Tạo Claude Code bằng Kotlin từ con số 0

"Tại sao AI lại viết đoạn mã này?", "Tại sao nó không nhớ những gì vừa nói?" Sự ức chế mà bạn gặp phải khi sử dụng các công cụ AI như Claude Code bắt nguồn từ việc không hiểu cách chúng vận hành. Khóa học này sẽ mở toang "chiếc hộp đen" đó một cách minh bạch. Xuyên suốt 25 bài giảng, chúng ta sẽ trực tiếp gắn cho LLM "đôi mắt" để xem tệp (Read), "đôi tay" để sửa mã (Edit) và "đôi chân" để thực thi lệnh (Bash), từ đó xây dựng nên một Coding Agent của riêng bạn hoạt động y hệt như các công cụ thực tế trong công việc từ con số không. Đây không đơn thuần là học cách sử dụng thư viện. Bạn sẽ trực tiếp lập trình để hiểu cách AI nắm bắt cấu trúc dự án, tại sao nó mất trí nhớ trong các cuộc hội thoại dài và cách giải quyết vấn đề đó về mặt kỹ thuật (Sliding Window, Summary). Thông qua quá trình này, bạn sẽ từ một "người dùng" công cụ AI đơn thuần trở thành một người có tầm nhìn của "nhà cung cấp AI" – người thấu hiểu nguyên lý vận hành, có thể tùy chỉnh và đánh giá công cụ theo ý muốn của mình.

Hệ thống AI chấm điểm và đánh giá code của bạn trong 5 giây, tưởng tượng trở thành hiện thực. Khóa học này là một khóa học dự án toàn diện tạo **'Bot phân tích và chấm điểm PR trên GitHub tự động'** bằng cách sử dụng Spring AI. Khi học viên nộp bài tập (Pull Request), server sẽ phát hiện và AI phân tích các thay đổi của code (Diff). Sau đó, kết quả chấm điểm được lưu vào DB, phản hồi được tự động đăng dưới dạng comment trên GitHub, và học viên có thể xem kết quả trên dashboard chuyên dụng. Từ backend đến tích hợp AI, frontend (Vaadin) - tất cả chỉ với Java! Đây là cuốn sách nhập môn tốt nhất dành cho tất cả các lập trình viên muốn hoàn thiện dịch vụ AI của riêng mình từ A đến Z.

Từ điều khiển PC của tôi đến nghiên cứu chuyên sâu, phát triển ứng dụng Hướng dẫn xây dựng 'Trợ lý AI làm việc' riêng có thể triển khai ngay vào công việc thực tế

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

Khóa học này là quá trình học tập toàn bộ quy trình 'Xây dựng dữ liệu huấn luyện AI' cần thiết để thực hiện thành công các dự án mô hình hóa AI. Người học không chỉ dừng lại ở kiến thức lý thuyết mà sẽ trải nghiệm từng bước quy trình xây dựng dữ liệu được yêu cầu trong thực tế công việc. Cụ thể, khóa học được cấu trúc để có thể phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay trong công việc thông qua việc thực hành tập trung vào toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch → thu thập → lưu trữ → làm sạch → gán nhãn → kết hợp và chuyển đổi thông tin giả danh của dữ liệu huấn luyện AI. Ngoài ra, người học sẽ học tập một cách có hệ thống các năng lực quản lý dữ liệu quan trọng nhất trong dự án AI như quản lý chất lượng dữ liệu và vấn đề bảo mật, xử lý phi nhận dạng thông tin cá nhân, tối ưu hóa tập dữ liệu. Thông qua điều này, người học có thể phát triển thành chuyên gia dữ liệu có thể chủ động lập kế hoạch và thực hiện dự án AI, chứ không chỉ là người thu thập dữ liệu đơn thuần. 👉 Thông qua khóa học này, người học sẽ hiểu được phương pháp xây dựng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao quyết định hiệu suất mô hình AI và có được năng lực thực tế để áp dụng hiệu quả vào môi trường thực tế.

