Dự án thực hành phân tích trực quan hóa dữ liệu Python

Khóa học này dựa trên Angular và cô đọng dự án danh sách thú cưng đơn giản nhưng hữu ích thành một bài giảng cốt lõi dài 100 phút, cho phép bạn phát triển khả năng phát triển ứng dụng web di động có thể được sử dụng trong thực tế trong một khoảng thời gian ngắn.

Dự án thực chiến Computer Vision: Học dễ, dùng ngay: Tìm hiểu từng bước các dự án Computer Vision có thể ứng dụng ngay vào thực tế công việc. Nâng cao chuyên môn thông qua các ví dụ thực tế.

Khóa học này nhằm mục đích phát triển các kỹ năng lập trình Python thực tế để thực hiện các dự án trong thế giới thực như học sâu và Internet of Things. Để giúp bạn tiết kiệm thời gian bận rộn, chúng tôi đã gói gọn mọi thứ vào một bài giảng để bạn có thể giảm thiểu việc cài đặt và học đi học lại những nội dung chính.

Ngày càng có nhiều dự án muốn phục vụ các chương trình deep learning được thực hiện bằng Python trên web hoặc thiết bị di động. Tìm hiểu quy trình tạo mã học sâu dựa trên Python như TensorFlow, PyTorch, YOLO, OpenCV và Keras dưới dạng API dịch vụ web và cung cấp mã này dưới dạng ứng dụng web di động cũng như sử dụng mã đó trong thực tế.

Tiếp thị kỹ thuật số kiếm tiền như Naver Mua sắm và Coupang Partners đòi hỏi sự nhất quán, nhưng tiếp cận nó một cách dễ dàng và hiệu quả thông qua phân tích khoa học và tự động hóa. Chúng tôi sẽ dạy cho bạn những bí quyết chính để tạo một chương trình thu thập và phân tích các sản phẩm, từ khóa, blog và thông tin mua sắm phổ biến.

Đây là một quá trình học các ví dụ có thể được sử dụng trong các dự án sử dụng Cloud Functions, giải pháp Serverless BaaS (Backend as a Service) đại diện của Google.

Tìm hiểu cách xử lý hình ảnh và video bằng OpenCV, đồng thời xác định và nhận dạng khuôn mặt cũng như các đối tượng khác nhau bằng cách sử dụng học sâu. Đây là khóa học nơi bạn học các dự án thú vị cùng với lý thuyết, chẳng hạn như ngăn ngừa tình trạng buồn ngủ, xác định tuổi và giới tính, đếm số người đi ngang qua, theo dõi khuôn mặt và YOLO, giúp phát hiện những quả táo và quýt xấu.

AI Rõ ràng trí tuệ nhân tạo và di động đang là xu hướng. Nhưng làm thế nào để bạn học máy học và học sâu và sử dụng chúng trên thiết bị di động? Bây giờ, hãy cùng tìm hiểu các dự án Thị giác máy tính di động hữu ích được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.

AI Rõ ràng trí tuệ nhân tạo đang là một xu hướng. Nhưng bạn có thể sử dụng gì sau khi học machine learning và deep learning? Bây giờ, hãy cùng tìm hiểu về các dự án IoT Computer Vision hữu ích được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.

Đây là khóa học trong đó bạn tìm hiểu các dự án thú vị cùng với lý thuyết xử lý hình ảnh và video bằng OpenCV (Thư viện thị giác máy tính nguồn mở) và sử dụng các mô-đun học sâu (dnn, Deep Neural Network) để xác định và nhận dạng khuôn mặt, mắt và các vật thể khác nhau .

Đây là khóa học dự án deep learning toàn diện, nơi bạn học các kỹ thuật deep learning mới nhất, chẳng hạn như GAN, BERT, RNN và CNN, bằng cách tạo nhiều dự án hữu ích khác nhau cùng với lý thuyết dựa trên Python và TensorFlow 2.

Khóa học này dựa trên Ionic và cô đọng dự án danh sách thú cưng đơn giản nhưng hữu ích thành một bài giảng cốt lõi, cho phép bạn phát triển khả năng phát triển ứng dụng web dành cho thiết bị di động có thể được sử dụng trong thực tế trong một khoảng thời gian ngắn.

Đây là khóa học xây dựng năng lực dự án thực tế, trong đó bạn theo dõi và tạo Ứng dụng Blueprint của trung tâm mua sắm Pet Store. Ứng dụng này có thể được áp dụng ngay lập tức cho nhiều lĩnh vực khác nhau bằng cách sử dụng Angular Front-end và Firebase Back-end.

