Lập trình vibe an tâm giao phó cho AI: Quản lý phiên bản Git cho phép khôi phục chỉ bằng một câu dù có làm hỏng mọi thứ

Hãy cùng tạo ra một dịch vụ tự cải thiện ngay cả khi bạn đang ngủ! Chúng ta sẽ học từng bước cách xây dựng hệ thống Vibe Coding hoạt động 24 giờ bằng kỹ thuật vòng lặp (loop engineering) sử dụng Codex.

Dù không biết một dòng code nào, bạn vẫn có thể biến ý tưởng nảy ra hôm nay thành một dịch vụ web hoạt động ngay trong hôm nay Khóa học thực hành hoàn thiện từ lập kế hoạch, thiết kế, chức năng, dữ liệu đến triển khai chỉ với Google Antigravity

Học cách xây dựng một đội ngũ AI Agent có thể thay bạn thực hiện các công việc phát triển, nghiên cứu, thiết kế và vận hành, vượt xa việc chỉ đơn thuần trò chuyện với AI bằng Grokbot. Bạn sẽ trực tiếp xây dựng mọi thứ, từ thiết kế Agent, Prompt/Rules, trình duyệt, terminal, cách sử dụng công cụ, phối hợp Multi-Agent, Memory, Skill, Routine, tối ưu hóa chi phí cho đến khôi phục sau lỗi. Cuối cùng, bạn sẽ hoàn thiện một hệ thống AI Company hoạt động 24/7, có thể tự thực hiện các công việc lặp đi lặp lại mà không cần con người liên tục đưa ra chỉ thị.

Thay vì viết prompt dài hơn, hãy lần lượt tạo các tệp quy tắc, nhật ký, quyền hạn, hook và quy trình xác thực mỗi khi xảy ra sự cố trong dự án thực tế. Với bot thông báo tin tức đã được xây dựng và đưa lên máy chủ trong năm ngày, gồm 211 ảnh chụp màn hình và 87 chỉ dẫn được giữ nguyên văn.

Khóa học nhập môn thực hành Claude Code dành cho nhà phát triển Unity! Từ cài đặt Claude Code, kết nối Unity MCP, quản lý quy ước dự án bằng CLAUDE.md, cho đến Custom Slash Commands và quy trình làm việc nhóm! Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn tất cả các phương pháp áp dụng vào thực tế. Cuối cùng, bạn sẽ được tích lũy kinh nghiệm thực chiến khi hoàn thiện một trò chơi phong cách Vampire Survivors từ con số 0, qua đó học cách áp dụng Claude Code vào dự án Unity một cách hiệu quả.

Khóa học này là khóa nhập môn về vibe coding, sử dụng nền tảng phát triển tác nhân AI Antigravity 2.0 do Google ra mắt, cho phép phát triển chương trình chỉ bằng cách đặt câu hỏi mà không cần kiến thức về lập trình. Khóa học tận dụng tối đa các mô hình AI miễn phí để người học có thể theo học mà không phải thanh toán, gồm tổng cộng 3 phần và 19 bài học. Ở phần 1, bạn sẽ tìm hiểu Antigravity là gì. Khóa học sẽ giải thích sự khác biệt giữa môi trường IDE và CLI trong lập trình vibe bằng AI, vị trí của Antigravity giữa nhiều loại công cụ phát triển AI khác nhau, cũng như lý do nó được ví như “xe tự lái”. Sau khi hoàn tất cài đặt và khởi chạy màn hình đầu tiên, bạn sẽ sẵn sàng bắt đầu phát triển. Phần 2 tập trung hướng dẫn cách sử dụng Antigravity. Bạn sẽ học cách đặt câu hỏi, kiểm tra và chỉnh sửa kết quả khi tạo sản phẩm đầu tiên; những điểm cần lưu ý khi sử dụng Undo và Redo; cách sử dụng menu dự án; cũng như cách loại bỏ các yêu cầu phê duyệt xuất hiện mỗi lần. Khóa học còn bao gồm các bí quyết thực tế để xử lý khi gặp giới hạn sử dụng mô hình miễn phí, giúp bạn có thể tự giải quyết những vấn đề thường khiến quá trình thực hành bị gián đoạn. Ở phần 3, bạn sẽ triển khai tính năng liên kết dữ liệu khảo sát (Survey) bằng cách sử dụng AI bên ngoài. Bạn sẽ học cách đặt câu hỏi để nhận được kết quả mong muốn, kiểm tra sản phẩm đã hoàn thiện, sau đó trực tiếp hoàn tất việc liên kết dữ liệu qua hai lần thực hành trước khi kết thúc khóa học.

Thời đại nhận "gợi ý" mã nguồn đã kết thúc. Tôi sẽ giới thiệu cho bạn một cách dễ hiểu và rõ ràng về Google Antigravitiy - nền tảng phát triển Agent thế hệ mới, nơi các Agent AI trực tiếp điều khiển trình chỉnh sửa, terminal và trình duyệt để lập kế hoạch, thực thi cũng như kiểm chứng các tác vụ phần mềm phức tạp.

