inflearn logo

[Miễn phí] Khóa học cơ bản về phiên bản mới TEXTOM 24: Phân tích nhận thức SNS để viết luận văn phân tích dữ liệu lớn cơ bản

Đây là khóa học miễn phí được thiết kế để giúp những người lần đầu làm quen với TEXTOM dễ dàng trang bị kỹ năng khai phá văn bản và phân tích dữ liệu lớn thông qua thực hành ví dụ, thay vì chỉ giải thích thiên về lý thuyết nguyên lý.

(4.7) 22 đánh giá

429 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Big Data
Big Data
NLP
NLP
Text Mining
Text Mining
Data literacy
Data literacy
TEXTOM
TEXTOM
Big Data
Big Data
NLP
NLP
Text Mining
Text Mining
Data literacy
Data literacy
TEXTOM
TEXTOM
Thumbnail

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.7

5.0

holyjwc0828

33% đã tham gia

Cảm ơn bạn đã giải thích chi tiết

5.0

Jang Jaehoon

33% đã tham gia

Cảm ơn bạn vì bài giảng hay!

5.0

쿠카이든

20% đã tham gia

Tôi đã giải đáp được thắc mắc về text mining. Cảm ơn bài giảng hay!

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Phân tích dữ liệu lớn bằng TEXTOM

  • Ví dụ thực tiễn về phân tích dữ liệu lớn (tần suất từ, đám mây từ)

  • Phân tích dữ liệu lớn thông qua việc thu thập các phương tiện truyền thông, chẳng hạn như các bài báo trên Naver

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những ai muốn thử phân tích dữ liệu lớn mà không cần lập trình

  • Dành cho những ai muốn thử phân tích khai phá văn bản mà không cần lập trình

Xin chào
Đây là HappyAI

5,801

Học viên

375

Đánh giá

55

Trả lời

4.5

Xếp hạng

13

Các khóa học

Lee JinKyu | Lee JinKyu

Tiến sĩ kỹ thuật AI · Giáo sư kiêm nhiệm Khoa Phần mềm AI · CEO HappyAI

Xin chào.
Tôi là Lee JinKyu, người đang nghiên cứu, phát triển và giảng dạy về AI, tập trung vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).です。 and I research, develop, and teach AI, focusing on natural language processing (NLP) and large language models (LLMs).

Đã nhận bằng Tiến sĩ Kỹ thuật chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo và đã nghiên cứu tập trung vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên cùng LLM. and have conducted research primarily in natural language processing and LLMs.

Hiện nay, tôi đang là giáo sư thỉnh giảng Khoa Phần mềm AI, giảng dạy các môn học liên quan đến AI như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính, đồng thời điều hành doanh nghiệp chuyên về AI tạo sinh 해피AI.

Sau khi làm việc với tư cách là nhà nghiên cứu xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dữ liệu lớn tại một viện nghiên cứu do chính phủ tài trợ, tôi đã trải qua vị trí nhà phát triển tại một doanh nghiệp chuyên về AI và hiện đang thực hiện các dự án, chương trình đào tạo về AI cho các doanh nghiệp và cơ quan công.

Tôi đã triển khai các khóa đào tạo và dự án liên quan đến AI tạo sinh, LLM, RAG, AI Agent và tinh chỉnh mô hình tại nhiều doanh nghiệp và tổ chức như Samsung SDS, KT, Hyundai Wia, Quỹ Kỹ thuật số Seoul.

Ngoài ra, tôi đã thực hiện các nghiên cứu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên và khai phá văn bản trên nhiều loại dữ liệu phi cấu trúc như tài liệu, khảo sát, đánh giá, tin tức, chính sách và dữ liệu học thuật; đồng thời có kinh nghiệm trong các dự án nghiên cứu và phân tích thuộc nhiều lĩnh vực như y tế, chính sách, môi trường, luật, kinh tế và giáo dục.


Tiểu sử chính

  • Phó giáo sư kiêm nhiệm Khoa Phần mềm AI

    • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

    • Thị giác máy tính

    • AI tạo sinh

    • Khai phá dữ liệu

  • Tiến sĩ Kỹ thuật (Trí tuệ nhân tạo)

     

