AI dành cho người mới bắt đầu: Học các công cụ AI, Kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering), Học máy (Machine Learning), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Đại lý AI (AI Agents)

KHÔNG CẦN LẬP TRÌNH. KHÓA HỌC TỰ ĐỘNG HÓA AI & ĐẠI LÝ AI (AI AGENTS) TOÀN DIỆN NHẤT CHO MỌI CẤP ĐỘ KỸ NĂNG SỬ DỤNG N8N. CHÚNG TÔI HƯỚNG DẪN CÁCH XÂY DỰNG ĐẠI LÝ AI & TỰ ĐỘNG HÓA AI CHO CHÍNH BẠN HOẶC CHO KHÁCH HÀNG CỦA BẠN. CHÚNG TÔI GIÚP NHỮNG NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU TỰ ĐỘNG HÓA MỌI THỨ VỚI AI. AI đang tiến bộ với tốc độ chóng mặt, đừng để bị bỏ lại phía sau. Hãy học cách triển khai AI vào cuộc sống cá nhân hoặc cho doanh nghiệp của bạn. Đây là cơ hội ngàn năm có một để dẫn đầu xu hướng AI và học cách xây dựng các Đại lý AI và Tự động hóa AI hữu ích nhằm đưa kỹ năng của bạn lên một tầm cao mới. Chúng tôi hướng dẫn cách sử dụng AI vượt xa ngoài ChatGPT, và xây dựng các Đại lý AI cũng như hệ thống tự động hóa thực tế, hoạt động hiệu quả. Khóa học Đại lý AI Toàn diện này là khóa học về Đại lý AI & Tự động hóa AI đầy đủ nhất trên thị trường, với hơn 7 giờ nội dung bao gồm các kiến thức cơ bản về Đại lý AI, hướng dẫn sử dụng n8n, xây dựng Đại lý AI & Tự động hóa cho doanh nghiệp, giao dịch chứng khoán và tiền điện tử bằng Đại lý AI, cá cược thể thao với Đại lý AI và tìm kiếm ý tưởng kinh doanh mới từ Đại lý AI. Những gì bạn sẽ học trong khóa học này: Kiến thức cơ bản về Đại lý AI & Tự động hóa AI: Chúng tôi giải thích Đại lý AI là gì và khi nào nên sử dụng chúng. Hướng dẫn n8n toàn tập: Học cách sử dụng n8n, một công cụ không cần mã (no-code) dành cho Đại lý AI & Tự động hóa AI. Xây dựng Đại lý AI cho doanh nghiệp - Học cách xây dựng các Đại lý AI thực tế, hoạt động hiệu quả cho doanh nghiệp trong bất kỳ ngành nghề nào. Xây dựng Đại lý AI để giao dịch (Chứng khoán & Tiền điện tử): Học cách xây dựng Đại lý AI để giao dịch tiền điện tử, chứng khoán và cá cược thể thao. Ứng dụng thực tế: Chúng tôi đi sâu vào các ứng dụng và tình huống thực tế khi xây dựng Đại lý AI, cho cả mục đích chuyên môn lẫn cá nhân. Vào cuối khóa học toàn diện này, bạn sẽ có đủ kiến thức để xây dựng các Đại lý AI và hệ thống Tự động hóa AI thực tế, hoạt động hiệu quả cho doanh nghiệp của chính mình hoặc cho khách hàng của bạn.

