Lớp học thực hành về phân tích kinh doanh, tiếp thị dựa trên dữ liệu
Bạn có biết rằng tiếp thị là cuộc chiến của dữ liệu chứ không phải trực giác? Phân tích dữ liệu không thể tách rời khỏi tiếp thị! Cho dù bạn là người tìm việc muốn tìm hiểu về tầm quan trọng của phân tích dữ liệu hay một nhân viên muốn nâng cao năng lực của mình khi làm việc ở bộ phận tiếp thị, hãy đến đây!
Tăng cường chiến lược tiếp thị dựa trên bộ dữ liệu thực tiễn kinh doanh
Cách rút ra kết quả thông qua thử nghiệm dựa trên dữ liệu
Tiếp thị hoàn toàn là trực giác?! Hoàn toàn không phải vậy! 🙅🏻 Tiếp thị dựa trên dữ liệu hiện đang là xu hướng!
Tiếp thị dựa vào trực giác đã lỗi thời!
Thành thạo dữ liệu là điều cần thiết trong tiếp thị, phải không? 📁 Phân tích dữ liệu của bạn một cách dễ dàng và thuận tiện với Excel và trở thành nhà tiếp thị hàng đầu! 🎓
Tiếp thị dựa trên dữ liệu hiện đang là xu hướng! 📖
Những tiến bộ trong việc sử dụng dữ liệu cũng đã mang lại những thay đổi trong các kỹ thuật tiếp thị. Thông qua các thuật toán và chiến lược tăng trưởng, chúng ta có thể nhanh chóng và dễ dàng nhận được các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa. Tất cả những kết quả này đều được rút ra từ phân tích dữ liệu, nghĩa là phân tích dữ liệu đã trở thành một kỹ năng thiết yếu trong tiếp thị. Tuy nhiên, thực tế là nhiều người hành nghề vẫn gặp khó khăn trong việc sử dụng dữ liệu.
Dữ liệu không được sử dụng cũng chẳng khác gì dữ liệu chết! Dù sản phẩm có tuyệt vời đến đâu, nếu không được tiếp thị đúng cách, nó cũng chỉ là một quả mơ mới toanh. Nếu bạn có thể sử dụng dữ liệu hiệu quả, bạn có thể bán hàng tồn kho hiệu quả trong thời đại sản xuất dư thừa này và tạo ra lợi nhuận vững chắc! (Việc sử dụng dữ liệu là điều thiết yếu đối với các nhà quản lý doanh nghiệp 😉)
Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn các phương pháp phân tích dữ liệu như xác suất xác thực khách hàng, tính toán giá trị trọn đời khách hàng, phân tích nhóm, phân tích RFM và kiểm định t mẫu ghép đôi, giúp bạn phát triển các chiến lược tiếp thị hiệu quả . Nếu bạn từng thắc mắc về các phương pháp phân tích dữ liệu, khóa học này sẽ giải đáp tất cả. Hơn nữa, bạn sẽ được rèn luyện kỹ năng thực hành thông qua việc thực hành trực tiếp với bộ dữ liệu ảo 5 năm, một giải pháp đôi bên cùng có lợi! Hãy trở thành một nhà tiếp thị chuyên nghiệp, có khả năng tiếp thị dựa trên dữ liệu hiệu quả ngay hôm nay.
Biến bạn thành chuyên gia dữ liệu Để tôi có thể dẫn dắt bạn! ✨
💁 Được đề xuất cho những người này
✔️ Các nhà tiếp thị tương lai muốn đạt được kết quả thông qua phân tích dữ liệu
✔️ Những người không chuyên ngành muốn có kỹ năng phân tích dữ liệu
✔️ Người tìm việc muốn trải nghiệm lĩnh vực kinh doanh
✔️ Nhân viên hiện tại đang rất cần nâng cao năng lực công việc
✔️ Những người mơ ước khởi nghiệp/gia nhập công ty/thay đổi công việc/đào tạo lại/chuyển đổi nhân tài
🎲 Sau khi nghe bài giảng này
Bằng cách tham gia Khóa học thực hành về Chiến lược bán hàng tiếp thị dựa trên dữ liệu này, bạn sẽ có được những khả năng sau:
✔️ Khả năng quản lý dữ liệu hiệu quả
✔️ Khả năng tạo ra kết quả nhanh chóng và dễ dàng
✔️ Khả năng phát triển các chiến lược tiếp thị hiệu quả dựa trên dữ liệu
✔️ 100% kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế
Những điểm chính của bài giảng này 👀
1. Bạn có thể phân tích dữ liệu bằng Excel ?! Hãy tạm biệt những công cụ phân tích khó khăn! 👋
Python, R, SQL... Tên của những công cụ phân tích này thường rất khó nhớ... Chẳng phải có cách nào để phân tích dữ liệu của bạn một cách dễ dàng và thuận tiện sao? Giải pháp đó chính là đây! 💥 Excel, với khả năng truy cập và tính ứng dụng cao, hoàn toàn có thể phân tích dữ liệu! Hướng dẫn này bao gồm phân tích dữ liệu bằng các tính năng tích hợp sẵn của Excel, chẳng hạn như bảng Pivot và bộ lọc nâng cao . Hãy thoát khỏi những công cụ phân tích phức tạp và nhanh chóng, dễ dàng phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn!
