[Trang bị GA4] Chương trình đào tạo giới thiệu về tiếp thị dữ liệu
Đây là quá trình cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng và đề ra các chiến dịch tiếp thị hiệu suất bằng cách sử dụng UA và GA4, những công cụ phân tích kỹ thuật số có hiệu quả trong việc xác định nhu cầu và mô hình hành vi của khách hàng.
Cung cấp bản tóm tắt các khái niệm và thuật ngữ tiếp thị kỹ thuật số quan trọng
Giải thích các nguyên tắc của UA và GA4, bao gồm cả giao diện người dùng và cấu trúc thông tin.
Giới thiệu về các công cụ phân tích kỹ thuật số khác nhau, bao gồm Naver Analytics
Thiết lập chiến lược tiếp thị hiệu quả để ngăn chặn tình trạng khách hàng rời bỏ và tăng tỷ lệ chuyển đổi mua hàng
Trở thành chuyên gia tiếp thị dữ liệu chỉ trong 3 giờ 50 phút! Bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng phân tích dữ liệu.
🧮 Tăng trưởng doanh số bùng nổ , bí quyết nằm ở tiếp thị dữ liệu !
-Bạn đến đây sau khi thấy quảng cáo trên trang web của chúng tôi hay thông qua tìm kiếm ?
-Nếu bạn đến đây sau khi xem quảng cáo , quảng cáo của kênh nào hiệu quả nhất ?
-Nếu bạn đến đây thông qua tìm kiếm , bạn đã sử dụng từ khóa nào ?
-Có bao nhiêu khách hàng đã thêm sản phẩm vào giỏ hàng và mua sản phẩm đó ?
-Nếu không mua thì tại sao ?
-Câu trả lời có thể giải quyết ngay những vấn đề này chính là <Tiếp thị dữ liệu >.
-Trong thời đại số , việc hiểu được nhu cầu và hành vi của khách hàng là điều cần thiết để thúc đẩy hành vi mua hàng cuối cùng của khách hàng và tối đa hóa ROI.
Vì vậy , tôi đã chuẩn bị một bài giảng cho phép bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng phân tích dữ liệu bằng các công cụ phân tích dữ liệu khách hàng .
Không giống như các bài giảng khác , Google Analytics UA hiện tại ,GA4 mới được cập nhật , Và chúng tôi đã tích hợp Naver Analytics để bạn có thể sử dụng các công cụ phân tích khi cần và tùy theo tình hình . Bắt đầu bằng việc hiểu Giao diện người dùng của Google Analytics, các chiều và số liệu để diễn giải báo cáo , Bạn có thể tìm hiểu các chức năng cốt lõi của các công cụ phân tích có thể áp dụng trực tiếp vào hoạt động tiếp thị kỹ thuật số . Hơn nữa , bạn có thể sử dụng các công cụ phân tích kỹ thuật số hiệu quả hơn thông qua các hướng dẫn đề xuất UA và GA4 mới nhất được cung cấp trong bài giảng . Bạn có thể có được những hiểu biết mới nhất để đưa ra quyết định kinh doanh tốt nhất .
👍 Đề xuất cho những người này
-Những người muốn thực hiện tiếp thị dựa trên dữ liệu thay vì tiếp thị dựa trên trực giác mà không có dữ liệu.
-Người lập kế hoạch muốnthiết kế những sản phẩm / dịch vụ hấp dẫn
-Doanh nhân / người tự kinh doanh cầnphân tích khách hàng bằng dữ liệu
-Những người muốn tăng thêm thu nhập thông quaviệc ra quyết định dựa trên dữ liệu
-Bất kỳ ai đang cân nhắcthay đổi nghề nghiệp sang tiếp thị kỹ thuật số
👀 Tính năng của khóa học
Không còn những bài giảng về tiếp thị du mục nữa ! Chúng tôi có mọi thứ bạn cần cho hoạt động tiếp thị .
1.Nắm vững các công cụ phân tích tiếp thị
Các công cụ phân tích tiếp thị không chỉ giới hạn ở Google Analytics (GA). Không giống như các khóa học khác , Chúng tôi đã cấu hình để bạn có thể sử dụng các công cụ phân tích theo nhu cầu và tình huống của mình, bao gồm không chỉ Google Analytics (GA) mà còn cả Universal Analytics (UA) và Naver Analytics . Khóa học này giúp bạn phân tích dữ liệu theo mục đích của mình bằng cách tận dụng thế mạnh của từng công cụ phân tích .
2.Hoàn thành cuộc chinh phục trong một ngày
Bạn có thể thành thạo tiếp thị dữ liệuchỉ trong 3 giờ 50 phút . Tôi chỉ đưa vào những nội dung có thể áp dụng trực tiếp vào thực hành . Đây là bài giảng ngắn gọn được tối ưu hóa cho những ai muốn bắt đầu tiếp thị dữ liệu ngay lập tức và được cấu trúc sao cho bất kỳ ai mới bắt đầu đều có thể hiểu và sử dụng được .