Khóa học toàn diện này dạy bạn cách xây dựng bất kỳ ứng dụng full-stack nào bằng các công cụ AI như Cursor AI, Claude Code, v0, ChatGPT và Replit. Bạn sẽ được học các kiến thức lập trình cơ bản, phát triển front-end và back-end, tích hợp cơ sở dữ liệu, gỡ lỗi và triển khai ứng dụng. Khóa học hoàn hảo cho người mới bắt đầu và bất kỳ ai muốn tận dụng AI để xây dựng các ứng dụng web và di động thực tế một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Khóa học này được thiết kế để giúp học viên hiểu sâu về React và tự tin áp dụng vào các dự án thực tế. Qua nhiều năm giảng dạy và hướng dẫn, tôi nhận thấy nhiều người học gặp khó khăn với React vì họ nhảy từ hướng dẫn này sang hướng dẫn khác mà không nắm vững các kiến thức nền tảng hoặc cách mọi thứ kết nối với nhau trong một ứng dụng thực tế. Trong khóa học này, tôi giải quyết vấn đề đó bằng cách dạy React từng bước một, bắt đầu từ những kiến thức cơ bản và dần dần tiến tới các khái niệm nâng cao. Mọi chủ đề đều được giải thích rõ ràng, sau đó được áp dụng ngay lập tức vào các dự án thực hành. Tôi tập trung vào các phương pháp hay nhất (best practices), mã nguồn sạch (clean code) và quy trình phát triển thực tế, để học viên không chỉ học React — mà còn học cách tư duy như một nhà phát triển React chuyên nghiệp. Đến cuối khóa học, học viên sẽ hoàn thành ba ứng dụng hoàn chỉnh theo phong cách thực tế và cảm thấy tự tin khi tự tạo cũng như triển khai các dự án React của riêng mình.

Video giải thích SaaS có mặt ở khắp mọi nơi, nhưng nhiều nhà thiết kế thường gặp khó khăn khi bắt đầu từ một dòng thời gian trống trong After Effects. Qua nhiều năm, tôi đã thực hiện các dự án thuyết trình và giải thích SaaS thực tế, nơi mà sự rõ ràng, cấu trúc và chuyển động có mục đích quan trọng hơn các hiệu ứng hào nhoáng. Trong khóa học này, tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước thông qua quy trình làm việc đã được chứng minh trong các dự án thực tế với khách hàng. Bạn sẽ học cách chuyển đổi kịch bản thành bảng phân cảnh hình ảnh (storyboard), chuẩn bị thiết kế UI từ Figma, sắp xếp các cảnh quay phức tạp và diễn hoạt các bài thuyết trình SaaS hiện đại, tinh tế trong After Effects. Thay vì phải đoán xem nên diễn hoạt cái gì tiếp theo, bạn sẽ học cách tư duy về các quyết định thiết kế chuyển động giúp truyền tải rõ ràng giá trị của sản phẩm.

Khóa học này là một chương trình đào tạo Git và GitHub toàn diện, thực tế, được thiết kế để giúp học viên làm chủ hệ thống quản lý phiên bản từ con số không. Thông qua nhiều năm làm việc với Git trong các dự án thực tế và giúp người học vượt qua những khó khăn thường gặp—như xung đột khi hợp nhất (merge conflicts), hỏng lịch sử (broken histories) và các vấn đề về cộng tác—tôi đã thiết kế khóa học này một cách rõ ràng, có cấu trúc và mang tính ứng dụng cao. Mỗi khái niệm đều được giải thích từng bước một, theo sau là các ví dụ thực tế và quy trình làm việc được các nhà phát triển chuyên nghiệp sử dụng. Dù bạn làm việc độc lập hay theo nhóm, bạn sẽ hiểu được cách Git thực sự vận hành thay vì chỉ ghi nhớ các câu lệnh một cách máy móc. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ tự tin quản lý các kho lưu trữ (repositories), cộng tác bằng GitHub và duy trì lịch sử dự án chuyên nghiệp, sạch sẽ.

Từ điều khiển PC của tôi đến nghiên cứu chuyên sâu, phát triển ứng dụng Hướng dẫn xây dựng 'Trợ lý AI làm việc' riêng có thể triển khai ngay vào công việc thực tế

Không biết lập trình cũng không sao. Khóa học này tập trung vào trải nghiệm tự tay tạo ra một ứng dụng Android có doanh thu quảng cáo chỉ trong một ngày bằng AI, và hoàn tất việc phát hành ứng dụng đó trên thực tế. Rất nhiều người thường dừng lại ở các bước: “Đã làm xong app rồi nhưng làm sao để tạo ra thu nhập?” “Định chèn quảng cáo thì bị vướng ở AdMob, chính sách hoặc khâu kiểm duyệt” “Bỏ cuộc ngay trước khi phát hành vì rắc rối ở phần chính sách bảo mật” Trong khóa học này, chúng ta sẽ vượt qua tất cả những “giai đoạn mà ai cũng bỏ cuộc” này: 👉 Ý tưởng → Tạo ứng dụng → Liên kết quảng cáo → Các yếu tố bắt buộc khi phát hành trên Store → Phân phối thực tế. Chúng ta chỉ việc ra lệnh cho AI và đưa ra quyết định. Mục tiêu là hoàn thành một ứng dụng có “cấu trúc tạo ra lợi nhuận thực thụ” chỉ trong vòng một ngày.

