Bài giảng này bao gồm quá trình tự động hóa giao dịch thuật toán trong môi trường máy tính cục bộ và đám mây, đồng thời tập trung vào thực hành.
68 học viên
Độ khó Trung cấp trở lên
Thời gian Không giới hạn
GitHub Action
Bộ lập lịch Windows
Crontab
Sổ đăng ký Windows
IBC (Interactive Brokers Controller)
Nếu tôi bị đăng xuất khỏi hệ thống vì lý do bảo mật trong quá trình giao dịch tự động, tôi vẫn có thể giao dịch được chứ? 🤔
Tôi có thể tiếp tục giao dịch nếu môi trường Internet tạm thời không ổn định không? ❓
Giao dịch tự động theo thuật toán có thể được thực hiện trên nền tảng đám mây không ? ❓
Chúng ta có thể lên lịch bật và tắt máy tính đám mây để giảm thiểu chi phí không ? ❓
Thông số kỹ thuật tốt nhất cho máy tính đám mây để giao dịch là gì ? ❓
Tôi có thể tạo danh mục đầu tư định lượng để làm việc không? ❓
Bạn có thấy lạ lẫm với các thuật ngữ như MLOps hay GitHub Actions không ? ❓
...
Hầu hết các nền tảng giao dịch không cho phép đăng nhập dài hạn vì lý do bảo mật. Trường hợp này cũng xảy ra với API của Interactive Brokers (IBKR) , gây ra trở ngại lớn cho giao dịch tự động.
Bạn sẽ học cách duy trì trạng thái đăng nhập dài hạn trên TWS API (hệ thống giao dịch) bằng cách áp dụng Bộ điều khiển môi giới tương tác (IBC).
Trong những năm gần đây, tầm quan trọng của Ops ngày càng được nhấn mạnh trong lĩnh vực dữ liệu. Ngày nay, ngay cả các nhà khoa học dữ liệu truyền thống cũng thấy khó có thể cạnh tranh nếu không hiểu và sử dụng tự động hóa và MLOps .
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách kiểm soát và quản lý máy ảo bằng github-actions . Điều này sẽ cho phép sinh viên tự động hóa quy trình làm việc dữ liệu hiệu quả hơn và tăng cường khả năng hoạt động của họ trong môi trường đám mây.
Dưới đây là cách khởi động máy tính đám mây bằng cách lên lịch hoặc thủ công sử dụng github-actions .
Bất kỳ ai muốn triển khai giao dịch tự động định lượng trên nền tảng đám mây
Bất kỳ ai muốn triển khai MLOps hoặc DataOps thông qua danh mục đầu tư thực tế
Khóa học cơ bản về giao dịch thuật toán Python Phần 2
Khóa học này dành cho ai?
Lựa chọn: Người đã học xong khóa Python Algorithm Trading Part 1
Yêu cầu: Đã hoàn thành khóa Python Algorithmic Trading Part 2
Cần biết trước khi bắt đầu?
Hướng dẫn sử dụng Python và GitHub
655
Học viên
69
Đánh giá
74
Trả lời
4.9
Xếp hạng
7
Các khóa học
Hoạt động với tư cách là Pod Lead tại doanh nghiệp AI dựa trên LLM
Tốt nghiệp Đại học Quốc gia Seoul khoa Kỹ thuật Cơ khí và Hàng không vũ trụ
Thạc sĩ Kỹ thuật Cơ khí Hàng không tại một trường cao học ở Châu Âu
Thực hiện nghiên cứu nghiên cứu sinh tiến sĩ tại viện nghiên cứu kỹ thuật ở Đức
Kinh nghiệm làm Senior Data Scientist tại tập đoàn năng lượng lớn của Châu Âu
Hoạt động với tư cách Senior Consultant tại công ty tư vấn năng lượng có trụ sở tại Anh
Thực hiện dự án kỹ thuật dữ liệu dựa trên Databricks
Đạt thành tích Top 3% trong cuộc thi AI về giao dịch chứng khoán trên Kaggle
Hiện đang hoạt động với tư cách là Trưởng nhóm phát triển AI Agent Development Team Lead
Tất cả
24 bài giảng ∙ (3giờ 43phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
3 đánh giá
5.0
3 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 155
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
1.153.281 ₫
