Có tin đồn rằng Ediya sẽ mở một cửa hàng gần Starbucks. Vị trí cửa hàng của Ediya và Starbucks khác nhau như thế nào? Liệu xu hướng biến động giá bất động sản từ năm 2013 – 2019 có được phản ánh vào giá bán căn hộ? Có những công viên nào trong khu phố của chúng tôi? Làm cách nào chúng tôi có thể sử dụng dữ liệu trong cổng dữ liệu công cộng? Mục tiêu là xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau thông qua dữ liệu công cộng và làm quen với Python cũng như các thư viện phân tích dữ liệu khác nhau.

Hãy cùng bắt tay vào phân tích dữ liệu và học máy thông qua Kaggle, một nền tảng cạnh tranh về học máy và khoa học dữ liệu.

Phân tích văn bản tiếng Hàn và xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng Python Trực quan hóa Word Cloud, phân tích hình thái học, mô hình hóa chủ đề, phân cụm, phân tích độ tương đồng, túi từ và TF-IDF để vector hóa dữ liệu văn bản, phân loại văn bản bằng máy học và học sâu, phương pháp sử dụng Hugging Face

Đây không phải là khóa học đầu tư. Khóa học này tập trung vào việc thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu thông qua dữ liệu chứng khoán. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn về nhiều định dạng dữ liệu khác nhau và nhiều kỹ thuật xử lý văn bản khác nhau. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn về các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu theo chuỗi thời gian và cách biểu diễn quy mô. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn về một số kỹ thuật phân tích dữ liệu giá cổ phiếu. Khóa học này sẽ giúp bạn tìm hiểu cách thu thập thông tin chi tiết thông qua phân tích dữ liệu. Khóa học sẽ giúp bạn áp dụng những kiến thức học được từ dữ liệu giá cổ phiếu vào việc thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu theo chuỗi thời gian như lượng nhu cầu, lượng hàng tồn kho, lượng bán hàng và lượng truy cập.

Kaggle là loại nền tảng gì? Hàng năm, Kaggle khảo sát người dùng trên khắp thế giới. Khi bạn muốn học khoa học dữ liệu, có rất nhiều câu hỏi được đặt ra. Bây giờ bắt đầu có phải là quá muộn không? Bạn nên chọn ngôn ngữ nào giữa Python và R? Mức lương là bao nhiêu? Nhận câu trả lời cho câu hỏi của bạn thông qua phản hồi từ người dùng trên khắp thế giới! Bạn có thể thực hiện phân tích tần suất và trực quan hóa dữ liệu chỉ bằng một vài tính năng mạnh mẽ của Pandas.

Pandas được sử dụng để phân tích dữ liệu, xử lý trước dữ liệu, máy học và học sâu, vì vậy bạn sẽ thường sử dụng các chức năng chính. Có một Pandas Cheat Sheet tập hợp và sắp xếp những nội dung cốt lõi này. Nếu bạn đã mệt mỏi khi học Pandas từ một cuốn sách dày, thì chỉ với hai trang tài liệu, chúng tôi sẽ giới thiệu Python Pandas cho bạn. Hãy làm quen với các chức năng cốt lõi của Pandas bằng cách sử dụng cheat sheet được cung cấp trong hướng dẫn chính thức của Pandas.

Bỏ qua mọi thứ không cần thiết, tôi chỉ cho bạn "cốt lõi" cách dùng ChatGPT 100%. Nếu tận dụng tốt, bạn có thể làm công việc MD, marketing nhanh gấp 10 lần.

Đủ rồi với những khóa học AI chỉ toàn lý thuyết. CEO đương nhiệm từng đoạt giải Xuất sắc KT AI sẽ tiết lộ tất cả bí quyết thực chiến 'học hôm nay, ra kết quả ngay ngày mai' từ văn bản đến video, thậm chí cả sản xuất game. Đạt 16,4 triệu won trên Wadiz! Khóa học khiến hàng trăm người phấn khích. Chúng tôi sẽ 'đút thìa' cho bạn chìa khóa AI tạo sinh 'thực chiến thực thụ' giúp cả người không chuyên cũng tạo ra web novel và video ngay lập tức. Từ lên ý tưởng đến sản xuất video chất lượng cao, phương pháp hoàn thành trong chớp mắt với AI những công việc mất cả tuần nếu giao cho chuyên gia. Công khai lộ trình nhanh nhất để tạo ra sản phẩm mà không cần thử nghiệm sai sót.

