Thông qua bài giảng này, ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu đầy đủ các khái niệm và nguyên lý hoạt động của module MVC, cốt lõi của Spring.

Để vượt qua kỳ thi, chúng tôi đã tổng hợp và sắp xếp nội dung chính cho từng lĩnh vực thi để chuẩn bị cho chứng chỉ AWS (AWS Certified Solutions Architect-Associate).

Qua bài giảng này mình hy vọng hiểu được cốt lõi của ngôn ngữ Kotlin và tránh mắc phải sai lầm là không thể phát triển ứng dụng do bị ngôn ngữ này chặn khi phát triển ứng dụng Android.

Bài giảng này trình bày những kiến ​​thức cơ bản về phát triển ứng dụng Android. Cho dù bạn phát triển ứng dụng nào hay triển khai những tính năng nào, bạn cũng không thể phát triển ứng dụng đó nếu không hiểu nội dung của bài giảng này.

Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu cách các thành phần Android hoạt động và cách sử dụng chúng. Các thành phần cốt lõi của ứng dụng Android là các thành phần. Nếu bạn phát triển một ứng dụng mà không có sự hiểu biết đúng đắn về các thành phần, thì có nhiều lĩnh vực mà bạn có thể gặp khó khăn.

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về kết nối mạng, lưu trữ dữ liệu và cách sử dụng thông tin vị trí, những thông tin cần thiết cho ứng dụng Android. Đây là những tính năng được triển khai thường xuyên đến mức khó tìm được ứng dụng nào không sử dụng ba tính năng này.

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng xác thực, cơ sở dữ liệu, bộ lưu trữ và FCM do Firebase của Google cung cấp. Đặc biệt, FCM là dịch vụ Firebase cốt lõi được hầu hết các ứng dụng sử dụng để đẩy máy chủ.

Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu các cách nhìn của thư viện Jetpack để tạo nhiều màn hình khác nhau cho các ứng dụng trong thế giới thực. Màn hình của các ứng dụng thực tế rất đa dạng và phức tạp nên không thể phát triển chúng chỉ bằng API nền tảng.

Trong bài học này, chúng ta sẽ học cách tạo một jetpack. Hiểu các ý tưởng cốt lõi của Compose và tìm hiểu cách sử dụng Compose để quản lý trạng thái và định cấu hình màn hình.

Khóa học này chỉ sử dụng PC cá nhân và laptop. Bạn có thể trực tiếp triển khai quy trình tự động hóa CI/CD bằng cách áp dụng phương pháp luận gitops trong môi trường k8s mà không cần sử dụng các môi trường cloud tốn phí như AWS, GCP.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể thực hiện những bước đầu tiên với tư cách là nhà phát triển ứng dụng Android bằng cách hiểu các đặc điểm của Android và xây dựng môi trường phát triển.

Bạn có thể học các kỹ năng và bí quyết cần thiết để nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng API mở và Python.

Khóa học này là "Bắt đầu nhanh về Python - Python để sử dụng tại nơi làm việc - Ruby Paper (2023/04)" Đây là bài giảng trực tiếp của tác giả, được truyền tải qua một cuốn sách. Trong khóa học này, bạn sẽ học những điều cơ bản và cách sử dụng Python, vốn được biết đến là dễ học, để ngay cả những người không chuyên ngành cũng có thể sử dụng lập trình trong cuộc sống hoặc công việc thực tế. Bạn sẽ có thể học các phương pháp lập trình Python thông qua các trường hợp kinh doanh thực tế thay vì tập trung vào ngữ pháp, đồng thời tăng hiệu quả và độ tin cậy trong công việc bằng cách tự động hóa các quy trình kinh doanh khác nhau, bao gồm nhân sự và tài chính.

Đây là khóa học nhằm tiếp thu công nghệ thu thập dữ liệu web dựa trên Python, thu thập dữ liệu từ các trang web và cải thiện kỹ năng thu thập và phân tích dữ liệu tại nơi làm việc dựa trên công nghệ này.