Đây là khóa học toàn diện về lý thuyết và thực hành của Keras để tìm hiểu các dự án hồi quy, phân loại và học sâu về máy học hữu ích khác nhau bằng cách sử dụng Keras và Python, các ngôn ngữ phổ biến của trí tuệ nhân tạo.

Đây là khóa học dự án máy học toàn diện, nơi bạn học nhiều dự án hồi quy và phân loại máy học hữu ích khác nhau cùng với lý thuyết sử dụng Python và TensorFlow 2 dựa trên dữ liệu lớn của Boston Marathon.

Thông qua khóa học này, bạn sẽ hiểu khái niệm trực quan hóa dữ liệu và tìm hiểu 5 cách sử dụng biểu đồ cốt lõi và 10 biểu đồ cốt lõi để bạn có thể sử dụng chúng một cách thích hợp trong các dự án phân tích dữ liệu.

Khóa học này nhằm mục đích phát triển các kỹ năng lập trình Python thực tế để thực hiện các dự án trong thế giới thực như học sâu và Internet of Things. Chúng tôi đã gói gọn mọi thứ trong 100 phút để tiết kiệm thời gian cho những người bận rộn và giúp bạn học đi học lại những nội dung chính.

Khóa học này dựa trên Vue và cô đọng dự án danh sách thú cưng đơn giản nhưng hữu ích thành một bài giảng cốt lõi dài 100 phút, cho phép bạn phát triển khả năng phát triển ứng dụng web dành cho thiết bị di động có thể được sử dụng trong thực tế trong một khoảng thời gian ngắn.

Trong bài giảng này, người mới bắt đầu sẽ được học những kiến ​​thức cơ bản về Python. Phát triển kỹ năng ứng dụng thực tế bằng cách theo dõi các dự án thú vị. - Chương trình máy bán hàng tự động - Chương trình theo dõi quỹ đạo tên lửa - Giới thiệu chương trình trò chơi PyGame - Dịch vụ kết hợp tìm kiếm gần đó

Trong bài giảng này, bạn sẽ học kiến ​​thức cơ bản về Raspberry Pi và Python, đồng thời thực hành tạo các dự án giám sát ô tô tự lái và giám sát nhà từ xa đơn giản nhưng cần thiết.

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng pandas, thư viện phân tích dữ liệu mạnh mẽ của Python.

Bạn có thể gọi, phân tích và trực quan hóa dữ liệu từ dữ liệu công khai. Bạn có thể tìm hiểu cách thu thập thông tin giao dịch của tất cả hành lá được giao dịch trên thị trường bán buôn từ dữ liệu công khai và thực hiện tiền xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu.

Hãy cùng xây dựng chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu với đầu tư định lượng (Quant) bằng Python và thực hiện đầu tư theo chiến lược đó. Bạn có thể triển khai nhiều chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng là tự tạo ra chiến lược đầu tư cho riêng mình.

Khóa học này là quá trình thực hành các nội dung cơ bản về toán học và thống kê cho máy học sử dụng Python. Máy học và học sâu không chỉ đòi hỏi năng lực lập trình mà còn cần nền tảng toán học để nắm bắt các nguyên lý. Thông qua khóa học này, bạn có thể từng bước học hỏi các kiến thức toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Hãy cách mạng hóa đầu tư chứng khoán của bạn bằng AI! Trong khóa học này, bạn sẽ tự tay xây dựng một hệ thống giao dịch tự động bằng AI thực sự hoạt động, nhắm mục tiêu 25 mã cổ phiếu hàng đầu của Nasdaq. Chúng tôi cung cấp cơ hội đặc biệt để bạn tích lũy kinh nghiệm và bí quyết trong giao dịch mô phỏng với API của 한국투자증권, và sau đó có thể thực hiện giao dịch tự động AI trên tài khoản thực. Ngay cả người mới bắt đầu đầu tư chứng khoán cũng không cần lo lắng. Các khái niệm cơ bản về chứng khoán và lý do tại sao nên đầu tư vào chứng khoán Mỹ sẽ được giải thích dễ hiểu, đồng thời cung cấp toàn bộ mã nguồn và cả hỗ trợ từ xa. Từ bây giờ, đầu tư là điều cần thiết trong 60 năm tới của cuộc đời chúng ta. Hãy tự tay tạo ra một đối tác đầu tư AI sẽ đồng hành cùng bạn!

Bây giờ bạn có thể hiển thị đầu ra Python của mình dưới dạng trang web! Bạn có thể tạo trang web của riêng mình chỉ bằng Python. Đây là cơ hội để tạo Bảng điều khiển tương tác cho phép bạn kiểm tra các kết quả được tạo bằng Python, chẳng hạn như phân tích dữ liệu và học máy, trên một trang web!