    • Nghiên cứu mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) · Agent

  • Đại diện Happy AI

    • Nghiên cứu, phát triển và đào tạo về AI tạo sinh·LLM·RAG·AI Agent

  • Nhà nghiên cứu tại viện nghiên cứu do chính phủ tài trợ

    • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên · Phân tích dữ liệu lớn

  • Lập trình viên tại công ty chuyên về AI và dữ liệu lớn

  • Chuyên gia viết bài về AI

    • Các bài viết về AI tạo sinh, LLM, RAG và các công nghệ AI


Lĩnh vực chuyên môn chính

  • AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

  • RAG · LLM riêng tư

  • AI Agent · AI tác tử

  • Ứng dụng AI dựa trên LangChain·LangGraph

  • Tinh chỉnh LLM dựa trên LoRA·QLoRA

  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) · khai phá văn bản

  • Phân tích dữ liệu và tự động hóa nghiệp vụ dựa trên AI


Đào tạo cho các doanh nghiệp và tổ chức tiêu biểu

  • Samsung SDS – Lập trình LLM dựa trên LangChain·RAG

  • KT – Phát triển ứng dụng LLM/sLLM

  • Quỹ Kỹ thuật số Seoul – Lý thuyết LLM và phát triển chatbot RAG

  • Hyundai Wia – đào tạo AI tạo sinh·AX

  • Đại học Khoa học và Công nghệ Seoul – Phân tích văn bản dựa trên Python

  • Đại học Kyonggi – Python ứng dụng ChatGPT

  • Đại học Dankook – Khóa đào tạo chuyên gia dữ liệu lớn


Các dự án AI chính yếu

  • Xây dựng hệ thống tìm kiếm tài liệu và chatbot RAG dựa trên Private LLM

  • Phát triển giải pháp LLM riêng tư trong môi trường mạng nội bộ in an internal network environment

  • Tinh chỉnh LLM và Instruction Tuning

  • Thiết kế quy trình công việc dựa trên AI Agent

  • Nghiên cứu và phân tích dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên và khai phá văn bản

  • Phân tích dữ liệu khảo sát, đánh giá, truyền thông, chính sách và học thuật bằng AI


Nghiên cứu và sách đã xuất bản

  • Thực hiện nghiên cứu học thuật trong và ngoài nước liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và LLM

  • Nghiên cứu đo lường và giảm thiểu thiên lệch của LLM

  • Nhiều bài báo trong lĩnh vực NLP và khai phá văn bản

  • Kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển bằng sáng chế, phần mềm liên quan đến AI

  • Tác phẩm 『Phân tích dữ liệu cổ phiếu cùng ChatGPT』


Điều tôi coi trọng nhất trong khóa học

Công nghệ AI thay đổi nhanh chóng, nhưng nếu hiểu được các nguyên lý cốt lõi, bạn có thể học các công nghệ mới nhanh hơn rất nhiều.

Trong bài giảng, thay vì chỉ đơn giản làm theo các chức năng hoặc mã lệnh,

“Đó là gì → Tại sao cần → Hoạt động như thế nào → Được ứng dụng thực tế ở đâu”

Tôi coi việc giải thích rõ ràng để có thể hiểu được là điều quan trọng nhất.

Thay vì giải thích các công nghệ AI phức tạp theo cách khó hiểu,
tôi sẽ truyền đạt sao cho ngay cả những người mới tiếp cận cũng có thể hiểu được toàn bộ cấu trúc và áp dụng vào công việc cũng như dự án thực tế.


Liên hệ về bài giảng và dự án

Email
leejinkyu0612@naver.com

Trang chủ
https://happyaidata.kr

YouTube
https://www.youtube.com/@HappyAI_0612

GitHub
https://github.com/leejin-kyu

※ Chuyên gia Prime trên Kmong

 

Lý lịch chi tiết
https://bit.ly/jinkyu-profile

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

15 bài giảng ∙ (2giờ 4phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

22 đánh giá

4.7

22 đánh giá

  • jjhgwx님의 프로필 이미지
    jjhgwx

    Đánh giá 1,280

    ∙

    Đánh giá trung bình 4.9

    5

    33% đã tham gia

    Cảm ơn bạn vì bài giảng hay!

    • kukaeden님의 프로필 이미지
      kukaeden

      Đánh giá 558

      ∙

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      20% đã tham gia

      Tôi đã giải đáp được thắc mắc về text mining. Cảm ơn bài giảng hay!

      • benign299848님의 프로필 이미지
        benign299848

        Đánh giá 3

        ∙

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        Cảm ơn bạn đã giải thích chi tiết!! Đây là bài giảng hữu ích dành cho người mới bắt đầu học Văn bản. Tôi nghĩ tôi hiểu rõ hơn khi bạn giải thích đi giải thích lại.

        • flolin0855님의 프로필 이미지
          flolin0855

          Đánh giá 1

          ∙

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          60% đã tham gia

          Tôi đã nhận được rất nhiều sự giúp đỡ.

          • holyjwc08285710님의 프로필 이미지
            holyjwc08285710

            Đánh giá 1

            ∙

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            33% đã tham gia

            Cảm ơn bạn đã giải thích chi tiết

            Khóa học khác của HappyAI

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

            Miễn phí