Bạn cảm thấy AI Agent thật mơ hồ đúng không? Với kinh nghiệm thực tế, tôi sẽ truyền đạt bí quyết giải quyết vấn đề từ prompt đến vòng lặp (loop) và hệ thống kỹ thuật đồ thị (graph engineering).

Thông qua kiến trúc Harness 5 lớp và 4 lớp quy trình làm việc (workflow), chúng tôi kiểm soát các tác nhân AI một cách xác định, đồng thời áp dụng cấu trúc dự án có khả năng mở rộng vào thực tế ngay lập tức. (Dựa trên tiêu chuẩn Claude code, nhưng nguyên lý tương tự cũng được áp dụng cho các công cụ AI khác.)

Trải nghiệm quy trình xây dựng dịch vụ web thực tế bằng cách kết hợp linh hoạt các mô hình AI khác nhau như Kimi (trọng tâm), OpenCode, Codex tùy theo tình huống. Vượt qua việc nhập câu lệnh (prompt) đơn thuần, bạn sẽ được thực hành chuyên sâu về quy trình phát triển thực tế khi cộng tác với AI, từ định nghĩa yêu cầu, đánh giá mã nguồn (code review) cho đến khi hoàn thiện dịch vụ.

🏆 Cung cấp AI Huấn luyện nói tiếng Anh 🧑🏻‍🏫 🏆 Học hệ thống học tiếng Anh thực sự hiệu quả, từ việc bắt đầu với mức điểm 4-5 trong kỳ thi đại học cho đến khi đạt OPIc IH, điểm TOEFL tốt nhất 85 điểm và chuẩn bị đi du học. Bạn sẽ được thực hành một vòng lặp học tập hoàn chỉnh: từ đọc tin tức, sử dụng câu lệnh GPT, ghi chép trên Notion, Shadowing cho đến hội thoại với AI — bao gồm các bước Đọc-Nói-Sửa-Viết lại.

Học các nguyên lý cốt lõi và cách triển khai thực tế của Classic RAG, Graph RAG và Agentic RAG. Thiết kế hệ thống định tuyến động nhằm tối ưu hóa hiệu quả sử dụng token và độ trễ, đồng thời xây dựng hệ thống bộ nhớ dài hạn kết hợp khả năng suy luận mạng lưới quan hệ của GraphRAG với vòng lặp tự đánh giá của Agentic RAG. Đây là lộ trình hoàn thiện năng lực thiết kế kiến trúc RAG nâng cao, có thể áp dụng ngay vào thực tiễn.

Copilot được các nhà phát triển thực tế trong doanh nghiệp sử dụng! Từ những mẹo hay khi dùng Copilot đến kiểm thử đơn vị (unit test) và kiểm thử tích hợp API, tất cả đều có trong Vibe Coding! Hãy bứt phá trở thành người dẫn dắt nhanh hơn gấp 10 lần với những bí quyết thực chiến.

[Cung cấp mã nguồn] Không biết lập trình cũng OK. Hoàn thiện ngay trên trình duyệt với công cụ mới nhất của Google (IDX) mà không cần cài đặt! Đừng học cú pháp lập trình nữa! Đây là khóa học thực chiến siêu tốc giúp bạn xây dựng chatbot RAG hiểu rõ tài liệu nội bộ và triển khai trực tiếp lên web trong môi trường Google IDX thông qua việc trò chuyện với AI (Vibe Coding).

Giờ đây, trí tưởng tượng của bạn sẽ trở thành bản thiết kế trò chơi tuyệt vời nhất! Với AI, bạn có thể trò chuyện vui vẻ như đang lắp ráp LEGO và hoàn thiện trò chơi đầu tiên của mình. Hãy dùng thử Google Gemini Pro miễn phí!

Bạn vẫn đang tự mình lập trình sao? Bây giờ là thời đại mà AI thay thế đến 99% công việc. Thay vì ghi nhớ những cú pháp phức tạp, khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách biến AI mạnh mẽ của Google - "Gemini Pro" trở thành đối tác lập trình AI 24 giờ của bạn. Bạn sẽ được học các nguyên lý cơ bản của Flutter bằng cách sử dụng miễn phí mô hình Gemini Pro trả phí, và biến ý tưởng thành hiện thực thông qua các dự án cấp độ thực tế.