AI viết thay cho Slack, Notion của tôi? Làm việc thông minh với MCP đã vượt qua giới hạn của AI truyền thống!

Dịch vụ nhật ký cảm xúc của riêng bạn được tạo bằng SpringAI + React Đây là thời gian cho dự án thứ 4 được thực hiện cùng với Neo + Essential!

Phát triển ứng dụng AI với Spring Boot và Spring AI: Làm chủ OpenAI cho các giải pháp thực tế

Tìm hiểu các vấn đề tương tranh là gì và cách giải quyết chúng.

Học Springboot + ReactNative RestAPI Tạo Bảng Tin Nhanh Hơn Ai Hết Phát triển server CRUD với Springboot và tạo bảng tin của riêng bạn bằng ReactNative!!

Mỗi ngày có 2.500 mã cổ phiếu, bạn định tự mình xem đến bao giờ? Sau khi thị trường đóng cửa, bạn phải lục lọi Naver Securities để tìm các mã tăng vọt, Đọc tin tức để phán đoán xem đó là tin tốt hay tin xấu, Kiểm tra từng chút một dòng tiền của khối ngoại và tổ chức, Mở biểu đồ để phân tích mô hình... Chẳng lẽ bạn đang lặp lại việc này mỗi ngày sao? Tôi cũng đã từng như vậy. Dành 2-3 tiếng sau khi đi làm về để phân tích cổ phiếu, nhưng vẫn bỏ lỡ nhiều mã hơn là tìm thấy. Tổng hợp cả KOSPI và KOSDAQ có hơn 2.500 mã, con người không thể nào xem hết mỗi ngày được. --- Vì vậy, tôi đã tạo ra một hệ thống Tôi đã tạo ra một hệ thống tự động phân tích 2.500 mã cổ phiếu sau khi thị trường đóng cửa mỗi ngày. - Tự động thu thập giá cả, dòng tiền và tin tức - AI (Gemini) đọc tin tức và phân biệt tin tốt/tin xấu - Chấm điểm trên thang điểm 15 dựa trên 6 yếu tố - Chỉ chọn những mã vượt qua tiêu chuẩn và tính toán cả giá vào lệnh/giá cắt lỗ/giá chốt lời - Gửi thông báo qua Telegram Sau khi đi làm về, tôi chỉ cần kiểm tra điện thoại. Thêm vào đó, vào mỗi thứ Bảy, hệ thống sẽ tự phân tích hiệu suất của tuần trước Và tự động điều chỉnh mức cắt lỗ, chốt lời và thời gian nắm giữ. Đây là cấu trúc mà hệ thống tự học hỏi và cải thiện. --- Nhưng tôi không phải là một lập trình viên Tôi không trực tiếp viết mã cho hệ thống này. Tôi hoàn toàn ra lệnh cho AI bằng lời nói. "Hãy lọc ra những mã tăng trên 5% hôm nay với giá trị giao dịch trên 50 tỷ won" "Gửi 3 tin tức này cho Gemini để phán đoán xem đó là tin tốt hay không" "Tạo một bộ lập lịch để hệ thống tự động chạy vào 4 giờ chiều mỗi ngày" Khi nói như vậy, AI (Claude) sẽ tạo mã cho tôi. Đó chính là Vibe Coding. --- Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng tạo ra hệ thống tương tự Qua 58 bài giảng, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng từ đầu đến cuối hệ thống mà tôi thực sự sử dụng hàng ngày. Bắt đầu từ thu thập dữ liệu, Phân tích tin tức bằng AI, công cụ chấm điểm, tạo tín hiệu, Máy chủ Flask API, bảng điều khiển web Next.js, Thông báo tự động qua Telegram, và cả hệ thống tự học. Sản phẩm cuối cùng không phải là một tệp Jupyter Notebook. Mà là một bảng điều khiển web và thông báo Telegram thực sự hoạt động mỗi ngày. Bạn không cần biết lập trình. Trong mỗi bài giảng, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách nói chuyện với Claude, Và nếu bạn làm theo, bạn sẽ nhận được kết quả tương tự. --- Khóa học này dành cho: - Những nhà đầu tư là nhân viên văn phòng không có đủ thời gian phân tích cổ phiếu mỗi ngày - Những người muốn sở hữu hệ thống tự động nhưng không biết lập trình - Những người tò mò về Quant/Giao dịch hệ thống nhưng không biết bắt đầu từ đâu - Những người muốn biết cách ứng dụng AI vào thực tế --- ⚠️ Khóa học này không đảm bảo lợi nhuận đầu tư. Đây là khóa học lập trình về việc tự tạo ra công cụ phân tích chứng khoán. Quyết định đầu tư thực tế thuộc về trách nhiệm của chính học viên.

