Python Visualization và Dashboard Thực Chiến (Sử dụng Seaborn và PlotlyDash) Phần 3

Đây là bài giảng về Rhino 3D, một phần mềm cơ bản cần biết để thiết kế sản phẩm.

Đây là bài giảng về Rhino 3D, một phần mềm cơ bản cần biết để thiết kế sản phẩm.

Khóa học này là một khóa học nâng cao chuyên sâu về C# Multithreading và Lập trình Bất đồng bộ, được thiết kế để học viên có thể học một cách có hệ thống các kỹ thuật xử lý đồng thời thường được sử dụng trong thực tế. Đầu tiên, bạn sẽ hiểu các khái niệm cơ bản về thread và thực hành cách tạo và quản lý thread, đồng thời học cách kiểm soát chi tiết trạng thái và hoạt động của thread thông qua các phương thức thread đa dạng, enum ThreadState, thuộc tính Flags, v.v. Tiếp theo, bạn sẽ thực hành sự khác biệt và các trường hợp sử dụng của **Interrupt() và Abort()**, và học cách triển khai đồng bộ hóa giữa các thread một cách ổn định bằng cách sử dụng **từ khóa lock và lớp Monitor (Enter, Exit, Wait, Pulse)**. Ngoài ra, khóa học sẽ đề cập đến các kỹ thuật lập trình bất đồng bộ thiết yếu trong môi trường phát triển hiện đại, và thực hành lập trình song song sử dụng các lớp Task và Task<TResult>, lớp Parallel. Cuối cùng, thông qua các từ khóa async/await, bạn sẽ hiểu sự khác biệt giữa mã đồng bộ và mã bất đồng bộ, và có thể tích lũy kinh nghiệm áp dụng các phương thức xử lý bất đồng bộ hiệu quả hơn vào dự án. Thông qua khóa học này, học viên sẽ có được khả năng phát triển ứng dụng hiệu suất cao sử dụng multithreading và lập trình bất đồng bộ, đồng thời có thể tự tin trong việc giải quyết các vấn đề đồng thời trong thực tế và triển khai chương trình hiệu quả.

Đây là khóa học ứng dụng Autodesk Revit để triển khai BIM (Mô hình thông tin xây dựng).

Đây là khóa học Photoshop dành cho người mới bắt đầu tìm hiểu từng bước các chức năng cơ bản và quan trọng nhất của công cụ chỉnh sửa đồ họa Photoshop.

Đối với những người mới làm quen với After Effects, khóa học này giải thích cách sử dụng nó, tập trung vào nội dung cơ bản nhất và giúp bạn tìm hiểu quy trình cơ bản của công việc chuyển động thông qua các tác vụ đơn giản.

Thông qua khóa học này, người học sẽ có khả năng đạt được chứng chỉ về kiến ​​thức máy tính. Đây là khóa học để lấy chứng chỉ tin học và được cấu trúc theo tiêu chuẩn thi. Bạn có thể chuẩn bị lấy chứng chỉ bằng cách học và sử dụng kiến ​​thức cơ bản về các môn học về máy tính.

Học các kỹ thuật cốt lõi của 'Prompt Engineering' để có được câu trả lời chính xác mong muốn từ AI. Từ những bước đầu tiên của người mới bắt đầu đến ứng dụng thực tế của chuyên gia, hãy tối đa hóa khả năng sử dụng AI của bạn!

Bạn có thể làm quen với các hiệu ứng 3D và các chức năng cơ bản cần thiết để thực hiện đồ họa chuyển động trong phiên bản Maya 2020. (Phần thứ hai)

Khóa học này là một chương trình học tập từng bước từ cơ bản đến thực hành lập trình mạng. Đầu tiên, chúng ta sẽ tìm hiểu về nguồn gốc và quá trình phát triển của Internet để hiểu môi trường mạng ngày nay được hình thành như thế nào. Tiếp theo, chúng ta sẽ học về cấu trúc và nguyên lý hoạt động của giao thức TCP/IP - trung tâm của mạng, để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc. Trong giai đoạn thực hành, chúng ta sẽ sử dụng các lớp Socket, TcpListener, TcpClient do C# cung cấp để triển khai giao tiếp mạng thực tế và trải nghiệm cấu trúc client-server. Thông qua điều này, chúng ta có thể hiểu được quá trình truyền nhận dữ liệu thực tế và quy trình kết nối mạng, vượt ra ngoài lý thuyết đơn thuần. Cuối cùng, chúng ta sẽ triển khai chương trình mạng một cách trực quan thông qua việc tạo giao diện người dùng (UI) bằng WinForm. Chúng ta sẽ thực hành để có thể kết nối, gửi tin nhắn, nhận tin nhắn bằng cách nhấp chuột, và phát triển khả năng tạo ra các ứng dụng mạng có thể sử dụng trong môi trường thực tế.

