Lớp học chuyên sâu về Phân tích kinh doanh và Thực thi ra quyết định chiến lược

Bạn biết tầm quan trọng của 🔥Big Data🔥 trong kinh doanh, nhưng liệu bạn có từng bỏ cuộc ngay cả trước khi bắt đầu vì những công cụ phân tích dữ liệu có cái tên khó nhằn như Python, R, SQL...? Bây giờ đừng lo lắng nữa nhé😉 Đây là khóa học dành cho người mới bắt đầu, giúp bất kỳ ai cũng có thể học cách phân tích dữ liệu và khai thác những thông tin giá trị bằng cách sử dụng Excel cực kỳ gần gũi!🎁

(3.0) 1 đánh giá

15 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

Excel
Excel
Management
Management
Excel
Excel
Management
Management

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Cách phân tích tính thương mại của sản phẩm bằng phân tích dữ liệu Excel

  • Các khái niệm kinh tế thiết yếu cho phân tích kinh doanh

  • Cách lập kế hoạch chiến dịch marketing thông qua mô phỏng Monte Carlo

Sức mạnh của dữ liệu trong việc xác định hướng đi và đưa ra quyết định!

Rất nhiều dữ liệu,
cốt lõi là việc tận dụng 📊

Sự tiến hóa của công nghệ đang làm tăng lượng dữ liệu tiêu thụ mỗi ngày. Ngoài ra, với xu hướng số hóa rộng rãi các quy trình kinh doanh đang diễn ra nhanh chóng trên toàn thế giới trong những năm gần đây, khối lượng và tốc độ của dữ liệu cũng đang được nâng cao. Theo đó, dữ liệu đang nổi lên như một cấu trúc lợi nhuận mới trong kinh doanh, và việc phát triển cũng như mở rộng nó cũng đang trở thành năng lực cốt lõi mà các doanh nghiệp cần theo đuổi.

Big Data? Có nhiều dữ liệu để làm gì... Nếu không thể quản lý và phân tích thì đó chỉ là dữ liệu chết!
Cốt lõi của Big Data không nằm ở việc thu thập dữ liệu, mà nằm ở cách sử dụng dữ liệu đã thu thập được. Ngoài ra, cùng với việc chuẩn bị công nghệ và cơ sở hạ tầng mới, việc trăn trở về việc sẽ sử dụng chúng vào đâu và tạo ra kết quả gì cũng rất quan trọng.

Thông qua khóa học này, bạn sẽ học các phương pháp phân tích dữ liệu như phân tích Pareto, phân tích tỷ lệ chéo, phân tích vị thế PPM, phân tích hồi quy, phân tích kết hợp để có thể đưa ra các quyết định hiệu quả. Những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu sẽ hiểu được các khái niệm cơ bản về dữ liệu thông qua bài giảng này và có được góc nhìn mới trong quá trình ra quyết định. Ngoài ra, với các bài thực hành dựa trên bộ dữ liệu ảo mang tên "Siêu thị điện máy Maso", bạn sẽ nâng cao năng lực thực tế ngay lập tức! Vậy thì ngay bây giờ, hãy cùng lột xác thành một nhân viên chuyên nghiệp có khả năng ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu nhé!


Chào mừng bạn đã
gia nhập thế giới dữ liệu! ✨

💁 Đề xuất cho những đối tượng sau

  • ✔️ Những marketer tương lai muốn tạo ra kết quả thông qua phân tích dữ liệu
  • ✔️ Sinh viên đại học muốn trải nghiệm công việc marketing
  • ✔️ Những người đang tìm việc mong muốn làm trong lĩnh vực marketing
  • ✔️ Người đang đi làm muốn nâng cao năng lực nghiệp vụ
  • ✔️ Những người đang mơ ước về "khởi nghiệp/nhập sở/chuyển đổi công việc/nâng cao kỹ năng/chuyển đổi tài năng"

🎲 Sau khi nghe bài giảng này

Sau khi tham gia lớp học chuyên sâu về Phân tích kinh doanh và Thực hành ra quyết định chiến lược, bạn sẽ có được những năng lực sau đây!