Thông qua kiến trúc Harness 5 lớp và 4 lớp quy trình làm việc (workflow), chúng tôi kiểm soát các tác nhân AI một cách xác định, đồng thời áp dụng cấu trúc dự án có khả năng mở rộng vào thực tế ngay lập tức. (Dựa trên tiêu chuẩn Claude code, nhưng nguyên lý tương tự cũng được áp dụng cho các công cụ AI khác.)

Đây là khóa học phát triển Claude Code theo dạng hướng dẫn từng bước, đủ dễ để người mới bắt đầu và những người mới làm quen với phát triển phần mềm cũng có thể theo học. Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy trực tiếp cho nhà hoạch định, nhà thiết kế và người không chuyên về phát triển phần mềm, khóa học giúp bạn học xuyên suốt từ các ví dụ cơ bản không có trong sách đến các ví dụ phát triển ở trình độ trung cấp. Bạn sẽ trải nghiệm quy trình phát triển theo từng bước bằng Claude Code, từ Hello World, Lucky Draw, trang web quản lý menu quán cà phê được tối ưu cho từng thiết bị thông qua việc kết hợp thiết kế Claude với dữ liệu Excel, cho đến ứng dụng web SaaS có thể kết nối với DB và triển khai lên dịch vụ đám mây. Các nội dung hướng dẫn được cung cấp theo từng giai đoạn gồm lý thuyết/thực hành/dự án. Thông qua phần thực hành theo 6 cấp độ, bạn sẽ làm quen với phương pháp phát triển cộng tác cùng AI và trải nghiệm toàn bộ chu kỳ phát triển, từ triển khai lên đám mây đến vận hành.

Việc làm lại mã AI và sự lo lắng cứ lặp đi lặp lại. Tôi sẽ hướng dẫn phương pháp review có thể hoàn thành dựa trên các tiêu chuẩn đã được kiểm chứng và triển khai trong thực tế.

Học cách quản lý hiệu quả nhiều tác nhân lập trình AI như Claude Code, Codex, pi trên cùng một màn hình. Thực hành từ các khái niệm về tmux đến session, pane, plugin và CLI của Herdr, qua đó xây dựng quy trình làm việc với tác nhân vẫn được duy trì ngay cả khi kết nối SSH bị ngắt. Hoàn thiện môi trường phát triển thiết yếu trong thời đại Agent chỉ trong một ngày.

Dành cho những bạn đã hoàn thành trình độ SwiftUI trung cấp, giờ là lúc để tích hợp AI vào ứng dụng của mình. Với Apple Intelligence và framework FoundationModels, bạn sẽ hoàn thiện các ứng dụng AI on-device hoạt động ngay trên thiết bị mà không cần kết nối internet.

Từ việc vận hành backend AWS EC2 đến tự động sửa lỗi, chúng tôi xin công khai toàn bộ quá trình xây dựng Sidabari (https://github.com/cx8537/sidabari) - một công cụ tự động hóa dựa trên Claude Code. Trong khóa học này, tất cả các câu lệnh (prompt) và lịch sử trò chuyện thực tế sẽ được cung cấp làm tài liệu học tập, giúp bạn trải nghiệm toàn bộ quy trình nhập prompt để tạo ra sản phẩm.

Bạn không cần phải nói "tóm tắt giúp tôi" mỗi lần nữa. Trong bài giảng này, bạn sẽ học cách tạo AI Agent của riêng mình trên Antigravity và cách sử dụng ngay lập tức mà không cần giải thích lặp lại. Nội dung được thiết kế tập trung vào thực hành để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể làm theo. https://antigravity.google/download (Bạn chỉ cần tải xuống trình chỉnh sửa Antigravity là được :))

: "Từ nền tảng toán học đến các mô hình mới nhất, hoàn thiện pipeline Deep Learning với Pytorch (Tổng cộng 44 bài giảng)" Thời đại chỉ học cách gọi model.fit() một cách đơn thuần đã qua rồi. Từ đạo hàm và hạ giang (gradient descent) - những nền tảng cơ bản nhất của mạng thần kinh nhân tạo, đến cách sử dụng Pytorch thiết yếu trong công việc thực tế, và cả CNN/RNN để xử lý dữ liệu hình ảnh và chuỗi thời gian! Chúng tôi sẽ giúp bạn chinh phục toàn bộ quy trình Deep Learning một cách hệ thống. Giờ đây, hãy bước vào thế giới Deep Learning kinh ngạc, nơi trí tuệ nhân tạo mô phỏng bộ não con người có thể tự học hỏi và đưa ra phán đoán, vượt xa việc chỉ phân tích dữ liệu thông thường.