Đây là quá trình học bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau cách gọi các dữ liệu mở khác nhau được cung cấp bởi các cổng dữ liệu công cộng bằng các ngôn ngữ lập trình khác nhau và cách sử dụng dữ liệu JSON được cung cấp do cuộc gọi.

Chạy quảng cáo hiệu quả với Google AdWords

Đây là khóa học hợp ngữ do Smoothie TV cung cấp.

Học các kỹ thuật cốt lõi của 'Prompt Engineering' để có được câu trả lời chính xác mong muốn từ AI. Từ những bước đầu tiên của người mới bắt đầu đến ứng dụng thực tế của chuyên gia, hãy tối đa hóa khả năng sử dụng AI của bạn!

Khóa học này là khóa nhập môn thực hành tạo trực tiếp các video đa dạng như avatar nói chuyện, AI dance, hoạt hình truyện cổ tích bằng cách sử dụng các công cụ AI như HeyGen, Viggle, Runway.

Thực hành cách sử dụng cơ bản nhất khi muốn thử sử dụng Figma - công cụ thiết kế UI hoặc muốn tạo ra thứ gì đó bằng Figma.

Học cách sử dụng Numbers từng bước để hoàn thành bảng tính và dữ liệu một cách dễ dàng và tinh tế trong môi trường Mac. Hướng dẫn hoàn chỉnh về Numbers tập trung vào thực hành từ nhập dữ liệu cơ bản đến sử dụng hàm, biểu đồ và cộng tác!

Học cách sử dụng Pages từng bước để hoàn thành tài liệu một cách dễ dàng và tinh tế trong môi trường Mac. Hướng dẫn hoàn chỉnh về Pages tập trung vào thực hành từ việc tạo tài liệu cơ bản đến sử dụng bảng/biểu đồ và cộng tác nhóm!

Khóa học 【Python cơ bản dành riêng cho phân tích dữ liệu】 mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể dễ dàng hoàn thành! Hãy cùng làm quen với những kiến thức cơ bản về cách sử dụng ChatGPT để tạo ra "điểm khởi đầu" cho việc phân tích dữ liệu và ứng dụng AI. Từ các khóa học tiên quyết bắt buộc cho phân tích dữ liệu đến việc học tập theo lộ trình được thiết kế riêng bởi "Giảng viên phân tích dữ liệu", bạn có thể học tập nhanh chóng nhưng vẫn xây dựng được nền tảng cơ bản vững chắc. Khóa học còn truyền thêm lòng can đảm và sự tự tin cần thiết cho việc học lập trình, đồng thời gợi mở định hướng học tập phân tích dữ liệu trong tương lai.

Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

Trong Phần 3 của Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng, bạn sẽ tìm hiểu về lý thuyết danh mục đầu tư và các khái niệm cần thiết cho đầu tư thực tế cũng như cách triển khai chúng bằng mã. Phần 1 & Trong Phần 2, bạn chủ yếu tìm hiểu về các phương pháp triển khai mã để phân tích dữ liệu tài chính, nhưng trong Phần 3, bạn tìm hiểu về 'danh mục đầu tư', một phần quan trọng của đầu tư định lượng. Tại sao bạn nên tạo một danh mục đầu tư? Với câu hỏi này, chúng ta tìm hiểu lý thuyết danh mục đầu tư, triển khai nó bằng Python và thực hành mã cần thiết cho đầu tư danh mục đầu tư thực tế. Tôi hy vọng bài giảng này sẽ hữu ích trong việc đầu tư vào danh mục đầu tư của riêng bạn.

Python với cú pháp dễ dàng và trực quan! Học Python, ngôn ngữ lập trình nổi tiếng, từ cơ bản đến thực hành! Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu các cấu trúc dữ liệu (ngăn xếp, hàng đợi, bộ, tập hợp, từ điển, chuỗi và mô-đun bộ sưu tập).

Với Python Quant Investment, hãy tạo chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu và đầu tư theo chiến lược của bạn. Bạn có thể thực hiện các chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng tạo ra chiến lược đầu tư của riêng mình.

