Lớp học chuyên sâu về Phân tích kinh doanh và Thực hành thiết lập chiến lược dựa trên dữ liệu
Bạn vẫn chưa bắt đầu học phân tích dữ liệu sao...? Bạn tính... làm gì vậy? 😦 Giờ đây phân tích dữ liệu không còn là lựa chọn nữa mà là bắt buộc! Hãy trở thành bậc thầy phân tích dữ liệu với các bài giảng của Microsoft Campus và sống một cuộc đời thật "cháy" nào!
Hiểu và cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu
Khả năng đưa ra quyết định chính xác dựa trên dữ liệu
Nâng cao năng lực thực hành thông qua mô phỏng
Phương pháp rút ra kết luận dựa trên dữ liệu giả lập
Dừng lại với những công cụ khó khăn và phức tạp, chỉ cần có Excel, tôi cũng là bậc thầy phân tích dữ liệu!
🎶 Sau khi nghe bài giảng của Maso Campus Thời đại thành công của tôi đã bắt đầu 🎵
Phân tích dữ liệu vốn dĩ cảm thấy khó khăn, nay đã trở nên nhanh chóng và dễ dàng với Excel (vèo vèo vèo-!) Hãy đạt cấp độ tối đa về phân tích dữ liệu và trở thành nhân tài cốt cán của doanh nghiệp!
Kỹ năng phân tích dữ liệu có thực sự cần thiết? 🤔
Kỹ năng thiết yếu của thời đại này "Phân tích dữ liệu", giờ đây không còn là lựa chọn mà là bắt buộc!
Trong bối cảnh công nghệ ngày càng phát triển và lượng dữ liệu cần quản lý đang tăng dần như hiện nay. Thực tế là các doanh nghiệp, nơi cần đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, lại đang thiếu hụt năng lực quản lý và phân tích dữ liệu. Các doanh nghiệp đang tích cực tuyển dụng những nhân tài có khả năng phân tích dữ liệu. Do đó, giờ đây phân tích dữ liệu không còn là lựa chọn mà là một yêu cầu bắt buộc.
Nếu bạn cảm thấy phân tích dữ liệu thật khó khăn như thể chuyện ở một thế giới khác... thì bạn đã nhầm rồi! Thay vì các công cụ phân tích như Python, R, SQL đầy rẫy những thuật ngữ khó hiểu và phức tạp, chúng tôi cung cấp phương pháp phân tích dữ liệu bằng Excel - công cụ mà bạn có thể sử dụng một cách dễ dàng và nhanh chóng. Nhờ đó, bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế ngay sau khi học!
Xã hội hiện đại bận rộn quá đi thôi! Đối với các bạn sinh viên Hàn Quốc vốn đã bù đầu với bài tập và câu lạc bộ, liệu việc phát triển bản thân có phải là một điều xa xỉ? Maso Campus cũng phản đối việc phải chắt chiu từng chút thời gian bận rộn để học tập! (Đúng thế, đúng thế 🤚) Những bạn sinh viên và nhân viên văn phòng Hàn Quốc đang sống trong cảnh bị thời gian rượt đuổi, chỉ cần hai ngày là quá đủ để các bạn hoàn thành khóa học này rồi.
Thông qua các bài giảng của Maso Campus, hãy trở thành nhân tài cốt cán mà các doanh nghiệp đang tìm kiếm để phù hợp với thời đại chuyển đổi số và đạt được thành công trong việc tìm kiếm việc làm~! Hãy nâng cao năng lực làm việc để trở thành nhân tài chủ chốt của doanh nghiệp!
Để có thể dẫn dắt các bạn trở thành bậc thầy dữ liệu! ✨
💁 Đề xuất cho những đối tượng sau
✔️ Những nhà tiếp thị tương lai muốn tạo ra kết quả thông qua phân tích dữ liệu
✔️ Người không chuyên muốn sở hữu năng lực phân tích dữ liệu
✔️ Sinh viên đang tìm việc muốn trải nghiệm thực tế kinh doanh
✔️ Người đang đi làm đang rất cần tăng cường năng lực chuyên môn
✔️ Những người đang mơ ước khởi nghiệp/nhập ngũ/chuyển đổi công việc/nâng cao kỹ năng/chuyển đổi tài năng
🎲 Sau khi nghe bài giảng này
Khi tham gia lớp học chuyên sâu về thực hành lập chiến lược dựa trên dữ liệu, bạn sẽ có được những năng lực sau đây!