Đây là khóa học được thiết kế mới khác với các khóa học truyền thống, dựa trên kinh nghiệm thất bại khi giảng viên mới bắt đầu học machine learning, nhằm giúp bạn dễ dàng hiểu về machine learning và có thể áp dụng vào các vấn đề thực tế

Trong lớp này, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp phân tích và xử lý các loại dữ liệu tài chính khác nhau bằng thư viện Pandas của Python, áp dụng những nguyên tắc này vào các tình huống bạn có thể gặp phải trong thực tế và cuối cùng là tìm hiểu về cách triển khai dựa trên kiểm tra ngược. trên dữ liệu sao kê (dựa trên cuốn sách 'Bạn có thể làm đầu tư định lượng' của Kang Hwan-guk). Kết quả là, bạn sẽ có thể thoát khỏi vai trò là một “nhà đầu tư thụ động”, người chỉ làm theo những gì người khác nói mà không cần xác minh hoặc có cơ sở về logic đầu tư và sẽ sử dụng Python và Pandas để triển khai nhiều yếu tố cần thiết cho việc thực hiện chiến lược. một nhà đầu tư năng động và tự định hướng, người có thể tự do trích xuất dữ liệu và phân tích nó một cách định lượng.

Khóa học này tập trung vào việc phát triển năng lực trực quan hóa có thể áp dụng ngay vào thực tế, bằng cách sử dụng Seaborn - công cụ cốt lõi của trực quan hóa dữ liệu và plotly/Dash để xây dựng dashboard tương tác. Thông qua các bài thực hành đa dạng, bạn có thể cùng lúc nâng cao khả năng tạo tài liệu trực quan tập trung vào insight và triển khai dashboard trên nền web.

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!

Tôi muốn tạo một bot giao dịch thuật toán có thể kiếm tiền vô hạn và chạy nó tự động. Tôi nên bắt đầu từ đâu?

Đây là khóa học nhằm tiếp thu công nghệ thu thập dữ liệu web dựa trên Python, thu thập dữ liệu từ các trang web và cải thiện kỹ năng thu thập và phân tích dữ liệu tại nơi làm việc dựa trên công nghệ này.

AI tự phán đoán và thích nghi, giờ đây bạn có thể tự mình tạo ra. Thay vì lý thuyết phức tạp, hãy học trọng tâm học tăng cường qua giải thích trực quan và mã code, rồi phát triển thành 'nhà phát triển thực chiến' qua các dự án tài chính, công nghiệp.

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

Khóa học tìm hiểu và thực hành về Machine Learning, giúp thực hiện các phân tích và dự báo phức tạp một cách hiệu quả! Machine Learning vốn tưởng chừng như khó khăn và phức tạp, nhưng nếu đồng hành cùng khóa học <Python Machine Learning> của Maso Campus, bạn có thể nắm bắt các kiến thức cốt lõi một cách dễ dàng và thú vị.

Bạn có thể học các kỹ năng và bí quyết cần thiết để nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng API mở và Python.

Cuối cùng khóa học Xác suất và Thống kê dành cho mọi người đã ra mắt! Hãy cùng từng bước tìm hiểu các nguyên lý của xác suất và thống kê thông qua lý thuyết và thực hành coding. Sách tham khảo "Xác suất và Thống kê cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18165

Hãy cùng học cách thu thập dữ liệu trên web và tạo mô hình học có giám sát của học máy nhé!

Hãy cùng củng cố nền tảng sử dụng Python và giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu nhé!

Trong lớp này, bạn sẽ học các kỹ thuật truy xuất (thu thập dữ liệu) và xử lý dữ liệu từ nhiều trang web khác nhau bằng Python và áp dụng chúng trực tiếp vào các ví dụ khác nhau mà bạn có thể gặp trong thực tế. Thông qua đó, bạn sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật tập trung vào giải quyết các vấn đề thực tế dựa trên sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản về cách hoạt động của web, thay vì tự động hóa tác vụ một chiều bằng cách sao chép và dán mã nhất định. để sử dụng nó trên bất kỳ trang web nào trong tương lai Có thể có khả năng thu thập và xử lý dữ liệu. Ngoài ra, bạn sẽ học cách giải quyết các trường hợp ngoại lệ khác nhau xảy ra trong quá trình này bằng mã và cuối cùng, bạn sẽ có thể giải quyết và tự động hóa các vấn đề khác nhau xảy ra trong cuộc sống hàng ngày thông qua tư duy lập trình.