Không biết một chút gì về lập trình cũng không sao. Chỉ cần có ý tưởng, đây là thời đại mà AI sẽ viết mã thay cho bạn! Khóa học này không đơn thuần là học về ngôn ngữ lập trình. Đây là khóa học thực chiến giúp bạn học "phương pháp phát triển hiện đại nhất" – nơi bạn đưa ra câu lệnh (prompt) cho trình soạn thảo mã nguồn AI mạnh mẽ 'Cursor AI' để tự tay tạo ra chương trình mà mình hằng tưởng tượng.

Kỷ nguyên AI, cơ hội khởi nghiệp tri thức và tư duy giúp việc viết lách đến sáng tạo truyền thông trở nên dễ dàng (Prompt Engineering, Gemini, Kling) Không cần kiến thức lập trình hay kinh nghiệm sử dụng AI! Điều duy nhất bạn cần là kinh nghiệm và ý tưởng của chính mình. Bạn sẽ nắm vững các phương pháp thực tế để kết hợp kiến thức chuyên môn cá nhân với các công cụ AI nhằm tạo ra nội dung kỹ thuật số. Dựa trên nền tảng đó, bạn có thể tạo ra nội dung của riêng mình và nhận được sự hỗ trợ quan trọng cho các hoạt động kinh doanh kỹ thuật số đa dạng mà bạn hằng mong muốn.

Vibe Coding đang cực hot dạo gần đây! Bạn có thể học cách phát triển và triển khai trang web (Next.js) chỉ bằng những cú click chuột nhờ tận dụng các công cụ AI. Chúng tôi cũng sẽ hướng dẫn bạn cách phát triển bằng việc sử dụng miễn phí Google Gemini Pro.

Từ cơ bản về Git đến hướng dẫn xử lý sự cố! Đây là bài giảng mà người đi làm thực tế sẽ hướng dẫn cho bạn mọi thứ một cách gọn gàng nhất. Tôi sẽ truyền đạt tất cả các bí quyết cốt lõi và giúp bạn có thể làm việc trơn tru trong thực tế ngay cả khi mới tiếp cận lần đầu!

Đây là khóa học thực hành Qt QML và C++ được củng cố thông qua 6 dự án cực kỳ hữu ích và thiết thực. Hãy rèn luyện kỹ năng cơ bản trong thực tế thông qua các bài tập bao gồm phát triển nhiều loại giao diện UI khác nhau cho đến giao tiếp REST API!

Bạn có thể bắt đầu làm quen với việc phát triển ứng dụng desktop bằng cách sử dụng Qt QML và C++. Trong khóa học này, việc phát triển sẽ tập trung vào hệ điều hành Windows. Bạn cũng có thể phát triển trên macOS theo cách tương tự.

Đây là khóa học thực hành OpenAI Codex dành cho cả người không chuyên lập trình và lập trình viên. Bạn sẽ dễ dàng học từ cách sử dụng cơ bản đến việc xây dựng website, chương trình, tự động hóa công việc, kỹ thuật harness và các tính năng nâng cao, đồng thời rèn luyện khả năng tự học các tính năng mới bằng cách tận dụng tài liệu chính thức mới nhất.

Chỉ cần nhập mã chứng khoán (ticker) của doanh nghiệp Mỹ, hệ thống sẽ tự động thu thập dữ liệu tài chính kế toán, phân tích đối thủ cạnh tranh, tin tức gần đây và thông tin giá cổ phiếu, sau đó sử dụng OpenAI GPT API để phân tích chuyên sâu và tạo báo cáo đầu tư chuyên nghiệp. Kết quả cuối cùng sẽ được tự động tải lên Notion. Thông qua việc làm quen với các khái niệm và thuật ngữ tài chính kế toán cơ bản, ngay cả các kỹ sư cũng có thể ứng dụng vào việc phân tích đối thủ (benchmarking), thuyết phục cấp trên hoặc lập kế hoạch cho các giải pháp mới. Bạn sẽ được học cách xây dựng máy chủ API hiệu suất cao bằng Python và FastAPI, đồng thời rèn luyện các kỹ năng thực chiến về lập trình bất đồng bộ, tích hợp AI và Fintech. Khóa học hỗ trợ cả những người mới bắt đầu có thể dễ dàng theo kịp để hoàn thiện một hệ thống có khả năng ứng dụng vào đầu tư và kinh doanh thực tế, giúp bạn phát triển thành một nhà phát triển nhạy bén trong kỷ nguyên AI.