✔️ Khả năng thu thập và vận dụng dữ liệu
✔️ Khả năng ra quyết định chính xác dựa trên dữ liệu
✔️ Khả năng khám phá insight dựa trên hiểu biết về dữ liệu (Data Literacy)
✔️ 100% khả năng phân tích dữ liệu có thể áp dụng vào thực tế
Điểm mấu chốt chỉ có ở bài giảng này 👀
1. Chào mừng bạn, lần đầu tiên tiếp xúc với dữ liệu ảo dung lượng lớn phải không?
Có một bài giảng thực hành với dữ liệu bán hàng trong 5 năm của một doanh nghiệp giả định?! Bài giảng này tiến hành thực hành dựa trên dữ liệu bán hàng trong 5 năm của một doanh nghiệp giả định có tên là "Siêu thị điện máy Maso"😎 Do đó, bạn sẽ có thể đạt đến trình độ có thể phân tích, xử lý dữ liệu từ nhiều góc độ khác nhau và đưa ra các kết quả có ý nghĩa.
2. Tôi là người đã học khóa phân tích dữ liệu đấy nhé~!
Nếu đã học xong khóa học phân tích dữ liệu mà vẫn không biết cách xử lý dữ liệu trong thực tế thì thật ngại khi nói rằng mình đã từng đi học đúng không nào? Khóa học của MS Campus xoay quanh quá trình lập chiến lược cải thiện tỷ suất lợi nhuận của chi nhánh Seoul Jungang - nơi vốn dĩ luôn đứng vị trí thứ 2 trong số 24 chi nhánh của doanh nghiệp giả định mang tên "Siêu thị điện máy MS" - bằng cách học hỏi (benchmarking) từ chi nhánh Busan Nambu luôn giữ vững vị trí số 1! Do đó, thông qua việc thực hành phân tích dựa trên dữ liệu giả định, bạn có thể trang bị năng lực xử lý dữ liệu thực tế sau khi kết thúc khóa học.
3. Các công cụ phân tích khó nhằn thì NO NO NO!
Bạn đã bắt đầu phân tích dữ liệu bằng những công cụ phức tạp và khó khăn như Python, R, SQL nhưng cuối cùng lại chẳng thu được kết quả gì... Hãy dẹp những công cụ phân tích khó nhằn đó sang một bên! 😵💫 Bạn có thể phân tích dữ liệu một cách dễ dàng và thuận tiện ngay cả với Excel. Giờ đây, bất cứ khi nào cần phân tích dữ liệu, hãy mở ngay Excel ra và xử lý một cách nhanh chóng, chính xác!
Hãy kiểm tra nội dung học tập 📚
Hiểu nội dung cốt lõi để ước lượng khoảng
So sánh doanh thu các chi nhánh thông qua ước lượng điểm và ước lượng khoảng
Phân tích thực tế so với kế hoạch bằng cách sử dụng mối quan hệ dữ liệu
Phân tích độ nhạy bằng cách sử dụng Bảng dữ liệu và Trình quản lý kịch bản trong Excel
Khám phá thông tin chi tiết thông qua phân tích hồi quy
Giám đốc Choi Jung-ah của Mago Campus sẽ đồng hành cùng các bạn ✒️
Hãy xem phần Q&A! 💬
Q. Bài giảng mô phỏng có điểm gì khác biệt so với các bài giảng khác?
Trong suốt bài giảng, các học viên sẽ đóng vai trò là ban điều hành của doanh nghiệp ảo mang tên ‘Maso Electronics’. Do đó, bạn có thể đắm mình vào quá trình học cách ra quyết định với tư cách là chủ doanh nghiệp của chính mình, đồng thời các dữ liệu được xử lý cũng phản ánh thực tế để phù hợp với đặc thù của doanh nghiệp Maso Electronics.
