Học Loop Engineering qua dự án Phần 1 - Xây dựng hệ thống Vibe Coding tự động hoạt động 24 giờ với Codex

Hãy cùng tạo ra một dịch vụ tự cải thiện ngay cả khi bạn đang ngủ! Chúng ta sẽ học từng bước cách xây dựng hệ thống Vibe Coding hoạt động 24 giờ bằng kỹ thuật vòng lặp (loop engineering) sử dụng Codex.

(4.0) 3 đánh giá

15 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

GitHub
GitHub
Business Productivity
Business Productivity
openai
openai
codex
codex
AI
AI
GitHub
GitHub
Business Productivity
Business Productivity
openai
openai
codex
codex
AI
AI

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Bằng cách tận dụng Codex, bạn có thể xây dựng một hệ thống tự động hóa 24 giờ, có khả năng lặp lại các tác vụ đã định sẵn mà không cần sự chỉ dẫn trực tiếp từ con người, đồng thời tự mình kiểm chứng và cải thiện kết quả.

  • Bạn có thể trực tiếp thiết kế cấu trúc Loop Engineering (Kỹ thuật vòng lặp), nơi nhiều tác nhân cùng chia sẻ và xử lý các tác vụ phức tạp bằng cách kết hợp Tự động hóa (Automation), Tác nhân phụ (Sub Agent), Bộ nhớ (Memory) và Xác minh (Verification).

  • Hoàn thành các dịch vụ web tự động hóa có thể triển khai thực tế như lịch công bố thông tin, bảng điều khiển doanh thu dịch vụ web, trình phân tích cổ phiếu tiêu biểu và trình tìm kiếm giá thấp nhất.

Xây dựng hệ thống Vibe Coding
tự động vận hành 24 giờ

Hoàn thiện với Codex và Kỹ thuật vòng lặp (Loop Engineering)

4 dự án thực tế


Ngay cả khi tôi đang ngủ, Codex vẫn tiếp tục làm việc.
Giờ đây, việc tạo ra dịch vụ bằng Vibe Coding đã không còn khó khăn nữa.

Nhưng sau khi tạo ra dịch vụ thì sẽ như thế nào?

Kiểm tra dữ liệu mỗi ngày,

nghiên cứu thông tin mới và,

kiểm tra xem có vấn đề gì không,

cập nhật dữ liệu,

Nếu phát sinh lỗi, phải chỉnh sửa lại.

Rốt cuộc, để vận hành dịch vụ,

con người phải liên tục giao việc cho AI.

Vậy nếu AI không chỉ dừng lại ở một lần yêu cầu,

Liệu chúng ta có thể khiến nó tự lặp lại công việc được không?

Trong bài giảng này, bằng cách tận dụng Codex,

Bạn sẽ học cách tạo ra hệ thống Vibe Coding hoạt động lặp đi lặp lại 24 giờ..

Đây không chỉ đơn thuần là bài giảng làm theo 'mã nguồn đã hoàn thiện'.

Hệ thống tự động hóa không thể trở nên hoàn hảo ngay từ lần đầu tiên.

Khi thực tế chạy thử

Việc thu thập dữ liệu cũng có khi bị thất bại,

Agent cũng có khi đưa ra những phán đoán khác với dự tính,

Cũng có khi lệnh không được thực thi do vấn đề về quyền hạn,

Cũng có những tình huống phát sinh khiến bạn phải sửa đổi chính sách đã tạo ban đầu.

Trong khóa học này, chúng tôi không che giấu những vấn đề như vậy.

Thực thi Loop

→ kiểm tra kết quả thực tế

→ sửa đổi khi có vấn đề phát sinh

→ Quá trình cải thiện lại Loop

cho đến khi hoàn thành, chúng ta sẽ cùng nhau xem xét.

Điều quan trọng trong Loop Engineering là

không phải là tạo ra một câu lệnh (prompt) đầu tiên hoàn hảo, mà là

cải thiện hệ thống ngày càng ổn định hơn thông qua việc lặp lại mới là điều quan trọng.


