Nhập môn thực hành Claude AI: Học từng bước một từ cơ bản
Masocampus
Làm đúng ngay từ đầu, bước đầu tiên với Claude AI áp dụng ngay vào thực tế! Nếu muốn sử dụng thông minh hơn, hãy bắt đầu với Claude AI.
Nhập môn
AI, prompt engineering, claude
Trực quan hóa dữ liệu không chỉ có thể thực hiện được bằng những dòng mã khó nhằn.
'Phân tích trực quan Tableau' giúp hiện thực hóa các thống kê cao cấp chỉ bằng thao tác kéo chuột!
“Khoảnh khắc dữ liệu bị mắc kẹt trong các bảng biểu trở thành biểu đồ và bảng điều khiển, việc ra quyết định sẽ trở nên nhanh chóng hơn nhiều.”
Bắt đầu chỉ với một con chuột, và bản thiết kế sẽ được hoàn thành.
– Kết nối nhiều tệp và bảng để cấu thành bộ dữ liệu có thể phân tích
– Sử dụng các chiều (dimension), số đo (measure) và thẻ đánh dấu (mark) để thể hiện các chỉ số chính thành biểu đồ trực quan
– Áp dụng mô hình dự báo chuỗi thời gian chỉ với một lần để đưa ra kết quả dự báo nhu cầu quý tiếp theo ngay lập tức
– Khám phá phân bổ dữ liệu và phân khúc bằng cách gom cụm và trực quan hóa bản đồ
Hôm nay là ngày cuối cùng công việc phân tích của bạn bị trói buộc vào Excel và tổng hợp thủ công.
Đừng chạy theo dữ liệu nữa, hãy trở thành một 'người thiết kế' hoàn thiện hệ thống phân tích.
Tableau là gì?
Tableau là công cụ trực quan hóa dữ liệu và trí tuệ doanh nghiệp (BI) số 1 thế giới,
là giải pháp cho phép bất kỳ ai cũng có thể xây dựng bảng điều khiển (dashboard) trực quan chỉ bằng thao tác kéo thả mà không cần kiến thức lập trình hay phát triển phức tạp.
Trong khi các bảng tính truyền thống thường bị chậm khi phân tích dữ liệu lớn và yêu cầu viết các hàm phức tạp,
Tableau xử lý dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng và dễ dàng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
Thông qua các bảng điều khiển tương tác, bạn có thể nắm bắt các quy luật và thông tin chi tiết (insight) ẩn giấu trong nháy mắt, hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu trong toàn bộ các lĩnh vực lập kế hoạch, marketing và quản trị.
Đừng lãng phí thời gian phân tích dữ liệu khi phải vật lộn với các công thức Excel nữa!
Hãy cùng Tableau hoàn thiện khả năng làm chủ dữ liệu của một chuyên gia thực thụ thuộc top 1%!
Đặc điểm lộ trình học trực quan hóa dữ liệu trọn gói với Tableau
Đây là khóa học thực hành không chỉ dừng lại ở việc tạo biểu đồ mà còn hoàn thiện cấu trúc để dữ liệu tự lên tiếng.
1. ‘Chuẩn bị và kết nối dữ liệu’ để xác định điểm bắt đầu phân tích
Hoàn thiện bộ dữ liệu tích hợp giúp loại bỏ thời gian chuẩn bị phân tích bằng cách hợp nhất nhiều tệp, trang tính và bảng thông qua Union và Join
2. Thiết kế ‘nguyên lý trực quan hóa’ thể hiện ngữ cảnh
Nắm vững nguyên lý hoạt động của các chiều (dimension), thước đo (measure) và thẻ đánh dấu (mark card) để trực tiếp thiết kế và cấu trúc biểu đồ phù hợp với đặc tính dữ liệu
3. ‘Thiết kế phân tích nâng cao’ nắm bắt các tín hiệu trong dữ liệu
Hoàn thiện năng lực phân tích bằng cách trực tiếp thực hiện các giá trị ngoại lệ, mối tương quan, dự báo chuỗi thời gian và phân cụm với dữ liệu thực tế
4. ‘Cấu trúc tính toán và bộ lọc’ xử lý không lỗi ngay cả khi điều kiện thay đổi
Thiết lập hệ thống tự động xử lý chính xác các điều kiện phân tích phức tạp bằng cách hiểu rõ LOD, tính toán tổng hợp và ưu tiên bộ lọc
5. ‘Tương tác động’ giao tiếp với người dùng trong thời gian thực
Xây dựng môi trường báo cáo phản hồi nhanh, trả lời ngay lập tức khi người ra quyết định nhấp vào bộ lọc thông qua các tham số và bộ lọc ngữ cảnh
Tableau không chỉ dừng lại ở một công cụ làm đẹp dữ liệu.