Khóa học này được thiết kế để giúp những người mới bắt đầu hoàn toàn học Python thông qua các bài học ngắn gọn, tập trung và thực tế. Với các buổi học nhỏ hàng ngày khoảng 15 phút, tôi hướng dẫn học viên từng bước qua các khái niệm cốt lõi của Python, giúp việc lập trình trở nên dễ tiếp cận và bớt áp lực hơn. Dựa trên kinh nghiệm giúp đỡ người mới bắt đầu vượt qua các trở ngại học tập phổ biến—như nhầm lẫn về cú pháp, logic và giải quyết vấn đề—tôi nhấn mạnh vào sự rõ ràng, lặp lại và thực hành trực tiếp. Mỗi bài học được xây dựng dựa trên bài trước đó, được củng cố bằng các bài tập thực hành và những ngày nghỉ thường xuyên để ôn tập và củng cố kiến thức. Đến cuối 30 ngày, học viên không chỉ hiểu các kiến thức nền tảng của Python mà còn tự tin xây dựng ứng dụng Python dòng lệnh của riêng mình, kết nối tất cả các khái niệm đã học trong suốt khóa học.

Bậc thầy thu thập dữ liệu Python. Với cái này, bạn có thể chuyển từ cài đặt sang ứng dụng cùng một lúc. Tôi chỉ bao gồm những thông tin thực sự cần thiết để sử dụng nó.

Chúng ta sẽ tìm hiểu về nội dung Python cơ bản cần thiết để phân tích dữ liệu, khung phân tích dữ liệu (gấu trúc) và quy trình phân tích dữ liệu.

Các bạn đều có kinh nghiệm khổ sở vì quản lý requirements.txt rồi phải không? 😅 Giờ hãy giải quyết vấn đề dependency một cách gọn gàng với Poetry 2.x mới nhất. Khóa học này sẽ tiến hành từ đầu đến cuối bằng cách tạo dự án thực tế FastAPI. Chúng ta sẽ đưa vào toàn bộ workflow thực tế từ môi trường phát triển cho đến CI/CD, triển khai Docker. Hãy giảm bớt lo lắng về cài đặt môi trường và phát triển năng lực lập trình Python chuyên nghiệp! 👍

"Bạn vẫn học bằng cách đọc sách lập trình ư?" Khóa học được đánh giá 5.0/5.0 từ sinh viên cao học MBA và sinh viên đại học khoa Quản trị Kinh doanh tại trường Kinh doanh London đương nhiệm. Bạn có thể tham gia khóa học phân tích dữ liệu AI tại nhà. Ngay cả người không chuyên ngành, xuất thân từ khối ngành xã hội cũng có được năng lực thực hành phân tích dữ liệu ứng dụng ngay tại nơi làm việc và cả portfolio phân tích dữ liệu để hoàn thành việc chuẩn bị xin việc. Tôi là một giáo sư người Anh (British Professor), người đang giảng dạy các lớp phân tích dữ liệu và dự án bằng cách sử dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về mã hóa.

Chỉ cần nhập ticker của công ty Mỹ, hệ thống sẽ tự động thu thập dữ liệu tài chính kế toán, phân tích đối thủ cạnh tranh, tin tức gần đây, thông tin giá cổ phiếu và thực hiện phân tích sâu bằng OpenAI GPT API để tạo ra báo cáo đầu tư chuyên nghiệp. Kết quả cuối cùng sẽ được tự động tải lên Notion. Bằng cách học các khái niệm và thuật ngữ cơ bản của tài chính kế toán, ngay cả kỹ sư cũng có thể ứng dụng vào việc benchmarking đối thủ, thuyết phục cấp trên, lập kế hoạch giải pháp mới. Xây dựng API server hiệu năng cao với Python và FastAPI, học lập trình bất đồng bộ, tích hợp AI, kỹ năng thực chiến fintech. Hỗ trợ người mới bắt đầu dễ dàng theo dõi và hoàn thiện hệ thống có thể áp dụng vào đầu tư và kinh doanh thực tế, giúp phát triển thành developer phù hợp với thời đại AI.

Với 챗GPT, có thể làm được đến đâu? Series, Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư trên web!

Sử dụng cú pháp cơ bản và thư viện phổ biến của Python Tự động tạo mã cú pháp và thư viện Python sử dụng ChatGPT

🔥 Vibe Coding với Streamlit 🔥 Trải nghiệm coding thời gian thực tạo ra dịch vụ web của riêng bạn chỉ với một dòng code! Khóa học thực hành tập trung vào hình ảnh phù hợp với cảm tính MZ, không cần kiến thức backend phức tạp. Học những kiến thức cơ bản về Streamlit và trực tiếp triển khai các ứng dụng thực tế để đánh thức giác quan phát triển. Hãy hoàn thành "dịch vụ của riêng bạn" bằng code một cách vibe ngay bây giờ 😎💻

Những công việc lặp đi lặp lại như sắp xếp Excel, gửi email, phân loại hóa đơn… Vẫn do người thực hiện trực tiếp sao? Giờ đây, hãy giao phó những công việc đó cho n8n và AI, Và bạn hãy tập trung vào những việc quan trọng hơn. Khóa học này sử dụng công cụ n8n, giúp hiện thực hóa tự động hóa công việc mà không cần lập trình, Được thiết kế để bất kỳ ai cũng có thể tự mình làm theo và áp dụng ngay vào thực tế công việc. Trong vòng 1 giờ, bạn sẽ tự mình triển khai từ A đến Z của tự động hóa. Thay vì khóa học dài 10 giờ, chỉ có những nội dung cốt lõi thực sự cần thiết! Để tiết kiệm thời gian của bạn, chúng tôi chỉ hướng dẫn các quy trình làm việc tập trung vào thực tiễn.

