Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>(길벗, 2025)의 깃허브 노트북과 보너스 콘텐츠를 다루는 강의입니다. 깃허브: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/ <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>은 세바스찬 라시카(Sebastian Raschka)가 쓴 베스트셀러 <Build a Large Langauge Model (from Scratch)>(Manning, 2024)의 번역서입니다. 이 책은 오픈AI가 만든 GPT-2 모델을 밑바닥에서부터 시작해서 완전한 모델을 만들어 보면서 대규모 언어 모델의 작동 원리를 배우고 활용하는 방법을 제공합니다.

Cơ bản

PyTorch, gpt-2, transformer

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> Khóa học giải thích

haesunpark

2.068.008 ₫

Cơ bản / PyTorch, gpt-2, transformer, LLM, Fine-Tuning

4.8

(21)

Machine Learning, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

haesunpark

915.832 ₫

Nhập môn / Artificial Neural Network, CNN, linear-regression, RNN, ensembles

4.8

(8)

Đây là khóa học về lý thuyết machine learning và các ví dụ thực tế dựa trên cuốn sách <머신러닝, 핵심만 빠르게!>(Insight, 2025).

Nhập môn

Artificial Neural Network, CNN, linear-regression

Machine Learning, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

haesunpark

915.832 ₫

Nhập môn / Artificial Neural Network, CNN, linear-regression, RNN, ensembles

4.8

(8)

Học máy + học sâu được nghiên cứu một mình

haesunpark

Miễn phí

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

4.9

(84)

8,500+

Với Chuỗi Hanbit Media Honggong, bạn có thể học các hướng dẫn về học máy và học sâu siêu việt như thể bạn đang dạy kèm 1:1, hiểu chúng bằng hàng trăm bức vẽ tay và có thể thực hành ngay chỉ với một trình duyệt thông qua Google Colab.

Cơ bản

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Học máy + học sâu được nghiên cứu một mình

haesunpark

Miễn phí

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

4.9

(84)

8,500+

Python đánh thức bộ não viết mã của bạn

haesunpark

Miễn phí

Nhập môn / Python, Pandas

4.8

(12)

900+

Đánh thức bộ não mã hóa đang ngủ quên của bạn. Từ kiến thức cơ bản về Python đến học máy trong một cuốn sách! Cuốn sách này là một cuốn sách giới thiệu về khoa học máy tính dựa trên các bài giảng của MIT mà ngay cả những người mới bắt đầu chưa biết gì về lập trình cũng có thể đọc mà không gặp khó khăn gì. Đánh thức bộ não mã hóa đang ngủ quên của bạn bằng các chủ đề thiết yếu dành cho người mới bắt đầu lập trình, chẳng hạn như tư duy tính toán và các thuật toán đơn giản. Chúng tôi xem xét các chủ đề thực tế như trực quan hóa dữ liệu, mô phỏng, kỹ thuật tính toán dữ liệu và học máy thông qua các câu hỏi hóc búa được cung cấp trong mỗi chương.

Nhập môn

Python, Pandas

Python đánh thức bộ não viết mã của bạn

haesunpark

Miễn phí

Nhập môn / Python, Pandas

4.8

(12)

900+

Làm đi! Giới thiệu về học sâu

haesunpark

Miễn phí

Cơ bản / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Artificial Neural Network

4.9

(73)

4,800+

Bài giảng này là một bước về khái niệm, một bước về công thức và một bước về mã hóa. Nó hướng dẫn người đọc học sâu với bước tiến và hướng đi đúng đắn nhất. Ngoài ra, còn có hơn 100 biểu đồ, hình minh họa và sơ đồ nên ngay cả những khái niệm trừu tượng cũng có thể được chấp nhận dễ dàng và nhanh chóng. Một tính năng độc đáo khác của khóa học này là bạn có thể bắt đầu thực hành ngay bằng cách truy cập trình duyệt web mà không cần cài đặt chương trình. Sau khi hiểu lý thuyết một cách thoải mái, bạn có thể tự viết mã và chinh phục bốn vấn đề điển hình của deep learning bằng chính đôi mắt của mình, vì vậy đây là một cuốn sách giáo khoa hoàn hảo cho deep learning. Các khái niệm hoặc thuật ngữ cần được chỉ ra là ‘Đợi một chút!’ xuất hiện ở giữa văn bản. Hiệu quả học tập được nâng cao nhờ việc xem lại sách hai lần qua góc ‘Để chuyển sang phần tiếp theo’ và góc ‘Thẻ nhớ’ ở cuối chương. 『Làm đi! Hãy nhanh chóng giải quyết vấn đề học sâu bằng “Giới thiệu về học sâu”.

