing hão huyền nữa. Mới chỉ hoàn thành tuần 1 thôi mà đã có vô số ý tưởng để áp dụng vào công việc. Tôi rất mong chờ tuần 2 về tự động hóa, tuần 3-4 về DevOps và quá trình hoàn thành dự án. Nếu bạn cũng như tôi muốn sử dụng AI một cách đúng đắn, muốn thoát khỏi những công việc lặp đi lặp lại để tập trung vào những vấn đề quan trọng hơn thì chắc chắn sẽ không hối hận. Nếu muốn trở thành developer tạo ra thành quả áp đảo thì nhất định phải học khóa này! Tôi thực sự khuyến khích mạnh mẽ.
Đánh giá 29
∙
Đánh giá trung bình 4.7
Đánh giá 11
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Ở cấp độ code thì tôi đã sử dụng AI khá đầy đủ, nhưng khi nói đến việc có thực sự sử dụng AI để nâng cao năng suất từ góc độ công việc thực tế hay không thì vẫn còn nhiều phần thiếu sót, qua khóa học này tôi cảm thấy học hỏi được rất nhiều. Cảm ơn anh. Anh 딩코딩코 có giọng nói hay và phần edit cũng gọn gàng nên tôi nghe rất hài lòng!
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đã chỉnh sửa
5
Xin chào. Tôi thường xuyên sử dụng Claude Code trong công việc thực tế và đang băn khoăn làm thế nào để giảm bớt những bất tiện gặp phải, thì tình cờ phát hiện ra khóa học này và đã đăng ký ngay lập tức. So với những thông tin rải rác trên YouTube, khóa học này có luồng nội dung được xây dựng rất chắc chắn, rất phù hợp cho việc lần đầu triển khai Claude Code hoặc onboarding cho team. Hiện tại mới chỉ công khai đến phần cơ bản, nhưng tôi thực sự rất mong chờ những chủ đề nâng cao sẽ được đề cập sau này. Đặc biệt là Dynamic Dispatcher Pattern, tôi đã áp dụng ngay vào live coding để test, nhờ đó đã ngăn chặn được khá nhiều hành vi lạ của Claude Code và cũng tăng đáng kể insight về prompt/task routing. Mong anh tiếp tục cập nhật phần curriculum còn lại từ góc độ ứng dụng thực tế. Cảm ơn anh về khóa học hay này.
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
4.151.357 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[Chỉ một lời nói là xong!] Cách tạo website kiếm tiền riêng của bạn cùng với AI강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/336091/cover/01jxykkyatyya1dnv22ctkvtwe?f=avif&w=420)
![Tiếp thị tự động hóa AI của freelancer thành công, [Tác giả số 1 về ứng dụng AI]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/338586/cover/01k2vfn09h9kdvcgc87sggzn8b?f=avif&w=420)
![[Season 2] Spring AI Thực Chiến: Phát Triển Hệ Thống Multi AI Agent강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/339915/cover/01kbqgcec3hb576vxxdf9ch76y?f=avif&w=420)
![[VOD] Hoàn thành trong 6 tuần! Lập trình Vibe cô đặc cho thực tế phát triển (Cursor AI, Figma)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/338156/cover/01k4c77bftwd8ec4k0yakavbrc?f=avif&w=420)