Học cách ứng dụng AI và nâng cao hiệu suất phù hợp với tình huống công việc thực tế. (Tức là, không học những thứ như tự động tạo video ngắn.) Đây là khóa học thực chiến, giúp bạn học cách sử dụng AI như một công cụ nâng cao hiệu suất công việc đến mức tối đa, chứ không chỉ là một công cụ đơn thuần. Sử dụng đa dạng các loại AI tạo sinh như ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skywork và các AI agent mới nhất để làm chủ toàn bộ quy trình từ ứng dụng prompt AI → phân tích dữ liệu AI → đến triển khai tự động hóa công việc bằng AI. Đây là lớp học tối ưu dành cho những người lập kế hoạch, nhà tiếp thị, quản lý, doanh nhân, v.v., những ai muốn nắm vững chiến lược nâng cao năng suất và hiệu suất công việc có thể áp dụng ngay vào thực tế.

Đây là khóa học thực tế về 'Tự động hóa thiết kế/kiểm chứng mạch dựa trên AI' được yêu cầu bởi 'Nhân viên hiện trường Samsung Electronics, SK Hynix'. Hoàn thiện năng lực tự động hóa thiết kế·kiểm chứng LDO IP dựa trên TSMC 180nm PDK + triển khai AXI-Lite RTL dựa trên AI + tự động hóa Regression bằng Python/TCL/Batch Script.

Đây là khóa học nhập môn ngôn ngữ lập trình Python. Không phải là cấu trúc hình thức và nhàm chán chỉ đơn thuần in ra ký tự và gõ theo cú pháp mà là khóa học bao gồm việc học các nguyên lý cơ bản ở mức độ phù hợp về 'tại sao' và 'như thế nào' nó hoạt động cùng với thực hành lập trình thực tế. Ngoài ra, các tài liệu học tập đa dạng cũng được cung cấp.

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học từ đầu cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n. Tự tay xây dựng quy trình chạy một lần hoàn chỉnh từ văn bản → hình ảnh/nhạc → tạo video → tải lên. Thực hành phân biệt chế độ test/chế độ thực tế, kèm theo mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 template tự động hóa có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc khóa học. Học từng bước từ cách bố trí node, dễ theo dõi ngay cả khi không biết coding. Cùng tham gia tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

Tìm hiểu quy trình làm việc hoàn chỉnh để tự sản xuất sách điện tử hiệu quả bằng AI và công cụ tự động hóa. Từ việc tạo slide với Marp đến chuyển đổi PDF/EPUB bằng Pandoc, quản lý cơ sở dữ liệu MySQL, thiết kế bìa, và chuẩn bị xuất bản, chúng tôi sẽ hướng dẫn từng bước một quy trình sản xuất có hệ thống, áp dụng ngay vào thực tiễn.

Trong Phần 3 của Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng, bạn sẽ tìm hiểu về lý thuyết danh mục đầu tư và các khái niệm cần thiết cho đầu tư thực tế cũng như cách triển khai chúng bằng mã. Phần 1 & Trong Phần 2, bạn chủ yếu tìm hiểu về các phương pháp triển khai mã để phân tích dữ liệu tài chính, nhưng trong Phần 3, bạn tìm hiểu về 'danh mục đầu tư', một phần quan trọng của đầu tư định lượng. Tại sao bạn nên tạo một danh mục đầu tư? Với câu hỏi này, chúng ta tìm hiểu lý thuyết danh mục đầu tư, triển khai nó bằng Python và thực hành mã cần thiết cho đầu tư danh mục đầu tư thực tế. Tôi hy vọng bài giảng này sẽ hữu ích trong việc đầu tư vào danh mục đầu tư của riêng bạn.

Từ năng suất công việc đến việc kiếm tiền, chúng tôi sẽ cho bạn biết tất cả về phát triển AI agent có thể áp dụng ngay vào thực tế. Hãy trở thành "chuyên gia phát triển AI agent" bằng cách trực tiếp phát triển 7 agent dựa trên các công nghệ như n8n, CrewAI, LangGraph, Google ADK, multi-agent orchestration, RAG, multimodal, MCP, A2A.

Cùng Copilot (copilot), hãy bắt đầu phát triển nhé. Với AI, học sinh tiểu học cũng theo kịp!