Sử dụng cú pháp cơ bản và thư viện phổ biến của Python Tự động tạo mã cú pháp và thư viện Python sử dụng ChatGPT

Hãy ngừng đọc phần giải thích `x27;đọc giải đáp vấn đề'! Chúng tôi giải thích tất cả kiến ​​thức liên quan đến cách giải câu hỏi thi chứng chỉ AWS SAA!

Qua bài giảng này, ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu đầy đủ các khái niệm và nguyên lý hoạt động của module ORM, vốn là cốt lõi của Spring.

Thông qua khóa học này, ngay cả những người không chuyên ngành cũng có thể phát triển và vận hành các ứng dụng web dựa trên Spring MVC.

Thông qua bài giảng này, ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu đầy đủ khái niệm và nguyên lý hoạt động của AOP (Aspect Oriented Programming), một module cốt lõi của Spring.

Thông qua bài giảng này, ngay cả những người không chuyên về CNTT cũng có thể hiểu đầy đủ khái niệm và nguyên lý hoạt động của IoC (Inversion of Control), module cốt lõi nhất của Spring.

Bạn có thể gọi, phân tích và trực quan hóa dữ liệu từ dữ liệu công khai. Bạn có thể tìm hiểu cách thu thập thông tin giao dịch của tất cả hành lá được giao dịch trên thị trường bán buôn từ dữ liệu công khai và thực hiện tiền xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu.

Đây là quy trình chuẩn bị dự án học máy và học sâu, xử lý dữ liệu lớn của Boston Marathon thành dạng mong muốn bằng Python và biến nó thành thông tin có giá trị bằng nhiều biểu đồ và công nghệ khác nhau.

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!

Cuối cùng khóa học Xác suất và Thống kê dành cho mọi người đã ra mắt! Hãy cùng từng bước tìm hiểu các nguyên lý của xác suất và thống kê thông qua lý thuyết và thực hành coding. Sách tham khảo "Xác suất và Thống kê cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18165

Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu tiếp cận Machine Learning, đây là một bài giảng được thiết kế mới, khác với các khóa học hiện có, nhằm giúp học viên dễ dàng hiểu Machine Learning và áp dụng vào các vấn đề thực tế.

Tôi muốn tạo một bot giao dịch thuật toán có thể kiếm tiền vô hạn và chạy nó tự động. Tôi nên bắt đầu từ đâu?

Một khóa học để hiểu và thực hành học máy nhằm thực hiện các phân tích và dự đoán phức tạp một cách hiệu quả! Ngay cả việc học máy, tưởng chừng khó khăn và phức tạp, cũng có thể học dễ dàng và thú vị với <Python Machine Learning> của Microsoft.

Khóa học này tập trung vào việc phát triển năng lực trực quan hóa có thể áp dụng ngay vào thực tế, bằng cách sử dụng Seaborn - công cụ cốt lõi của trực quan hóa dữ liệu và plotly/Dash để xây dựng dashboard tương tác. Thông qua các bài thực hành đa dạng, bạn có thể cùng lúc nâng cao khả năng tạo tài liệu trực quan tập trung vào insight và triển khai dashboard trên nền web.

Với Python Quant Investment, hãy tạo chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu và đầu tư theo chiến lược của bạn. Bạn có thể thực hiện các chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng tạo ra chiến lược đầu tư của riêng mình.

Hãy cùng tìm hiểu cách thu thập dữ liệu trên web và tạo mô hình học máy được giám sát!

Bạn có thể học các kỹ năng và bí quyết cần thiết để nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng API mở và Python.