ChatGPT và các AI tương tự dựa trên công nghệ cốt lõi LLM và Agent. LLM là công nghệ đã tiến gần nhất đến AGI tại thời điểm hiện tại. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent từ góc nhìn của người dùng phổ thông.

Công nghệ OCR thực sự dùng trong thực tế, nếu muốn học đúng cách thì chỉ cần một khóa học này là đủ! Đạt mục tiêu chính xác trên 98% ngay cả với tài liệu phi cấu trúc và bố cục phức tạp, dựa trên các mô hình SOTA mới nhất cùng kinh nghiệm thực chiến, chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng dự án OCR cấp doanh nghiệp.

AI tự phán đoán và thích nghi, giờ đây bạn có thể tự mình tạo ra. Thay vì lý thuyết phức tạp, hãy học trọng tâm học tăng cường qua giải thích trực quan và mã code, rồi phát triển thành 'nhà phát triển thực chiến' qua các dự án tài chính, công nghiệp.

Khi AI nhanh chóng len lỏi vào đời sống hàng ngày và toàn bộ các ngành công nghiệp, các kỹ thuật tấn công nhắm vào chúng cũng đang đồng thời tiến hóa. Khóa học này là một chương trình tập trung vào thực hành, giúp người học hiểu rõ các mối đe dọa bảo mật mới nhất xoay quanh AI tạo sinh và LLM, tự động hóa các tác vụ bảo mật bằng cách tận dụng AI, đồng thời trải nghiệm thực tế từ các cuộc tấn công bẻ khóa (jailbreak) LLM cho đến các phương pháp phòng thủ.

Bạn có thể trực tiếp thực hành tạo tự động vô hạn các tín hiệu giao dịch coin bằng cách sử dụng ChatGPT và Python, đồng thời thực hiện quy trình backtest và xác thực chúng. Ngoài ra, bạn có thể học cách kết hợp tất cả các chiến lược được AI tự động tạo ra thành một chiến lược duy nhất và áp dụng nó vào giao dịch thực tế.

AI viết thay cho Slack, Notion của tôi? Làm việc thông minh với MCP đã vượt qua giới hạn của AI truyền thống!

Khóa học này bao gồm toàn bộ quy trình thiết kế và triển khai dịch vụ AI tạo sinh tập trung vào LangChain 1.0 và LangGraph thông qua các bài thực hành từng bước. Vượt xa việc chỉ gọi LLM đơn thuần, bạn sẽ trực tiếp xây dựng kiến trúc hệ thống AI có khả năng vận hành bao gồm kiến trúc dựa trên agent, quản lý trạng thái (State), bộ nhớ, streaming, middleware và Human-in-the-Loop. Thông qua thực hành với hệ thống RAG dựa trên dữ liệu tài liệu·PDF·web, SQL Agent (Chinook DB), Agent dựa trên tool calling, multi-agent theo mô hình Supervisor, và workflow dựa trên state machine sử dụng LangGraph Graph API, bạn sẽ xây dựng pipeline agent có thể tái sử dụng và áp dụng ngay vào thực tế công việc. Ngoài ra, thông qua structured output (dựa trên Pydantic), agent middleware (Summarization, HITL, Retry, bảo vệ PII), streaming theo token/bước, bạn sẽ hoàn thiện ứng dụng AI tạo sinh với độ ổn định·khả năng mở rộng·tính kiểm soát đáp ứng yêu cầu của dịch vụ thực tế. 👉 Dành cho những ai muốn hiểu chính xác cấu trúc nội bộ và luồng thực thi của LangChain/LangGraph 👉 Dành cho những ai muốn triển khai RAG·Agent theo cấu trúc dịch vụ thực tế chứ không chỉ là "demo" 👉 Đây là khóa học tối ưu cho những ai cần lộ trình thực tế bao quát từ agent dựa trên trạng thái, tự động hóa SQL·tài liệu, đến orchestration multi-agent.

