강의

멘토링

커뮤니티

NEW
Programming

/

Programming Language

Python Visualization và Dashboard Thực Chiến (Sử dụng Seaborn và PlotlyDash) Phần 3

Khóa học này tập trung vào việc phát triển năng lực trực quan hóa có thể áp dụng ngay vào thực tế, bằng cách sử dụng Seaborn - công cụ cốt lõi của trực quan hóa dữ liệu và plotly/Dash để xây dựng dashboard tương tác. Thông qua các bài thực hành đa dạng, bạn có thể cùng lúc nâng cao khả năng tạo tài liệu trực quan tập trung vào insight và triển khai dashboard trên nền web.

1 học viên đang tham gia khóa học này

  • usefulit
데이터시각화
대시보드
plotly
python
Python
Plotly
plotly-dash

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Bạn có thể hiểu được nguyên lý hoạt động của Trace và Layout - những thành phần cốt lõi của Plotly.

  • Bạn có thể thiết lập các thiết kế chi tiết như tiêu đề biểu đồ, trục, chú thích, màu sắc, v.v.

  • Bạn có thể bố trí nhiều biểu đồ một cách hiệu quả trong một Figure.

Thực hành trực quan hóa và dashboard Python (Sử dụng Seaborn và PlotlyDash)
Part.3 Plotly

Học các thành phần cốt lõi của Plotly để xây dựng nền tảng cơ bản cho việc trực quan hóa tương tác (Interactive)!

Nếu Part 1-2 đã đề cập đến cơ bản và ứng dụng của trực quan hóa tĩnh (Static) sử dụng Seaborn,
thì từ Part 3 trở đi sẽ bước vào thế giới của thư viện trực quan hóa động (Interactive) Plotly.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu về các thành phần cốt lõi của Plotly là Trace(dữ liệu) và Layout(thiết kế),
và học cả hai phương pháp: plotly.express cho việc trực quan hóa nhanh chóng và plotly.graph_objects cho việc kiểm soát chi tiết.

Ngoài ra, bạn sẽ học cách kiểm soát tất cả các yếu tố trực quan của biểu đồ thông qua update_layout.
Sau khi hoàn thành bài giảng này, bạn sẽ có thể tạo biểu đồ cơ bản và tùy chỉnh layout bằng Plotly,
đồng thời xây dựng nền tảng vững chắc cho việc triển khai biểu đồ nâng cao và dashboard Dash mà bạn sẽ học trong Part 4.


🎯 Mục tiêu học tập

  • Hiểu về các thành phần chính của Plotly (Trace, Layout) và cách thức hoạt động.

  • Có thể hiểu sự khác biệt giữa phương pháp plotly.express và phương pháp plotly.graph_objects và sử dụng chúng một cách phù hợp.

  • Bạn có thể thiết lập/thay đổi toàn bộ layout bằng cách sử dụng phương thức update_layout().

  • Bạn có thể sử dụng make_subplots() để đặt nhiều trace vào một figure.



⚙️ Công cụ sử dụng

  • Python

  • Plotly

📂 Chương trình học

Phần 1. Plotly - Các thành phần trực quan hóa, plotly.express

Hiểu các thành phần cốt lõi của Plotly và thực hành cách sử dụng plotly.express và make_subplots.

1. Các thành phần trực quan hóa
2. Trace
3. Tạo subplot
4. plotly.express - 1
5. plotly.express - 2


Phần 2. Plotly - layout

Học cách kiểm soát thiết kế chi tiết của biểu đồ bằng cách sử dụng phương thức update_layout.

1. layout (tiêu đề)
2. layout (trục)
3. layout (chú thích)
4. layout (màu sắc) - 1
5. layout (màu sắc) - 2
6. layout (Chú thích)
7. layout (Hình dạng)


✅ Các mục cần kiểm tra

  • Khóa học này không cung cấp dịch vụ hỏi đáp với giảng viên.

  • Tài liệu gi강의 và giáo án có thể được tải xuống từ [Tài liệu bài học] của bài học đầu tiên trong phần đầu tiên.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người muốn học về trực quan hóa động (Interactive) vượt qua Seaborn, Matplotlib

  • Người có mục tiêu tạo web dashboard sử dụng Plotly/Dash trong tương lai

Xin chào
Đây là

8,257,115

Học viên

6,191

Đánh giá

4.6

Xếp hạng

309

Các khóa học

유용한 IT 강의를 통해 여러분의 성장을 돕겠습니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

13 bài giảng ∙ (9giờ 15phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

1.014.284 ₫

Khóa học khác của usefulit

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!