Cơ bản

Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Artificial Neural Network

Làm đi! Giới thiệu về học sâu

haesunpark

Miễn phí

Cơ bản / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Artificial Neural Network

4.9

(73)

4,800+

Học máy thực hành 2

haesunpark

Miễn phí

Cơ bản / Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras, Reinforcement Learning(RL), NLP, Scikit-Learn

4.7

(54)

6,500+

Bài giảng này bao gồm nội dung của cuốn sách bán chạy nhất trên Amazon, <Thực hành về học máy, ấn bản thứ 2>. Tìm hiểu các thuật toán học máy và phương pháp đánh giá khác nhau bằng Scikit-Learn, một thư viện học máy tiêu biểu. Chúng tôi cũng sử dụng TensorFlow và Keras, những thư viện deep learning nổi tiếng nhất, để củng cố lý thuyết và thực hành từ mạng lưới thần kinh nhân tạo đến học tập tăng cường. Bài giảng này vẫn chưa được hoàn thành đầy đủ. Một đến hai bài giảng sẽ tiếp tục được bổ sung mỗi tuần.

Cơ bản

Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Học máy thực hành 2

haesunpark

Miễn phí

Cơ bản / Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras, Reinforcement Learning(RL), NLP, Scikit-Learn

4.7

(54)

6,500+

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> Khóa học giải thích

haesunpark

2.068.008 ₫

Cơ bản / PyTorch, gpt-2, transformer, LLM, Fine-Tuning

4.8

(21)

Cơ bản

PyTorch, gpt-2, transformer

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> Khóa học giải thích

haesunpark

2.068.008 ₫

Cơ bản / PyTorch, gpt-2, transformer, LLM, Fine-Tuning

4.8

(21)

Tìm hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

arigaram

2.068.008 ₫

Trung cấp trở lên / NLP, gpt, AI, ChatGPT, LLM

4.0

(3)

Giải thích các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, tập trung vào khía cạnh lý thuyết.

Trung cấp trở lên

NLP, gpt, AI

Tìm hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

arigaram

2.068.008 ₫

Trung cấp trở lên / NLP, gpt, AI, ChatGPT, LLM

4.0

(3)

[NLP 완전정복 I] Sự ra đời của Attention: Từ giới hạn của RNN·Seq2Seq đến hiểu biết về NLP thông qua việc triển khai attention

Sotaaz

1.034.004 ₫

Nhập môn / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, attention-model, transformer

Tại sao Attention lại cần thiết và cách thức hoạt động của nó được hiểu thông qua 'việc triển khai trực tiếp bằng code'. Khóa học này xuất phát từ những hạn chế cấu trúc của mô hình RNN và Seq2Seq, xác minh thông qua thí nghiệm vấn đề nghẽn cổ chai thông tin do context vector cố định tạo ra, vấn đề phụ thuộc dài hạn và giải thích một cách tự nhiên cách Attention đã xuất hiện để giải quyết những hạn chế đó. Không chỉ đơn thuần giới thiệu khái niệm, mà trực tiếp xác nhận qua thí nghiệm những hạn chế cấu trúc của RNN và vấn đề nghẽn cổ chai thông tin của Seq2Seq, và triển khai từng cái một **Bahdanau Attention(attention cộng)** và **Luong Attention(attention tích vô hướng)** đã xuất hiện để giải quyết vấn đề này, hiểu rõ sự khác biệt giữa chúng. Mỗi attention Hình thành mối quan hệ Query–Key–Value theo cách nào, Có những khác biệt toán học·trực quan nào trong quá trình tính toán trọng số, Tại sao lại không thể không dẫn đến các mô hình thế hệ sau Đặc tính và dòng chảy tiến hóa đó được kết nối một cách tự nhiên. Cách Attention nhìn nhận câu và từ, Cách mỗi từ được gán tầm quan trọng và tích hợp thông tin được học tập dưới dạng công thức → trực quan → code → thí nghiệm liên kết thành một. Khóa học này là quá trình xây dựng 'thể lực cơ bản' để hiểu đúng Transformer, giúp hiểu sâu sắc tại sao khái niệm Attention lại mang tính cách mạng, và tại sao tất cả các mô hình NLP hiện đại sau này (Transformer, BERT, GPT, v.v.) lại lấy Attention làm thành phần cốt lõi. Đây là khóa học được tối ưu hóa cho những học viên muốn thể hóa dòng chảy RNN → Seq2Seq → Attention không phải bằng khái niệm mà bằng code và thí nghiệm.