3.Hoàn thành cuộc chinh phục lên đến GA4
Khóa học này dựa trên GA4 , phiên bản GA mới nhất . Dựa trên sự khác biệt giữa UA hiện tại và GA4 mới nhất, chúng tôi so sánh các phương pháp phân tích và đưa ra các chiến lược sử dụng . Chúng tôi thực hành từng báo cáo cơ bản và tùy chỉnh, đồng thời tìm ra báo cáo " phù hợp nhất " có thể áp dụng ngay vào thực tế.Bạn có thể học cách phân tích dữ liệu và tạo báo cáo .
🏆 Sau khi tham gia Khóa đào tạo giới thiệu về Tiếp thị Dữ liệu,
Nếu bạn tham gia khóa học <Trại huấn luyện giới thiệu về tiếp thị dữ liệu> của Maso Campus , Bạn có thể học mọi thứ về tiếp thị mà bạn có thể sử dụng ngay bây giờ .
- Từ việc thu thập dữ liệu khách hàng thông qua mã theo dõi đến khả năng phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu khách hàng.
- Khả năng cơ bản vững chắc trong phân tích dữ liệu thông qua dữ liệu chiến lược được thu thập và phân tích dựa trên lưu lượng truy cập.
- Phát triển năng lực chiến lược tiếp thị hiệu quả, bao gồm phân tích kênh và cải thiện hiệu quả chiến dịch tiếp thị, thông qua phân tích định tính thực hành bằng cách sử dụng các thiết lập than.
Một trại huấn luyện giới thiệu về tiếp thị dữ liệu, Bạn có thể thăng cấp lênchuyên gia tiếp thị dữ liệu chỉ trong 3 giờ 50 phút !
📚Những gì bạn sẽ học được
💬Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp
H.Có cần phải có kiến thức trước về Excel hoặc phân tích dữ liệu không? A.Bạn không cần bất kỳ tài liệu nào . Khóa học này được giải thích chi tiết và dễ hiểu, ngay cả những người không chuyên và người mới bắt đầu sử dụng Excel cũng có thể dễ dàng theo dõi . Vì vậy, đừng lo lắng, hãy tham gia khóa học . Sau khi nghe bài giảng, bạn sẽ có thể phân tích dữ liệu Excelmột cách chính xác!
H.Tôi là người mới bắt đầu và chưa có kinh nghiệm sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu . Tôi có gặp khó khăn gì khi tham gia khóa học không ? A.Hoàn toàn không . Dành cho người mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm sử dụng công cụ phân tích dữ liệu hoặc kiến thức nền tảng, chúng tôi sẽ giải thích mọi thứ từ cơ bản đến nâng cao, từng bước một ! Khóa học dựa trên nhiều ví dụ dễ hiểu , rất phù hợp cho người mới bắt đầu làm tiếp thị !
H.Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học không? A.Vì đây là khóa học thực hành, chúng tôi khuyên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc một thiết bị dự phòng để tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành . Hơn nữa, vì khóa học thực hành sẽ được thực hiện trên hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows.
H.Tôi là người mới bắt đầu phân tích dữ liệu và chưa từng thử viết mã . Tôi có thể làm được không ? A.Tất nhiên là có thể . Trong khóa học này, chúng ta sẽ chủ yếu sử dụng Excel, một công cụ phổ biến , thay vì mã hóa phức tạp, để phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu .
✒Giới thiệu người chia sẻ kiến thức️
Vui lòngkiểm tra trước khi tham gia lớp học !✔️
-Vì đây là khóa học thực hành, chúng tôi khuyến nghị bạn nên mang theo màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để phân tách màn hình bài giảng và màn hình thực hành . Hơn nữa, vì khóa học thực hành sẽ được thực hiện trên hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyến nghị bạn nên tham gia khóa học trên môi trường Windows.
-Ghi chú bài giảng và tệp thực hành có sẵn trong phần Trung tâm tải xuống sách giáo khoa của #20.
Khuyến nghị cho những người này
Khóa học này dành cho ai?
Các nhà tiếp thị muốn chiếm được cảm tình của khách hàng dựa trên dữ liệu
Những người mơ ước được đảm nhận vị trí tiếp thị/chuyển đổi công việc/tái đào tạo kỹ năng/chuyển đổi tài năng
Những người muốn tối đa hóa doanh số bán hàng trong công việc kinh doanh cá nhân/việc làm thêm của họ
Bất kỳ ai quan tâm đến việc tiếp thị bằng cách sử dụng dữ liệu chứ không phải trực giác
Bất cứ ai muốn bắt đầu tiếp thị
Cần biết trước khi bắt đầu?
Kiến thức về tiếp thị rất hữu ích nhưng không bắt buộc.
Không cần có kiến thức trước về phân tích dữ liệu.
Vì đây là bài giảng có đào tạo thực hành nên chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung có thể tách rời màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
Xin chào Đây là
8,797
Học viên
1,202
Đánh giá
108
Trả lời
4.7
Xếp hạng
95
Các khóa học
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
Thật sự hữu ích khi có quyền truy cập vào nhiều công cụ phân tích tiếp thị kỹ thuật số cho phép tiếp thị hiệu suất. Tôi nghĩ chúng ta cần áp dụng và sử dụng nó vào đời sống thực tế!