Giải quyết ngay điểm nghẽn khiến 80% thất bại tại Makerthon. Hoàn thành trong 4 tuần: Raspberry Pi · Computer Vision · LLM · Thiết kế 3D! Đạt thứ hạng cao tại Makerthon với PoC gương thông minh có thể trình diễn!

Khóa học này không chỉ đơn thuần là "cách triển khai" Transformer, mà là quá trình phân tích từ góc nhìn của người thiết kế về tại sao cấu trúc này được tạo ra, vai trò của từng module, và cách toàn bộ mô hình hoạt động. Phân tích sâu nguyên lý tính toán bên trong của Self-Attention và Multi-Head Attention, đồng thời xác minh trực tiếp qua công thức, bài báo và code triển khai về Positional Encoding, Feed-Forward Network, cấu trúc Encoder·Decoder đã xuất hiện để giải quyết những hạn chế nào. Xuất phát từ Attention, tự tay lắp ráp toàn bộ cấu trúc Transformer, thực hiện training thực tế và thấu hiểu cách mô hình hoạt động. Đây là lộ trình có cấu trúc và thực chiến nhất dành cho "những ai muốn hiểu hoàn toàn về Transformer".

Phân tích hơn 40 loại chỉ số kinh tế và dữ liệu giá cổ phiếu bằng AI, dự đoán S&P 500, QQQ ETF lẫn cổ phiếu riêng lẻ, hãy tự tạo một mô hình phân tích giá cổ phiếu mạnh mẽ!

Từ việc hiểu khung cốt lõi của học máy Spark, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các vấn đề thực tế có độ khó cao, phân tích dữ liệu thông qua phân tích miền kinh doanh và khả năng triển khai các mô hình học máy được tối ưu hóa, bạn sẽ trở thành chuyên gia học máy dựa trên số lượng lớn data. Nếu bạn muốn được công nhận, hãy tham gia bài giảng này.

Nắm bắt các khái niệm cơ bản và xu hướng mới nhất của big data, thông qua hiểu biết kỹ thuật về các phương pháp phân tích big data để trích xuất các mẫu dữ liệu và đề xuất cách thức ứng dụng vào kinh doanh. Thông qua big data có thể tạo ra các mô hình kinh doanh mới và phát triển khả năng thông thái về môi trường kinh doanh trong tương lai.

Đổi mới hiệu suất công việc và khả năng sáng tạo – Agentic AI AI giờ đây không chỉ dừng lại ở mức độ tự động hóa đơn thuần, mà đang tiến hóa sang một giai đoạn mới: tự phán đoán và thực thi. Agentic AI chính là công nghệ cốt lõi nằm ở trung tâm của sự thay đổi này, giúp các doanh nghiệp và tổ chức vận hành thông minh hơn. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn hiểu rõ ràng và dễ dàng cách Agentic AI kết nối giữa việc ra quyết định và thực thi, cũng như cách ứng dụng nó vào thực tiễn công việc. Hãy khám phá ngay những kiến thức thiết yếu dành cho mọi nhân sự chuyên môn đang chuẩn bị cho tương lai.

Chatgpt là một chương trình đọc và bình luận các bài viết của hàng xóm của tôi. Bài giảng về tự động hóa tiếp thị và phát triển chương trình quản lý khu phố

Để theo kịp xu hướng Deep Learning gần đây, chúng ta sẽ tìm hiểu bối cảnh phát triển đột phá của Deep Learning.

Khóa học này là một khóa nhập môn được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ AI cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua các bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành tạo ra hình ảnh trực tiếp bằng cách sử dụng các công cụ AI đa dạng. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trở nên gần gũi hơn với AI và có thể trang bị năng lực tạo hình ảnh AI để hiện thực hóa các ý tưởng sáng tạo một cách trực quan.

Hãy chắc chắn bắt đầu với những điều cơ bản về học máy và học sâu! Phân loại/hồi quy/phân cụm/tạo và sử dụng mạng thần kinh nhân tạo trong Python

GPT API được sử dụng để tạo chương trình, tạo hình ảnh và tạo video!