Dạo này bạn vẫn còn tự mình viết code à? Thời đại mà ngay cả việc viết code theo cảm hứng cũng trở nên phiền phức! Hãy trở thành chuyên gia tự động hóa AI với n8n mà không cần lập trình. Hướng dẫn thiết kế quy trình tự động hóa có thể áp dụng ngay vào thực tế. Chiến lược tự động hóa tập trung vào thực tiễn giúp tối đa hóa hiệu quả công việc. Hãy xây dựng quy trình làm việc trực quan với n8n và trải nghiệm sự đổi mới trong công việc.

Khóa học này gồm 37 bài, kéo dài khoảng 14 giờ, bao quát toàn bộ về Codex, tác nhân lập trình AI của OpenAI, từ đầu đến cuối. Các công cụ lập trình AI giờ đây đã trở nên phổ biến. Tuy nhiên, hầu hết người dùng chỉ dừng lại ở việc chấp nhận nội dung tự động hoàn thành hoặc đặt câu hỏi trong khung trò chuyện. Những công cụ dạng tác nhân như Codex có thể làm được nhiều hơn thế. Chúng có thể đọc toàn bộ dự án, chỉnh sửa nhiều tệp cùng lúc, chạy các bài kiểm thử và tự phát hiện lỗi. Vấn đề là chúng cũng cần được kiểm soát tương xứng. Nếu không biết nên cho phép điều gì, ngăn chặn điều gì và dạy các quy tắc của dự án như thế nào, bạn sẽ phải mất công xử lý lại phần mã do công cụ tạo ra. Khóa học này tập trung vào các phương pháp kiểm soát đó. Ở phần nhập môn, bạn sẽ học cách cài đặt và thực hiện cuộc trò chuyện đầu tiên, chỉnh sửa tệp và quản lý phiên làm việc, sử dụng các lệnh gạch chéo, đồng thời xây dựng nền tảng về cách viết prompt. Bạn sẽ thực hành để nắm vững ba nguyên tắc: yêu cầu rõ ràng, phân tách công việc và kiểm chứng. Phần trung cấp mới là nội dung trọng tâm. Bạn sẽ thiết lập cách hoạt động bằng config .toml, dạy các quy tắc của dự án thông qua AGENTS .md và quản lý bộ nhớ bằng Memories. Bạn cũng sẽ trực tiếp thiết kế ranh giới an toàn bằng cách kết hợp sandbox với 4 loại chính sách phê duyệt. Tiếp đó, khóa học sẽ đề cập đến việc tách luồng và thực hiện công việc song song, chế độ lập kế hoạch, kết nối máy chủ MCP, cũng như xây dựng skill tùy chỉnh dựa trên SKILL .md. Cuối khóa học, sau khi tìm hiểu về tìm kiếm trên web, tự động hóa Git, tích hợp với VS Code·Cursor và thực hành FastAPI, bạn sẽ khám phá cả giao thức nội bộ của Codex mang tên mô hình hàng đợi SQ/EQ. Khi hiểu cách công cụ hoạt động, cách ứng phó khi xảy ra vấn đề cũng sẽ thay đổi. Toàn bộ khóa học được triển khai xuyên suốt qua quá trình xây dựng một dịch vụ duy nhất mang tên TaskFlow. Thay vì học từng tính năng một cách riêng lẻ, bạn sẽ lần lượt trải nghiệm trong một dự án thực tế xem khi nào và cần sử dụng tính năng nào.

Trong video bài giảng này, chúng tôi sẽ giới thiệu các phương pháp hiệu quả để kết nối dữ liệu nội bộ của công ty với sLM, cũng như các giải pháp thực tế về cách giải quyết các vấn đề khác nhau phát sinh khi triển khai sLM.

[Kiến thức thời đại mới cần thiết hiện nay] 1. Những thay đổi do AX, ChatGPT và công nghệ robot mang lại. 2. Điểm chung của Blockbuster-Kodak Film-Nokia. 3. 5 từ khóa AX thời đại mới. - OOOO Coin duy trì vị thế bá chủ của đồng Đô la. - Musk tiết kiệm chi phí vận hành chính phủ bằng OOOO. - Trump dự trữ chiến lược OOOO. - Trường mầm non OO của Trung Quốc, OO nhận giáo dục tư nhân. - Nhà máy OO của Trung Quốc, vì không có công nhân nên OO không còn cần thiết nữa. 4. ChatGPT/Gemini/Grok - Viết prompt dựa trên nội dung đã học trước đó và so sánh kết quả - Tạo hình ảnh bằng Infographic Claymotion

Phiên bản mới nhất tháng 10 năm 2026. Đây là khóa học gồm 299 bài do kênh YouTube “Giáo sư kiêm nhiệm AI Lee Jong-beom” (5,4 vạn người đăng ký) xây dựng. Khóa học bắt đầu từ cách mở tab trình duyệt và hướng dẫn theo trình tự đến bước tạo một đội ngũ nhân viên AI bằng Claude Code. Đi kèm hơn 290 bài thực hành và 1.000 tín dụng.