Nhập môn

Python, Deep Learning(DL), PyTorch

[NLP 완전정복 I] Sự ra đời của Attention: Từ giới hạn của RNN·Seq2Seq đến hiểu biết về NLP thông qua việc triển khai attention

Sotaaz

1.034.004 ₫

Nhập môn / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, attention-model, transformer

Hiểu về lý thuyết cốt lõi và cấu trúc của LLM -Nguyên lý hoạt động của ChatGPT, RAG và Agent trong một lần-

HappyAI

502.231 ₫

Nhập môn / ChatGPT, prompt engineering, LLM, RAG, AI Agent

4.3

(12)

Sử dụng ChatGPT, nhưng bạn có thấy khó khăn khi giải thích tại sao nó lại đưa ra câu trả lời như vậy không? “RAG, Agent, Fine-tuning… Biết thuật ngữ nhưng khó giải thích chính xác.” “Cứ nghe đến các thuật ngữ liên quan đến LLM là cứng họng.” “Trong các cuộc họp về AI, việc giải thích khái niệm luôn mơ hồ.” Khóa học này được tạo ra dành riêng cho những người như vậy. Đây là khóa học lý thuyết giúp bạn hiểu LLM không chỉ như một ‘công cụ’ mà là một ‘cấu trúc’. Khóa học không dạy cách sử dụng ChatGPT hay Gemini, mà giúp bạn xây dựng nền tảng để có thể giải thích tại sao chúng lại hoạt động như thế.

Nhập môn

ChatGPT, prompt engineering, LLM

Hiểu về lý thuyết cốt lõi và cấu trúc của LLM -Nguyên lý hoạt động của ChatGPT, RAG và Agent trong một lần-

HappyAI

502.231 ₫

Nhập môn / ChatGPT, prompt engineering, LLM, RAG, AI Agent

4.3

(12)

90 phút hoàn thành: Từ nhập môn đến thực chiến LLM Agent – Học AI Agent qua thực hành

HappyAI

472.688 ₫

Cơ bản / multi-agent, LLM, LangChain, AI Agent, LangGraph

4.6

(5)

Thời đại AI chỉ đơn thuần trả lời đã kết thúc. Giờ đây là thời đại của LLM Agent tự phán đoán và hành động. Khóa học này là khóa nhập môn giúp bạn học và trực tiếp xây dựng nguyên lý cốt lõi cũng như cấu trúc của agent chỉ trong 90 phút thực hành. Giảm thiểu tối đa lý thuyết phức tạp, với luồng thực hành tập trung vào code, bạn có thể trực tiếp trải nghiệm "AI phán đoán và sử dụng công cụ như thế nào". Vượt qua prompt engineering, hãy cùng bắt đầu bước đầu tiên của tự động hóa AI.