  • ✔️ Khả năng quản lý dữ liệu hiệu quả
  • ✔️ Khả năng xử lý dữ liệu bằng cách tận dụng các chức năng Excel đa dạng
  • ✔️ Khả năng thiết lập chiến lược marketing hiệu quả dựa trên dữ liệu
  • ✔️ Khả năng phân tích dữ liệu có thể áp dụng ngay vào thực tế

Điểm mấu chốt chỉ có tại khóa học này 👀

1. Phân tích dữ liệu, hãy bắt đầu ngay với Excel!

Python, R, SQL... Những công cụ phân tích có cái tên thật khó nhằn... Tôi không chuyên về kỹ thuật thì có cách nào để phân tích dữ liệu không? Cách đó... chính là ở đây! 💥 Dữ liệu hoàn toàn có thể được phân tích đủ tốt bằng Excel, một công cụ có tính tiếp cận và ứng dụng cao! Cốt lõi của phân tích dữ liệu không nằm ở 'công cụ', mà là 'năng lực phân tích' để thấu hiểu, phân tích dữ liệu và tìm ra những thông tin giá trị ☝️

2. Thực hành dựa trên 70.000 dữ liệu bán hàng

"마소 전자마트"라는 가상 기업의 데이터를 가지고 다양한 분석을 진행합니다. 파레토 분석, 교차비율 분석, PPM 포지션 분석, 컨조인트 분석 등 다양한 데이터 분석 방법을 가상의 데이터를 바탕으로 실습을 진행해 실무 경험을 쌓으세요!

3. Học hôm nay, áp dụng ngay vào thực tế vào ngày mai!

Cuộc sống hiện đại bận rộn! ⚡ Dành cho những bạn có quá nhiều việc phải làm và quá nhiều thứ phải học! Khóa học này sẽ giúp bạn rèn luyện năng lực cải thiện hiệu suất thông qua những dữ liệu phổ biến chỉ trong vòng 6 giờ. Rất đề xuất cho những ai muốn trau dồi khả năng phân tích dữ liệu trong thời gian ngắn và học cách đưa ra những quyết định giá trị bằng cách tận dụng tối đa dữ liệu!


Hãy kiểm tra
nội dung học tập 📚

1) Phân tích khả năng tăng trưởng của sản phẩm (Phân tích Pareto, Tỷ lệ chéo, PPM)

Bằng cách phân tích tỷ suất lợi nhuận, tỷ lệ vòng quay hàng hóa và tỷ lệ cạnh tranh thị trường của nhiều mặt hàng khác nhau, bạn có thể xác định được sản phẩm nào có tiềm năng tăng trưởng. Bạn có thể xác định các sản phẩm chủ lực của Maso Electronics Mart và thiết lập chiến lược phù hợp với đặc tính của từng sản phẩm thông qua phân tích vị thế bằng danh mục bán hàng của từng sản phẩm.

2) Lập ngân sách quảng cáo cho các sản phẩm chủ lực

Chúng tôi đã phân tích khả năng tăng trưởng của sản phẩm để xác định các mặt hàng chủ lực của Maso Electronics Mart. Đầu tiên, bằng cách chạy quảng cáo với một số tiền nhỏ để thu thập dữ liệu mẫu, chúng ta có thể biết được lượng doanh số dự kiến khi số lượt hiển thị quảng cáo đạt 1 triệu lượt.

3) Rút ra giá trị ước tính hồi quy và hiểu về phân tích hồi quy

Chúng tôi sử dụng phân tích hồi quy để tính toán doanh thu dự kiến cho chi nhánh mới của Maso Electronics Mart, chi nhánh Seoul Dongbu. Bằng cách phân tích ảnh hưởng của một biến số hoặc ảnh hưởng của hai hay nhiều biến số lên doanh thu, chúng tôi có thể ước tính lượng hàng bán ra và số lượng nhân viên bán hàng tối ưu để đạt được mục tiêu doanh thu.

4) Phân tích kết hợp (Conjoint Analysis) và phương pháp biến giả (Dummy Variable)

Để đạt được thành công cho chi nhánh phía Đông Seoul, chúng tôi lựa chọn các yếu tố mà người tiêu dùng coi trọng và xác định thứ tự ưu tiên của chúng. Các biến số đã thiết lập được biểu diễn dưới dạng ma trận để áp dụng biến giả (dummy variable), sau đó thông qua việc kiểm chứng phương trình hồi quy được rút ra từ phân tích hồi quy đa biến, chúng tôi thiết lập chiến lược thu hút người tiêu dùng một cách hiệu quả.