Lĩnh hội kỹ thuật Loop Engineering
thông qua thực hành dự án thực tế

Dự án 1 - Tạo lịch công bố thông tin

Xây dựng hệ thống tự động thu thập lịch công bố thông tin doanh nghiệp và thêm vào lịch bằng cách sử dụng Loop Engineering với tính năng Codex Scheduled. Học quy trình ghi lại các thay đổi bằng GitHub và tự động triển khai dịch vụ web thông qua GitHub Pages.

Project 2 - Tạo bảng điều khiển doanh thu dịch vụ web

Sử dụng nhiều sub-agent để tạo bảng điều khiển doanh thu dịch vụ web ở dạng tự động hóa, từ việc khảo sát các dịch vụ web tiềm năng đến thu thập và xác minh dữ liệu doanh thu. Bạn sẽ học quy trình cập nhật dữ liệu hàng ngày thông qua vòng lặp (loop) và triển khai dịch vụ web miễn phí bằng Cloudflare Pages.

Project 3 - Tạo công cụ phân tích cổ phiếu tiêu biểu

Tạo một trình phân tích cổ phiếu tiêu biểu để tự động chọn ra các mã cổ phiếu tăng mạnh mỗi ngày, phân tích các tin tức liên quan và lập báo cáo tổng hợp các chủ đề chính trong ngày. Thông qua vòng lặp, chúng ta sẽ học cách cập nhật dữ liệu hàng ngày và tinh chỉnh vòng lặp theo hướng mong muốn bằng cách sửa đổi mã.

Project 4 - Tạo công cụ tìm kiếm giá rẻ nhất

Tạo một công cụ tìm kiếm thông báo giá thấp nhất bằng cách cập nhật và so sánh định kỳ dữ liệu giá sản phẩm từ nhiều người bán khác nhau. Thiết kế các sub-agent thu thập dữ liệu cho từng người bán và vòng lặp thu thập dữ liệu để triển khai dịch vụ so sánh giá thấp nhất.

Dù công cụ giống nhau, nhưng kết quả sẽ khác biệt tùy thuộc vào cách vận dụng.

Hãy mở rộng Codex thành một tác nhân tự động hóa làm việc 24 giờ thông qua kỹ thuật vòng lặp (Loop Engineering).

Hãy thiết kế một vòng lặp (Loop) gồm Công việc → Kiểm chứng → Ghi chép → Lặp lại để mở rộng Codex thành một đại lý tự động hóa làm việc liên tục.

Point 1. Xây dựng vòng lặp tự cải thiện 24 giờ

Bạn có muốn tạo ra một dịch vụ tự cải thiện ngay cả khi bạn đang ngủ không? Với kỹ thuật Loop Engineering sử dụng Codex, bạn sẽ học cách xây dựng một hệ thống tự động hóa hoạt động 24 giờ mà không cần sự can thiệp của con người. Vượt xa khỏi những tác vụ lặp đi lặp lại đơn thuần, bạn có thể trực tiếp thiết kế một hệ thống nơi AI tự thực hiện công việc, kiểm chứng kết quả và tự cải thiện.

Point 2. Thiết kế cộng tác đa tác nhân AI (Multi-AI Agent)

Thiết kế cấu trúc Loop Engineering, nơi nhiều AI Agent chia nhỏ và xử lý các tác vụ phức tạp. Bạn có thể tích lũy kinh nghiệm thực tế trong việc triển khai hệ thống Multi-agent, nơi các AI Agent khác nhau phân chia vai trò để thực hiện nghiên cứu, phát triển và kiểm định thông qua các dự án thực tế.

Điểm 3. Hoàn thành 4 dự án thực tế

Hoàn thành các dịch vụ web tự động hóa có thể triển khai thực tế như: Lịch công bố thông tin, Dashboard doanh thu dịch vụ web, Trình phân tích cổ phiếu tiêu biểu, Trình tìm kiếm giá thấp nhất. Mỗi dự án đều sử dụng các stack công nghệ được dùng trong thực tế như GitHub, Python, NodeJS, Cloudflare, đồng thời trực tiếp thực hành từ triển khai từng bước, thiết lập vòng lặp tự động hóa cho đến triển khai dự án.

