오로지 시험 합격을 위해AWS(AWS Certified Solutions Architect-Associate) 자격증 준비를 위한 시험 영역 별 핵심 내용들을 요약, 정리하였습니다.

이 강의를 통해 안드로이드 앱 개발의 기본적인 내용을 다룹니다. 어떤 앱을 개발하든 어떤 기능을 구현하든 본 강의 내용을 이해하지 못하고 개발할 수는 없습니다.

이 강의는 안드로이드 컴포넌트의 동작 방법과 활용 방법을 학습합니다. 안드로이드 앱의 핵심 구성요소는 컴포넌트입니다. 컴포넌트에 대한 제대로 된 이해없이 앱 개발을 하면 막히는 부분이 한두 군데가 아닙니다.

이 강의는 안드로이드 앱에서 필수라고 하는 네트워킹, 데이터 영속화 그리고 위치정보 활용을 학습합니다. 이 3가지 기능을 활용하지 않는 앱을 찾기 힘들정도로 빈번하게 구현되는 기능입니다.

이 강의는 구글의 파이어베이스에서 제공하는 인증, 데이터베이스, 스토리지와 FCM을 이용하는 방법을 학습합니다. 특히 FCM은 서버 Push를 위해 대부분의 앱에서 사용하는 파이어베이스의 핵심 서비스입니다.

이 강의는 실전 앱의 다양한 화면을 만들기 위한 제트팩 라이브러리의 뷰를 학습합니다. 실전 앱의 화면은 다양하고 복잡함으로 플랫폼 API 만 활용해서 개발할 수 없습니다.

이 강의는 제트팩의 컴포즈를 학습합니다. 컴포즈의 핵심 사상에 대해 이해하고 컴포즈를 활용해 상태관리 하는 방법과 화면을 구성하는 방법을 학습합니다.

본 과정은 개인 PC, 노트북만을 이용하는 과정입니다. AWS, GCP와 같은 비용을 발생시키는 클라우드 환경을 이용하지 않고도 k8s 환경에서 gitops 방법론을 적용하여 CI/CD 자동화 처리 과정을 직접 구현해볼 수 있습니다.

'문제 - 답 - 줄줄 읽는 해설'은 이제 그만! AWS SAA 자격증 시험 문제를 풀어나가는 방법과 관련된 지식을 모두 설명한다!

이 강의를 통해 코틀린 언어의 핵심을 이해하고 안드로이드 앱 개발할 때 언어에서 막혀서 앱 개발이 안되는 우를 범하지 않고자 합니다.

이 강의를 통해 안드로이드 특징을 이해하고 개발환경을 구축하여 안드로이드 앱 개발자로 첫발을 내딛을 수 있습니다.

Open API와 파이썬을 활용하여 업무 효율성을 향상시키는 데 필요한 기술과 노하우를 학습할 수 있습니다.

본 과정은 "파이썬 퀵 스타트 - 업무에 바로 쓰는 파이썬 - 루비 페이퍼(2023/04)" 책으로 진행되는 저자 직강입니다. 본 과정에서는 비전공자도 실생활 혹은 업무에서 프로그래밍을 활용할 수 있도록, 배우기 쉽다고 알려진 파이썬의 기본과 활용을 배우는 과정입니다. 문법 중심이 아닌 실제 비즈니스 사례들을 통해 파이썬 프로그래밍 방식을 익히고, HR 및 재무를 포함한 다양한 비즈니스 프로세스를 자동화함으로써 업무의 효율성과 신뢰성을 높일 수 있을 것입니다.

파이썬 기반의 웹 크롤링 기술을 습득하여, 웹 페이지로부터 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 업무에서 데이터 수집과 분석 능력을 향상시키기 위한 과정입니다.

파이썬의 기본 문법과 인기 있는 라이브러리를 활용 챗GPT를 활용한 파이썬 문법과 라이브러리 코드 자동 생성

이 강의를 통해 비전공자들도 Spring의 가장 핵심인 ORM 모듈의 개념과 동작 원리를 완벽하게 이해할 수 있습니다.

이 강의를 통해 비전공자들도 Spring MVC 기반의 웹 애플리케이션을 개발하고 운용할 수 있습니다.

이 강의를 통해 비전공자들도 Spring의 가장 핵심인 MVC 모듈의 개념과 동작 원리를 완벽하게 이해할 수 있습니다.

이 강의를 통해 비전공자들도 Spring의 핵심 모듈인 AOP(Aspect Oriented Programming)의 개념과 동작 원리를 완벽하게 이해할 수 있습니다.

이 강의를 통해 IT 비전공자들도 Spring의 가장 핵심 모듈인 IoC(Inversion of Control)의 개념과 동작 원리를 완벽하게 이해할 수 있습니다.

Pandas의 핵심 기능을 SQL과 비교하며 배워보세요!

이번 강의는 파이썬을 활용한 데이터 분석과 IT보안 영역 적용 방법을 가이드 해주는 강의입니다.

드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다. 참고서적 "모두의 확률과 통계" https://wikidocs.net/book/18165

파이썬 퀀트 투자와 함께 데이터를 기반으로 투자 전략을 세우고 전략에 따른 투자를 해보세요. 다양한 자산 배분 전략을 구현하고, 최종적으로 자신만의 투자 전략을 만들어 볼 수 있습니다.

빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

S&P 500 페어 트레이딩의 통계적 접근법을 파이썬으로 체계적으로 학습하실 수 있습니다. 전문적인 데이터 분석을 통해 감정을 배제한 투자 전략의 기초를 마련하세요.