"Bạn vẫn học bằng cách đọc sách lập trình ư?" Khóa học được đánh giá 5.0/5.0 từ sinh viên cao học MBA và sinh viên đại học khoa Quản trị Kinh doanh tại trường Kinh doanh London đương nhiệm. Bạn có thể tham gia khóa học phân tích dữ liệu AI tại nhà. Ngay cả người không chuyên ngành, xuất thân từ khối ngành xã hội cũng có được năng lực thực hành phân tích dữ liệu ứng dụng ngay tại nơi làm việc và cả portfolio phân tích dữ liệu để hoàn thành việc chuẩn bị xin việc. Tôi là một giáo sư người Anh (British Professor), người đang giảng dạy các lớp phân tích dữ liệu và dự án bằng cách sử dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về mã hóa.

Bạn có muốn tạo ra lợi nhuận lớn ngay cả trong thị trường giá xuống không? Bạn quan tâm đến giao dịch tự động nhưng chưa thể bắt đầu vì rào cản về lập trình / thiết kế chiến lược giao dịch / API sàn giao dịch / triển khai máy chủ? Trong khóa học này, ngay cả những người lần đầu tiếp xúc với Python cũng sẽ được hướng dẫn cách sử dụng ChatGPT và Codex để cụ thể hóa các ý tưởng giao dịch thành chiến lược chi tiết, sau đó thực hiện backtest và triển khai mã nguồn giao dịch tự động thực tế. Chúng ta sẽ thực hành giao dịch hợp đồng tương lai Binance bằng Python và CCXT / chiến lược chỉ báo kỹ thuật / backtest chiến lược trung bình giá (martingale) / chiến lược Kimchi Premium dựa trên API Upbit. Sau đó, chúng ta sẽ áp dụng tính năng thông báo và an toàn đặt lệnh qua Telegram, quản lý bot đã hoàn thiện bằng GitHub và triển khai lên máy chủ Cloud. Thay vì giao phó toàn bộ quyết định đầu tư cho LLM, con người sẽ là bên quyết định chiến lược và tiêu chuẩn quản trị rủi ro, đồng thời sử dụng LLM như một trợ lý đắc lực trong việc thiết kế chiến lược / viết mã / khắc phục lỗi. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn không chỉ dừng lại ở việc chạy mã nguồn được cung cấp, mà còn có thể tự mình tạo ra / kiểm chứng / chỉnh sửa / và triển khai chiến lược của riêng mình!

Đây là khóa học cơ bản về lập trình Excel bằng Python thông qua hướng dẫn sử dụng xlsxwriter. Bạn có thể sử dụng Python và Excel để phân tích dữ liệu và tự động hóa công việc.

Lý thuyết, xấp xỉ số, trực giác và trực quan hóa trong tích phân. Nâng cao kỹ năng toán-lập trình của bạn.

Phát triển hiểu biết sâu sắc và trực giác về giải tích. Giải quyết các bài toán và triển khai thuật toán bằng tay và bằng Python.

Không chỉ nắm vững cả Python và GIS! Đây là khóa học QGIS thực tế giúp bạn học cả phương pháp tự động hóa khi kết hợp cả hai.

Khóa học này nhằm mục đích hướng dẫn cách sử dụng Gemini API SDK mới nhất (@google/genai) trong môi trường Node.js và TypeScript. Bạn sẽ học cách sử dụng công nghệ đa phương thức (multimodal) để xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh và video. Chúng ta sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ cấp phát API key, thiết lập dự án cho đến việc gọi mô hình.

Khóa học này dạy các phương pháp phân tích dữ liệu và tạo biểu đồ trực quan ở trình độ trung cấp trở lên cho những người có thể nắm được kiến ​​thức cơ bản về Excel. Bạn có thể thành thạo Excel hoàn toàn với khóa học này!

Học Claude Code nhanh hơn bất kỳ ai | Dành cho nhà phát triển Hãy nhanh chóng học cách sử dụng Claude Code đang thịnh hành dạo gần đây (cài đặt, sử dụng, kỹ năng, sub-agent) và tạo dự án của riêng bạn!

Từ việc vận hành backend AWS EC2 đến tự động sửa lỗi, chúng tôi xin công khai toàn bộ quá trình xây dựng Sidabari (https://github.com/cx8537/sidabari) - một công cụ tự động hóa dựa trên Claude Code. Trong khóa học này, tất cả các câu lệnh (prompt) và lịch sử trò chuyện thực tế sẽ được cung cấp làm tài liệu học tập, giúp bạn trải nghiệm toàn bộ quy trình nhập prompt để tạo ra sản phẩm.