Xin chào! Bạn có bao giờ cảm thấy mệt mỏi vì phải lặp đi lặp lại những đoạn code giống nhau mỗi khi phân tích dữ liệu không? 😫 Giờ đây hãy cùng PyCaret tạo đôi cánh cho dự án của bạn! 🚀 Khóa học này sẽ tiết lộ bí quyết tự động hóa hầu hết các quy trình nhàm chán và phức tạp của machine learning chỉ với 5 dòng code. Sau khi học khóa này, bạn sẽ thay đổi như thế này! ✨ Làm chủ dự án thực tế: 📈Dự đoán hành vi mua hàng của khách hàng (phân loại), 📉Dự đoán chi phí y tế (hồi quy), 🧩Phân nhóm khách hàng (phân cụm), ⏳Dự đoán số lượng hành khách hàng không (chuỗi thời gian)! Thực hành trực tiếp 4 dự án cốt lõi để phát triển khả năng giải quyết vấn đề 'thực sự'. Trang bị kỹ năng chuyên gia: Chưa dừng lại ở đó! 🤖 Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn quản lý mô hình đã tạo bằng MLOps và tạo API server chỉ với vài cú click chuột. Thật kỳ diệu phải không? Bảo vệ work-life balance: Quan trọng nhất là chúng tôi sẽ giúp bạn giảm đáng kể công việc lặp lại và tập trung vào phân tích cốt lõi. Tan ca đúng giờ chính là phần thưởng! 😉 Dù bạn chưa quen với coding hay là chuyên gia muốn nâng cao năng suất một cách bùng nổ, tất cả đều được chào đón! 👋 Cùng tôi trở thành 'nhà khoa học dữ liệu nhanh gấp 10 lần' nhé?

Hãy đặt nền tảng cho việc sử dụng Python và giải quyết các vấn đề phân tích dữ liệu!

Đây là khóa học Python cơ bản dành cho những bạn mới bắt đầu muốn phát triển trở thành nhà phân tích dữ liệu. - Bạn muốn phân tích dữ liệu nhưng chưa biết Python - Bạn muốn học machine learning bằng Python - Bạn đang chuẩn bị cho kỳ thi thực hành chứng chỉ phân tích Big Data - Bạn muốn phát triển ứng dụng dựa trên machine learning bằng Python

Đây là khóa học lập trình Python Excel cơ bản được dạy thông qua hướng dẫn xlsxwriter. Bạn có thể phân tích dữ liệu và tự động hóa các tác vụ bằng Python và Excel.

Bây giờ bạn có thể hiển thị đầu ra Python của mình dưới dạng trang web! Bạn có thể tạo trang web của riêng mình chỉ bằng Python. Đây là cơ hội để tạo Bảng điều khiển tương tác cho phép bạn kiểm tra các kết quả được tạo bằng Python, chẳng hạn như phân tích dữ liệu và học máy, trên một trang web!

Hướng dẫn giúp người không chuyên, người mới bắt đầu nhanh chóng đạt được phần thực hành chứng chỉ Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn! Lý thuyết gọn nhẹ, thực hành vững vàng. Không cần kiến thức nền phức tạp, chỉ tập trung học các điểm trọng tâm chắc chắn ra thi, dựa trên đề thi thật.

Trong lớp này, bạn sẽ học các kỹ thuật truy xuất (thu thập dữ liệu) và xử lý dữ liệu từ nhiều trang web khác nhau bằng Python và áp dụng chúng trực tiếp vào các ví dụ khác nhau mà bạn có thể gặp trong thực tế. Thông qua đó, bạn sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật tập trung vào giải quyết các vấn đề thực tế dựa trên sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản về cách hoạt động của web, thay vì tự động hóa tác vụ một chiều bằng cách sao chép và dán mã nhất định. để sử dụng nó trên bất kỳ trang web nào trong tương lai Có thể có khả năng thu thập và xử lý dữ liệu. Ngoài ra, bạn sẽ học cách giải quyết các trường hợp ngoại lệ khác nhau xảy ra trong quá trình này bằng mã và cuối cùng, bạn sẽ có thể giải quyết và tự động hóa các vấn đề khác nhau xảy ra trong cuộc sống hàng ngày thông qua tư duy lập trình.

Đây là khóa học nhằm tiếp thu công nghệ thu thập dữ liệu web dựa trên Python, thu thập dữ liệu từ các trang web và cải thiện kỹ năng thu thập và phân tích dữ liệu tại nơi làm việc dựa trên công nghệ này.