Hướng dẫn thực chiến Gen AI RAG, Chinh phục hoàn toàn AI chatbot sử dụng Langchain

Hướng dẫn đầy đủ về cách xây dựng hệ thống chatbot AI với Langchain và RAG!
Chúng tôi cung cấp quy trình học tập có hệ thống để phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Bài giảng về việc xây dựng dịch vụ RAG chỉ chứa những nội dung thiết yếu

Không còn quá trình phức tạp nữa
Hiểu các công nghệ cốt lõi và triển khai ngay hệ thống chatbot AI.

– Tóm tắt các khái niệm Langchain thiết yếu
– Cách áp dụng các công nghệ web thực tế
– Hướng dẫn xây dựng hệ thống chatbot AI hoàn hảo

Đừng lãng phí thời gian một cách không cần thiết.
Giải quyết mọi thứ chỉ với một bài giảng này

Đánh giá nhóm trải nghiệm khóa học
Chuyên gia giảng bài cho doanh nghiệp, các bài giảng được tạo ra với bí quyết chuyên môn

Có được khả năng triển khai dịch vụ RAG

Sau khi tham gia khóa học này, tôi mới nhận ra Langchain là một công cụ mạnh mẽ đến vậy.

Thực ra, việc xây dựng dịch vụ RAG cực kỳ hữu ích vì tôi được học hỏi về nhiều công nghệ khác nhau. Giờ đây, tôi cảm thấy mình có thể tự xây dựng một hệ thống AI!

Đánh giá nhóm trải nghiệm (Lee***)

Hoàn thành chatbot AI chỉ với một bài giảng

Bạn giải thích rất rõ ràng đến mức có vẻ như bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Tôi rất hài lòng khi được học các kỹ thuật phát triển AI thực tế, thay vì chỉ học lý thuyết suông . Tôi đặc biệt thích thú khi được học cách xây dựng chatbot AI.

Đánh giá nhóm trải nghiệm (Park**)

Tăng cường sự tự tin vào khả năng phát triển AI

Người hướng dẫn giải thích rất rõ ràng.

Thành thật mà nói, lúc đầu tôi nghĩ sẽ rất khó , nhưng tôi đã nhận ra giá trị thực sự của dịch vụ Langchain và RAG!
Những kỹ năng trước đây có vẻ khó khăn giờ đây dường như đã trong tầm tay.
Bằng cách tự mình áp dụng thông qua đào tạo thực hành, tôi đã tự tin hơn và nghĩ rằng mình sẽ có thể đảm nhận nhiều dự án hơn trong tương lai.

Đánh giá nhóm trải nghiệm (Gam****)

Langchain, dịch vụ RAG là gì?

Langchain là gì?

Langchain là thư viện dựa trên Python giúp bạn dễ dàng triển khai các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) phức tạp bằng cách sử dụng mô hình ngôn ngữ.
Điều này cho phép phát triển dễ dàng nhiều hệ thống AI khác nhau, đặc biệt là chatbot và hệ thống phân tích văn bản.

Dịch vụ RAG là gì?

Dịch vụ RAG (Retrieval-Augmented Generation) là mô hình AI kết hợp các chức năng tìm kiếm và tạo dữ liệu.
RAG thu thập thông tin có liên quan từ cơ sở dữ liệu để trả lời các câu hỏi của người dùng và tạo ra các câu trả lời chính xác và hữu ích dựa trên thông tin này.
Các hệ thống AI được xây dựng theo cách này mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn và tối đa hóa hiệu quả của việc truy xuất và tạo thông tin.

Xây dựng hệ thống AI mạnh mẽ một cách dễ dàng và nhanh chóng với Langchain và RAG!

Các đặc điểm của chương trình giảng dạy xây dựng dịch vụ RAG dựa trên Langchain

Đây là khóa học cốt lõi để tìm hiểu về phát triển chatbot AI và tối ưu hóa dịch vụ RAG .

1. Các khái niệm cốt lõi và ứng dụng thực tế của Langchain

Tìm hiểu các khái niệm và cách sử dụng Langchain, yếu tố cần thiết để xây dựng các dịch vụ RAG.

2. Phương pháp triển khai dịch vụ RAG cụ thể

Cách xây dựng và tối ưu hóa quy trình RAG dựa trên LCEL thông qua đào tạo thực hành

3. Công nghệ phát triển AI tạo sinh toàn diện

Cách triển khai giao diện Chatbot AI bằng HTML/CSS và JavaScript & Tích hợp với FastAPI

4. Phân tích các trường hợp ứng dụng dịch vụ RAG

Phân tích và tìm hiểu các chiến lược ứng dụng thành công cho các dịch vụ RAG thông qua các ví dụ thực tế.