Bạn sẽ khám phá Excel như một công cụ phân tích dữ liệu có thể mang lại giá trị cho công việc của bạn. Đây là khóa học Excel cơ bản, nơi bạn có thể học các khái niệm một cách rộng rãi và kỹ lưỡng từ những kiến ​​thức cơ bản.

Việc hiện thực hóa ý tưởng vốn phải tốn khoản tiền lớn để nhờ nhà phát triển, giờ đây hãy tự mình thực hiện! Dù không biết một chút gì về lập trình, bạn vẫn có thể giao tiếp với AI bằng "cảm hứng" để tự tay tạo ra 2 dịch vụ web thực sự tạo ra doanh thu chỉ trong 7 giờ.

Không cần biết coding. Chỉ học VIBE Coding nửa ngày là làm được phần mềm không cần code. Cùng thực hành 10 ví dụ (Web Scraping, TTS, Chatbot, Game...), nắm AI coding mới nhất.

Khóa học này không phải là khóa học giải thích các chức năng của Excel mà là một quá trình học cách áp dụng các chức năng trong từng tình huống để thực hiện công việc nhanh chóng và hiệu quả nhất bằng cách sử dụng các ví dụ Excel được sử dụng tại nơi làm việc thực tế.

Các doanh nhân độc thân luôn thiếu thời gian. Bằng cách phát triển một chương trình tự động hóa, các nhiệm vụ lặp đi lặp lại có thể được giao cho chương trình và công việc sáng tạo nên do con người thực hiện.

Khóa học này thực hiện các bài thực hành liên quan đến mô hình Diffusion trong số các mô hình trí tuệ nhân tạo sinh tạo. Thông qua việc cùng nhau đọc và triển khai bài báo prompt-to-prompt - một bài báo ứng dụng mô hình Diffusion tiêu biểu, chúng tôi hy vọng có thể giúp bạn phát triển khả năng hiểu các bài báo trí tuệ nhân tạo mới nhất.

Khóa học này hướng dẫn từng bước từ việc cài đặt Python, cực kỳ phù hợp cho những người mới bắt đầu học lập trình hoặc lần đầu tiếp cận với Python! Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, thông qua các ví dụ đa dạng và thực hành thực tế, khóa học giúp bạn làm quen với Python để có thể đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành một nhà phát triển lập trình.

Việc tạo MVP bằng AI giờ đây không còn khó khăn nữa. Nhưng hầu hết các dự án đều dừng lại ở bước tiếp theo. 👉 Đã tạo được tính năng 👉 Nhưng việc phát triển không được tiếp tục duy trì Tại sao điều này lại xảy ra? Vấn đề không nằm ở mã nguồn, 👉 Mà là vì thiếu một cấu trúc để AI có thể làm việc liên tục. --- Trong khóa học này, Dựa trên các dự án đã có sẵn, 👉 Chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng 👉 Một cấu trúc cho phép AI tiếp tục quá trình phát triển --- Không chỉ đơn thuần là sử dụng các công cụ AI, mà chúng ta sẽ: * Xây dựng cấu trúc docs * Định nghĩa SSOT (Single Source of Truth) * Thực hiện phát triển theo đơn vị ticket * Kết nối với QA và cấu trúc lặp lại (iteration) 👉 Để hoàn thiện thành một "Hệ thống phát triển AI" nhất quán. --- Thông qua quá trình này, bạn có thể: 👉 Xây dựng cấu trúc mà việc phát triển vẫn tiếp diễn 👉 Ngay cả khi con người không trực tiếp viết code Nói cách khác, 👉 Bạn có thể tự mình tạo ra và thấu hiểu 👉 Một hệ thống phát triển vận hành AI như một đội ngũ thực thụ. --- Khóa học này được thiết kế dành cho: 👉 Những ai muốn tạo ra một cấu trúc có thể áp dụng ngay vào dự án của mình 👉 Những ai đã bắt đầu phát triển bằng AI nhưng gặp khó khăn trong việc duy trì 👉 Những ai muốn tiến lên bước tiếp theo sau khi đã làm quen với "Vibe Coding" --- Không chỉ dừng lại ở việc học, khóa học mang đến trải nghiệm: 👉 Thực hành trực tiếp 👉 Tạo ra cấu trúc hoạt động thực tế 👉 Và chuyển đổi nó thành hình thức có thể áp dụng ngay vào dự án cá nhân.