Thông qua khóa học này, bạn có thể học được kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu để ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu thông qua lập trình, và cả các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Học công nghệ NoSQL để xử lý Big Data - một trong những kỹ thuật cơ bản của công nghệ Full-stack và Data Science được các startup hiện đại sử dụng. MongoDB là công nghệ dễ nhất và có thể ứng dụng nhanh nhất trong số các NoSQL. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học các kiến thức cơ bản về MongoDB trong thời gian ngắn và học cả kỹ thuật xử lý và ứng dụng MongoDB bằng Python.

Phát triển hiểu biết sâu sắc và trực giác về giải tích. Giải quyết các bài toán và triển khai thuật toán bằng tay và bằng Python.

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến ​​thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Tôi xin giới thiệu một năng lực quan trọng mà người khác có thể dễ dàng bỏ qua trên thị trường việc làm trong lĩnh vực quy trình sản xuất chất bán dẫn phức tạp và khốc liệt.

Trong khóa học này, bạn sẽ học lập trình hạt nhân và phát triển mô-đun PyTorch. Bạn có thể sử dụng những gì bạn học được để phát triển mô hình nhanh hơn.

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

Bài giảng này bao gồm quá trình tự động hóa giao dịch thuật toán trong môi trường máy tính cục bộ và đám mây, đồng thời tập trung vào thực hành.

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

Tạo portfolio phân tích dữ liệu của riêng bạn với lập trình Vibe GEMINI CLI bắt đầu không mất phí Thu thập dữ liệu, phân tích, báo cáo, tạo dashboard và tự động hóa công việc Ngay cả khi bạn mới bắt đầu thu thập dữ liệu, nếu nắm được nguyên lý, cách viết prompt và cách sử dụng VSCode, bạn có thể thu thập dữ liệu, phân tích, trực quan hóa, viết báo cáo và tạo dashboard như một nhà phân tích dữ liệu. Từ thu thập dữ liệu Python đến viết báo cáo phân tích với GEMINI CLI và VSCode Cách viết prompt và giải quyết lỗi để thu thập và phân tích dữ liệu không thất bại

Xin chào! Bạn có bao giờ cảm thấy mệt mỏi vì phải lặp đi lặp lại những đoạn code giống nhau mỗi khi phân tích dữ liệu không? 😫 Giờ đây hãy cùng PyCaret tạo đôi cánh cho dự án của bạn! 🚀 Khóa học này sẽ tiết lộ bí quyết tự động hóa hầu hết các quy trình nhàm chán và phức tạp của machine learning chỉ với 5 dòng code. Sau khi học khóa này, bạn sẽ thay đổi như thế này! ✨ Làm chủ dự án thực tế: 📈Dự đoán hành vi mua hàng của khách hàng (phân loại), 📉Dự đoán chi phí y tế (hồi quy), 🧩Phân nhóm khách hàng (phân cụm), ⏳Dự đoán số lượng hành khách hàng không (chuỗi thời gian)! Thực hành trực tiếp 4 dự án cốt lõi để phát triển khả năng giải quyết vấn đề 'thực sự'. Trang bị kỹ năng chuyên gia: Chưa dừng lại ở đó! 🤖 Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn quản lý mô hình đã tạo bằng MLOps và tạo API server chỉ với vài cú click chuột. Thật kỳ diệu phải không? Bảo vệ work-life balance: Quan trọng nhất là chúng tôi sẽ giúp bạn giảm đáng kể công việc lặp lại và tập trung vào phân tích cốt lõi. Tan ca đúng giờ chính là phần thưởng! 😉 Dù bạn chưa quen với coding hay là chuyên gia muốn nâng cao năng suất một cách bùng nổ, tất cả đều được chào đón! 👋 Cùng tôi trở thành 'nhà khoa học dữ liệu nhanh gấp 10 lần' nhé?

Cuối cùng khóa học Xác suất và Thống kê dành cho mọi người đã ra mắt! Hãy cùng từng bước tìm hiểu các nguyên lý của xác suất và thống kê thông qua lý thuyết và thực hành coding. Sách tham khảo "Xác suất và Thống kê cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18165

Công nghệ OCR thực sự dùng trong thực tế, nếu muốn học đúng cách thì chỉ cần một khóa học này là đủ! Đạt mục tiêu chính xác trên 98% ngay cả với tài liệu phi cấu trúc và bố cục phức tạp, dựa trên các mô hình SOTA mới nhất cùng kinh nghiệm thực chiến, chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng dự án OCR cấp doanh nghiệp.