Đây là khóa học học các kỹ thuật phân tích Text Mining, Big Data, tần suất từ, trực quan hóa Word Cloud, hình thái từ, Topic Modeling bằng Python và ChatGPT, cùng với cách ứng dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu Text Mining, cách sử dụng cơ bản trong luận văn nghiên cứu khi viết.
Tóm tắt bí quyết cốt lõi Text Mining dùng Python
Phân tích tần suất từ
Trực quan hóa Word cloud
phân tích hình thái
TF-IDF giúp xác định độ quan trọng trong văn bản
Phân loại chủ đề văn bản sử dụng kỹ thuật LDA
Phương pháp diễn giải dữ liệu khi viết luận văn Big Data/Text Mining
Lý thuyết cốt lõi về Text Mining
Phân tích cảm xúc sử dụng từ điển cảm xúc KNU (Trích xuất từ vựng cảm xúc, Tỷ lệ tài liệu cảm xúc)
Các nhà nghiên cứu, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học làm việc trong lĩnh vực dữ liệu
Các nhà nghiên cứu và sinh viên sau đại học muốn viết bài báo về khai thác văn bản và dữ liệu lớn
Bất kỳ ai quan tâm đến công nghệ phân tích dữ liệu lớn và phân tích khai thác văn bản
Cung cấp thông tin về trích xuất và phân tích dữ liệu cần thiết cho việc viết bài báo
Phân tích dữ liệu thực tế bằng Python thực tế
Giải thích dễ hiểu mà ngay cả người mới bắt đầu học Python cũng có thể hiểu được
Tìm hiểu cách trích xuất thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu lớn và dữ liệu văn bản bằng Python.
Sự cân bằng hợp lý giữa lý thuyết và thực hành! Đào tạo thực hành để tiến hành phân tích dữ liệu thực tế dựa trên lý thuyết
Khóa học này dành cho ai?
Học viên cao học, nghiên cứu viên viết luận văn/bài báo về Text Mining/Big Data
Người muốn học kỹ thuật Text mining
Người dùng Python làm Text mining
Thực hiện dự án và đề tài nghiên cứu Text mining
Người muốn phân tích dữ liệu mạng xã hội (SNS)
Người muốn tìm hiểu nhu cầu của khách hàng thông qua phân tích phản hồi và đánh giá để làm marketing.
Ai muốn thử phân tích cảm xúc
Cần biết trước khi bắt đầu?
Cần biết một chút cú pháp Python cơ bản.
Cần biết cách sử dụng Google Colab.
3,671
Học viên
132
Đánh giá
49
Trả lời
4.6
Xếp hạng
9
Các khóa học
안녕하세요 AI와 빅데이터 분석에 진심인 해피AI 이진규입니다.
[강사약력]
이진규 (Lee JinKyu)
해피AI (Happy AI CEO)
생성 AI 및 빅데이터 분석 분야의 최신 트렌드, 인사이트, 기술 활용 방법을 깊이 있게 전달합니다.
🎒 강연 및 외주 문의
[email] leejinkyu0612@naver.com
[Blog] 📺https://blog.naver.com/leejinkyu0612
[YouTube] 📺 https://www.youtube.com/@HappyAI_0612
[github] https://github.com/leejin-kyu/
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[H.P] 010-9973-2113
[kakao] jinkyu0612
📘 크몽 Prime 전문가(상위 2%)📺https://kmong.com/gig/345782
삼성전자, 서울대, 교육청, 경기연구원, 산림청, 국립공원관리공단, 서울시 등 다수의 정부기관 및 교육기관 프로젝트 진행
의료,커머스,생태,법학,경제,예체능 등 다양한 도메인의 연구경험(총 연구 프로젝트 200회 이상 진행)
📘 Bio
- 2024.07~ 생성 AI 및 빅데이터 분석 전문기업 해피AI 대표
- 2023~ 퍼블릭 뉴스 AI 칼럼니스트(AI편향 및 RAG챗봇 전문)
- 2022. AI대학원 박사과정 수료(자연어처리 및 LLM 전공)
- 2021~2023 AI/빅데이터 전문 기업 스텔라비전 개발자
- 2018~2021 정부출연연구기관 자연어처리/빅데이터 분석 연구원 (인문사회과학 데이터 연구)
🎒Courses & Activities
2025
LLM/sLLM 애플리케이션 개발 강의-파인튜닝, RAG, Agent 기반 . KT(2025)
2024
Langchain 및 RAG 등 LLM 프로그래밍.삼성SDS(2024)
ChatGPT 기반 빅데이터 분석 입문. 렛유인에듀 (2024)
인공지능 기초 및 데이터 분석 기초 강의. 한국직업개발원 (2024)
LLM 실무자를 위한 LLM이론 및 Langchain 기반 RAG챗봇 개발 강의. 서울디지털 재단 (2024)
쉽게 따라하는 LDA & 감성분석 빅데이터분석법 with ChatGPT. 인프런 (2024)
파이썬을 활용한 텍스트 분석 강의. 서울과학기술대학교 (2024)
랭체인(LangChain)을 활용한 LLM 챗봇 만들기(feat.ChatGPT). 인프런 (2024)
2023
ChatGPT를 활용한 파이썬 기초 강의. 경기대학교 (2023)
빅데이터 전문가 과정 특강. 단국대학교 (2023)
빅데이터 분석 기초 강의. 렛유인에듀 (2023)
💻 Projects
LLM 기반 산림 복원 빅데이터 분석(국립산림과학원)
Private LLM 기반 RAG 챗봇 모델 구축 (한국전력공사)
AI 기반 빅데이터 분석 기법을 적용한 설문 데이터 분석 (A정부기관)
내부망 전용 PrivateLLM을 활용한 텍스트마이닝 솔루션 개발 (D 정부기관)
빅데이터 분석을 통한 한우시장 트렌드 분석 (이화브리오)
Instruction Tuning 및 강화학습(RLHF)을 통한 LLM 모델 개발 (서울디지털재단)
AI 언어모델 기반 헬스케어 서비스의 사용자 리뷰 텍스트 분석 (삼성전자)
자연어 처리 기술 기반 텍스트마이닝을 활용한 연구동향 분석 (한국대기환경학회)
AI 모델 kopatBERT 기반 특허 논문 QA 모델 개발 (한국기술마켓)
딥러닝 기반 토픽모델링을 활용한 법학 설문 빅데이터 분석 (서울대학교)
AI 모델 Word2Vec과 감성분석을 적용한 설문 문항 빅데이터 분석 (경기연구원)
AI 모델 RNN 기반 리뷰 인사이트 추출 및 분석 프로그램 개발 (서클플랫폼)
빅데이터를 활용한 2022년 국립공원 탐방 키워드 분석 (국립공원관리공단)
이외에도 다수의 공공기관, 기업체와 개인적 의뢰 등 총 200건 이상 프로젝트 진행
📖 Publication
[주요 논문 ]
Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms.2024.
Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation" International Conference on Big Data and Smart Computing.2023.
언론기사 빅데이터 분석을 통한 대규모 언어모델에 대한 기술 인식 분석: ChatGPT 등장 전후를 중심으로, 2024
자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020)분석 | 농업생명과학연구 | 2022
숲길에 대한 10 년간의 언론 인식분석-텍스트 마이닝 분석을 중심으로 | 산림경제연구 | 2021
이외에도 타 분야에서 다수의 학술논문, 학술발표, 연구보고서 등의 성과 창출
Others
Python을 활용한 데이터분석 및 시각화
LLM을 활용한 데이터분석
ChatGPT와 LangChain,Agent을 활용한 업무 생산성 향상
Tất cả
48 bài giảng ∙ (5giờ 38phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
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안녕하세요, 수업 반절 정도 들은 시점에서 강의 평가 남깁니다. 저는 어학 박사 취득하고 파이썬에 관해서는 아예 지식이 전무한 상태로 강의듣고 있는데요, 선생님이 코드를 잘 짜주시고, 설명도 잘해주셔서 만족하면서 듣고 있습니다. 얼마전 LDAvis 이용 관련해서 계속 오류가 나서 선생님이 저녁 10시에 원격으로 도와주셨는데, 12시 30반까지 해도 도저히 안되는거에요. 늦은 시간이기도 하고, 선생님도 정말 도와주시려고 노력하시는데 안되서 정말 죄송했는데, 선생님이 그 다음날 메일로 오류 수정하셔서 코드 전달해 주시더라고요. 그만큼 강의에 진심이고, 열정적이신 분이에요. (들어와 보니 선생님이 강의 목록에 코드 업데이트도 해주셨더라고요) 저처럼 파이썬 관련 지식 전무해도 강의 들으실 수 있고요, 선생님께 어려움 요청하면 잘 도와주시니 강의 꼭 들으셨으면 좋겠습니다. 저는 이 강좌 끝나면 선생님 다른 (유료)강의 들으려고요. 강의 내용도 선생님도 진심으로 추천합니다.
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텍스트마이닝 독학으로 공부하다 좌절하고 있을 때 한줄기 빛과 같이 찾아낸 강의입니다:-) 요즘 논문에서 많이 다루고 있는 핫한 방법론 다 설명해주시는데 왜 이렇게 이해가 잘되나요..!! (솔직히 학교에서 들으려면 1학기 강의 분량인데..이렇게 컴팩트하게 알려주시다니>.<) 무엇보다 이론 강의가 아닌 실습 강의라 실무적으로 엄청 도움이 되었고 완전완전 지식이 농축된 강의라 수강료가 하나도 아깝지 않았습니다. 오히려 저렴하다고 느껴질정도..ㅠㅠ 한 가지 더 이 강의에서 가장...완벽한 점은..!! 질문 남기면 선생님께서 피드백도 거의 실시간이시고 끝까지 같이 해결해주시려고 도움 주시는 부분에서 감히 엄지 척을 살포시 드리고 갑니다!!^^bb 감사합니다 선생님~~
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텍스트 마이닝 연구 논문을 준비하고 있는 대학원생 또는 연구자에게는 정말 가뭄에 단비와 같은 강의입니다. 시중에 파이썬 텍스트 마이닝과 관련된 책은 여럿 있으나 코딩 초보자가 실제로 코딩을 연구 논문에 적용하는데 방향을 잡아주는 것이 없는데 이 강의는 연구논문에서 바로 적용할 수 있도록 자료수집 단계부터 분석방법에 대한 파이썬 코딩이 실제로 어떻게 이루어지는지에 대한 과정을 다 보여주셔서 너무 많은 도움이 됩니다. 특히 궁금한 부분에 대한 피드백도 신속하고 친절하게 해 주신점도 좋았습니다. 이 강의는 코딩 문법의 원리를 자세히 알려주는 강의는 아닙니다. 하지만 코딩을 모르더라도 연구에 필요한 부분을 실전에 바로 적용할 수 있는 강의인 만큼 텍스트 마이닝 연구를 하고 싶으나 코딩 적용은 어려운 분들께 너무나 적합한 강의입니다!
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