Điểm 4. Nâng cấp kỹ năng sử dụng Codex

Cùng là Codex nhưng năng suất sẽ khác biệt tùy thuộc vào cách bạn sử dụng. Hãy học cách khai thác Codex không chỉ như một công cụ hỗ trợ lập trình đơn thuần, mà là một đặc vụ tự động hóa 24 giờ có khả năng tự làm việc và kiểm chứng kết quả để tối đa hóa năng suất của bạn.

Nếu bạn đã từng có trải nghiệm như thế này, tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học này.
Khóa học này được tạo ra dành cho những người như thế này.


✔️ Nhân viên văn phòng đang mơ ước tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại

  • Những người đang mệt mỏi với các công việc lặp đi lặp lại hàng ngày như thu thập và kiểm tra dữ liệu

  • Những ai muốn sử dụng Codex để tạo ra các AI Agent có khả năng tự hoạt động 24 giờ mỗi ngày

  • Những người muốn học cách xây dựng hệ thống tự động hóa để tối đa hóa năng suất công việc

✔️ Nhà phát triển muốn nâng cao năng lực phát triển AI Agent

  • Những ai muốn trải nghiệm phát triển AI Agent không chỉ dừng lại ở công cụ lập trình đơn thuần mà còn có khả năng tự làm việc và tự cải tiến.

  • Những người muốn nâng cao khả năng thiết kế và triển khai hệ thống Multi-agent, nơi nhiều tác nhân AI cùng hợp tác với nhau

  • Những ai muốn trực tiếp thiết kế cấu trúc Loop Engineering và áp dụng vào dịch vụ thực tế

✔️ Những người muốn tạo dịch vụ web tự động của riêng mình

  • Những ai muốn tự tay tạo ra các dịch vụ web tự động có thể triển khai thực tế như lịch công bố thông tin, bảng điều khiển doanh thu, máy phân tích cổ phiếu tiêu biểu, máy tìm kiếm giá thấp nhất, v.v.

  • Những ai muốn tích lũy kinh nghiệm quản lý dự án hiệu quả bằng GitHub

  • Những ai muốn trải nghiệm toàn bộ quá trình phát triển hệ thống tự động hóa từ khâu lập kế hoạch, triển khai cho đến phân phối.


Hãy bắt đầu bước tiếp theo được nâng cấp của Vibe Coding,
'Loop Engineering'.

Q1. Tôi hoàn toàn không biết gì về lập trình thì có thể theo kịp không?

Vâng, hoàn toàn có thể.

Trong khóa học này, chúng tôi sẽ tiến hành theo phương pháp Vibe Coding, trong đó bạn sẽ tạo dự án bằng cách trò chuyện với Codex thông qua các câu lệnh (prompt) bằng ngôn ngữ tự nhiên tiếng Hàn thay vì trực tiếp viết mã code.

Trong trường hợp phát sinh lỗi hoặc cần chỉnh sửa khi đang thực hiện dự án, thay vì trực tiếp sửa mã nguồn, tôi cũng sẽ giải thích cách để Codex phân tích vấn đề và giải quyết chúng.

Vì vậy, ngay cả khi không có khả năng viết mã trực tiếp hay kiến thức về cú pháp lập trình, bạn vẫn có thể theo kịp bài giảng.

Q2. Có cần chuẩn bị trước hay kiến thức bắt buộc nào không?

Khóa học này hướng dẫn cách xây dựng hệ thống Vibe Coding, nơi Codex tự động làm việc 24 giờ bằng cách sử dụng kỹ thuật Loop Engineering.

Vì vậy, nếu bạn đã quen thuộc với cách sử dụng Codex cơ bản và phương pháp Vibe Coding, bạn sẽ có thể học tập một cách dễ dàng hơn.