Giám đốc Choi Jung-ah của Moso Campus
sẽ đồng hành cùng các bạn ✒️

Hãy xem qua phần Q&A nhé! 💬

Q. Bài giảng mô phỏng có điểm gì khác biệt so với các bài giảng khác?

Trong suốt khóa học, các học viên sẽ đóng vai trò là ban điều hành của siêu thị điện máy Maso. Do đó, bạn có thể học hỏi quá trình ra quyết định bằng cách đắm mình vào việc phân tích dữ liệu thực tế, và các dữ liệu được xử lý cũng phản ánh thực tế để phù hợp với đặc thù của doanh nghiệp giả định mang tên siêu thị điện máy Maso.

Q. Có cần phải biết tất cả các chức năng của Excel mới có thể theo kịp bài học không?

Tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước một về cách sử dụng Excel từ những điều cơ bản nhất, vì vậy bạn không cần phải lo lắng đâu ạ.

Q. Có yêu cầu hoặc điều kiện cần thiết nào để tham gia khóa học không?

Vì đây là bài giảng tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình đôi hoặc thiết bị dự phòng để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Ngoài ra, vì các buổi thực hành được tiến hành trên nền tảng hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows.


Vui lòng kiểm tra trước khi học! ✅

💡 Thông tin hướng dẫn

  • Có sự khác biệt về âm lượng giữa các bài giảng (đơn vị học tập). Tùy thuộc vào môi trường học tập, âm thanh của một số video nhất định có thể hơi nhỏ, vì vậy vui lòng kiểm tra phần [Xem trước] của bài giảng trước khi bắt đầu học.
  • Vì đây là bài giảng tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Ngoài ra, vì các buổi thực hành được tiến hành trên nền tảng hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows.
  • Giáo trình bài giảng và tệp thực hành nằm trong phần <0. Trung tâm tải xuống tài liệu>.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhân viên thực tế muốn cải thiện hiệu suất thông qua phân tích dữ liệu

  • Nhân viên văn phòng muốn phân tích dữ liệu bằng Excel thay vì Python, R hay SQL

  • Những người muốn nắm vững từ việc sử dụng dữ liệu đến quy trình phân tích dữ liệu trong một thời gian ngắn.

  • Sinh viên mới tốt nghiệp đang tìm việc muốn trải nghiệm quá trình ra quyết định thông qua dữ liệu trong thực tế.

Xin chào
Đây là Masocampus

11,101

Học viên

1,593

Đánh giá

136

Trả lời

4.7

Xếp hạng

108

Các khóa học

"Tôi sẽ trưởng thành hơn so với ngày hôm qua. Và, tôi sẽ giúp đỡ những người đang nỗ lực để trưởng thành hơn mỗi ngày."

Với Actionable Content chứa đựng sự chân thành và mong muốn của Maso Campus,,

Tích lũy 100 triệu giờ giảng dạy trực tiếp và trực tuyến kể từ năm 2013!

Những kinh nghiệm và thời gian quý báu này luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Masocampus và các học viên.

 

Đội ngũ Maso Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.

Kinh nghiệm và thời gian luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Mago Campus và các học viên. Đội ngũ Mago Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.

1. Nội dung có tính ứng dụng cao (Actionable Content) học xong là chắc chắn có thể áp dụng được ngay that you can surely use once you learn it

2. Time-Saving Curriculum tôn trọng thời gian và công sức của người tham gia that respects the time and effort of participants

 

Hy vọng bạn sẽ cùng đồng hành trên con đường phát triển với Actionable and Time-Saving Curriculum của Maso Campus.

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

29 bài giảng ∙ (6giờ 6phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

1 đánh giá

3.0

1 đánh giá

  • thahn4979님의 프로필 이미지
    thahn4979

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 3.0

    3

    100% đã tham gia

    • masocampus
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá 😊

Khóa học khác của Masocampus

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!