Q. Về cơ bản tôi có cần phải giỏi Excel mới có thể theo kịp lớp học không?
Vì giảng viên sẽ hướng dẫn tỉ mỉ từng nút bấm cần phải nhấp vào, nên bạn không cần phải lo lắng về kỹ năng Excel của mình.
Q. Tôi vẫn chưa có chức vụ cao, liệu đây có phải là bài giảng chỉ có ý nghĩa đối với những người có chức vụ cao không?
Không phải như vậy. Chỉ có quy mô dữ liệu được xử lý là có thể khác nhau, còn khả năng tư duy dựa trên dữ liệu là năng lực cần thiết bất kể chức vụ hay lĩnh vực nào.
Q. Có yêu cầu hoặc điều kiện cần thiết nào để tham gia khóa học không?
Vì đây là bài giảng tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Ngoài ra, vì các buổi thực hành được tiến hành trên nền tảng hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows.
Vui lòng kiểm tra trước khi học! ✅
💡 Thông tin hướng dẫn
Có sự khác biệt về âm lượng giữa các bài giảng (đơn vị). Tùy thuộc vào môi trường học tập, âm thanh của một số video nhất định có thể hơi nhỏ, vì vậy vui lòng kiểm tra phần [Xem trước] của bài giảng trước khi học.
Vì đây là bài giảng tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Ngoài ra, vì các bài thực hành được tiến hành trên nền tảng hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows.
Giáo trình bài giảng và tệp thực hành nằm trong phần <0. Trung tâm tải xuống tài liệu>.
Bạn có tò mò về các bài giảng khác của Maso Campus không?
Khuyến nghị cho những người này
Khóa học này dành cho ai?
Nhà tiếp thị muốn đạt được kết quả thông qua phân tích dữ liệu
Người không thuộc chuyên ngành muốn sở hữu năng lực phân tích dữ liệu
Sinh viên mới tốt nghiệp đang tìm việc muốn trải nghiệm môi trường kinh doanh thực tế
Người đang đi làm rất cần nâng cao năng lực chuyên môn
Những người đang mơ ước về "khởi nghiệp/vào công ty/chuyển đổi nghề nghiệp/reskill (đào tạo lại kỹ năng)/talent transformation (biến đổi tài năng)"
Đây là một khóa học vô cùng hữu ích.
Cô chuẩn bị bài giảng thực sự rất xuất sắc!
Các bài giảng của cô Choi Jeong-a có thời lượng khá dài,
nhưng ngay cả khi nghe ở tốc độ 2x cũng rất dễ theo dõi.
Không có kiến thức thống kê cũng không sao, vì cô sẽ giải thích đầy đủ.
Nếu đã có kiến thức thống kê thì có thể bỏ qua những phần đó, nhờ vậy thời lượng học được rút ngắn đáng kể~
Phần giải thích không có chi tiết thừa nên tôi có thể tập trung hoàn toàn khi nghe.
Các khái niệm về thống kê và phân tích dữ liệu được trình bày một cách dễ hiểu thông qua những ví dụ thực tế và Excel, nên rất dễ tiếp thu.
Từ sự chu đáo trong việc chuẩn bị tài liệu, tính rõ ràng trong phần giải thích
đến khả năng áp dụng vào thực tế,
đây đều là một khóa học khiến tôi rất hài lòng.
Xin cảm ơn.
![[Cung cấp mẫu] Quy chuẩn thực hành Google Sheets: Hoàn thiện tự động hóa bằng kết nối thời gian thựcHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/341571/cover/01kmhbqpxzb2tt0exy2n89vd99?w=420)
![[Giảng viên ngôi sao Choi] Bí quyết đỗ nhanh｜Làm chủ ITQ ExcelHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/343264/cover/01kxzse3ftyrhrd3te3b03e3ch?w=420)
![[Đạt ITQ Excel A chỉ trong một lần] Hoàn thành sau 3 ngàyHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329652/cover/b44e11b6-a47e-4993-86ea-a85da9836bb5/329652-eng.png?w=420)