Khóa học này được thiết kế để bạn có thể nhanh chóng nắm vững phương pháp triển khai server sử dụng Nginx, Docker, Spring Boot thông qua thực hành. Hãy học cách triển khai Blue-Green được sử dụng thường xuyên trong thực tế nhanh hơn ai hết!

Phát triển TodoList với Claude + IntelliJ - Làm chủ hoàn toàn MCP Hãy tạo TodoList với Claude và IntelliJ để nắm vững hoàn toàn quy trình hoạt động của MCP!

Học tập kỹ thuật quản lý giao dịch SAGA để duy trì tính nhất quán dữ liệu trong môi trường phân tán theo hướng thực hành. Xây dựng 3 microservices sử dụng Spring Boot và Docker, triển khai hai mẫu thiết kế Orchestration và Choreography với Kafka và MySQL. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cốt lõi có thể áp dụng ngay trong thực tế như nguyên lý hoạt động của giao dịch phân tán, thiết kế giao dịch bù trừ, xử lý phục hồi lỗi.

Học Springboot + React RestAPI tạo bảng tin nhanh hơn ai hết Phát triển server CRUD với Springboot và tạo bảng tin của riêng bạn bằng React!!

Giải quyết ngay điểm nghẽn khiến 80% thất bại tại Makerthon. Hoàn thành trong 4 tuần: Raspberry Pi · Computer Vision · LLM · Thiết kế 3D! Đạt thứ hạng cao tại Makerthon với PoC gương thông minh có thể trình diễn!

Bạn có thể học các khái niệm phức tạp của Next.js chỉ với những kiến thức cốt lõi trong thời gian ngắn. Chúng tôi sẽ chỉ cung cấp những kiến thức thực tế cần thiết cho những người mới bắt đầu học Next.js. Khóa học Next.js mới của Captain Pangyo, người đã giảng dạy về framework được 8 năm. Bạn có thể học cách coding và phương pháp học tập của "lập trình viên frontend trong kỷ nguyên AI"! :)

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu các đặc điểm và nền tảng của ngôn ngữ Kotlin, ngữ pháp và nguyên tắc hoạt động, ví dụ sử dụng và các biện pháp phòng ngừa khi sử dụng Java và Kotlin cùng nhau.

Bạn có bối rối không biết xu hướng công nghệ nào thực sự quan trọng giữa vô vàn thông tin? Chúng tôi phân tích các báo cáo toàn cầu từ Gartner, Microsoft và nhiều nguồn khác để tổng hợp 10 công nghệ cốt lõi sẽ định hình năm 2026 (đa tác nhân, AI vật lý, bảo mật AI, v.v.) một cách dễ hiểu cho bạn.

"Hơn cả phân tích dữ liệu, từ thiết kế đến tối ưu hóa mô hình dự báo (Tổng cộng 29 bài giảng)" Bạn đã hoàn tất việc phân tích dữ liệu nhưng lại cảm thấy bế tắc khi bắt tay vào xây dựng mô hình? Vượt xa việc chỉ đơn thuần gọi các thư viện, chúng tôi sẽ giúp bạn nắm vững nguyên lý hoạt động của từng thuật toán và chiến lược kiểm chứng mô hình tối ưu nhất.

Tạo ứng dụng hội nghị truyền hình dựa trên AI với tính năng AI agent thời gian thực, tóm tắt nội dung cuộc họp và chức năng sau cuộc gọi.