Open API와 파이썬을 활용하여 업무 효율성을 향상시키는 데 필요한 기술과 노하우를 학습할 수 있습니다.

파이썬 기반의 웹 크롤링 기술을 습득하여, 웹 페이지로부터 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 업무에서 데이터 수집과 분석 능력을 향상시키기 위한 과정입니다.

이 강의를 통해 SQL과 데이터베이스의 이해, SQL 문법, 실제 활용을 위한 데이터베이스 설계, 프로그래밍을 통한 데이터베이스 활용, 데이터 분석 활용 사례까지 익힐 수 있습니다.

강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다

안녕하세요! 데이터 분석하시면서 매번 똑같은 코드를 반복해서 쓰느라 지치신 적 없으신가요? 😫 이제 PyCaret으로 여러분의 프로젝트에 날개를 달아보세요! 🚀 이 강의는 단 5줄의 코드로 머신러닝의 지루하고 복잡한 과정을 대부분 자동화하는 비법을 알려드려요. 이 강의를 들으면 이렇게 달라질 거예요! ✨ 실전 프로젝트 마스터: 📈고객 구매 예측(분류), 📉의료비 예측(회귀), 🧩고객 그룹핑(군집), ⏳항공 승객 수 예측(시계열)까지! 4가지 핵심 프로젝트를 직접 따라 하며 '진짜' 문제 해결 능력을 기를 수 있어요. 전문가 스킬 장착: 여기서 끝이 아니에요! 🤖 만든 모델을 MLOps로 관리하고, 클릭 몇 번으로 API 서버까지 뚝딱 만드는 전문가 스킬도 쏙쏙 알려드려요. 정말 신기하죠? 워라밸 사수: 무엇보다 여러분의 반복 업무는 확 줄이고, 핵심 분석에만 집중하게 해 드릴게요. 칼퇴는 보너스랍니다! 😉 코딩이 아직 익숙하지 않은 분도, 생산성을 폭발적으로 높이고 싶은 현직 전문가도 모두 환영해요! 👋 저와 함께 '10배 빠른 데이터 과학자'로 거듭나 볼까요?

웹 상에서 데이터를 수집하는 방법을 익히고, 머신러닝의 지도학습 모델을 생성해보자!

AI로 여러분의 주식 투자를 혁신하세요! 이 강의에서 나스닥 상위 25개 종목을 겨냥한 실제 작동하는 AI 자동매매 시스템을 직접 만듭니다. 한국투자증권 API로 모의 투자에서 경험과 노하우를 쌓고, 실제 계좌로 AI 주식 자동매매를 할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다. 주식 초보자도 문제없습니다. 주식의 기초 개념과 미국 주식을 해야 되는 이유를 쉽게 풀어드리며, 모든 소스 코드와 원격 지원까지 제공합니다. 지금부터 앞으로 60년 우리의 인생에서 투자는 필수 입니다. 여러분과 함께 할 AI 투자 파트너를 직접 만들어보세요!

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

최신 스타트업에서 활용하는 풀스택과 데이터과학 기술의 기본 기술 중 하나인 빅데이터를 다룰 수 있는 NoSQL 기술을 익힙니다. 몽고DB는 NoSQL 중에서도 가장 쉬우면서 빠르게 활용할 수 있는 기술입니다. 본 강의에서는 짧은 시간 안에 몽고DB 기초를 익히고, 파이썬으로 몽고DB를 다루고 활용할 수 있는 기술까지 학습해 봅니다.

퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 Part 3에서는 포트폴리오 이론 및 실전투자에 필요한 개념 및 코드로 구현하는 방법에 대해 배웁니다. Part 1 & 2에서는 금융데이터 분석을 위한 코드 구현 방법들에 대해서 주로 배웠다면, Part 3에서는 퀀트 투자에 있어 중요한 부분을 차지하는 '포트폴리오'에 대해서 배웁니다. 왜 포트폴리오를 만들어야할까? 라는 의문을 가지고 포트폴리오 이론을 배우며 이를 파이썬으로 구현도 하고, 실전 포트폴리오 투자에 필요한 코드 실습도 진행합니다. 해당 강의를 통해 여러분들만의 포트폴리오 투자에 있어 도움이 되기를 바라겠습니다

복잡한 분석과 예측을 효율적으로 진행하는 머신러닝에 대해 이해하고 실습하는 과정! 어렵고 복잡할 것만 같았던 머신러닝도 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>과 함께라면 쉽고 재미있게 핵심을 깨우치실 수 있습니다.

본 수업에서는 파이썬(Python)을 활용하여, 다양하게 동작하는 사이트로부터 데이터를 가져오고(크롤링) 처리하는 테크닉에 대해서 배우고, 이를 응용하여 실전에서 마주할 수 있는 다양한 예제들에 직접 적용해봅니다. 이를 통해 주어진 코드를 복사해서 붙여넣는 방식의 일차원적인 업무 자동화가 아닌, 웹이 작동하는 기본 원리에 대한 이해를 바탕으로 한 실전 문제 해결 위주의 기술들에 대해서 익히고, 이에 따라 여러분들은 앞으로 어떤 사이트에서도 데이터를 수집하고 처리할 수 있는 역량을 가질 수 있습니다. 또한 이 과정에서 발생하는 다양한 예외상황들을 어떻게 코드로써 해결하는지에 대한 내용을 배우며 최종적으로는 일상에서 발생하는 다양한 문제들을 프로그래밍적 사고로 해결하고 자동화 할 수 있게 됩니다.

도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.