Kết nối các dữ liệu rời rạc để cung cấp luồng thông tin có ý nghĩa và phân tích tập trung vào thực tiễn.
Quy trình thực hành 3 bước để trở thành người thiết kế điều phối dữ liệu
1. Đăng ký khóa học
2. Cùng giảng viên Choi Jung-ah chinh phục hoàn toàn 'Chiều (Dimension) · LOD · Bộ lọc · Trực quan hóa động' bằng Tableau
3. Hoàn thiện ‘năng lực thiết kế trực quan hóa có thể áp dụng vào thực tế’ giúp xử lý các điều kiện phân tích phức tạp mà không có lỗi
Giờ đây, Tableau không chỉ dừng lại ở một công cụ vẽ biểu đồ,
là vũ khí dữ liệu soi sáng thông tin chi tiết về doanh nghiệp!
Việc thu thập đã có Tableau.
Việc trực quan hóa đã có chuột. Còn thông tin chi tiết là của bạn.
Nếu bạn chưa bao giờ có thời gian để thực sự xem xét các thông tin chi tiết vì mải mê sắp xếp cùng một bảng biểu và vẽ lại các biểu đồ giống nhau mỗi lần?
Hãy bớt việc sắp xếp số liệu và tập trung vào những thông tin chi tiết (insight) trong dữ liệu!
Tôi tự tin đề xuất khóa học này cho những đối tượng sau.
– Người mới bắt đầu với dữ liệu, biết Tableau tốt nhưng không biết nên bắt đầu từ đâu
– Nhân viên văn phòng mệt mỏi với các lỗi công thức Excel và việc lặp lại chỉnh sửa biểu đồ, cần một công cụ tốt hơn
– Người phụ trách Marketing, Kinh doanh, Kế hoạch, Vận hành muốn tăng sức thuyết phục cho báo cáo
– Người làm kinh doanh thực tế muốn nâng cao năng lực ra quyết định dựa trên dữ liệu
– Người không chuyên về dữ liệu muốn tự mình thực hiện từ dự báo chuỗi thời gian đến phân cụm mà không cần lập trình
Có nhiều người tạo ra biểu đồ, nhưng người thiết kế cấu trúc trực quan hóa thì khác biệt.
Hãy thổi sức sống vào dữ liệu bằng Tableau và nhanh chóng khám phá những thông tin chi tiết tiềm ẩn!
Đặc điểm của bài giảng
BƯỚC 1. Từ 'màn hình lạ lẫm' tiến vào 'môi trường phân tích dữ liệu'
Từ việc nắm bắt dòng sản phẩm → cài đặt Public → kết nối dữ liệu, chuẩn bị hoàn hảo môi trường trước khi bắt đầu phân tích
BƯỚC 2. Chuyển đổi từ ‘bảng số liệu’ sang ‘biểu đồ trực quan’
Nguyên lý hoạt động của Kích thước (Dimension)·Số đo (Measure)·Thẻ đánh dấu (Mark card) + Trực tiếp cấu hình Biểu đồ cột·Biểu đồ đường·Bảng đánh dấu·Trang tổng quan (Dashboard)
STEP 3. Sử dụng ‘Tính năng phân tích thực tế’ để tìm kiếm các vấn đề và cơ hội tiềm ẩn
Khám phá những tín hiệu không thể nhìn thấy chỉ qua con số bằng biểu đồ hộp (box plot), IQR, đường xu hướng, phân cụm và trực quan hóa bản đồ
STEP 4. Dự báo chuỗi thời gian để đọc từ 'dữ liệu quá khứ' đến 'xu hướng tương lai'
Kiểm tra luồng dữ liệu theo từng giai đoạn và mở rộng sang các mô hình lặp lại cũng như hướng thay đổi trong tương lai bằng cách sử dụng chức năng dự báo
BƯỚC 5. Hoàn thiện biểu đồ tương tác phản hồi thời gian thực theo cú nhấp chuột
Xây dựng biểu đồ tương tác để khám phá dữ liệu bằng cách thay đổi các điều kiện thông qua bộ lọc và tham số
Nếu bạn chỉ xem dữ liệu dưới dạng bảng, bạn đang bỏ lỡ một nửa những thông tin chi tiết quan trọng.