Nếu bạn lần đầu sử dụng Codex hoặc chưa quen với Vibe Coding, khóa học tiên quyết

[Học OpenAI Codex qua dự án - Từ cơ bản đến nâng cao về Vibe Coding sử dụng AI]

bạn nên tham gia khóa học đó trước.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những ai muốn tự động hóa các công việc thu thập, điều tra và kiểm tra dữ liệu lặp đi lặp lại hàng ngày

  • Những ai muốn sử dụng Codex không chỉ như một công cụ lập trình đơn thuần, mà như một đại lý tự động hóa 24 giờ có khả năng tự thực hiện công việc và xác minh kết quả.

  • Những ai muốn thực hiện một dự án thực tế về hệ thống đa tác nhân (Multi-agent system), nơi nhiều tác nhân AI chia sẻ vai trò để nghiên cứu, phát triển và kiểm định.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Ý chí muốn tiếp thu công nghệ AI mới nhất

  • Kinh nghiệm học khóa học tiên quyết [Học OpenAI Codex qua dự án - Từ cơ bản đến nâng cao về Vibe Coding sử dụng AI]

Xin chào
Đây là AISchool

10,401

Học viên

901

Đánh giá

365

Trả lời

4.6

Xếp hạng

33

Các khóa học

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

48 bài giảng ∙ (10giờ 44phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

3 đánh giá

4.0

3 đánh giá

  • davideugen님의 프로필 이미지
    davideugen

    Đánh giá 31

    Đánh giá trung bình 4.9

    5

    49% đã tham gia

    Ban đầu, vì phần lý thuyết về Loop Engineering được trình bày ngắn gọn nhưng đi thẳng vào trọng tâm nên tôi đã rất kỳ vọng vào phần thực hành tiếp theo. Tuy nhiên, khi bước vào phần thực hành, do được tiến hành theo hình thức live coding nên không dễ để hoàn toàn tập trung vào nội dung bài giảng. Vì vậy, thay vì cố gắng theo dõi từng bước như ở phần lý thuyết, tôi buông bỏ tâm lý đó và thoải mái lắng nghe. Qua đó, tôi cảm thấy đây không hẳn là một khóa học hướng dẫn học công nghệ theo từng bước, mà gần với một khóa học giới thiệu các trường hợp ứng dụng thực tế hơn. Nếu bạn quan tâm hoặc đang làm những công việc liên quan đến lịch công bố thông tin, dashboard doanh thu của các dịch vụ web hay phân tích những cổ phiếu nổi bật, tôi cảm thấy đây là một khóa học giúp bạn học cách sử dụng công cụ Codex để xử lý công việc thực tế hiệu quả hơn. Ngược lại, nếu bạn đang học AI một cách bài bản, từng khái niệm một, thì có lẽ nên tiếp cận khóa học này như một cơ hội để tham khảo các trường hợp ứng dụng, qua đó hình dung cách vận dụng những khái niệm đã học vào thực tế.

    • turtle님의 프로필 이미지
      turtle

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 4.0

      4

      100% đã tham gia

      Nhìn chung, tôi hài lòng với nội dung khóa học. Khóa học hướng dẫn khá chi tiết cách thực hiện dự án bằng cách sử dụng Codex và cách thu thập dữ liệu lặp đi lặp lại bằng vòng lặp. Tuy nhiên, tôi mong giảng viên chuẩn bị bài giảng kỹ hơn một chút. Cách nói của giảng viên, chẳng hạn như "~~구", "~~데", không tạo được sự tin tưởng đối với bài giảng. Ngoài ra, trong quá trình giảng có khá nhiều đoạn giảng viên cuộn màn hình lên xuống mà không nói gì. Giảng viên cũng kiểm tra các giá trị do Codex xuất ra ngay trong lúc giảng. Có lẽ sẽ dễ học hơn nếu giảng viên kiểm tra trước nội dung và giải thích sau. Dù đã nêu ra một số điểm chưa hài lòng, nhưng khóa học vẫn giúp ích cho tôi rất nhiều.

      • chunges님의 프로필 이미지
        chunges

        Đánh giá 4

        Đánh giá trung bình 4.0

        3

        46% đã tham gia

        Khóa học khác của AISchool

        Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

        Khóa học tương tự

        Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!