Cơ bản

multi-agent, LLM, LangChain

90 phút hoàn thành: Từ nhập môn đến thực chiến LLM Agent – Học AI Agent qua thực hành

HappyAI

472.688 ₫

Cơ bản / multi-agent, LLM, LangChain, AI Agent, LangGraph

4.6

(5)

[NLP Hoàn Toàn Chinh Phục II] Phẫu Thuật Cấu Trúc Transformer: Từ Mở Rộng Attention Đến Lắp Ráp Toàn Bộ Mô Hình và Huấn Luyện

Sotaaz

1.358.977 ₫

Cơ bản / Python, transformer, self-attention, PyTorch

4.5

(2)

Khóa học này không chỉ đơn thuần là "cách triển khai" Transformer, mà là quá trình phân tích từ góc nhìn của người thiết kế về tại sao cấu trúc này được tạo ra, vai trò của từng module, và cách toàn bộ mô hình hoạt động. Phân tích sâu nguyên lý tính toán bên trong của Self-Attention và Multi-Head Attention, đồng thời xác minh trực tiếp qua công thức, bài báo và code triển khai về Positional Encoding, Feed-Forward Network, cấu trúc Encoder·Decoder đã xuất hiện để giải quyết những hạn chế nào. Xuất phát từ Attention, tự tay lắp ráp toàn bộ cấu trúc Transformer, thực hiện training thực tế và thấu hiểu cách mô hình hoạt động. Đây là lộ trình có cấu trúc và thực chiến nhất dành cho "những ai muốn hiểu hoàn toàn về Transformer".

Cơ bản

Python, transformer, self-attention

[NLP Hoàn Toàn Chinh Phục II] Phẫu Thuật Cấu Trúc Transformer: Từ Mở Rộng Attention Đến Lắp Ráp Toàn Bộ Mô Hình và Huấn Luyện

Sotaaz

1.358.977 ₫

Cơ bản / Python, transformer, self-attention, PyTorch

4.5

(2)

AI Agent với LangGraph phiên bản 1 từ cơ bản đến nâng cao

goodwon5937125

1.034.004 ₫

Cơ bản / AI, ChatGPT, LLM, Generative AI, AI Agent

5.0

(6)

Khóa học này bao gồm toàn bộ quá trình phát triển ChatGPT từ một AI hội thoại đơn thuần thành một AI Agent thông minh có khả năng thực hiện các công việc thực tế. Bạn sẽ được trực tiếp xây dựng các AI Agent có thể ứng dụng ngay vào công việc thực tiễn bằng cách sử dụng ba khung làm việc cốt lõi: LangChain, LangGraph và LangSmith.

Cơ bản

AI, ChatGPT, LLM

AI Agent với LangGraph phiên bản 1 từ cơ bản đến nâng cao

goodwon5937125

1.034.004 ₫

Cơ bản / AI, ChatGPT, LLM, Generative AI, AI Agent

5.0

(6)

Tạo LLM tùy chỉnh : Từ khái niệm cơ bản về RAG đến thực hành đa phương thức·Agent cho người mới bắt đầu

HappyAI

472.688 ₫

Nhập môn / Python, vector-database, LLM, LangChain, RAG

4.9

(18)

RAG(Retrieval-Augmented Generation) từ lý thuyết đến RAG đa phương thức và dựa trên agent mới nhất! Đây là khóa học thực hành được thiết kế để cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được. Từ review paper đến triển khai code thực tế, được thiết kế để những người mới tiếp cúc với RAG cũng có thể dễ dàng theo kịp.

Nhập môn

Python, vector-database, LLM

Tạo LLM tùy chỉnh : Từ khái niệm cơ bản về RAG đến thực hành đa phương thức·Agent cho người mới bắt đầu

HappyAI

472.688 ₫

Nhập môn / Python, vector-database, LLM, LangChain, RAG

4.9

(18)

Mô hình sinh đã được tinh chỉnh đến đâu? - Langcon 2024

Young Sook Song

Miễn phí

Trung cấp trở lên / LLM, openAI API

5.0

(3)

Video các phiên trình bày của Hội nghị Xử lý ngôn ngữ tự nhiên <Langcon 2024>

Trung cấp trở lên

LLM, openAI API

Mô hình sinh đã được tinh chỉnh đến đâu? - Langcon 2024

Young Sook Song

Miễn phí

Trung cấp trở lên / LLM, openAI API

5.0

(3)

FEEL THE AGI: LLM và AI Agent

Feel The AGI

709.031 ₫

Nhập môn / AI, LLM, AI Agent

5.0

(7)

LLM và Agent là những công nghệ nền tảng của các AI như ChatGPT. Hiện tại, LLM là công nghệ tiến gần nhất đến AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent dưới góc nhìn của một người bình thường.