Tableau chuyển đổi các chỉ số chính thành biểu đồ và bảng điều khiển chỉ bằng thao tác kéo và thả.
Người giỏi trình bày dữ liệu có cách báo cáo hoàn toàn khác biệt.
Hãy giảm bớt thời gian tạo biểu đồ và tập trung vào việc khám phá các thông tin chi tiết (insight)!
Câu hỏi thường gặp Q&A
Q. Người mới bắt đầu chưa từng sử dụng Tableau hay phân tích dữ liệu có thể tham gia khóa học không?
A. Vâng, hoàn toàn có thể. Khóa học này được thiết kế để học viên tiếp cận từng bước các khái niệm cơ bản, bắt đầu từ việc cài đặt Tableau Desktop Public, kết nối dữ liệu, cấu trúc màn hình, cho đến việc sử dụng Dimension (Kích thước), Measure (Số đo) và thẻ Mark. Sau đó, bạn sẽ được thực hành tạo biểu đồ và thiết lập dashboard mà không cần kiến thức thống kê hay lập trình phức tạp, vì vậy ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp.
Q. Tôi có thể tham gia khóa học ngay cả khi không có phiên bản Tableau trả phí không?
A. Có, bạn hoàn toàn có thể thực hành theo bằng phiên bản miễn phí. Ở phần đầu của bài giảng có bao gồm các bước cùng nhau cài đặt Tableau Desktop Public và thiết lập môi trường, vì vậy bạn có thể thoải mái bắt đầu học với phiên bản miễn phí mà không cần thanh toán gói cước trả phí riêng biệt.
Q. Tôi có thể áp dụng nội dung đã học trong bài giảng vào công việc thực tế ngay lập tức không?
A. Có, đây là khóa học được thiết kế với mục tiêu ứng dụng vào thực tế. Các bài thực hành dựa trên những mô hình cốt lõi được sử dụng trực tiếp trong lĩnh vực kinh doanh như 'Phân tích Top N', 'Phân cụm tự động K-means', 'Phân tích dự báo chuỗi thời gian', nên bạn có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế.
Vui lòng kiểm tra trước khi bắt đầu khóa học!
Vì đây là bài giảng tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
Ngoài ra, vì các bài thực hành được tiến hành trên nền tảng hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows.
Giáo trình bài giảng và tệp thực hành nằm trong phần <00. Trung tâm tải xuống tài liệu>.
Tôi đã từng nghe nói về Tableau nhưng vì thấy khó nên chưa dám thử, thật tuyệt khi bạn hướng dẫn một cách dễ hiểu, và không chỉ dừng lại ở mức độ nông cạn mà còn giải thích rất sâu và chi tiết nữa.
Tôi thậm chí còn không biết đến sự tồn tại của Tableau, nhưng thông qua bài giảng lần này, tôi cảm thấy mình đã trở thành bậc thầy về trực quan hóa dữ liệu.
Tôi nghĩ chỉ cần hoàn thành khóa học này là có thể nắm vững Tableau rồi.
Khuyên dùng cho những nhân viên văn phòng muốn tạo báo cáo hiển thị dữ liệu trong nháy mắt~!
Tôi từng cảm thấy việc trực quan hóa dữ liệu rất khó khăn, nhưng nhờ sử dụng AI, tôi đã có thể dễ dàng hiểu được từ khâu chọn biểu đồ cho đến việc rút ra thông tin chi tiết (insight). Đây là một bài giảng mà ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể theo kịp mà không thấy áp lực.
![[Thực hành làm việc thông minh] Làm việc hiệu quả với NotionHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328128/cover/11115dce-68f1-4f5c-a63c-76d9c725772b/328128-eng.png?w=420)
![[Cung cấp mẫu] Quy chuẩn thực hành Google Sheets: Hoàn thiện tự động hóa bằng kết nối thời gian thựcHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/341571/cover/01kmhbqpxzb2tt0exy2n89vd99?w=420)
![Dễ dàng và thú vị [trực quan hóa dữ liệu] với hơn 80 ví dụHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/wp-content/uploads/data-visual.png?w=420)
![[Lưu trữ Marketing] Chiến lược Marketing ứng dụng Big DataHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/339225/cover/01k7e89h4d1fkmcr1bwfh1j33h?w=420)
![Phân tích dữ liệu, nên đi làm ở công ty nào? [Xem lại hội thảo Dataian | Tháng 7 năm 2024]Hình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334459/cover/22684393-748c-43e3-8282-fcd6fee701d9/334459.png?w=420)