Chúng tôi sẽ cung cấp đầy đủ cho bạn. Hãy chuẩn bị tinh thần để tham gia lớp học nhé!

1. Đăng ký lớp học

2. Thực hành theo hướng dẫn của người hướng dẫn.

3. Trở thành chuyên gia về chatbot AI

3 bước để thành công: Bây giờ là lúc

Khả năng công nghệ được nâng cao!

Tăng cường khả năng thiết kế và triển khai hệ thống AI trực tiếp với Langchain và RAG.

Hiệu suất dự án và thăng tiến trong sự nghiệp

Thông qua dự án học tập thực tế sử dụng AI
Tối đa hóa hiệu suất công việc và tạo danh mục đầu tư
Tiến xa hơn trong sự nghiệp của bạn

Đảm bảo khả năng cạnh tranh trong tương lai

Tận dụng AI, hiện nay thông qua công nghệ AI
Thích ứng nhanh chóng với môi trường kinh doanh thay đổi
Trở thành một nhà lãnh đạo

Bây giờ là thời điểm hoàn hảo để tìm hiểu và tận dụng công nghệ chatbot AI.

Hãy chuẩn bị trở thành chuyên gia AI dẫn đầu tương lai với khóa học này.

Giới thiệu những người chia sẻ kiến thức

Tôi tự tin giới thiệu điều này tới những người này.

– Bất kỳ ai muốn học từ cơ bản đến nâng cao về xây dựng hệ thống AI
– Bất kỳ ai muốn sử dụng AI để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
– Các chuyên gia muốn áp dụng ngay công nghệ AI mới nhất vào công việc của mình.
– Các nhà phát triển và kỹ sư hiện tại quan tâm đến việc triển khai chatbot AI và dịch vụ RAG
– Các nhà phát triển muốn thăng tiến sự nghiệp bằng cách phát triển AI tạo sinh và nâng cao khả năng cạnh tranh bằng cách đưa công nghệ này vào danh mục đầu tư của mình.

Khi công nghệ AI ngày càng trở nên thiết yếu trong mọi lĩnh vực, bạn có lo lắng rằng mình đang tụt hậu không?
Nắm vững các dịch vụ của Langchain và RAG thông qua khóa học này và tăng cường khả năng cạnh tranh của bạn.
Tìm hiểu toàn bộ quy trình xây dựng hệ thống AI và sở hữu những công cụ mạnh mẽ mà bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế!

Các tính năng của bài giảng

Bạn đã sẵn sàng trở thành người dẫn đầu trong việc xây dựng hệ thống AI chưa?

Master Langchain và RAG phục vụ thông qua các bài giảng tại Maso Campus,
Hãy thực hiện những bước đầu tiên để trở thành nhà phát triển AI.

Đăng ký khóa học ngay hôm nay và dẫn đầu trong tương lai do AI thúc đẩy.

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp

H. Cần có trình độ kiến thức và kỹ năng lập trình nào để phát triển hệ thống AI?
A. Khóa học này dành cho những người quan tâm đến phát triển hệ thống AI. Yêu cầu trình độ trung cấp trở lên về lập trình backend Python và kỹ năng cơ bản về phát triển frontend HTML, CSS và JavaScript. Mặc dù các khái niệm liên quan đến AI được giải thích một cách hệ thống từ những kiến thức cơ bản, nhưng kiến thức lập trình AI trước đó sẽ giúp nâng cao khả năng học tập.

H. Tôi có cần cài đặt bất kỳ công cụ hoặc chương trình nào được sử dụng trong bài giảng không?
A. Các công cụ và phần mềm AI được sử dụng trong khóa học này được cung cấp miễn phí, và hướng dẫn cài đặt và sử dụng từng bước sẽ được cung cấp trong bài giảng. Nửa sau của khóa học sẽ sử dụng Visual Studio Code. Mặc dù cách sử dụng cơ bản của công cụ này được giới thiệu ngắn gọn ở đầu bài giảng, chúng tôi khuyến nghị bạn nên cài đặt và sử dụng trước để đảm bảo trải nghiệm học tập suôn sẻ.

H. Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học này không?
A. Khóa học này sử dụng phần mềm Colab của Google (Colab). Colab cung cấp môi trường Python dựa trên đám mây, vì vậy bạn có thể sử dụng ngay mà không cần cài đặt. Tuy nhiên, để đảm bảo trải nghiệm học tập suôn sẻ, chúng tôi khuyên bạn nên làm quen với những kiến thức cơ bản về Colab trước. Người dùng Colab mới sẽ cần có tài khoản Google. Việc cấu hình trước môi trường Colab bằng cách truy cập vào Colab sẽ giúp nâng cao trải nghiệm học tập của bạn.

Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!