Nhập môn

AI, LLM, AI Agent

FEEL THE AGI: LLM và AI Agent

Feel The AGI

709.031 ₫

Nhập môn / AI, LLM, AI Agent

5.0

(7)

(Dành cho người lập kế hoạch) Phân tích các trường hợp ứng dụng dịch vụ LLM

arigaram

709.031 ₫

Nhập môn / NLP, Service Planning, Content Planning, LLM

5.0

(1)

Tìm hiểu về các ứng dụng hoặc dịch vụ web có thể được xây dựng bằng cách sử dụng LLM.

Nhập môn

NLP, Service Planning, Content Planning

(Dành cho người lập kế hoạch) Phân tích các trường hợp ứng dụng dịch vụ LLM

arigaram

709.031 ₫

Nhập môn / NLP, Service Planning, Content Planning, LLM

5.0

(1)

Tạo thẩm phán trí tuệ nhân tạo với CrewAI và LLM.

arigaram

6.824.427 ₫

Trung cấp trở lên / AI, LLM, AI Agent

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

Trung cấp trở lên

AI, LLM, AI Agent

Tạo thẩm phán trí tuệ nhân tạo với CrewAI và LLM.

arigaram

6.824.427 ₫

Trung cấp trở lên / AI, LLM, AI Agent

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

dooleyz3525

2.274.809 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV), CNN, AI

5.0

(44)

600+

Phản hồi thường xuyên

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

Cơ bản

Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV)

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

dooleyz3525

2.274.809 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV), CNN, AI

5.0

(44)

600+

Phản hồi thường xuyên

Thực trạng phát triển AI mà tôi cảm nhận được khi gặp gỡ vô số công ty AI

inflearn

Miễn phí

Cơ bản / AI, LLM

4.5

(50)

1,000+

Cơ bản

AI, LLM

Thực trạng phát triển AI mà tôi cảm nhận được khi gặp gỡ vô số công ty AI

inflearn

Miễn phí

Cơ bản / AI, LLM

4.5

(50)

1,000+

Phát triển ứng dụng Android, iOS sử dụng mô hình học máy

pnuswedu

Miễn phí

Cơ bản / Android, iOS, gan, Artificial Neural Network

4.1

(7)

Bạn sẽ được thực hành tạo ứng dụng Android/iOS dựa trên mô hình học máy đơn giản, đồng thời tìm hiểu về các kiến thức cơ bản về học máy, quy trình chuyển đổi mô hình bằng TFLite và cách triển khai ứng dụng Android/iOS.

Cơ bản

Android, iOS, gan

Phát triển ứng dụng Android, iOS sử dụng mô hình học máy

pnuswedu

Miễn phí

Cơ bản / Android, iOS, gan, Artificial Neural Network

4.1

(7)

Nếu tôi đã lên tàu Titanic thì sao?! Tạo dịch vụ web AI dự đoán xác suất sống sót bằng PyTorch & Next.js

dakgangjung123

2.747.497 ₫

24%

2.068.008 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, Next.js, FastAPI

5.0

(1)

Khóa học này xuất phát từ câu hỏi "Nếu tôi có mặt trên tàu Titanic thì liệu có thể sống sót không?", phát triển mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế, và hoàn thành dự án fullstack triển khai dịch vụ này lên web. Bạn sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ AI đến phát triển web, bao gồm mô hình hóa deep learning với PyTorch, xây dựng backend server với FastAPI, và triển khai giao diện người dùng với Next.js.

Trung cấp trở lên

Python, Deep Learning(DL), PyTorch

Nếu tôi đã lên tàu Titanic thì sao?! Tạo dịch vụ web AI dự đoán xác suất sống sót bằng PyTorch & Next.js

dakgangjung123

2.747.497 ₫

24%

2.068.008 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, Next.js, FastAPI

5.0

(1)