2. Đào tạo dựa trên dữ liệu thông tin bán hàng 70.000
Khóa học này sẽ phân tích dữ liệu từ một công ty hư cấu tên là "Maso Electronics Mart" và thực hiện nhiều loại phân tích. Hãy tích lũy kinh nghiệm thực tế bằng cách thực hành các phương pháp phân tích dữ liệu khác nhau, bao gồm xác suất xác thực khách hàng, giá trị trọn đời của khách hàng, rủi ro mất khách hàng, tính toán chu kỳ mua hàng trung bình, phân tích nhóm khách hàng và phân tích RFM, tất cả đều dựa trên dữ liệu hư cấu!
3. Nghiên cứu phân tích dữ liệu sau bữa ăn ⛰︎
Trong thế giới bận rộn ngày nay, khi bạn đi làm về và ăn tối thì đã đến giờ đi ngủ rồi... Bạn có đồng cảm không? Đối với những người hiện đại, dành thời gian học tập đã là một điều xa xỉ. Maso Campus đã chuẩn bị điều này cho bạn! Chỉ trong năm giờ, bạn có thể học được những năng lực cốt lõi cần thiết cho các nhà quản lý doanh nghiệp . Khóa học này rất phù hợp cho bất kỳ ai muốn học phân tích dữ liệu, từ kiến thức cơ bản đến ứng dụng, trong thời gian ngắn!
Hãy xem những gì bạn đã học được 📚
Tìm những nhân viên giỏi nhất bằng tính năng lọc nâng cao của Excel.
Quản lý khách hàng bằng phân tích ABC
Ngăn chặn tình trạng khách hàng bỏ đi bằng cách phân tích nhóm khách hàng
Tiếp thị mục tiêu với Phân tích RFM
Tính chu kỳ mua hàng trung bình để dự đoán ngày mua hàng tiếp theo.
Sử dụng Kiểm định T mẫu ghép để xác định kết quả giáo dục
Giám đốc Maso Campus Choi Jeong-ah Chúng tôi ở bên bạn ✒️
Hãy xem phần Hỏi & Đáp! 💬
H. Điều gì làm cho bài giảng mô phỏng khác với các bài giảng khác?
Trong suốt khóa học, sinh viên sẽ đảm nhận vai trò giám đốc điều hành tại công ty ảo "Maso Electronics". Nhờ đó, họ sẽ được đắm mình vào quá trình ra quyết định như thể đó là công ty của chính mình. Dữ liệu được trình bày chân thực và phản ánh bản sắc của công ty.
H. Tôi có cần phải thành thạo Excel để theo học lớp này không?
Bạn không cần phải lo lắng về kỹ năng Excel của mình vì người hướng dẫn sẽ hướng dẫn từng nút bạn cần nhấp.
H. Chức vụ của tôi chưa cao lắm. Anh nghĩ bài giảng này chỉ có ý nghĩa khi anh có chức vụ cao sao?
Không, điều đó không đúng. Sự khác biệt duy nhất có thể là quy mô dữ liệu được xử lý, nhưng khả năng tư duy dựa trên dữ liệu là một kỹ năng cần thiết bất kể vị trí hay lĩnh vực nào.
H. Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học không?
Vì đây là khóa học thực hành, chúng tôi khuyến nghị bạn nên mang theo màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng cho phép bạn tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Hơn nữa, vì khóa học thực hành sẽ được thực hiện trên hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyến nghị bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows.
Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học! ✅
💡 Hướng dẫn
Âm lượng âm thanh thay đổi tùy theo bài giảng (đơn vị). Tùy thuộc vào môi trường xem của bạn, âm thanh trong một số video có thể nhỏ hơn. Do đó, vui lòng kiểm tra bản xem trước bài giảng trước khi tham dự.
Vì đây là khóa học thực hành, chúng tôi khuyến nghị bạn nên mang theo màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng cho phép bạn tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Hơn nữa, vì khóa học thực hành sẽ được thực hiện trên hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyến nghị bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows.
Ghi chú bài giảng và tệp thực hành có sẵn trong phần <0. Trung tâm tải xuống sách giáo khoa> .
Bạn có tò mò về các khóa học khác tại Maso Campus không?
Khuyến nghị cho những người này
Khóa học này dành cho ai?
Các nhà tiếp thị tương lai muốn đạt được kết quả thông qua phân tích dữ liệu
Sinh viên đại học muốn trải nghiệm công việc tiếp thị
Người tìm việc đang tìm kiếm việc làm ở các vị trí tiếp thị
Nhân viên mong muốn nâng cao năng lực làm việc
Những người mơ ước “khởi nghiệp/việc làm/thay đổi công việc/kỹ năng lại/chuyển đổi tài năng”
Xin chào Đây là
7,026
Học viên
857
Đánh giá
96
Trả lời
4.7
Xếp hạng
85
Các khóa học
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
Tìm những nhân viên giỏi nhất bằng tính năng lọc nâng cao của Excel. 
Quản lý khách hàng bằng phân tích ABC 
Ngăn chặn tình trạng khách hàng bỏ đi bằng cách phân tích nhóm khách hàng 
Tiếp thị mục tiêu với Phân tích RFM 
Tính chu kỳ mua hàng trung bình để dự đoán ngày mua hàng tiếp theo. 
Sử dụng Kiểm định T mẫu ghép để xác định kết quả giáo dục
변영석
![잘나가는 프리랜서의, AI 자동화 마케팅 [AI 활용 1위 작가]Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/338586/cover/01k2vfn09h9kdvcgc87sggzn8b?f=avif&w=420)
